一种歌词生成方法技术

本发明专利技术属于语言处理技术领域，具体为一种歌词生成方法，包括以下方法步骤：步骤一：歌曲信息识别，获取歌曲的名称信息，并根据歌曲名称联网检索相关数据；步骤二：歌词数据检索，根据歌曲名称数据从本地和网络上检索歌词数据；步骤三：歌词数据补充，采用联网实时的方式对歌词进行更新，并利用语音识别对歌词进行识别对比；步骤四；对识别后的歌词进行筛选整理，得到最新的歌词数据；在检索之后对歌词数据进行更新补充，保障歌词数据的准确性，并利用语音识别获取更加贴合的歌词信息，在歌词数据补充完整之后，对歌词进行筛选整理，整理之后的歌词进行分段生成，并在设置歌词样式之后进行歌词生成，能够有效保障歌词的准确性。能够有效保障歌词的准确性。能够有效保障歌词的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种歌词生成方法


[0001]本专利技术涉及语言处理
，具体为一种歌词生成方法。

技术介绍

[0002]目前深度学习算法在中文文本生成方面处于学习研究阶段，没有质量高、数量足的中文歌词样本，需要从网络获取大量中文原始歌词数据，并进行清洗。然而，中文语法相对于英文语法更加灵活复杂，词语搭配更加严格，生成的语句有一定概率出现语法错误，导致语句不通顺。
[0003]专利号CN201910611725.7中公开了一种歌词生成方法。本专利技术公开了一种歌词生成方法，包括以下步骤：S1.获取原始歌词数据，根据原始歌词数据建立原始歌词索引数据库；S2.对原始歌词索引数据库中的原始歌词数据进行筛选，得到整理歌词数据；S3.对整理歌词数据进行分词，形成初始分词，再修正初始分词，形成修正分词，然后根据修正分词得到修正歌词数据；S4.对修正歌词数据的通顺度和关联性进行校验，生成最终歌词数据。本专利技术可提高生成歌词的准确率。
[0004]上述歌词生成方法在对歌词进行生成时，不能保障歌词的准确性，歌词无法贴合歌曲的发音，无法保障歌词的准确性和贴合性。

