本申请涉及机器视觉技术领域，具体涉及面向机器视觉的视频质量增强方法及装置。本申请在使用时，根据预先指定的待增强特征，在解码帧中确定待增强特征的所在位置，然后对待增强图像区域进行特征增强，从而将待增强特征进一步凸显，使得待增强特征在解码帧中更加清晰清楚。经过特征增强后的解码帧降低了解码帧的失真度，将增强解码帧导入机器视觉任务后以供更好地执行机器视觉任务，能够提供更好的机器视觉性能。觉性能。觉性能。
【技术实现步骤摘要】
面向机器视觉的视频质量增强方法及装置
[0001]本申请涉及机器视觉
，具体涉及面向机器视觉的视频质量增强方法及装置。
技术介绍
[0002]安全防范系统的重要组成部分，包括前端摄像机、传输线缆和视频监控平台等；是基于云计算商业模式应用的监控网络、监控服务、监控平台的技术与平台的总称。近年来，视频监控以其直观、准确、及时和信息内容丰富而得到了广泛应用。
[0003]目前的视频编码算法的主要失真测试指标是峰值信噪比，因此目前多采用提高峰值信噪比的方法来提高图像质量，但是峰值信噪比指标已经被证明并不能对机器视觉任务提供帮助。因此，目前的机器视觉任务中采用提高峰值信噪比来提高图像质量，并不能提供更好的机器视觉性能。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本申请提供了一种面向机器视觉的视频质量增强方法及装置，能够对解码帧进行特征增强，从而提供更好的机器视觉性能。
[0005]第一方面，本申请提供的一种面向机器视觉的视频质量增强方法，包括：获取机器视觉任务中，未执行机器视觉任务的解码帧；获取预先指定的待增强特征；根据所述待增强特征，确定所述解码帧中与所述待增强特征对应的待增强图像区域；对所述待增强图像区域进行特征增强，得到增强后的增强解码帧；以及将所述增强解码帧导入所述机器视觉任务。
[0006]本方面在使用时，根据预先指定的待增强特征，在解码帧中确定待增强特征的所在位置，然后对待增强图像区域进行特征增强，从而将待增强特征进一步凸显，使得待增强特征在解码帧中更加清晰清楚。经过特征增强后的解码帧降低了解码帧的失真度，将增强解码帧导入机器视觉任务后以供更好地执行机器视觉任务，能够提供更好的机器视觉性能。
[0007]结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述获取预先指定的待增强特征包括：获取所述机器视觉任务中的任务目标，将所述任务目标作为所述待增强特征。
[0008]结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述根据所述待增强特征，确定所述解码帧中与所述待增强特征对应的待增强图像区域包括：判别所述解码帧中具有缺失的所述待增强特征；以及在所述解码帧中，定位具有缺失的所述待增强特征所在的第一位置为所述待增强图像区域。
[0009]结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述对所述待增强图像区域进行特征增强，得到增强后的增强解码帧包括：对所述解码帧中的所述第一位置进行特征增强，以降低所述第一位置处的所述待增强特征的缺失率。
[0010]结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述根据所述待增强特征，确定所述解
码帧中与所述待增强特征对应的待增强图像区域包括：判别所述解码帧中分辨率异常的所述待增强特征；以及在所述解码帧中，定位图像分辨率异常的所述待增强特征的所在的第二位置为所述待增强图像区域。
[0011]结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述对所述待增强图像区域进行特征增强，得到增强后的增强解码帧包括：对所述解码帧中的所述第二位置进行特征增强，以提高所述第二位置处的所述待增强特征的图像分辨率。
[0012]结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述根据所述待增强特征，确定所述解码帧中与所述待增强特征对应的待增强图像区域包括：判别所述解码帧中具有多余像素的所述待增强特征；以及在所述解码帧中，定位具有多余像素的所述待增强特征的所在的第三位置为所述待增强图像区域。
[0013]结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述对所述待增强图像区域进行特征增强，得到增强后的增强解码帧包括：对所述解码帧中的所述第三位置进行特征增强，以降低所述第三位置处的所述多余像素的占比。
[0014]结合第一方面，在一种可能的实现方式中，在所述对所述待增强图像区域进行特征增强，得到增强后的增强解码帧之前，所述方法还包括：获取当前总算力；根据所述机器视觉任务，得到预设的多种所述待增强特征的优先级；以及根据所述优先级将所述当前总算力，按照不同的算力比例依次分配至各个所述待增强特征对应的各个特征增强过程中。
