本申请涉及大数据处理的领域，尤其是涉及一种用户画像预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括确定目标用户的用户类型，用户类型包括游客用户、个人用户以及企业用户；基于用户类型获取目标用户的基础数据，基础数据为目标用户固有的信息；基于用户类型获取目标用户在第三方平台的第三方数据；获取目标用户的行为数据，行为数据包括目标用户在目标平台触发的所有行为；基于用户类型、基础数据、第三方数据和行为数据中的至少一项预测得到目标用户的用户画像。本申请具有更准确地确定平台用户的用户画像的效果。台用户的用户画像的效果。台用户的用户画像的效果。
【技术实现步骤摘要】
一种用户画像预测方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本申请涉及大数据处理的领域，尤其是涉及一种用户画像预测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]在一些业务平台中，内容的推送需要基于用户的兴趣和习惯来进行，才能取得更好的推广效益，因此，如何更准确地确定平台用户的用户画像，是一个亟需解决的问题。
技术实现思路
[0003]为了更准确地确定平台用户的用户画像，本申请提供一种用户画像预测方法、装置、电子设备及存储介质。
[0004]第一方面，本申请提供一种用户画像预测方法，采用如下的技术方案：一种用户画像预测方法，包括：确定目标用户的用户类型，所述用户类型包括游客用户、个人用户以及企业用户；基于所述用户类型获取目标用户的基础数据，所述基础数据为目标用户固有的信息；基于所述用户类型获取目标用户在第三方平台的第三方数据；获取目标用户的行为数据，所述行为数据包括目标用户在目标平台触发的所有行为；基于所述用户类型、所述基础数据、所述第三方数据和所述行为数据中的至少一项预测得到所述目标用户的用户画像。
[0005]通过采用上述技术方案，通过获取目标用户的基础数据，行为数据，同时再加上第三方数据作为补充，针对不同类型的用户类型，针对性地基于用户类型预存用户画像，进而能够提高预存所得的用户画像的精准度。
[0006]在一种可能实现的方式中，在基于所述用户类型，以所述画像预测模型、所述基础数据、所述第三方数据和所述行为数据中的至少一项预测得到所述目标用户的用户画像，之前还包括：基于目标平台的内容标签对所述第三方数据进行分类，得到分类数据。
[0007]在一种可能实现的方式中，若所述用户类型为游客用户，还包括：获取多个游客用户的基础数据；基于多个游客用户的基础数据以及目标用户的基础数据对所有游客用户进行用户群体分类，得到多个用户群组，每个用户群组包括至少一个游客用户；确定目标用户所在的用户群组为目标群组，并获取所述目标群组中各个游客用户的行为数据；基于所述目标群组中各个游客用户的行为数据，确定所述目标用户的用户画像。
[0008]在一种可能实现的方式中，还包括：
获取多个用户的行为数据，并提取每个用户的行为特征向量；基于每个用户的行为特征向量对所述多个用户进行分类，得到多个分群，每个分群至少包括一个用户；基于每个分群中各个用户的特征向量确定每个分群中用户的平均向量；基于所述行为数据提取目标用户的行为特征向量，并基于所述行为特征确定目标用户所属的分群为目标分群；获取所述目标分群中各个用户在测试周期内分别对应的行为数据；基于目标分群中各个用户在测试周期内分别对应的行为数据确定作为所述目标分群中任一用户的用户画像。
[0009]在一种可能实现的方式中，在基于所述用户类型，以所述画像预测模型、所述基础数据、所述第三方数据和所述行为数据中的至少一项预测得到所述目标用户的用户画像，之前还包括：对所述行为数据进行预处理，得到有效底层数据，所述预处理包括抽取、解析、清洗以及转换。
[0010]在一种可能实现的方式中，用户类型确定模块，用于确定目标用户的用户类型，所述用户类型包括游客用户、个人用户以及企业用户；基础数据获取模块，用于基于所述用户类型获取目标用户的基础数据，所述基础数据为目标用户固有的信息；第三方数据获取模块，用于基于所述用户类型获取目标用户在第三方平台的第三方数据；行为数据获取模块，用于获取目标用户的行为数据，所述行为数据包括目标用户在目标平台触发的所有行为；预测模块，用于基于所述用户类型、所述基础数据、所述第三方数据和所述行为数据中的至少一项预测得到所述目标用户的用户画像。
[0011]第二方面，本申请提供一种用户画像预测装置，采用如下的技术方案：一种用户画像预测装置，包括：用户类型确定模块，用于确定目标用户的用户类型，所述用户类型包括游客用户、个人用户以及企业用户；基础数据获取模块，用于基于所述用户类型获取目标用户的基础数据，所述基础数据为目标用户固有的信息；第三方数据获取模块，用于基于所述用户类型获取目标用户在第三方平台的第三方数据；行为数据获取模块，用于获取目标用户的行为数据，所述行为数据包括目标用户在目标平台触发的所有行为；预测模块，用于基于所述用户类型、所述基础数据、所述第三方数据和所述行为数据中的至少一项预测得到所述目标用户的用户画像。
