图像质量评估方法、装置、电子设备及计算机程序产品制造方法及图纸

本申请涉及图像处理技术领域，提供一种图像质量评估方法、装置、电子设备及计算机程序产品，该方法包括：根据测试人脸图像的人脸光照相似度拟合值、人脸完整度相似度拟合值、人脸尺寸相似度拟合值和人脸姿态相似度拟合值，以及测试人脸图像与预设标准人脸图像的实际人脸识别相似度值，生成初始相似度值拟合模型；基于预设标准人脸图像库和预设测试人脸图像库对初始相似度值拟合模型进行训练，得到最终相似度值拟合模型；基于最终相似度值拟合模型进行图像质量评估。本申请实施例提供的图像质量评估方法考虑了人脸光照强度、人脸完整度、人脸尺寸和人脸姿态，使得最终相似度值拟合模型实现在不同人脸识别场景下的质量评估，提升了人脸识别准确度。提升了人脸识别准确度。提升了人脸识别准确度。

【技术实现步骤摘要】
图像质量评估方法、装置、电子设备及计算机程序产品


[0001]本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种图像质量评估方法、装置、电子设备及计算机程序产品。

技术介绍

[0002]现有的人脸图像质量评价方法只考虑了影响图像质量的一般因素，如纹理、结构相似性等因素，而没有将实际检测环境的影响因素考虑在内。由于实际检测环境的不同，所获取的人脸图像往往会出现不同的缺失，比如人脸不完整、人脸光照强度不均匀、人脸尺寸大小不合适、人脸姿态不规范等，从而使得无法在不同人脸识别场景下对人脸图像进行质量评估，降低了人脸识别的准确度。