技术实现思路

[0005]本部分的目的在于概述本专利技术的实施方式的一些方面以及简要介绍一些较佳实施方式。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围。
[0006]鉴于上述和/或现有歌词生成方法中存在的问题，提出了本专利技术。r/>[0007]因此，本专利技术的目的是提供一种歌词生成方法，在歌词生成前，首先对歌曲信息进行识别，然后根据歌曲信息对歌词数据进行检索，在检索之后对歌词数据进行更新补充，保障歌词数据的准确性，并利用语音识别获取更加贴合的歌词信息，在歌词数据补充完整之后，对歌词进行筛选整理，整理之后的歌词进行分段生成，并在设置歌词样式之后进行歌词生成，能够有效保障歌词的准确性。
[0008]为解决上述技术问题，根据本专利技术的一个方面，本专利技术提供了如下技术方案：
[0009]一种歌词生成方法，包括以下方法步骤：
[0010]步骤一：歌曲信息识别，获取歌曲的名称信息，并根据歌曲名称联网检索相关数据；
[0011]步骤二：歌词数据检索，根据歌曲名称数据从本地和网络上检索歌词数据；
[0012]步骤三：歌词数据补充，采用联网实时的方式对歌词进行更新，并利用语音识别对歌词进行识别对比；
[0013]步骤四；对识别后的歌词进行筛选整理，得到最新的歌词数据；
[0014]步骤五：弹出模式设置，在播放时，设置歌词的弹出方式和文字样式；
[0015]步骤六；歌词生成，按照歌曲时间进度对歌词进行分段，分段的歌词按照播放进度逐一弹出。
[0016]作为本专利技术所述的一种歌词生成方法的一种优选方案，其中：所述步骤一中，根据关键字进行信息检索，检索之后按照数据重合度的高度进行排序。
[0017]作为本专利技术所述的一种歌词生成方法的一种优选方案，其中：所述步骤二中，优先对本地数据库中的数据进行检索。
[0018]作为本专利技术所述的一种歌词生成方法的一种优选方案，其中：所述步骤三中，通过语音识别对歌曲中的文字信息进行识别，并与本地歌词文件进行对比验证。
[0019]作为本专利技术所述的一种歌词生成方法的一种优选方案，其中：所述步骤四中，歌词检索之后联网对数据完整度进行验证，在歌词缺失时进行联网数据更新和补充。
[0020]作为本专利技术所述的一种歌词生成方法的一种优选方案，其中：所述步骤五中，文字弹出方式包括弹跳、横移、纵移和整段替换，文字样式包括文字大小、颜色、字体和间距。
[0021]作为本专利技术所述的一种歌词生成方法的一种优选方案，其中：所述步骤六中，当前发声的歌词放大凸出显示，并在发声过后逐渐淡化。
[0022]与现有技术相比：本专利技术在歌词生成前，首先对歌曲信息进行识别，然后根据歌曲信息对歌词数据进行检索，在检索之后对歌词数据进行更新补充，保障歌词数据的准确性，并利用语音识别获取更加贴合的歌词信息，在歌词数据补充完整之后，对歌词进行筛选整理，整理之后的歌词进行分段生成，并在设置歌词样式之后进行歌词生成，能够有效保障歌词的准确性。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本专利技术实施方式的技术方案，下面将结合附图和详细实施方式对本专利技术进行详细说明，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。其中：
[0024]图1为本专利技术方法步骤结构示意图。
具体实施方式
[0025]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本专利技术的具体实施方式做详细的说明。
[0026]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本专利技术，但是本专利技术还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本专利技术内涵的情况下做类似推广，因此本专利技术不受下面公开的具体实施方式的限制。
[0027]其次，本专利技术结合示意图进行详细描述，在详述本专利技术实施方式时，为便于说明，表示器件结构的剖面图会不依一般比例作局部放大，而且所述示意图只是示例，其在此不应限制本专利技术保护的范围。此外，在实际制作中应包含长度、宽度及深度的三维空间尺寸。
[0028]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术的实施方式作进一步地详细描述。
[0029]本专利技术提供一种歌词生成方法，在歌词生成前，首先对歌曲信息进行识别，然后根据歌曲信息对歌词数据进行检索，在检索之后对歌词数据进行更新补充，保障歌词数据的准确性，并利用语音识别获取更加贴合的歌词信息，在歌词数据补充完整之后，对歌词进行筛选整理，整理之后的歌词进行分段生成，并在设置歌词样式之后进行歌词生成，能够有效保障歌词的准确性，请参阅图1，包括以下方法步骤：
[0030]步骤一：歌曲信息识别，获取歌曲的名称信息，并根据歌曲名称联网检索相关数据；
[0031]步骤一中，根据关键字进行信息检索，获取筛选数据中心的歌曲文件、歌手文件和相应名称，检索之后按照数据重合度的高度进行排序，用于在检索时，能够按照顺序寻找想要的歌曲文件。
[0032]步骤二：歌词数据检索，根据歌曲名称数据从本地和网络上检索歌词数据；
[0033]步骤二中，优先对本地数据库中的数据进行检索，根据寻找的歌曲文件，对本地数据库中的数据进行对比检索，并将检索得到的数据调出。
[0034]步骤三：歌词数据补充，采用联网实时的方式对歌词进行更新，并利用语音识别对歌词进行识别对比；
[0035]步骤三中，通过语音识别对歌曲中的文字信息进行识别，并与本地歌词文件进行对比验证，从实际歌曲发音出发，对歌词文件进行识别，避免调用的歌词数据存在偏差，得到与歌曲发音贴合的歌词数据。
[0036]步骤四；对识别本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种歌词生成方法，其特征在于，包括以下方法步骤：步骤一：歌曲信息识别，获取歌曲的名称信息，并根据歌曲名称联网检索相关数据；步骤二：歌词数据检索，根据歌曲名称数据从本地和网络上检索歌词数据；步骤三：歌词数据补充，采用联网实时的方式对歌词进行更新，并利用语音识别对歌词进行识别对比；步骤四；对识别后的歌词进行筛选整理，得到最新的歌词数据；步骤五：弹出模式设置，在播放时，设置歌词的弹出方式和文字样式；步骤六；歌词生成，按照歌曲时间进度对歌词进行分段，分段的歌词按照播放进度逐一弹出。2.根据权利要求1所述的一种歌词生成方法，其特征在于，所述步骤一中，根据关键字进行信息检索，检索之后按照数据重合度的高度进行排序。3.根据权利要求1所述的一...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐闰春，黄颂国，姚文清，张叶君，
申请(专利权)人：深圳大纵韵律文化产业控股有限公司，
类型：发明
国别省市：