一种垃圾产量预测方法、系统、电子设备和可读存储介质技术方案

本发明专利技术涉及一种垃圾产量预测方法、系统、电子设备和可读存储介质，其方法包括获取历史垃圾数据和待预测垃圾数据，历史垃圾数据包括区域标识、日期标识、垃圾产量、天气标识和事件参数；筛选天气标识等于标准天气预设值的第一历史数据；根据区域标识和日期标识，对第一历史数据进行分类；对于每一类的第一历史数据，根据标准产量计算规则，确定标准垃圾产量；根据预设的事件影响计算规则、标准垃圾产量和事件参数，确定事件影响参数；根据预设的天气影响计算规则、标准垃圾产量和天气标识，确定天气影响参数；根据预设的分析方法、待预测垃圾数据、天气影响参数和事件影响参数，确定预测垃圾产量。本发明专利技术具有提高垃圾产量的预测准确度的效果。度的效果。度的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种垃圾产量预测方法、系统、电子设备和可读存储介质


[0001]本申请涉及垃圾产量预测的
，尤其是涉及一种垃圾产量预测方法、系统、电子设备和可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着经济发展和人们生活水平的提高，社会活动产生的垃圾日益成为污染环境、影响人们生产、生活的问题。为了保持环境的整洁，市政部门会对垃圾进行定时的清扫和回收运输。目前，市政部门通常会根据人工经验来确定垃圾的产量进而派遣与垃圾产量对应的清扫车和垃圾清运车完成对垃圾的清扫和回收运输，但是根据人工经验，会存在预测的垃圾产量和实际的垃圾产量偏差较大的问题，当预测的垃圾产量高于实际垃圾产量时会导致针对垃圾产量部署的设备的浪费，当预测的垃圾产量低于实际垃圾产量时则会导致部署的计划不全面，进而出现垃圾清运不及时的情况。
[0003]上述中的现有技术方案存在以下缺陷：对垃圾产量的预测准确度较低。

