一种智能外呼的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种智能外呼的方法及装置，该方法包括：获取历史外呼记录；利用分类模型确定符合预设要求的目标待外呼号码；将目标待外呼号码发送至各个外呼系统，以使外呼系统对目标待外呼号码进行外呼；针对每个目标待外呼号码，当外呼系统成功进行外呼时，对外呼过程进行录音，得到录音文件；处理录音文件得到录音文件对应的关键词；利用预设词义分析模型对关键词进行词义分析，得到期待值；判断关键词的期待值是否在预设期待值范围内；若期待值在预设期待值范围内，确定关键词对应的目标待外呼号码的用户为潜在用户。对符合预设要求的目标待外呼号码进行外呼，并分析外呼过程中的录音文件，确定潜在用户，提高了外呼成功率，有效筛选出潜在用户。选出潜在用户。选出潜在用户。

【技术实现步骤摘要】
一种智能外呼的方法及装置


[0001]本专利技术涉及通信服务
，尤其涉及一种智能外呼的方法及装置。

技术介绍

[0002]随着通信服务技术的发展，各大银行为拓宽产品的市场发展空间，常使用智能外呼机器人向客户介绍理财营销活动或表达生日关怀，从而通过客户与智能外呼机器人的语音对话收集业务结果，并对数据加以统计处理。
[0003]但是目前智能外呼机器人依靠特定的名单进行外呼时的被拒绝率较高，且在外呼结束之后需要人工对外呼结果进行分析，导致外呼效率较低，无法有效筛选出潜力客户。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术实施例提供一种智能外呼的方法及装置，以解决外呼效率低，无法筛选出潜力客户的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：
[0006]本专利技术实施例第一方面公开一种智能外呼的方法，所述方法包括：
[0007]获取历史外呼记录，所述历史外呼记录至少包括待外呼号码和所述待外呼号码对应的外呼记录；
[0008]利用分类模型对所述待外呼号码进行分类，以确定符合预设要求的目标待外呼号码，所述目标待外呼号码为任意所述待外呼号码，所述分类模型预先根据预设样本数据训练神经网络模型得到；
[0009]将所述目标待外呼号码发送至各个外呼系统，以使所述外呼系统对所述目标待外呼号码进行外呼；
[0010]针对每个所述目标待外呼号码，当所述外呼系统对所述目标待外呼号码成功进行外呼时，调用录音设备对外呼过程进行录音，得到录音文件；
[0011]处理所述录音文件，得到所述录音文件对应的关键词；
[0012]利用预设词义分析模型对所述关键词进行词义分析，得到所述关键词对应的期待值；
[0013]判断所述关键词的期待值是否在预设期待值范围内；
[0014]若所述关键词的期待值在预设期待值范围内，确定所述关键词对应的目标待外呼号码的用户为潜在用户。
[0015]优选的，根据预设样本数据训练神经网络模型得到所述分类模型的过程，包括：
[0016]获取样本数据，所述样本数据中至少包含样本数据类型和样本数据标签；
[0017]将所述样本数据拆分为训练集和测试集；
[0018]基于所述训练集，训练神经网络模型直至所述神经网络模型收敛，得到分类模型；
[0019]利用所述测试集测试所述分类模型的识别效果；
[0020]若所述识别效果满足预设条件，确定得到最终的分类模型；
[0021]若所述识别效果不满足预设条件，更新所述分类模型的参数，返回执行利用所述测试集测试所述分类模型的识别效果这一步骤。
[0022]优选的，将所述目标待外呼号码发送至各个外呼系统，以使所述外呼系统对所述目标待外呼号码进行外呼之后，还包括：
[0023]针对每个所述目标待外呼号码，当所述外呼系统对所述目标待外呼号码进行外呼失败时，从各个所述外呼系统中确定新的外呼系统；
[0024]利用所述新的外呼系统根据所述目标待外呼号码对应的时间间隔，对所述目标待外呼号码进行外呼，所述目标待外呼号码对应的时间间隔预先根据所述历史外呼记录确定。
[0025]优选的，所述处理所述录音文件，得到所述录音文件对应的关键词，包括：
[0026]将所述录音文件转换为文本文件；
[0027]采用预设自然语言分析方法对所述文本文件进行处理，得到处理后的文本文件；
[0028]利用预设分词方法将所述处理后的文本文件进行划分，得到所述录音文件对应的关键词。
[0029]优选的，所述利用预设词义分析模型对所述关键词进行词义分析，得到所述关键词对应的期待值，包括：
[0030]将所述关键词输入至预设词义分析模型中进行词义分析，得到所述关键词的分析结果；
[0031]将所述关键词的分析结果和预设期待值规则进行匹配，得到所述关键词对应的期待值。
[0032]优选的，获取历史外呼记录之后，还包括：
[0033]利用所述分类模型确定不符合预设要求的第一异常待外呼号码；
[0034]将所述第一异常待外呼号码发送至各个所述外呼系统，以使各个所述外呼系统对所述第一异常待外呼号码进行外呼；
[0035]当所述外呼系统进行外呼失败时，获取各个外呼失败的所述第一异常待外呼号码，得到第二异常待外呼号码；
[0036]从所述历史外呼记录中获取所述第二异常待外呼号码对应的录音文件；
[0037]分析所述第二异常待外呼号码对应的录音文件，得到所述第二异常待外呼号码对应的空闲时间段；
[0038]将所述第二异常待外呼号码和所述第二异常待外呼号码对应的空闲时间段存储至外呼名单。
[0039]本专利技术实施例第二方面公开一种智能外呼的装置，所述装置包括：
