一种飞鸟检测数据提取方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种飞鸟检测数据提取方法及装置。其中，该方法包括：获取原始飞鸟数据图像；将所述原始飞鸟数据图像进行锐化突出处理，得到第一飞鸟图像数据和环境数据；利用所述环境数据和历史比对参数模型，得到飞鸟检测判断结果；根据所述飞鸟判断结果和所述第一飞鸟图像数据生成第二飞鸟图像数据。本发明专利技术解决了现有技术中的飞鸟障碍检测过程，仅仅是通过对飞鸟轮廓的判断和识别，直接进行飞鸟状态的判断，而在复数飞行物体存在的时候或者飞鸟轮廓受天气等影响并不清晰的时候，便无法准确快速地识别相应的飞行物体，从而导致安全事故的发生的技术问题。发生的技术问题。发生的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种飞鸟检测数据提取方法及装置


[0001]本专利技术涉及图像数据处理领域，具体而言，涉及一种飞鸟检测数据提取方法及装置。

技术介绍

[0002]随着智能化科技的不断发展，人们的生活、工作、学习之中越来越多地用到了智能化设备，使用智能化科技手段，提高了人们生活的质量，增加了人们学习和工作的效率。
[0003]目前，针对高精度摄像机在进行高空实时拍摄的时候，通常会将飞鸟或者其他飞行物体的数据进行识别和回传，从而达到避开风险飞行物体，保障飞行安全的技术效果。但是现有技术中的飞鸟障碍检测过程，仅仅是通过对飞鸟轮廓的判断和识别，直接进行飞鸟状态的判断，而在复数飞行物体存在的时候或者飞鸟轮廓受天气等影响并不清晰的时候，便无法准确快速地识别相应的飞行物体，从而导致安全事故的发生。
[0004]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了一种飞鸟检测数据提取方法及装置，以至少解决现有技术中的飞鸟障碍检测过程，仅仅是通过对飞鸟轮廓的判断和识别，直接进行飞鸟状态的判断，而在复数飞行物体存在的时候或者飞鸟轮廓受天气等影响并不清晰的时候，便无法准确快速地识别相应的飞行物体，从而导致安全事故的发生的技术问题。
[0006]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种飞鸟检测数据提取方法，包括：获取原始飞鸟数据图像；将所述原始飞鸟数据图像进行锐化突出处理，得到第一飞鸟图像数据和环境数据；利用所述环境数据和历史比对参数模型，得到飞鸟检测判断结果；根据所述飞鸟判断结果和所述第一飞鸟图像数据生成第二飞鸟图像数据。
[0007]可选的，在所述获取原始飞鸟数据图像之后，所述方法还包括：根据需求信息，训练所述历史比对参数模型。
[0008]可选的，所述将所述原始飞鸟数据图像进行锐化突出处理，得到第一飞鸟图像数据和环境数据包括：将所述原始飞鸟数据图像进行拆分，得到飞鸟目标图像数据和原始环境图像数据；根据指数锐化算法将所述飞鸟目标图像数据进行锐化突出处理，得到所述第一飞鸟图像数据；根据指数锐化算法将所述原始环境图像数据进行锐化处理，得到所述环境数据。
[0009]可选的，所述利用所述环境数据和历史比对参数模型，得到飞鸟检测判断结果包括：将所述环境数据输入值所述历史比对参数模型中，得到目标复数参数，其中，所述目标复数参数表征当前需求下目标检测的范围和数量参数；将所述目标复数参数和所述原始飞鸟数据图像进行匹配识别，得到所述飞鸟检测判断结果。
[0010]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种飞鸟检测数据提取装置，包括：获取模块，用于获取原始飞鸟数据图像；处理模块，用于将所述原始飞鸟数据图像进行锐化突出
处理，得到第一飞鸟图像数据和环境数据；判断模块，用于利用所述环境数据和历史比对参数模型，得到飞鸟检测判断结果；生成模块，用于根据所述飞鸟判断结果和所述第一飞鸟图像数据生成第二飞鸟图像数据。
[0011]可选的，所述装置还包括：训练模块，用于根据需求信息，训练所述历史比对参数模型。
[0012]可选的，所述处理模块包括：拆分单元，用于将所述原始飞鸟数据图像进行拆分，得到飞鸟目标图像数据和原始环境图像数据；处理单元，用于根据指数锐化算法将所述飞鸟目标图像数据进行锐化突出处理，得到所述第一飞鸟图像数据；处理单元，还用于根据指数锐化算法将所述原始环境图像数据进行锐化处理，得到所述环境数据。
[0013]可选的，所述判断模块包括：输入单元，用于将所述环境数据输入值所述历史比对参数模型中，得到目标复数参数，其中，所述目标复数参数表征当前需求下目标检测的范围和数量参数；匹配单元，用于将所述目标复数参数和所述原始飞鸟数据图像进行匹配识别，得到所述飞鸟检测判断结果。