技术实现思路

[0004]为了改善对垃圾产量的预测准确度较低的问题，本申请提供了一种垃圾产量预测方法、系统、电子设备和可读存储介质。
[0005]在本申请的第一方面，提供了一种垃圾产量预测方法。该方法包括：获取历史垃圾数据，所述历史垃圾数据包括多条数据，每条数据包括区域标识、日期标识、垃圾产量、天气标识和事件参数；筛选所述天气标识等于标准天气预设值的第一历史数据；根据所述区域标识和所述日期标识，对所述第一历史数据进行分类；对于每一类的第一历史数据，根据标准产量计算规则，确定标准垃圾产量；根据预设的事件影响计算规则、所述标准垃圾产量和所述事件参数，确定事件影响参数；根据预设的天气影响计算规则、所述标准垃圾产量和所述天气标识，确定天气影响参数；获取待预测垃圾数据；根据预设的分析方法、所述待预测垃圾数据、所述天气影响参数和所述事件影响参数，确定预测垃圾产量。
[0006]由以上技术方案可知，获取历史垃圾数据，并对历史垃圾数据进行筛选和分类，筛选和分类完成后，对于每一类的垃圾产量数据而言，天气标识、区域标识和日期标识都是相同的，所以每一类的垃圾产量而言，不受天气、区域和日期的影响，然后计算对应的每一类的标准垃圾产量，然后再根据每一类的垃圾标准产量和事件参数或天气标识，计算出对应的事件影响参数和天气影响参数，然后获取待预测垃圾数据和对应的天气影响参数以及事件影响参数，确定预测垃圾产量。通过对历史垃圾数据的分析计算，可以得到不同的天气标
识和事件参数对应的天气影响参数和事件影响参数，进而实现对垃圾产量的预测，达到提高垃圾产量的预测准确度的效果。
[0007]在一种可能的实现方式中，所述对于每一类的所述第一历史数据，根据标准产量计算规则，确定标准垃圾产量，包括：获取每一类第一历史数据的垃圾产量；根据预设的数据波动计算规则和所述垃圾产量，确定产量波动数据；当所述产量波动数据大于波动预设值时；将所述垃圾产量进行排序，并计算相邻两个垃圾产量的产量差值；根据预设的差值判断规则和所述产量差值，确定第一异常产量；剔除所述第一异常产量，确定目标垃圾产量；根据所述数据波动计算规则和所述目标垃圾产量，确定目标波动数据；当所述目标波动数据小于等于波动预设值时；计算所述目标垃圾产量的平均数，确定标准垃圾产量。
[0008]在一种可能的实现方式中，所述根据预设的事件影响计算规则、所述标准垃圾产量和所述事件参数，确定事件影响参数，包括：获取所述第一异常产量对应的事件参数；筛选所述事件参数等于所述第一异常产量对应的事件参数的第二历史数据；根据所述第一异常产量对应的事件参数，对所述第二历史数据进行分类；对于每一类的第二历史数据，根据所述区域标识和所述日期标识，确定垃圾产量和与所述垃圾产量对应的标准垃圾产量；根据产量变化计算规则、所述标准垃圾产量和所述垃圾产量，确定第二异常产量和事件影响参数。
[0009]在一种可能的实现方式中，所述根据预设的天气影响计算规则、所述标准垃圾产量和所述天气标识，确定天气影响参数，包括：获取所述第二异常产量对应的天气标识；筛选所述天气标识等于所述第二异常产量对应的天气标识和所述事件参数等于事件预设值的第三历史数据；根据所述第二异常产量对应的天气标识，对所述第三历史数据进行分类；对于每一类的第三历史数据，根据所述区域标识和所述日期标识，确定垃圾产量和与所述垃圾产量对应的标准垃圾产量；根据产量变化计算规则、所述标准垃圾产量和所述垃圾产量，确定天气影响参数。
[0010]在一种可能的实现方式中，所述根据产量变化计算规则、所述标准垃圾产量和所述垃圾产量，确定第二异常产量和事件影响参数，包括：根据预设的占比计算规则、所述标准垃圾产量和所述垃圾产量，确定第一产量变化占比；根据所述数据波动计算规则和所述第一产量变化占比，确定第一变化波动数据；当所述第一变化波动数据大于波动预设值时；将所述第一产量变化占比进行排序，并计算相邻两个第一产量变化占比的第一变化差值；
根据预设的差值判断规则和所述第一变化差值，确定第二异常产量；剔除所述第二异常产量对应的第一产量变化占比，确定第一目标变化占比；根据所述数据波动计算规则和所述第一目标变化占比，确定第一目标波动数据；当所述第一目标波动数据小于等于波动预设值时；计算第一目标变化占比的平均数，确定事件影响参数。
[0011]在一种可能的实现方式中，所述根据产量变化计算规则、所述标准垃圾产量和所述垃圾产量，确定天气影响参数，包括：根据预设的占比计算规则、所述标准垃圾产量和所述垃圾产量，确定第二产量变化占比；根据所述数据波动计算规则和所述第二产量变化占比，确定第二变化波动数据；当所述第二变化波动数据大于波动预设值时；将所述第二产量变化占比进行排序，并计算相邻两个第二产量变化占比的第二变化差值；根据预设的差值判断规则和所述第二变化差值，确定第二目标变化占比；根据所述数据波动计算规则和所述第二目标变化占比，确定第二目标波动数据；当所述第二目标波动数据小于等于波动预设值时；计算第二目标变化占比的平均数，确定天气影响参数。