技术实现思路

[0003]本申请提供一种图像质量评估方法、装置、电子设备及计算机程序产品，旨在提升人脸识别准确度。
[0004]第一方面，本申请提供一种图像质量评估方法，包括：
[0005]根据测试人脸图像的人脸光照相似度拟合值、人脸完整度相似度拟合值、人脸尺寸相似度拟合值和人脸姿态相似度拟合值，以及所述测试人脸图像与预设标准人脸图像的实际人脸识别相似度值，生成初始相似度值拟合模型；
[0006]基于预设标准人脸图像库和预设测试人脸图像库对所述初始相似度值拟合模型进行训练，得到最终相似度值拟合模型；
[0007]基于所述最终相似度值拟合模型进行图像质量评估。
[0008]在一个实施例中，根据测试人脸图像的人脸光照相似度拟合值、人脸完整度相似度拟合值、人脸尺寸相似度拟合值和人脸姿态相似度拟合值，以及所述测试人脸图像与预设标准人脸图像的实际人脸识别相似度值，生成初始相似度值拟合模型的步骤包括：
[0009]根据所述人脸光照相似度拟合值构建人脸光照矩阵；
[0010]根据所述人脸完整度相似度拟合值构建人脸完整度矩阵；
[0011]根据所述人脸尺寸相似度拟合值构建人脸尺寸矩阵；
[0012]根据所述人脸姿态相似度拟合值构建人脸姿态矩阵；
[0013]通过预设模型构建方法将所述人脸光照矩阵、所述人脸完整度矩阵、所述人脸尺寸矩阵、所述人脸姿态矩阵和所述实际人脸识别相似度值，生成所述初始相似度值拟合模型。
[0014]所述基于所述最终相似度值拟合模型进行图像质量评估的步骤包括：
[0015]基于所述最终相似度值拟合模型确定待评估人脸图像的拟合相似度值，并确定所述拟合相似度值是否大于预设阈值；
[0016]若所述拟合相似度值大于所述预设阈值，则确定所述待评估人脸图像为符合预设质量等级的人脸图像；
[0017]若所述拟合相似度值小于或者等于所述预设阈值，则确定所述待评估人脸图像为不符合所述预设质量等级的人脸图像。
[0018]所述根据测试人脸图像的人脸光照相似度拟合值、人脸完整度相似度拟合值、人脸尺寸相似度拟合值和人脸姿态相似度拟合值，以及所述测试人脸图像与预设标准人脸图像的实际人脸识别相似度值，生成初始相似度值拟合模型的步骤之前，还包括：
[0019]通过预设图像分解算法分解所述测试人脸图像，得到所述测试人脸图像的本色分量灰度图；
[0020]通过预设视觉算法读取所述色分量灰度图，得到所述测试人脸图像的归一化像素均值和归一化像素方差；
[0021]将所述归一化像素均值和所述归一化像素方差，以及所述测试人脸图像的人脸识别相似度值进行拟合，得到所述人脸光照相似度拟合值。
[0022]所述根据测试人脸图像的人脸光照相似度拟合值、人脸完整度相似度拟合值、人脸尺寸相似度拟合值和人脸姿态相似度拟合值，以及所述测试人脸图像与预设标准人脸图像的实际人脸识别相似度值，生成初始相似度值拟合模型的步骤之前，还包括：
[0023]将所述测试人脸图像中的被遮挡区域进行黑块遮挡处理，得到所述测试人脸图像中各个区域的像素点灰度值；
[0024]通过迭代器遍历所述像素点灰度值，确定所述被遮挡区域的像素点个数和面积百分比；
[0025]将所述像素点个数和所述面积百分比，以及所述测试人脸图像的人脸识别相似度值进行拟合，得到所述人脸完整度相似度拟合值。
[0026]所述根据测试人脸图像的人脸光照相似度拟合值、人脸完整度相似度拟合值、人脸尺寸相似度拟合值和人脸姿态相似度拟合值，以及所述测试人脸图像与预设标准人脸图像的实际人脸识别相似度值，生成初始相似度值拟合模型的步骤之前，还包括：
[0027]通过预设人脸识别程序对所述测试人脸图像的人脸区域进行标记，确定所述人脸区域的像素点个数；
[0028]将所述像素点个数确定为人脸尺寸标量，计算所述测试人脸图像的测试人脸尺寸；
[0029]将所述测试人脸尺寸和所述预设标准人脸图像的标准人脸尺寸，以及所述测试人脸图像的人脸识别相似度值进行拟合，得到所述人脸尺寸相似度拟合值。
[0030]所述根据测试人脸图像的人脸光照相似度拟合值、人脸完整度相似度拟合值、人脸尺寸相似度拟合值和人脸姿态相似度拟合值，以及所述测试人脸图像与预设标准人脸图像的实际人脸识别相似度值，生成初始相似度值拟合模型的步骤之前，还包括：
[0031]通过预设特征子空间法计算所述测试人脸图像在水平方向、竖直方向和平面内的方向偏移角度的特征空间投影偏移量，得到各个特征值矩阵；
[0032]根据各个所述特征值矩阵与特征向量确定各个差值，并将差值最小的特征向量确定为所述测试人脸图像的姿态偏移值；
[0033]将所述姿态偏移值和所述测试人脸图像的人脸识别相似度值进行拟合，得到所述人脸姿态相似度拟合值。
