铁路建设大数据管理方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种铁路建设大数据管理方法、装置、设备及可读存储介质，涉及工程建设技术领域，包括获取第一信息，第一信息包括至少两个工程项目业务系统的数据；将第一信息进行标准化处理，得到第二信息，并根据预设的神经网络模型、预设的线性回归模型和第二信息创建每个工程项目业务系统的数据对应的决策树模型索引，决策树模型索引中包括将第二信息的业务主键映射到决策树模型索引中的排序数组，业务主键为工程项目信息；将各工程项目业务系统的数据对应的决策树模型索引发送至区块链存储服务端。本发明专利技术解决了已有的工程项目业务系统的数据难利用和铁路工程数据管理难度较大、成本较高的问题，用于铁路工程数据管理。用于铁路工程数据管理。用于铁路工程数据管理。

【技术实现步骤摘要】
铁路建设大数据管理方法、装置、设备及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及铁路工程建设大数据管理
，具体而言，涉及铁路建设大数据管理方法、装置、设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]铁路工程建设经历过几十年的发展，历史信息已经达到了TB级甚至PB级别的规模，传统的关系型数据库已经很难存储和管理这些数据，导致了工程建设数据孤岛问题，增加了工程建设数据的管理难度以及数据共享难度。
[0003]为了解决上述问题，一些铁路工程企业采用了新建数据中台的方式去实现企业各个业务系统数据之间的数据共享。然而这种方式对于已经具有各个成熟业务系统以及大规模数据的铁路工程建设企业而言具有以下缺陷：一方面对于企业已经建立的各个业务系统不能很好地利用，会造成信息资源浪费；另一方面需要耗费大量的人力物力财力去搭建新的数据管理平台，并且对于新的数据管理平台的存储能力要求很高，大大增加了平台搭建难度和成本。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种铁路建设大数据管理方法、装置、设备及可读存储介质，以改善上述问题。为了实现上述目的，本专利技术采取的技术方案如下：第一方面，本申请提供了一种铁路建设大数据管理方法，包括：获取第一信息，所述第一信息包括至少两个工程项目业务系统的数据，每个所述工程项目业务系统的数据包括工程项目信息；将所述第一信息进行标准化处理，得到第二信息，并根据预设的神经网络模型、预设的线性回归模型和所述第二信息创建每个所述工程项目业务系统的数据对应的决策树模型索引，所述决策树模型索引中包括将第二信息的业务主键映射到决策树模型索引中的排序数组，所述业务主键为工程项目信息；将各工程项目业务系统的数据对应的决策树模型索引发送至区块链存储服务端，所述决策树模型索引用于触发所述区块链存储服务端接受数据获取请求，并根据区块链存储服务端上与数据获取请求对应的决策树模型索引获取对应的标准化处理后的数据。“获取对应的标准化处理后的数据”指的是：获取对应的工程项目业务系统的数据经过标准化处理后所得到的数据。
[0005]第二方面，本申请还提供了一种铁路建设大数据管理装置，包括：获取模块，用于获取第一信息，所述第一信息包括至少两个工程项目业务系统的数据，每个所述工程项目业务系统的数据包括工程项目信息；创建模块，用于将所述第一信息进行标准化处理，得到第二信息，并根据预设的神经网络模型、预设的线性回归模型和所述第二信息创建每个所述工程项目业务系统的数据对应的决策树模型索引，所述决策树模型索引中包括将第二信息的业务主键映射到决策树
模型索引中的排序数组，所述业务主键为工程项目信息；发送模块，用于将各工程项目业务系统的数据对应的决策树模型索引发送至区块链存储服务端，所述决策树模型索引用于触发所述区块链存储服务端接受数据获取请求，并根据区块链存储服务端上与数据获取请求对应的决策树模型索引获取对应的标准化处理后的数据。
[0006]第三方面，本申请还提供了一种铁路建设大数据管理设备，包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序时实现所述铁路建设大数据管理方法的步骤。
[0007]第四方面，本申请还提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于铁路建设大数据管理方法的步骤。
[0008]本专利技术的有益效果为：本专利技术一方面避免了耗费大量的人力物力财力去搭建新的数据管理平台，对已有的工程项目业务系统进行了充分利用；另一方面降低了区块链的存储压力，使得各个工程项目业务系统数据得到高效率的数字化管理，降低了工程企业的数字化管理难度。
[0009]本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术实施例了解。
附图说明
[0010]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0011]图1为本专利技术实施例中所述的铁路建设大数据管理方法流程示意图;图2为本专利技术实施例中所述的铁路建设大数据管理装置结构示意图；图3为本专利技术实施例中所述的铁路建设大数据管理设备结构示意图。