[0040]第一获取单元，用于获取历史外呼记录，所述历史外呼记录至少包括待外呼号码和所述待外呼号码对应的外呼记录；
[0041]分类单元，用于利用分类模型对所述待外呼号码进行分类，以确定符合预设要求的目标待外呼号码，所述目标待外呼号码为任意所述待外呼号码，所述分类模型预先根据预设样本数据训练神经网络模型得到；
[0042]第一发送单元，用于将所述目标待外呼号码发送至各个外呼系统，以使所述外呼系统对所述目标待外呼号码进行外呼；
[0043]录音单元，用于针对每个所述目标待外呼号码，当所述外呼系统对所述目标待外呼号码成功进行外呼时，调用录音设备对外呼过程进行录音，得到录音文件；
[0044]处理单元，用于处理所述录音文件，得到所述录音文件对应的关键词；
[0045]第一分析单元，用于利用预设词义分析模型对所述关键词进行词义分析，得到所述关键词对应的期待值；
[0046]判断单元，用于判断所述关键词的期待值是否在预设期待值范围内；
[0047]第一确定单元，用于若所述关键词的期待值在预设期待值范围内，确定所述关键词对应的目标待外呼号码的用户为潜在用户。
[0048]优选的，所述装置还包括：
[0049]第二获取单元，用于获取样本数据，所述样本数据中至少包含样本数据类型和样本数据标签；
[0050]拆分单元，用于将所述样本数据拆分为训练集和测试集；
[0051]训练单元，用于基于所述训练集，训练神经网络模型直至所述神经网络模型收敛，得到分类模型；
[0052]测试单元，用于利用所述测试集测试所述分类模型的识别效果；
[0053]第二确定单元，用于若所述识别效果满足预设条件，确定得到最终的分类模型；
[0054]更新单元，用于若所述识别效果不满足预设条件，更新所述分类模型的参数，返回执行利用所述测试集测试所述分类模型的识别效果这一步骤。
[0055]优选的，所述装置还包括：
[0056]第三确定单元，用于针对每个所述目标待外呼号码，当所述外呼系统对所述目标待外呼号码进行外呼失败时，从各个所述外呼系本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能外呼的方法，其特征在于，所述方法包括：获取历史外呼记录，所述历史外呼记录至少包括待外呼号码和所述待外呼号码对应的外呼记录；利用分类模型对所述待外呼号码进行分类，以确定符合预设要求的目标待外呼号码，所述目标待外呼号码为任意所述待外呼号码，所述分类模型预先根据预设样本数据训练神经网络模型得到；将所述目标待外呼号码发送至各个外呼系统，以使所述外呼系统对所述目标待外呼号码进行外呼；针对每个所述目标待外呼号码，当所述外呼系统对所述目标待外呼号码成功进行外呼时，调用录音设备对外呼过程进行录音，得到录音文件；处理所述录音文件，得到所述录音文件对应的关键词；利用预设词义分析模型对所述关键词进行词义分析，得到所述关键词对应的期待值；判断所述关键词的期待值是否在预设期待值范围内；若所述关键词的期待值在预设期待值范围内，确定所述关键词对应的目标待外呼号码的用户为潜在用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预设样本数据训练神经网络模型得到所述分类模型的过程，包括：获取样本数据，所述样本数据中至少包含样本数据类型和样本数据标签；将所述样本数据拆分为训练集和测试集；基于所述训练集，训练神经网络模型直至所述神经网络模型收敛，得到分类模型；利用所述测试集测试所述分类模型的识别效果；若所述识别效果满足预设条件，确定得到最终的分类模型；若所述识别效果不满足预设条件，更新所述分类模型的参数，返回执行利用所述测试集测试所述分类模型的识别效果这一步骤。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述目标待外呼号码发送至各个外呼系统，以使所述外呼系统对所述目标待外呼号码进行外呼之后，还包括：针对每个所述目标待外呼号码，当所述外呼系统对所述目标待外呼号码进行外呼失败时，从各个所述外呼系统中确定新的外呼系统；利用所述新的外呼系统根据所述目标待外呼号码对应的时间间隔，对所述目标待外呼号码进行外呼，所述目标待外呼号码对应的时间间隔预先根据所述历史外呼记录确定。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述处理所述录音文件，得到所述录音文件对应的关键词，包括：将所述录音文件转换为文本文件；采用预设自然语言分析方法对所述文本文件进行处理，得到处理后的文本文件；利用预设分词方法将所述处理后的文本文件进行划分，得到所述录音文件对应的关键词。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预设词义分析模型对所述关键词进行词义分析，得到所述关键词对应的期待值，包括：将所述关键词输入至预设词义分析模型中进行词义分析，得到所述关键词的分析结
果；将所述关键词的分析结果和预设期待值规则进行匹配，得到所述关键词对应的期待值。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取历史外呼记录之后，还包括：利用所述分类模型确定不符合预设要求的第一异常待外呼号码；将所述第一异常待外呼号码发送至各个所述外呼系统，以使各个所述外呼系统对所述第一异常...

【专利技术属性】
技术研发人员：龙江，胡文骏，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司广东省分行，
类型：发明
国别省市：