一种将人的意识行为能力模式进行数字智能化的方法技术

本发明专利技术涉及数字智能化技术领域，具体为一种将人的意识行为能力模式进行数字智能化的方法，包括以下具体步骤：S1、通过意识行为能力数据采样方法，把社会主体的真实客观意识行为能力，通过数字化取值转变成计算机能够接受的显示和存储信息；S2、通过意识行为能力数字化模型对采样的数据进行计算、分析、识别和排序，将社会主体在现实活动中的意识行为能力客观模式映射为数字化结构；S3、依托优化驱动参数和数据对意识行为能力数字化模型进行意识行为能力结构优化、机器学习和逻辑训练，完成对社会主体的行为能力客观模式的智能化。本发明专利技术能帮助人进行更优化的策略选择和价值验证，为各种软件提供更多维的智能支持、优化和迭代。优化和迭代。优化和迭代。

【技术实现步骤摘要】
一种将人的意识行为能力模式进行数字智能化的方法


[0001]本专利技术涉及数字智能化
，具体涉及一种将人的意识行为能力模式进行数字智能化的方法。

技术介绍

[0002]目前一部分数字化技术对人的脸型、外貌、声音、体型等个体特征进行数字化，另外一部分数字化技术对需求、习惯、喜好、地理信息等场景特征进行数字化。这些数字化技术应用提高了人在生活、社交、生产活动中的交互效率，扩大了交互边界和交互规模。但是这些针对简单特征的数字化技术，无法识别和支持人在交互中的策略选择和价值验证。
[0003]部分的交互场景软件有对人的交互行为进行记录、分析和应用的，但是目前尚没有出现对社会主体在交互场景中整体的意识、行为、能力结构进行数字化的应用。
[0004]谷歌旗下的围棋机器人AlphaGo AI，通过设置简单化的交互结构，例如“输和赢”，“感应触发
‑‑
动作模拟”等数据结构来训练机器人，但是并没有采用类似人的意识行为能力的复杂策略选择和价值验证。
[0005]社会分工和交换在人类社会关系中客观存在，社会主体之间在经济、社会、生态等交互场景活动中，从“需求”出发，由“意识”驱动，根据可交换的劳动、产品、服务、资源、资产、资金等“能力”进行评估选择策略，实施“行为”的发生，交换到与自身“能力”可验证的“需求”价值实现满足结果。这是人类社会主体在活动中一个自然、客观、共性的过程，可以通过数字化技术建立模型，通过数据采样、记录、计算、识别、排序、训练，将社会主体在现实中客观的意识行为能力模式映射为数字化结构，把社会主体的策略选择和价值验证的客观过程实现数字智能化。