[0034]第二方面，本申请还提供一种图像质量评估装置，包括：
[0035]生成模块，用于根据测试人脸图像的人脸光照相似度拟合值、人脸完整度相似度拟合值、人脸尺寸相似度拟合值和人脸姿态相似度拟合值，以及所述测试人脸图像与预设标准人脸图像的实际人脸识别相似度值，生成初始相似度值拟合模型；
[0036]训练模块，用于基于预设标准人脸图像库和预设测试人脸图像库对所述初始相似度值拟合模型进行训练，得到最终相似度值拟合模型；
[0037]评估模块，用于基于所述最终相似度值拟合模型进行图像质量评估。
[0038]第三方面，本申请还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述图像质量评估方法的步骤。
[0039]第四方面，本申请还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现第一方面所述图像质量评估方法的步骤。
[0040]本申请提供的图像质量评估方法、装置、电子设备及计算机程序产品，在人脸图像质量评估的过程中，考虑了人脸光照强度、人脸完整度、人脸尺寸和人脸姿态对人脸识别的影响，从而使得根据人脸光照相似度拟合值、人脸完整度相似度拟合值、人脸尺寸相似度拟合值和人脸姿态相似度拟合值构建的最终相似度值拟合模型，能够在不同人脸识别场景下对人脸图像进行质量评估，提升了人脸识别准确度。
附图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像质量评估方法，其特征在于，包括：根据测试人脸图像的人脸光照相似度拟合值、人脸完整度相似度拟合值、人脸尺寸相似度拟合值和人脸姿态相似度拟合值，以及所述测试人脸图像与预设标准人脸图像的实际人脸识别相似度值，生成初始相似度值拟合模型；基于预设标准人脸图像库和预设测试人脸图像库对所述初始相似度值拟合模型进行训练，得到最终相似度值拟合模型；基于所述最终相似度值拟合模型进行图像质量评估。2.根据权利要求1所述的图像质量评估方法，其特征在于，所述根据测试人脸图像的人脸光照相似度拟合值、人脸完整度相似度拟合值、人脸尺寸相似度拟合值和人脸姿态相似度拟合值，以及所述测试人脸图像与预设标准人脸图像的实际人脸识别相似度值，生成初始相似度值拟合模型的步骤包括：根据所述人脸光照相似度拟合值构建人脸光照矩阵；根据所述人脸完整度相似度拟合值构建人脸完整度矩阵；根据所述人脸尺寸相似度拟合值构建人脸尺寸矩阵；根据所述人脸姿态相似度拟合值构建人脸姿态矩阵；通过预设模型构建方法将所述人脸光照矩阵、所述人脸完整度矩阵、所述人脸尺寸矩阵、所述人脸姿态矩阵和所述实际人脸识别相似度值，生成所述初始相似度值拟合模型。3.根据权利要求1所述的图像质量评估方法，其特征在于，所述基于所述最终相似度值拟合模型进行图像质量评估的步骤包括：基于所述最终相似度值拟合模型确定待评估人脸图像的拟合相似度值，并确定所述拟合相似度值是否大于预设阈值；若所述拟合相似度值大于所述预设阈值，则确定所述待评估人脸图像为符合预设质量等级的人脸图像；若所述拟合相似度值小于或者等于所述预设阈值，则确定所述待评估人脸图像为不符合所述预设质量等级的人脸图像。4.根据权利要求1所述的图像质量评估方法，其特征在于，所述根据测试人脸图像的人脸光照相似度拟合值、人脸完整度相似度拟合值、人脸尺寸相似度拟合值和人脸姿态相似度拟合值，以及所述测试人脸图像与预设标准人脸图像的实际人脸识别相似度值，生成初始相似度值拟合模型的步骤之前，还包括：通过预设图像分解算法分解所述测试人脸图像，得到所述测试人脸图像的本色分量灰度图；通过预设视觉算法读取所述色分量灰度图，得到所述测试人脸图像的归一化像素均值和归一化像素方差；将所述归一化像素均值和所述归一化像素方差，以及所述测试人脸图像的人脸识别相似度值进行拟合，得到所述人脸光照相似度拟合值。5.根据权利要求1所述的图像质量评估方法，其特征在于，所述根据测试人脸图像的人脸光照相似度拟合值、人脸完整度相似度拟合值、人脸尺寸相似度拟合值和人脸姿态相似度拟合值，以及所述测试人脸图像与预设标准人脸图像的实际人脸识别相似度值，生成初始相似度值拟合模型的步骤之前，还包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：余月恒，
申请(专利权)人：中移雄安信息通信科技有限公司中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：