一种用于医院智能化服务设备及其使用方法技术

技术编号:37415540 阅读:15 留言:0更新日期:2023-04-30 09:39
本发明专利技术涉及设备智能化技术领域,尤其为一种用于医院智能化服务设备及其使用方法,包括如下步骤:在医疗数据库中的医院地图中标记服务设备位置标签;通过第一触屏模块或通过第二触屏模块输入查询信息;第一触屏模块或第二触屏模块读取所述查询信息,输出所述查询信息对应位置,并通过显示模块进行显示;扫描模块通过自动推荐模型读取扫描信息,并输出最优处理方法。本发明专利技术服务设备设置有医院立体图与结构图,输入相关科室信息或人员信息,即可快速锁定位置,方便就诊人员第一时间找到所去的地方,通过构建扫描模块的自动推荐模型,实现对医疗数据库信息的融合,通过扫描医生开具的单据,快速读取医疗信息,并推荐最优处理方法,节约就诊人员时间。约就诊人员时间。约就诊人员时间。

【技术实现步骤摘要】
一种用于医院智能化服务设备及其使用方法


[0001]本专利技术涉及设备智能化
,尤其是一种用于医院智能化服务设备及其使用方法。

技术介绍

[0002]由于医院在诊断过程中往往存在复杂的诊断过程,比如预约、签到、候诊、缴费、检查、取药、报告等等,在部分医疗过程中还涉及到各类专项检查交叉的情况,在诊断过程中,患者在就医过程中往往由于缺乏引导,使用户就医体验较差。目前针对医院复杂的就诊流程,通常在医院内部设置相应的指引牌和提示人员解决过程过于复杂的问题,但是上述的方法,仅仅是通过方向性指示医院中各个场所的位置,无法直观地让患者及时全面地了解要做什么,去哪儿做,怎么做,无法根据医院线上实时诊断信息,实现线上线下信息的联动,缺乏对每个患者就医流程的针对性引导,导致用户就医效率低,且浪费大量的时间与精力。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是通过提出一种用于医院智能化服务设备及其使用方法,以解决上述
技术介绍
中提出的缺陷。
[0004]本专利技术采用的技术方案如下:
[0005]提供一种用于医院智能化服务设备及其使用方法,包括如下步骤:在医疗数据库中的医院地图中标记服务设备位置标签;通过第一触屏模块或通过第二触屏模块输入查询信息;第一触屏模块或第二触屏模块读取所述查询信息,输出所述查询信息对应位置,并通过显示模块进行显示;扫描模块通过自动推荐模型读取扫描信息,并输出最优处理方法。
[0006]作为本专利技术的一种优选技术方案:所述服务设备将医疗信息及医院地图分布式存储在医疗数据库的数据格中。
[0007]作为本专利技术的一种优选技术方案:所述医院地图包括医院立体图和医院结构图。
[0008]作为本专利技术的一种优选技术方案:所述第一触屏模块输入文字信息;所述第二触屏模块输入编码信息。
[0009]作为本专利技术的一种优选技术方案:所述扫描模块中,构建医疗数据的空间模型,根据医疗数据特征空间匹配结果,实现医疗数据的自动读取,基于读取的医疗数据与历史数据的匹配性,实现对医疗数据搜索和匹配,得到医疗数据的自动推荐模型。
[0010]作为本专利技术的一种优选技术方案:所述自动推荐模型构建步骤中,对医疗数据进行降维处理后再进行医疗数据特征提取,根据提取特征进行信息查询并推荐。
[0011]作为本专利技术的一种优选技术方案:所述降维处理步骤如下:设G
C
表述医疗数据库的关联谱特征分布的有向图G1和G2的交集,在有向图G1和G2的传输链路节点中,分析医疗数据库的邻域空间A、B和C的共同节点,当医疗数据的存储空间属于G1和G2,计算有向图G1和G2的语义模糊特征分布域S
r
,通过对采集的医疗数据进行非线性样本重组,得到非线性相关匹配集S
C

[0012][0013]其中,n(G1)和n(G2)分别表示医疗数据库分布有向图G1和G2中的查询节点数目,n(G1∩G2)表示医疗数据的交叉语义分布集;在医疗系统数据存储的公共节点中,通过语义融合,进行医疗数据降维处理,得到降维输出y(t)为:
[0014][0015]其中,时医疗数据查询的扩展项,为医疗数据分布的平稳性特征参量,τ为医疗数据的输出响应延迟。
[0016]作为本专利技术的一种优选技术方案:所述信息查询步骤中,采用蚁群算法进行数据查询,根据蚁群个体的差异性实现对医疗数据查询的异常特征判断,提取医疗数据的可控性文本结构特征量,并对文本结构特征量进行加窗处理,窗函数G(t)为:
[0017][0018]其中,N(t)表示数字化审计系统数据的关联语义特征分辨率,为对医疗数据进行特征提取得到的决策变量;建立医疗数据检测模型,得到语义关联度s(t)为:
[0019][0020]其中,1为医疗数据分布的模糊点集,共有n个模糊点,x
i
为医疗数据查询过程中第i个模糊点的位置收敛控制,其满足U
T

