本申请提出了违规充装智能判定锁枪限充方法及其应用,包括获取充装站的充装秤、充装重量、充装气瓶属性等信息,创建多维度违规充装判定模型,利用模型得到违规充装数据及违规充装的分类后,将判定模型结果输入限充模型,获取是否“限充”的结果,并通过系统远程控制物联网设备进行锁枪,企业可通过申诉解除锁枪,分析解除锁枪的原因的同时对限充模型中的锁枪算法库指标进行更新,提高“限充”模型中的指标数基数,使样本数据更加精确,充分保障限充模型计算的准确性,此发明专利技术不仅实现了智能化违规充装的判定,而且实现了智能远程限充,提高了处置实效性,进一步维护充装站的操作流程规范化,保障人们的生命安全及财产。保障人们的生命安全及财产。保障人们的生命安全及财产。
【技术实现步骤摘要】
违规充装智能判定锁枪限充方法及其应用
[0001]本申请涉及管控
,特别是涉及违规充装智能判定锁枪限充方法及其应用。
技术介绍
[0002]液化石油气钢瓶是居民家中、饭店食堂等场所经常使用的一种气瓶,尤其在一些暂时没有接通管道天然气的地区,获得了广泛的应用。然而,液化石油气钢瓶使用过程中的安全隐患也不容忽视。
[0003]目前市场上针对瓶装气违规充装以及违规充装的处置通常是采用“双随机”人工现场检查以及人为勒令限充的方式,耗时耗力并且实效性和准确性都不高,暂未实现对瓶装气是否违规充装的智能判定以及监管部门对燃气企业违规充装后的“智能限充”。
[0004]因此,亟待一种违规充装智能判定锁枪限充方法及其应用,能够实现了智能化违规充装的判定,而且实现了智能远程限充,提高了处置实效性,进一步维护充装站的操作流程规范化,保障人们的生命安全及财产。
技术实现思路
[0005]本申请实施例提供了违规充装智能判定锁枪限充方法及其应用,针对目前技术无法有效监管瓶装气违规充装的问题。
[0006]本专利技术核心技术主要是通过获取充装站的充装秤、充装重量、充装气瓶属性等信息,创建多维度违规充装判定模型,利用模型得到违规充装数据及违规充装的分类后,将判定模型结果输入限充模型,获取是否“限充”的结果,并通过系统远程控制物联网设备进行锁枪,企业可通过申诉解除锁枪,分析解除锁枪的原因的同时对限充模型中的锁枪算法库指标进行更新。
[0007]第一方面,本申请提供了违规充装智能判定锁枪限充方法,所述方法包括以下步骤:
[0008]S00、获取所有气瓶的原始违规数据,并识别该原始违规数据中的违规因素关键词及违规次数,经过统计分类得到基本数据;
[0009]其中,原始违规数据至少包括违规项以及违规项次数;
[0010]S10、根据所述基本数据创建多维度违规分析模型;
[0011]S20、实时所有气瓶的采集任意一次原始违规数据,并通过所述多维度违规分析模型处理,得到目标违规数据,并建立违规信息库;
[0012]S30、通过多维度违规分析模型的限充分析模型分析所述违规信息库中的所有违规数据,以企业为维度分析是否满足限充;
[0013]S40、若企业满足限充,则提供给该企业申诉通道并对企业进行锁枪限充;
[0014]S50、审核企业申诉材料;
[0015]S60、若符合解除锁枪限充,则解除锁枪限充;若不符合,则维持锁枪限充并加入到
违规信息库中。
[0016]进一步地,S00步骤中,通过物联网设备和大数据以及安全检查获取所有气瓶的原始违规数据。
[0017]进一步地,S10步骤中,所述多维度违规分析模型为含有多个维度变量的灰色模型,通过获取生成的灰微分方程集,实现根据现有违规项以及违规项次数所导致锁枪限充的关联方程式。
[0018]进一步地,S20步骤中,通过所述灰微分方程集对当前的原始违规数据进行检验处理,得到数列的级比,并根据所述多维度违规分析模型计算采集的任意一次原始违规数据的限充值。
[0019]进一步地,S30中,通过计算得到的限充值与预设的违规限充阈值比较,判定是否进行预警/锁枪操作。
[0020]进一步地,S60步骤中,通过累加算法将申诉不合格企业的违规数据更新至所述违规信息库中。
[0021]进一步地,S10步骤中,维度包括气瓶权属企业、气瓶属性、重装问题及气瓶安检问题,其中所述气瓶属性包括报废日期和过期日期。
[0022]第二方面,本申请提供了一种违规充装智能判定锁枪限充系统,包括:
[0023]采集模块,用于获取所有气瓶的原始违规数据,并识别该原始违规数据中的违规因素关键词及违规次数,经过统计分类得到基本数据;其中,原始违规数据至少包括违规项以及违规项次数;用于实时所有气瓶的采集任意一次原始违规数据;
[0024]存储模块,用于存储数据;
[0025]模型创建分析模块,根据基本数据创建多维度违规分析模型;通过多维度违规分析模型处理,得到目标违规数据,并建立违规信息库;
[0026]限充分析模块,通过限充分析模型分析违规信息库中的所有违规数据,以企业为维度分析是否满足限充;若企业满足限充,则提供给该企业申诉通道并对企业进行锁枪限充;