[0015]第二方面，本申请提供一种面向机器视觉的视频质量增强装置，包括：解码帧生成模块，配置为：获取待处理图像的解码比特流，将所述解码比特流处理为解码帧；特征增强模块，与所述解码帧生成模块通讯连接，所述特征增强模块配置为：获取机器视觉任务中未执行机器视觉任务的解码帧，获取预先指定的待增强特征，根据所述待增强特征确定所述解码帧中的待增强图像区域，对所述待增强图像区域进行特征增强得到增强后的增强解码帧，将所述增强解码帧导入所述机器视觉任务；以及机器视觉任务模块，与所述特征增强模块通讯连接，所述机器视觉任务模块配置为：对导入所述机器视觉任务的所述增强解码帧执行机器视觉。
附图说明
[0016]图1所示为本申请一实施例提供的一种面向机器视觉的视频质量增强方法的方法步骤示意图。
[0017]图2所示为本申请另一实施例提供的一种面向机器视觉的视频质量增强方法的方法步骤示意图。
[0018]图3所示为本申请另一实施例提供的一种面向机器视觉的视频质量增强方法的方法步骤示意图。
[0019]图4所示为本申请另一实施例提供的一种面向机器视觉的视频质量增强方法的方法步骤示意图。
[0020]图5所示为本申请另一实施例提供的一种面向机器视觉的视频质量增强方法的方法步骤示意图。
[0021]图6所示为本申请另一实施例提供的一种面向机器视觉的视频质量增强方法的方法步骤示意图。
[0022]图7所示为本申请另一实施例提供的一种面向机器视觉的视频质量增强方法的方法步骤示意图。
[0023]图8所示为本申请另一实施例提供的一种面向机器视觉的视频质量增强方法的方法步骤示意图。
[0024]图9所示为本申请另一实施例提供的一种面向机器视觉的视频质量增强方法的方法步骤示意图。
[0025]图10所示为本申请另一实施例提供的一种面向机器视觉的视频质量增强方法的方法步骤示意图。
[0026]图11所示为本申请另一实施例提供的一种面向机器视觉的视频质量增强方法的方法步骤示意图。
[0027]图12为结合本申请的面向机器视觉的视频质量增强方法后，机器视觉任务的大致流程示意图。
[0028]图13所示为本申请一实施例提供的一种面向机器视觉的视频质量增强装置的结构示意图。
具体实施方式
[0029]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0030]安全防范系统的重要组成部分，包括前端摄像机、传输线缆和视频监控平台等；是基于云计算商业模式应用的监控网络、监控服务、监控平台的技术与平台的总称。近年来，视频监控以其直观、准确、及时和信息内容丰富而得到了广泛应用。
[0031]目前本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种面向机器视觉的视频质量增强方法，其特征在于，包括：获取机器视觉任务中，未执行机器视觉任务的解码帧；获取预先指定的待增强特征；根据所述待增强特征，确定所述解码帧中与所述待增强特征对应的待增强图像区域；对所述待增强图像区域进行特征增强，得到增强后的增强解码帧；以及将所述增强解码帧导入所述机器视觉任务。2.根据权利要求1所述的面向机器视觉的视频质量增强方法，其特征在于，所述获取预先指定的待增强特征包括：获取所述机器视觉任务中的任务目标，将所述任务目标作为所述待增强特征。3.根据权利要求1所述的面向机器视觉的视频质量增强方法，其特征在于，所述根据所述待增强特征，确定所述解码帧中与所述待增强特征对应的待增强图像区域包括：判别所述解码帧中具有缺失的所述待增强特征；以及在所述解码帧中，定位具有缺失的所述待增强特征所在的第一位置为所述待增强图像区域。4.根据权利要求3所述的面向机器视觉的视频质量增强方法，其特征在于，所述对所述待增强图像区域进行特征增强，得到增强后的增强解码帧包括：对所述解码帧中的所述第一位置进行特征增强，以降低所述第一位置处的所述待增强特征的缺失率。5.根据权利要求1所述的面向机器视觉的视频质量增强方法，其特征在于，所述根据所述待增强特征，确定所述解码帧中与所述待增强特征对应的待增强图像区域包括：判别所述解码帧中分辨率异常的所述待增强特征；以及在所述解码帧中，定位图像分辨率异常的所述待增强特征的所在的第二位置为所述待增强图像区域。6.根据权利要求5所述的面向机器视觉的视频质量增强方法，其特征在于，所述对所述待增强图像区域进行特征增强，得到增强后的增强解码帧包括：对所述解码帧中的所述第二位置进行特征增强，以提高所述第二位置处...
【专利技术属性】
技术研发人员：昝劲文，张韵东，
申请(专利权)人：北京中星微电子有限公司中星电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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