一种基于声纹识别的医院自助服务系统及方法技术方案

本申请公开了一种基于声纹识别的医院自助服务系统及方法，主要涉及声纹识别技术领域，用以解决现有的医院自助服务医患操作繁琐等技术问题。包括：声纹获取单元，获得声纹数据；声纹处理单元，用于获得降噪处理后声纹数据对应的待验特征数据；声纹对照单元，用于获取待验特征数据对应第一用户信息，以及获取第一用户信息对应的标准特征数据，以确定标准特征数据与待验特征数据是否一致；确定待验特征数据对应的第二用户信息；当标准特征数据与待验特征数据一致，且第一用户信息与第二用户信息一致时，确定医院自助验证通过。本申请通过上述方法实现了声纹识别就医，实现患者无证实名就医，提升医院就医实名化程度，提升患者就医满意。医满意。医满意。

【技术实现步骤摘要】
一种基于声纹识别的医院自助服务系统及方法


[0001]本申请涉及声纹识别
，尤其涉及一种基于声纹识别的医院自助服务系统及方法。

技术介绍

[0002]目前，医院就医方式多采用“卡”、或“码+卡”方式，这两种模式存在以下问题：一方面，患者就医需要携带多种就诊卡，多种就诊卡介质携带使用不方便，而且忘记带卡或者丢卡需要进行补办，影响就医效率及患者就医体验。另一方面，当患者家属陪同就医时容易导致误用他人的就诊卡，就诊卡存在一定的误使误用的风险，有一定的安全隐患。