[0012]在一种可能的实现方式中，所述根据预设的分析方法、所述待预测垃圾数据、所述天气影响参数和所述事件影响参数，确定预测垃圾产量，包括：所述待预测垃圾数据包括待测区域标识、待测日期标识、待测天气标识和待测事件参数；根据所述待测区域标识和所述待测日期标识，调取与所述待测区域标识和所述待测日期标识对应的标准垃圾产量、事件影响参数和天气影响参数；预测垃圾产量=所述标准垃圾产量*（1+事件影响参数）*（1+天气影响参数）。
[0013]在本申请的第二方面，提供了一种垃圾产量预测系统。该系统包括：第一数据获取模块，用于获取历史垃圾数据，所述历史垃圾数据包括多条数据，每条数据包括区域标识、日期标识、垃圾产量、天气标识和事件参数；数据筛选模块，用于筛选所述天气标识等于标准天气预设值的第一历史数据；数据分类模块，用于根据所述区域标识和所述日期标识，对所述第一历史数据进行分类；标准产量确定模块，用于对于每一类的第一历史数据，根据标准产量计算规则，确定标准垃圾产量；第一影响参数确定模块，用于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种垃圾产量预测方法，其特征在于，包括：获取历史垃圾数据，所述历史垃圾数据包括多条数据，每条数据包括区域标识、日期标识、垃圾产量、天气标识和事件参数；筛选所述天气标识等于标准天气预设值的第一历史数据；根据所述区域标识和所述日期标识，对所述第一历史数据进行分类；对于每一类的第一历史数据，根据标准产量计算规则，确定标准垃圾产量；根据预设的事件影响计算规则、所述标准垃圾产量和所述事件参数，确定事件影响参数；根据预设的天气影响计算规则、所述标准垃圾产量和所述天气标识，确定天气影响参数；获取待预测垃圾数据；根据预设的分析方法、所述待预测垃圾数据、所述天气影响参数和所述事件影响参数，确定预测垃圾产量。2.根据权利要求1所述的垃圾产量预测方法，其特征在于，所述对于每一类的所述第一历史数据，根据标准产量计算规则，确定标准垃圾产量，包括：获取每一类第一历史数据的垃圾产量；根据预设的数据波动计算规则和所述垃圾产量，确定产量波动数据；当所述产量波动数据大于波动预设值时；将所述垃圾产量进行排序，并计算相邻两个垃圾产量的产量差值；根据预设的差值判断规则和所述产量差值，确定第一异常产量；剔除所述第一异常产量，确定目标垃圾产量；根据所述数据波动计算规则和所述目标垃圾产量，确定目标波动数据；当所述目标波动数据小于等于波动预设值时；计算所述目标垃圾产量的平均数，确定标准垃圾产量。3.根据权利要求2所述的垃圾产量预测方法，其特征在于，所述根据预设的事件影响计算规则、所述标准垃圾产量和所述事件参数，确定事件影响参数，包括：获取所述第一异常产量对应的事件参数；筛选所述事件参数等于所述第一异常产量对应的事件参数的第二历史数据；根据所述第一异常产量对应的事件参数，对所述第二历史数据进行分类；对于每一类的第二历史数据，根据所述区域标识和所述日期标识，确定垃圾产量和与所述垃圾产量对应的标准垃圾产量；根据产量变化计算规则、所述标准垃圾产量和所述垃圾产量，确定第二异常产量和事件影响参数。4.根据权利要求3所述的垃圾产量预测方法，其特征在于，所述根据预设的天气影响计算规则、所述标准垃圾产量和所述天气标识，确定天气影响参数，包括：获取所述第二异常产量对应的天气标识；筛选所述天气标识等于所述第二异常产量对应的天气标识和所述事件参数等于事件预设值的第三历史数据；根据所述第二异常产量对应的天气标识，对所述第三历史数据进行分类；
对于每一类的第三历史数据，根据所述区域标识和所述日期标识，确定垃圾产量和与所述垃圾产量对应的标准垃圾产量；根据产量变化计算规则、所述标准垃圾产量和所述垃圾产量，确定天气影响参数。5.根据权利要求3所述的垃圾产量预测方法，其特征在于，所述根据产量变化计算规则、所述标准垃圾产量和所述垃圾产量，确定第二异常产量和事件影响参数，包括：根据预设的占比计算规则、所述标准垃圾产量和所述垃圾产量，确定第一产量变化占比；根据所述数据波动计算规则和所述第一产量变化占比，确定第一变化波动数据；当所述第一变化波动数据大于波动预设值时；将所述第一产量变化占比进...

【专利技术属性】
技术研发人员：许正昊，马锡铭，于光伟，陈黎媛，张传永，
申请(专利权)人：中环洁集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：