[0012]通过采用上述技术方案，还装置通过获取目标用户的基础数据，行为数据，同时再加上第三方数据作为补充，针对不同类型的用户类型，针对性地基于用户类型预存用户画像，进而能够提高预存所得的用户画像的精准度。
[0013]在一种可能实现的方式中，该装置还包括：分类模块，用于基于目标平台的内容标签对所述第三方数据进行分类，得到分类数据。
[0014]在一种可能实现的方式中，该装置还包括：第一获取模块，用于获取多个游客用户的基础数据；用户群分类模块，用于基于多个游客用户的基础数据以及目标用户的基础数据对所有游客用户进行用户群体分类，得到多个用户群组，每个用户群组包括至少一个游客用户；目标群组确定模块，用于确定目标用户所在的用户群组为目标群组，并获取所述目标群组中各个游客用户的行为数据；第一确定模块，用于基于所述目标群组中各个游客用户的行为数据，确定所述目标用户的用户画像。
[0015]在一种可能实现的方式中，当预测模块在基于所述用户类型，以所述画像预测模型、所述基础数据、所述第三方数据和所述行为数据中的至少一项预测得到所述目标用户的用户画像时，具体用于：基于所述行为数据和所述基础数据，预测得到所述目标用户的用户画像。
[0016]在一种可能实现的方式中，该装置还包括：提取模块，用于获取多个用户的行为数据，并提取每个用户的行为特征向量；分群模块，用于基于每个用户的行为特征向量对所述多个用户进行分类，得到多个分群，每个分群至少包括一个用户；平均向量确定模块，用于基于每个分群中各个用户的特征向量确定每个分群中用户的平均向量；目标分群确定模块，用于基于所述行为数据提取目标用户的行为特征向量，并基于所述行为特征确定目标用户所属的分群为目标分群；第二获取模块，用于获取所述目标分群中各个用户在测试周期内分别对应的行为数据；第二确定模块，用于基于目标分群中各个用户在测试周期内分别对应的行为数据确定作为所述目标分群中任一用户的用户画像在一种可能实现的方式中，该装置还包括：预处理模块，用于对所述行为数据进行预处理，得到有效底层数据，所述预处理包括抽取、解析、清洗以及转换。
[0017]第三方面，本申请提供一种电子设备，采用如下的技术方案：一种电子设备，该电子设备包括：至少一个处理器；存储器；至少一个应用程序，其中所述至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行上述用户画像预测方法。
[0018]第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：一种计算机可读存储介质，包括：存储有能够被处理器加载并执行上述用户画像
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用户画像预测方法，其特征在于，包括：确定目标用户的用户类型，所述用户类型包括游客用户、个人用户以及企业用户；基于所述用户类型获取目标用户的基础数据，所述基础数据为目标用户固有的信息；基于所述用户类型获取目标用户在第三方平台的第三方数据；获取目标用户的行为数据，所述行为数据包括目标用户在目标平台触发的所有行为；基于所述用户类型、所述基础数据、所述第三方数据和所述行为数据中的至少一项预测得到所述目标用户的用户画像。2.根据权利要求1所述的一种用户画像预测方法，其特征在于，在基于所述用户类型，以所述画像预测模型、所述基础数据、所述第三方数据和所述行为数据中的至少一项预测得到所述目标用户的用户画像，之前还包括：基于目标平台的内容标签对所述第三方数据进行分类，得到分类数据。3.根据权利要求1所述的一种用户画像预测方法，其特征在于，若所述用户类型为游客用户，还包括：获取多个游客用户的基础数据；基于多个游客用户的基础数据以及目标用户的基础数据对所有游客用户进行用户群体分类，得到多个用户群组，每个用户群组包括至少一个游客用户；确定目标用户所在的用户群组为目标群组，并获取所述目标群组中各个游客用户的行为数据；基于所述目标群组中各个游客用户的行为数据，确定所述目标用户的用户画像。4.根据权利要求1所述的一种用户画像预测方法，其特征在于，所述基于所述用户类型，以所述画像预测模型、所述基础数据、所述第三方数据和所述行为数据中的至少一项预测得到所述目标用户的用户画像，包括：基于所述行为数据和所述基础数据，预测得到所述目标用户的用户画像。5.根据权利要求1所述的一种用户画像预测方法，其特征在于，还包括：获取多个用户的行为数据，并提取每个用户的行为特征向量；基于每个用户的行为特征向量对所述多个用户进行分类，得到多个分群，每个分群至少包括一个用户；基于每个分...
【专利技术属性】
技术研发人员：贾现永，郑楚彬，刘卫宇，蔡子哲，杨振东，蔡静，
申请(专利权)人：企知道网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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