[0027]申诉模块,用于接受企业申诉和审核企业申诉材料;若符合解除锁枪限充,则解除锁枪限充;若不符合,则维持锁枪限充并加入到违规信息库中
[0028]输出模块,输出申诉结果和违规数据。
[0029]第三方面,本申请提供了一种电子装置,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,处理器被设置为运行计算机程序以执行上述的违规充装智能判定锁枪限充方法。
[0030]第四方面,本申请提供了一种可读存储介质,可读存储介质中存储有计算机程序,计算机程序包括用于控制过程以执行过程的程序代码,过程包括根据上述的违规充装智能判定锁枪限充方法。
[0031]本专利技术的主要贡献和创新点如下:1、与现有技术相比,本申请在瓶装液化石油气充装过程中智能化判定违规充装及违规次数、智能限充的方法,通过大数据、物联网设备(扫码识别装置、充装秤等)获取气瓶违规的属性信息、充装信息:权属企业、充装站点、气瓶状态以及充装时间、充装重量等,创建多维度(权属、气瓶属性、充装、安检等)违规分析模型通过分析算法得出违规类型,建立违规信息库,通过违规信息,使用限充分析模型,以单个
企业为维度分析出是否进行限充,并在企业进行申诉后进行违规信息库的更新,从而获取精更加精准的限充判断,在智能化、精准化监管燃气企业运行的同时,即减少了人力成本,实现智能远程限充,且实效性更强;
[0032]2、与现有技术相比,本申请基于大数据平台,打通数据壁垒通过数字化实现充气站监管,实时监测充装站充装规范,实现对充装站违规限充预警和实现远程锁枪限充处置,同时由于导致锁枪限充的违规项以及各违规项的次数不唯一性,不可控性,利用灰度算法结合因素和已发生的限充问题,达到智能化远程锁枪限充的目的,提供工作效率。同时在企业申诉后,采取人为判定的形式,确定是否限充,从而剔除算法误判数据,提高模型库数据的准确度,进而提高算法精确度。
[0033]本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出,以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。
附图说明
[0034]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
[0035]图1是根据本申请实施例的违规充装智能判定锁枪限充方法的流程;
[0036]图2是根据本申请实施例的电子装置的硬件结构示意图。
具体实施方式
[0037]这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.违规充装智能判定锁枪限充方法,用于瓶装液化石油气充装过程的监管,其特征在于,包括以下步骤:S00、获取所有气瓶的原始违规数据,并识别该原始违规数据中的违规因素关键词及违规次数,经过统计分类得到基本数据;其中,原始违规数据至少包括违规项以及违规项次数;S10、根据所述基本数据创建多维度违规分析模型;S20、实时所有气瓶的采集任意一次原始违规数据,并通过所述多维度违规分析模型处理,得到目标违规数据,并建立违规信息库;S30、通过所述多维度违规分析模型中的限充分析模型分析所述违规信息库中的所有违规数据,以企业为维度分析是否满足限充;S40、若企业满足限充,则提供给该企业申诉通道并对企业进行锁枪限充;S50、审核企业申诉材料;S60、若符合解除锁枪限充,则解除锁枪限充;若不符合,则维持锁枪限充并加入到违规信息库中。2.如权利要求1所述的违规充装智能判定锁枪限充方法,其特征在于,S00步骤中,通过物联网设备和大数据以及安全检查获取所有气瓶的原始违规数据。3.如权利要求1所述的违规充装智能判定锁枪限充方法,其特征在于,S10步骤中,所述多维度违规分析模型为含有多个维度变量的灰色模型,通过获取生成的灰微分方程集,实现根据现有违规项以及违规项次数所导致锁枪限充的关联方程式。4.如权利要求3所述的违规充装智能判定锁枪限充方法,其特征在于,S20步骤中,通过所述灰微分方程集对当前的原始违规数据进行检验处理,得到数列的级比,并根据所述多维度违规分析模型计算采集的任意一次原始违规数据的限充值。5.如权利要求4所述的违规充装智能判定锁枪限充方法,其特征在于,S30中,通过计算得到的限充值与预设的违规限充阈值比较,判定是否进行预警/锁枪操作。6.如权利要求1所述的违规...
【专利技术属性】
技术研发人员:郁强,黄练纲,常子榕,张大权,盛小娟,
申请(专利权)人:城云科技中国有限公司,
类型:发明
国别省市:
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