‑1;根据蚁群觅食环境拟合,构建医疗数据查询的环境特征分布式融合检测模型,得到散播信息素规则函数:
[0021][0022]其中,τ
ij
(t)和分别表示t时刻设计医疗数据库查询的信息素浓度,v
i
为医疗数据查询速度;在全局最优解约束进化下,得到蚂蚁完成一次循环后的局部核函数K为:
[0023][0024]其中,K
poly
表示医疗数据查询分布的最好位置,K
RBF
表示医疗数据的蚁群聚类局部核函数,β表示蚂蚁走过的封闭路径中的最短路径参数;随机产生n个个体组成初始种群,得到蚁群寻优的查询控制函数δ(t)为:
[0025][0026][0027]其中,v
t
表示医疗数据查询的速度,x
t
表示t时刻的时间尺度,c1表示医疗数据查询聚类的空间规划系数,α1和α2是[0,1]之间的随机数;通过获取全部新产生的全局最优解,实
现对医疗数据的快速查询,并将查询的医疗数据所在的分布式数据格信息进行整合推送。
[0028]一种用于医院智能化服务设备,包括机身,所述机身的内部设有计算机,所述计算机内安装有用于执行上述方法的计算机程序。
[0029]优选的:所述机身上还设有主屏和副屏,所述主屏包括第一触屏模块和显示模块,所述副屏包括第二触屏模块。
[0030]本专利技术提供的用于医院智能化服务设备及其使用方法,与现有技术相比,其有益效果有:
[0031]本专利技术提供一种医院智能化服务设备及其使用方法,该设备设置有医院立体图与结构图,输入相关科室信息或人员信息,即可快速锁定位置,方便就诊人员第一时间找到所去的地方,通过构建扫描模块的自动推荐模型,实现对医疗数据库信息的融合,通过扫描医生开具的单据,快速读取医疗信息,并推荐最优处理方法,节约就诊人员时间。
附图说明
[0032]图1为本专利技术优选实施例的方法流程图;
[0033]图2为本专利技术优选实施例的装置结构图。
[0034]图中:1、机身;2、副屏;3、主屏。
具体实施方式
[0035]需要说明的是,在不冲突的情况下,本实施例中的实施例及实施例中的特征可以相互组合,下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0036]参照图1,本专利技术优选实施例提供了一种用于医院智能化服务设备及其使用方法,包括如下步骤:在医疗数据库中的医院地图中标记服务设备位置标签;通过第一触屏模块或通过第二触屏模块输入查询信息;第一触屏模块或第二触屏模块读取所述查询信息,输出所述查询信息对应位置,并通过显示模块进行显示;扫描模块通过自动推荐模型读取扫描信息,并输出最优处理方法。
[0037]所述服务设备将医疗信息及医本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于医院智能化服务设备使用方法,其特征在于:包括如下步骤:在医疗数据库中的医院地图中标记服务设备位置标签;通过第一触屏模块或通过第二触屏模块输入查询信息;第一触屏模块或第二触屏模块读取所述查询信息,输出所述查询信息对应位置,并通过显示模块进行显示;扫描模块通过自动推荐模型读取扫描信息,并输出最优处理方法;所述扫描模块中,构建医疗数据的空间模型,根据医疗数据特征空间匹配结果,实现医疗数据的自动读取,基于读取的医疗数据与历史数据的匹配性,实现对医疗数据搜索和匹配,得到医疗数据的自动推荐模型;所述自动推荐模型构建步骤中,对医疗数据进行降维处理后再进行医疗数据特征提取,根据提取特征进行信息查询并推荐;所述降维处理步骤如下:设G
C
表述医疗数据库的关联谱特征分布的有向图G1和G2的交集,在有向图G1和G2的传输链路节点中,分析医疗数据库的邻域空间A、B和C的共同节点,当医疗数据的存储空间属于G1和G2,计算有向图G1和G2的语义模糊特征分布域S
r
,通过对采集的医疗数据进行非线性样本重组,得到非线性相关匹配集S
C
:其中,n(G1)和n(G2)分别表示医疗数据库分布有向图G1和G2中的查询节点数目,n(G1∩G2)表示医疗数据的交叉语义分布集;在医疗系统数据存储的公共节点中,通过语义融合,进行医疗数据降维处理,得到降维输出y(t)为:其中,时医疗数据查询的扩展项,为医疗数据分布的平稳性特征参量,τ为医疗数据的输出响应延迟。2.根据权利要求1所述的用于医院智能化服务设备使用方法,其特征在于:所述服务设备将医疗信息及医院地图分布式存储在医疗数据库的数据格中。3.根据权利要求2所述的用于医院智能化服务设备使用方法,其特征在于:所述医院地图包括医院立体图和医院结构图。4.根据权利要求1所述的用于医院智能化服务设备使用方法,其特征在于:所述第一触屏模块输入文字信息;所述第二触屏模块输入编码信息。5.根据权利要求4所述的用于医院智能化服务设备使用方法,其特征在于:所述信息查询步骤中,采用蚁群...

【专利技术属性】
技术研发人员:何晓俊刘璐邵冠亚
申请(专利权)人:北京融威众邦电子技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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