技术实现思路

[0003]针对现有技术的上述不足，本专利技术提供一种基于声纹识别的医院自助服务系统及方法，以解决上述技术问题。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种基于声纹识别的医院自助服务系统，系统包括：声纹获取单元，用于生成活体验证信息；通过预设音频采集设备，获得活体验证信息对应的声纹数据；声纹处理单元，用于对声纹数据进行降噪处理；通过预设深度学习算法，获得降噪处理后声纹数据对应的待验特征数据；声纹对照单元，用于获取待验特征数据对应第一用户信息，以及通过预设声纹数据库，获取第一用户信息对应的标准特征数据，以确定标准特征数据与待验特征数据是否一致；根据待验特征数据以及预设声纹数据库，确定待验特征数据对应的第二用户信息；当标准特征数据与待验特征数据一致，且第一用户信息与第二用户信息一致时，生成医院身份通过信息；数据核实单元，用于根据医院身份通过信息以及预设医院交易系统，确定医院身份通过信息对应的用户是否完成缴费，当完成缴费时，生成当前医院自动服务完成信息。
[0005]进一步地，声纹获取单元包括声纹采集模块以及可视化界面；可视化界面，
[0006]用于通过随机信息生成算法，生成随机活体验证信息，以及展示随机生成的活5体验证信息；声纹采集模块，用于通过预设声纹采集设备获取活体验证信息对应的声纹数据。
[0007]进一步地，声纹对照单元包括：身份认证模块、声纹识别模块、声纹数据库以及数据获取模块；身份认证模块，用于获取进行医院自助验证的第一用户
[0008]认证标识；数据获取模块，用于获取第一用户认证标识在医院管理系统中预存0的第一用户信息；声纹数据库，用于存储用户信息以及用户信息对应的标准特
[0009]征数据；声纹识别模块，用于确定第一用户信息在预设声纹数据库中预存的标准特征数据；确定待验特征数据与标准特征数据是否一致；以及确定待验特征数据在预设声纹数据库匹配的标准特征数据，获取匹配的标准特征数据对应的第二用户信息；确定第一用户信息与第二用户信息是否一致；当待验特征数据5与标准特征数据一致，且第一用户信息与第二用户信息一致时，确定医院自助
[0010]验证通过。
[0011]进一步地，系统还包括异常处理单元；异常处理单元，用于当待验特征数据与标准特征数据不一致和/或第一用户信息与第二用户信息不一致时，生成异常处理信息至维护终端。
[0012]0进一步地，系统还包括用户注册单元；用户注册单元包括：用户信息获取模块、用户声纹获取模块、数据更新模块；用户信息获取模块，用于获取注册用户的注册用户信息；获取声纹获取模块，用于获取注册用户信息对应的声纹数据，并通过深度学习算法，获得声纹数据对应的标准特征数据；数据更新模
[0013]块，用于将注册用户信息更新至医院管理系统中的用户信息数据库中；将注册5用户信息以及标准特征数据更新至预设声纹数据库中。
[0014]第二方面，本申请实施例提供了一种基于声纹识别的医院自助服务方法，方法包括：生成活体验证信息；通过预设音频采集设备，获得活体验证信息对应的声纹数据；对声纹数据进行降噪处理；通过预设深度学习算法，获得降噪处理后声纹数据对应的待验特征数据；获取第一用户信息，以及通过预设声纹
[0015]数据库，确定第一用户信息对应的标准特征数据与待验特征数据是否一致；根5据待验特征数据以及预设声纹数据库，确定待验特征数据对应的第二用户信
[0016]息；当标准特征数据与待验特征数据一致，且第一用户信息与第二用户信息一致时，生成医院身份通过信息；根据医院身份通过信息以及预设医院交易系统，确定医院身份通过信息对应的用户是否完成缴费，当完成缴费时，生成当前医院自动服务完成信息。
[0017]0进一步地，生成活体验证信息；通过预设音频采集设备，获得活体验证信
[0018]息对应的声纹数据，具体包括：通过随机信息生成算法，生成随机活体验证信息，以及展示随机生成的活体验证信息；通过预设声纹采集设备获取活体验证信息对应的声纹数据。
[0019]进一步地，方法还包括：获取注册用户的注册用户信息；获取注册用户信5息对应的声纹数据，并通过深度学习算法，获得声纹数据对应的标准特征数据；
[0020]将注册用户信息更新至医院管理系统中的用户信息数据库中；将所注册用户信息以及标准特征数据更新至预设声纹数据库中。
[0021]本领域技术人员能够理解的是，本专利技术至少具有如下有益效果：
[0022]本专利技术提供了一种基于声纹识别的医院自助服务系统及方法，通过在就医0前认证患者的身份，通过声纹识别，实现了对就医过程中身份确认。
[0023]通过声纹获取单元采集使用人的声纹信息；声纹处理单元对声音进行降噪等技术合成处理，特征提取模块用于接受音频流，并提取声纹的特征值。声纹对照单元用于对患者身份进行认证确认，以及接收特征提取模块的信息，对声纹数据库中存储的声纹样本特征值进行比对处理。
[0024]5通过声纹对照单元与医院管理系统通信，获取患者医疗信息(第一用户信
[0025]息)；与预设医院交易系统通信，获取交易数据信息，并根据医疗信息和交易数据信息进行声纹匹配、充值、挂号和缴费服务。通过声纹识别构建患者身份认证体系，推广“声纹”认证技术在挂号、就诊等医疗服务全程应用，有效减少“黄牛”“医托”“替检”等。声纹识别无需采用传统的物理介质，不仅减少就医成本，同时可以配合传统物理介质识别装置共同工作，提高工作效率，通过自助终端，大大减少了患者就诊时间，减少了安全隐患，从而也
减少了医患纠纷发生的可能，本专利技术在确认患者身份、优化就诊流程等方面也将发挥更大的作用，有利于医院的信息化建设，改善医疗卫生服务，改进医疗服务流程，结构简单，成本较低，利于大面积推广使用。
附图说明
[0026]下面参照附图来描述本公开的部分实施例，附图中：
[0027]图1是本申请实施例提供的一种基于声纹识别的医院自助服务系统内部结构示意图。
[0028]图2是本申请实施例提供的一种基于声纹识别的医院自助服务方法流程图。
具体实施方式
[0029]本领域技术人员应当理解的是，下文所描述的实施例仅仅是本公开的优选实施例，并不表示本公开仅能通过该优选实施例实现，该优选实施例仅仅是用于解释本公开的技术原理，并非用于限制本公开的保护范围。基于本公开提供的优选实施例，本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于声纹识别的医院自助服务系统，其特征在于，所述系统包括：声纹获取单元，用于生成活体验证信息；通过预设音频采集设备，获得所述活体验证信息对应的声纹数据；声纹处理单元，用于对所述声纹数据进行降噪处理；通过预设深度学习算法，获得降噪处理后声纹数据对应的待验特征数据；声纹对照单元，用于获取所述待验特征数据对应第一用户信息，以及通过预设声纹数据库，获取所述第一用户信息对应的标准特征数据；根据待验特征数据以及预设声纹数据库，确定待验特征数据对应的第二用户信息；当标准特征数据与待验特征数据一致，且第一用户信息与所述第二用户信息一致时，生成医院身份通过信息；数据核实单元，用于根据所述医院身份通过信息以及预设医院交易系统，确定医院身份通过信息对应的用户是否完成缴费，当完成缴费时，生成当前医院自动服务完成信息。2.根据权利要求1所述的基于声纹识别的医院自助服务系统，其特征在于，所述声纹获取单元包括可视化界面以及声纹采集模块；所述可视化界面，用于通过随机信息生成算法，生成随机的活体验证信息，以及展示所述活体验证信息；声纹采集模块，用于通过预设声纹采集设备获取所述活体验证信息对应的声纹数据。3.根据权利要求1所述的基于声纹识别的医院自助服务系统，其特征在于，所述声纹对照单元包括：身份认证模块、声纹识别模块、声纹数据库以及数据获取模块；所述身份认证模块，用于获取进行医院自助验证的第一用户认证标识；所述数据获取模块，用于获取所述第一用户认证标识在医院管理系统中预存的第一用户信息；所述声纹数据库，用于存储若干用户信息以及所述若干用户信息对应的标准特征数据；所述声纹识别模块，用于确定所述第一用户信息在预设声纹数据库中预存的标准特征数据；以及确定待验特征数据在预设声纹数据库中匹配的标准特征5数据，获取匹配的标准特征数据对应的第二用户信息；确定所述第一用户信息与所述第二用户信息是否一致；当待验特征数据与所述标准特征数据一致，且第一用户信息与第二用户信息一致时，确定医院自助验证通过。4.根据权利要求1所述的基于声纹识别的医院自助服务系统，其特征在于，所述系统还包括异常处理单元；0所述异常处理单元，用于当待验特征数据与...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯磊，刘大伟，董登科，
申请(专利权)人：神思山东医疗信息技术有限责任公司，
类型：发明
国别省市：