【技术实现步骤摘要】
一种多源卫星测量土壤水分的数据校正方法
[0001]本专利技术涉及土壤水分测量
,具体而言涉及一种多源卫星测量土壤水分的数据校正方法。
技术介绍
[0002]土壤水分是陆地表面水循环的关键参数,传统的土壤水分测量方法包括称重法、时域反射法等,虽然测量精度较高,但只适合小范围的单点测量,无法满足土壤水分大范围检测。而遥感技术的出现使得高效率、低成本、大面积实时观测土壤水分成为可能。
[0003]公开号为CN114740022A的专利技术中公开了一种基于多源遥感技术的土壤水分检测方法、装置以及设备,包括:获取目标区域的卫星参数,获取目标区域的土壤后向散射系数数据,根据目标区域的卫星参数,构建土壤后向散射系数模拟数据集,根据土壤后向散射系数模拟数据集,构建土壤水分检测模型,将目标区域的卫星参数以及土壤后向散射系数数据输入至土壤水分检测模型,获取目标区域的土壤水分数据。与现有技术相比,该专利技术能够更全面、更准确、更有效地实现对高植被覆盖目标区域的土壤水分的反演。但是该专利技术并没有考虑到环境参数对土壤含水率的影响,也没有考虑到不同卫星遥感图像和研究区的匹配性问题。
技术实现思路
[0004]本专利技术针对现有技术中的不足,提供一种多源卫星测量土壤水分的数据校正方法,结合环境参数和研究区地域特性自适应地选择最优卫星遥感数据,再分别建立土壤介电常数和卫星遥感反演的土壤反演数据、土壤介电常数与实际土壤含水量数据之间的关系模型,从而能够对研究区土壤进行大范围的、更精准的快速测量,有助于推动星遥感反演土 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种多源卫星测量土壤水分的数据校正方法,其特征在于,所述数据校正方法包括以下步骤:S1,在不同时段不同环境参数下,采集n个卫星的遥感数据,预处理后分别反演得到未校正的研究区内不同观测点的土壤水分反演数据X
i,j
,i=1,2,
…
,n;同时,采用人工烘干法获得研究区区域内不同观测点的的土壤水分真实数据Y
j
,采用TDR仪器测量得到测量得到研究区区域内不同观测点的土壤的介电常数m是观测点数量;根据土壤水分真实数据Y
j
计算得到研究区区域内不同观测点的土壤水分的体积含水率S2,结合步骤S1获得的多组土壤水分真实量Y
j
和土壤水分的介电常数拟合得到研究区范围内不同观测点的土壤真实含水量Y
j
与介电常数的平方根之间的线性关系函数公式:式中,a和b为无量纲的影响参数;S3,构建得到研究区区域内不同观测点的土壤水分的体积含水率与土壤的介电常数之间的经验关系模型:S4,结合步骤S1获得的不同时段不同环境参数下的土壤水分反演数据X
i,j
和土壤水分真实数据Y
j
,构建不同卫星的土壤水分修正模型:Y
j
=c
i
X
i,j3
+d
i
X
i,j2
+e
i
X
i,j
+f
i
,式中,c
i
、d
i
、e
i
、f
i
为无量纲的影响参数;S5,结合步骤S2中的线性关系函数公式和步骤S3中的土壤水分修正模型,得到不同卫星对应的土壤体积含水量计算公式:S6,采集当前时段t的n个卫星的遥感数据,结合以当前时段t为终点的前K个时段的环境参数,选择最优卫星遥感数据,预处理后反演得到研究区区域内的土壤水分数据X
i,j
(t),将土壤水分数据X
i,j
(t)代入相应卫星的卫星遥感反演土壤水分数据计算公式,计算得到当前时段t的校正后的研究区区域内的土壤体积含水量θ
i,j
(t)。2.根据权利要求1所述的多源卫星测量土壤水分的数据校正方法,其特征在于,步骤S1中,卫星的遥感数据包括哨兵2号、Landsat 8采集到的研究区内的遥感图像数据。3.根据权利要求2所述的多源卫星测量土壤水分的数据校正方法,其特征在于,步骤S1中,预处理的过程包括以下步骤:对哨兵2号的遥感数据进行辐射定标和大气校正,将大气校正后的遥感数据转换成相应的遥感图像数据,再统一设置各波段的空间分辨率;对Landsat 8采用到的遥感数据进行大气校正。4.根据权利要求1所述的多源卫星测量土壤水分的数据校正方法,其特征在于,步骤S3中,构建得到研究区区域内不同观测点的土壤水分的体积含水率与土壤的介电常数之间的经验关系模型的过程包括以下步骤:S31,选取多个体积含水率和介电常数的经验关系模型;S32,针对每个观测点,将步骤S1中采集到的该观测点的土壤水分的体积含水率和土壤的介电常数分别代入多个经验关系模型;计算每个模型对...
【专利技术属性】
技术研发人员:邓超,曹子聪,苏南,徐海峰,陆叶,杨威,史占红,班莹,张健,唐培健,周学斌,谈伟,钱雨佳,陈建宁,
申请(专利权)人:江苏南水水务科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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