[0014]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行一种飞鸟检测数据提取方法。
[0015]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种电子装置，包含处理器和存储器；所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器用于运行所述计算机可读指令，其中，所述计算机可读指令运行时执行一种飞鸟检测数据提取方法。
[0016]在本专利技术实施例中，采用获取原始飞鸟数据图像；将所述原始飞鸟数据图像进行锐化突出处理，得到第一飞鸟图像数据和环境数据；利用所述环境数据和历史比对参数模型，得到飞鸟检测判断结果；根据所述飞鸟判断结果和所述第一飞鸟图像数据生成第二飞鸟图像数据的方式，解决了现有技术中的飞鸟障碍检测过程，仅仅是通过对飞鸟轮廓的判断和识别，直接进行飞鸟状态的判断，而在复数飞行物体存在的时候或者飞鸟轮廓受天气等影响并不清晰的时候，便无法准确快速地识别相应的飞行物体，从而导致安全事故的发生的技术问题。
附图说明
[0017]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0018]图1是根据本专利技术实施例的一种飞鸟检测数据提取方法的流程图；
[0019]图2是根据本专利技术实施例的一种飞鸟检测数据提取装置的结构框图；
[0020]图3是根据本专利技术实施例的用于执行根据本专利技术的方法的终端设备的框图；
[0021]图4是根据本专利技术实施例的用于保持或者携带实现根据本专利技术的方法的程序代码的存储单元。
具体实施方式
[0022]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是
本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0023]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0024]根据本专利技术实施例，提供了一种飞鸟检测数据提取方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
[0025]实施例一
[0026]图1是根据本专利技术实施例的一种飞鸟检测数据提取方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种飞鸟检测数据提取方法，其特征在于，包括：获取原始飞鸟数据图像；将所述原始飞鸟数据图像进行锐化突出处理，得到第一飞鸟图像数据和环境数据；利用所述环境数据和历史比对参数模型，得到飞鸟检测判断结果；根据所述飞鸟判断结果和所述第一飞鸟图像数据生成第二飞鸟图像数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取原始飞鸟数据图像之后，所述方法还包括：根据需求信息，训练所述历史比对参数模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述原始飞鸟数据图像进行锐化突出处理，得到第一飞鸟图像数据和环境数据包括：将所述原始飞鸟数据图像进行拆分，得到飞鸟目标图像数据和原始环境图像数据；根据指数锐化算法将所述飞鸟目标图像数据进行锐化突出处理，得到所述第一飞鸟图像数据；根据指数锐化算法将所述原始环境图像数据进行锐化处理，得到所述环境数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述环境数据和历史比对参数模型，得到飞鸟检测判断结果包括：将所述环境数据输入值所述历史比对参数模型中，得到目标复数参数，其中，所述目标复数参数表征当前需求下目标检测的范围和数量参数；将所述目标复数参数和所述原始飞鸟数据图像进行匹配识别，得到所述飞鸟检测判断结果。5.一种飞鸟检测数据提取装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取原始飞鸟数据图像；处理模块，用于将所述原始飞鸟数据图像进行锐化突出处理，得到第一飞鸟图像数据和环境数据；判断模块，用于利用所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：温建伟，邓迪旻，肖占中，袁潮，
申请(专利权)人：北京拙河科技有限公司，
类型：发明
国别省市：