技术实现思路

[0006]本专利技术目的是针对
技术介绍
中存在的问题，提出一种将人的意识行为能力模式进行数字智能化的方法。
[0007]本专利技术的技术方案：一种将人的意识行为能力模式进行数字智能化的方法，包括以下具体步骤：
[0008]S1、数据采样，通过意识行为能力数据采样方法，把社会主体的真实客观意识行为能力，通过数字化取值转变成计算机能够接受的显示和存储信息；
[0009]S2、量化与编码，通过意识行为能力数字化模型对采样的数据进行计算、分析、识别和排序，将社会主体在现实活动中的意识行为能力客观模式映射为数字化结构；
[0010]S3、智能优化与智能训练，依托优化驱动参数和数据对意识行为能力数字化模型进行意识行为能力结构优化、机器学习和逻辑训练，完成对社会主体的行为能力客观模式的智能化。
[0011]优选的，社会主体包括自然人、家庭、企业、非营利组织和公共机构。
[0012]优选的，通过意识行为能力数据采样方法为：
[0013]根据社会主体特征和场景特征，对社会主体在场景活动交换中预期输入的劳动、产品、服务、资源、资产和资金进行数据采样，标注和记录为需求能力An；预期输出的劳动、产品、服务、资源、资产和资金进行数据采样，标注和记录为义务能力Ad；
[0014]根据社会主体特征和场景特征，对社会主体在场景活动交换中实际发生对输入的劳动、产品、服务、资源、资产和资金进行数据采样，标注和记录为需求行为Bn，实际发生输出的劳动、产品、服务、资源、资产和资金进行数据采样，标注和记录为义务行为Bd；
[0015]根据社会主体特征和场景特征，以需求能力An和需求行为Bn为基础的函数，标注和记录为需求意识Cn；
[0016]根据社会主体特征和场景特征，以义务能力Ad和义务行为Bd为基础的函数，标注和记录为义务意识Cd；
[0017]将需求能力An、义务能力Ad、需求行为Bn、义务行为Bd、需求意识Cn和义务意识Cd组成七组对比关系组分别包括三组策略选择、交换过程和三组价值验证；
[0018]三组策略选择包括需求意识Cn与需求能力An、需求意识Cn与需求行为Bn和需求行为Bn与需求能力An；
[0019]交换过程包括需求行为Bn与义务行为Bd；
[0020]三组价值验证包括义务意识Cd与义务能力Ad、义务意识Cd与义务行为Bd和义务行为Bd与义务能力Ad；
[0021]对以上七组对比验证关系进行差额计算和差额比较，并将七组对比验证关系差额比较的等于、大于和小于的差额结果，及由于差额差异形成的特征，按策略选择
→
交换过程
→
价值验证的循环逻辑结构进行分组、识别和排序，将社会主体在现实中客观的意识行为能力模式映射为数字化结构，把社会主体的策略选择和价值验证过程数字化；
[0022]不断在社会主体各种交互场景和维度中重复上述过程，形成社会主体规模化的社会经济、社会、生态活动交互数据，再依托优化驱动参数和数据，按照策略选择
→
交换过程
→
价值验证
→
策略选择调整与优化
→
交换过程调整与优化
→
价值验证调整与优化的循环逻辑结构，对“意识行为能力数字化模型”进行意识行为能力结构优化、机器学习、逻辑训练，完成对人的行为能力客观模式的智能化。
[0023]与现有技术相比，本专利技术的上述技术方案具有如下有益的技术效果：
[0024]本专利技术提供的将人的意识行为能力模式进行数字智能化的方法，可以帮助社会主体在更充分的数据基础上进行更精准、更优化的策略选择和价值验证，也可以为各种经济交互场景的软件产品、服务流程等提供更丰富、更多维的策略选择与价值验证的智能辅助、改进、优化和迭代，还能在多场景多维度数据集成的基础上，用于构建现实中与社会主体个性特征所对应的智能操作系统；
[0025]本专利技术通过对社会主体长时间多场景多维度的策略选择与价值验证结构数字化积累，将数据包移植到数字神经网络中，能够用于推动创新与社会主体一一对应的智能人、智能家庭、智能企业、智能组织等，实现机器智能与智慧智能的融合。
附图说明
[0026]图1为本专利技术提出的一种实施例中意识行为能力数字化模型示意图。
[0027]图2为本专利技术提出的一种实施例中意识行为能力数字化模型的智能训练示意图。
具体实施方式
[0028]实施例一
[0029]本专利技术提出的一种将人的意识行为能力模式进行数字智能化的方法，包括以下具体步骤：
[0030]S1、数据采样，通过意识行为能力数据采样方法，把社会主体的真实客观意识行为能力，通过数字化取值转变成计算机能够接受的显示和存储信息；其中，社会主体选用但不限于包括自然人、家庭、企业、非营利组织和公共机构；
[0031]S2、量化与编码，通过意识行为能力数字化模型对采样的数据进行计算、分析、识别和排序，将社会主体在现实活动中的意识行为能力客观模式映射为数字化结构；
[0032]S3、智能优化与智能训练，不断在社会主体各种交互场景和维度中重复S1和S2，形成社会主体规模化的社会经济、社会、生态活动交互数据；依托优化驱动参数和数据对意识行为能力数字化模型进行意识行为能力结构优本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种将人的意识行为能力模式进行数字智能化的方法，其特征在于，包括以下具体步骤：S1、数据采样，通过意识行为能力数据采样方法，把社会主体的真实客观意识行为能力，通过数字化取值转变成计算机能够接受的显示和存储信息；S2、量化和编码，通过意识行为能力数字化模型对采样的数据进行计算、分析、识别和排序，将社会主体在现实活动中的意识行为能力客观模式映射为数字化结构；S3、智能优化与智能训练，依托优化驱动参数和数据对意识行为能力数字化模型进行意识行为能力结构优化、机器学习和逻辑训练，完成对社会主体的行为能力客观模式的智能化。2.根据权利要求1所述的一种将人的意识行为能力模式进行数字智能化的方法，其特征在于，社会主体包括自然人、家庭、企业、非营利组织和公共机构。3.根据权利要求1所述的一种将人的意识行为能力模式进行数字智能化的方法，其特征在于，通过意识行为能力数据采样方法为：根据社会主体特征和场景特征，对社会主体在场景活动交换中预期输入的劳动、产品、服务、资源、资产和资金进行数据采样，标注和记录为需求能力An；预期输出的劳动、产品、服务、资源、资产和资金进行数据采样，标注和记录为义务能力Ad；根据社会主体特征和场景特征，对社会主体在场景活动交换中实际发生对输入的劳动、产品、服务、资源、资产和资金进行数据采样，标注和记录为需求行为Bn，实际发生输出的劳动、产品、服务、资源、资产和资金进行数据采样，标注和记录为义务行为Bd；根据社会主体特征和场景特征，以需求能力An和需求行为Bn为基础的函数，标注和记录为需求意识Cn；根据社...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑志军，彭晨，钱海涛，黎龙，
申请(专利权)人：北京金砖城市科技服务有限公司，
类型：发明
国别省市：