[0012]图中标记：400、获取模块；500、创建模块；501、划分模块；502、第一构建模块；503、第二构建模块；504、分解模块；505、加密模块；506、生成模块；507、分发模块；600、发送模块；700、铁路建设大数据管理设备；701、处理器；702、存储器；703、多媒体组件；704、I/O接口；705、通信组件。
具体实施方式
[0013]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0014]应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一
个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本专利技术的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0015]在排序数组中搜索目标值直到超出目标值在排序数组中的位置为止，所述目标值为业务主键在排序数组中的位置。
[0016]实施例1：本实施例提供了一种铁路建设大数据管理方法。
[0017]参见图1，图中示出了本方法包括步骤S100、步骤S200和步骤S300。
[0018]步骤S100：获取第一信息，所述第一信息包括至少两个工程项目业务系统的数据，每个所述工程项目业务系统的数据包括工程项目信息。第一信息包括工程项目设计业务系统数据、工程项目招标业务系统数据、工程项目施工业务系统数据、工程项目验收业务系统数据。
[0019]步骤S200：将所述第一信息进行标准化处理，得到第二信息，并根据预设的神经网络模型、预设的线性回归模型和所述第二信息创建每个所述工程项目业务系统的数据对应的决策树模型索引，所述决策树模型索引中包括将第二信息的业务主键映射到决策树模型索引中的排序数组，所述业务主键为工程项目信息；其中步骤S200具体包括：S201：将所述第一信息进行标准化处理，得到第二信息，根据一个预设的规则划分第二信息，得到第一数据和第二数据。
[0020]其中标准化处理过程包括：首先根据所述第一信息设计并定义数据标准，得到已定义的数据标准，所述已本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种铁路建设大数据管理方法，其特征在于，包括：获取第一信息，所述第一信息包括至少两个工程项目业务系统的数据，每个所述工程项目业务系统的数据包括工程项目信息；将所述第一信息进行标准化处理，得到第二信息，并根据预设的神经网络模型、预设的线性回归模型和所述第二信息创建每个所述工程项目业务系统的数据对应的决策树模型索引，所述决策树模型索引中包括将第二信息的业务主键映射到决策树模型索引中的排序数组，所述业务主键为工程项目信息；将各工程项目业务系统的数据对应的决策树模型索引发送至区块链存储服务端，所述决策树模型索引用于触发所述区块链存储服务端接受数据获取请求，并根据区块链存储服务端上与数据获取请求对应的决策树模型索引获取对应的标准化处理后的数据。2.根据权利要求1所述的铁路建设大数据管理方法，其特征在于,根据神经网络模型、线性回归模型对所述第二信息创建每个所述工程项目业务系统的数据对应的决策树模型索引，包括：根据一个预设的规则划分第二信息，得到第一数据和第二数据；根据神经网络模型拟合第一数据构建决策树模型索引的内部节点；根据线性回归模型拟合第二数据构建决策树模型索引的叶节点。3.根据权利要求2所述的铁路建设大数据管理方法，其特征在于,所述决策树模型索引为分层模型结构，根据神经网络模型、线性回归模型对所述第二信息创建每个所述工程项目业务系统的数据对应的决策树模型索引，包括：根据神经网络模型拟合第一数据构建所述分层模型结构的神经网络预测层，所述神经网络预测层的输入为所述业务主键；根据线性回归模型拟合第二数据构建所述分层模型结构的至少两个线性回归层，每个所述线性回归层均包含多个线性回归数学模型，神经网络预测层的输入为所述业务主键，所述神经网络预测层的输出信息用于触发选择神经网络预测层下面一层线性回归层中的线性回归数学模型并且作为下面一层线性回归层中的线性回归数学模型的输入，上一线性回归层的输出用于触发选择下一线性回归层的线性回归数学模型并作为下一线性回归层的线性回归数学模型的输入，直到输出第三信息，所述第三信息为所述业务主键位于所述排序数组中的预测位置。4.根据权利要求1所述的铁路建设大数据管理方法，其特征在于,将各工程项目业务系统的数据对应的决策树模型索引发送至区块链存储服务端，包括：将决策树模型索引分解为索引分片；对每个索引分片进行加密；根据加密的密钥生成添加到区块链存储服务端的唯一哈希值；复制每个索引分片，并根据所述唯一哈希值将复制所得的索引分片分发到区块链存储服务端的各个节点上。5.一种铁路建设大数据管理装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取第一信息，所述第一信息包括至少两个工程项目业务系统的数据，每个所述工程项目业务系统的数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：王基全，王晓刚，谷存雷，彭寿钧，陈翔，周亮亮，司剑锋，张鹏，刘彬堂，
申请(专利权)人：中铁工程设计咨询集团有限公司鲁南高速铁路有限公司，
类型：发明
国别省市：