一种非织造产品表面缺陷检测方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及缺陷检测技术领域，提供了一种非织造产品表面缺陷检测方法及系统，所述方法包括：根据视觉检测装置进行检测，得到织品表面检测数据集，表面瑕疵识别获取标识瑕疵点集合，分类得到金属瑕疵点集合、纹理瑕疵点集合和脏污瑕疵点集合；获取预设分层精度，对金属瑕疵点集合、纹理瑕疵点集合和脏污瑕疵点集合进行瑕疵图像分层，得到金属瑕疵分层、纹理瑕疵分层和脏污瑕疵分层，边缘检测获取边缘检测结果，获取瑕疵评估结果，解决了非织造产品表面缺陷检测精度低，检测通过产品仍存在细小瑕疵隐患的技术问题，实现了针对瑕疵点的定位放大，分层进行瑕疵检测，提升非织造产品表面缺陷检测精度，降低检测通过产品的细小瑕疵隐患的技术效果。的技术效果。的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种非织造产品表面缺陷检测方法及系统


[0001]本专利技术涉及缺陷检测相关
，具体涉及一种非织造产品表面缺陷检测方法及系统。

技术介绍

[0002]非织造即是纺织的一种特殊工艺，即不需要纺纱织布，将纺织短纤维或者长丝进行定向或随机排列，形成纤网结构而形成的织物，广泛应用于服装业(常见如衬里、粘合衬等)、工业(常见如土工布、包覆布等)，农业(常见如育秧布、保温幕帘等)。
[0003]一般的，非织造产品表面缺陷包括斑点、布污、稀网、熔点、黑点等缺陷，以人工肉眼方式对非织造产品表面缺陷识别，受人工产生疲劳/情绪/误判/漏眼等因素的影响；利用视觉检测设备发出的高速射线扫描非织造产品，实现产品表面缺陷检测，但视觉检测精度以毫米起步，检测精度低。
[0004]综上所述，现有技术中存在非织造产品表面缺陷检测精度低，检测通过产品仍存在细小瑕疵隐患的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请通过提供了一种非织造产品表面缺陷检测方法及系统，旨在解决现有技术中的非织造产品表面缺陷检测精度低，检测通过产品仍存在细小瑕疵隐患的技术问题。
[0006]鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种非织造产品表面缺陷检测方法及系统。
[0007]本申请公开的第一个方面，提供了一种非织造产品表面缺陷检测方法，其中，所述方法应用于非织造产品表面缺陷检测系统，所述系统与视觉检测装置通信连接，所述方法包括：根据所述视觉检测装置进行检测，得到织品表面检测数据集；对所述织品表面检测数据集进行表面瑕疵识别，获取标识瑕疵点集合；对所述标识瑕疵点集合进行分类，得到金属瑕疵点集合、纹理瑕疵点集合和脏污瑕疵点集合；获取预设分层精度，包括预设金属瑕疵精度、预设纹理瑕疵精度和预设脏污瑕疵精度；根据所述预设分层精度，对所述金属瑕疵点集合、所述纹理瑕疵点集合和所述脏污瑕疵点集合进行瑕疵图像分层，得到金属瑕疵分层、纹理瑕疵分层和脏污瑕疵分层；对所述金属瑕疵分层、所述纹理瑕疵分层和所述脏污瑕疵分层进行边缘检测，获取边缘检测结果；根据所述边缘检测结果，获取瑕疵评估结果。
[0008]本申请公开的另一个方面，提供了一种非织造产品表面缺陷检测系统，其中，所述系统包括：织品表面检测模块，用于根据视觉检测装置进行检测，得到织品表面检测数据集；表面瑕疵识别模块，用于对所述织品表面检测数据集进行表面瑕疵识别，获取标识瑕疵点集合；瑕疵点分类模块，用于对所述标识瑕疵点集合进行分类，得到金属瑕疵点集合、纹理瑕疵点集合和脏污瑕疵点集合；分层精度获取模块，用于获取预设分层精度，包括预设金属瑕疵精度、预设纹理瑕疵精度和预设脏污瑕疵精度；瑕疵图像分层模块，用于根据所述预设分层精度，对所述金属瑕疵点集合、所述纹理瑕疵点集合和所述脏污瑕疵点集合进行瑕疵图像分层，得到金属瑕疵分层、纹理瑕疵分层和脏污瑕疵分层；边缘检测模块，用于对所
述金属瑕疵分层、所述纹理瑕疵分层和所述脏污瑕疵分层进行边缘检测，获取边缘检测结果；瑕疵评估结果获取模块，用于根据所述边缘检测结果，获取瑕疵评估结果。
[0009]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0010]由于采用了根据视觉检测装置进行检测，得到织品表面检测数据集；对织品表面检测数据集进行表面瑕疵识别，获取标识瑕疵点集合，分类得到金属瑕疵点集合、纹理瑕疵点集合和脏污瑕疵点集合；获取预设分层精度；根据预设分层精度，对金属瑕疵点集合、纹理瑕疵点集合和脏污瑕疵点集合进行瑕疵图像分层，得到金属瑕疵分层、纹理瑕疵分层和脏污瑕疵分层；对金属瑕疵分层、纹理瑕疵分层和脏污瑕疵分层进行边缘检测，获取边缘检测结果，获取瑕疵评估结果，实现了针对瑕疵点的定位放大，分层进行瑕疵检测，提升非织造产品表面缺陷检测精度，降低检测通过产品的细小瑕疵隐患的技术效果。
[0011]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0012]图1为本申请实施例提供了一种非织造产品表面缺陷检测方法可能的流程示意图；
[0013]图2为本申请实施例提供了一种非织造产品表面缺陷检测方法中辅助边缘像素识别可能的流程示意图；
[0014]图3为本申请实施例提供了一种非织造产品表面缺陷检测方法中边界点补偿可能的流程示意图；
[0015]图4为本申请实施例提供了一种非织造产品表面缺陷检测系统可能的结构示意图。
[0016]附图标记说明：织品表面检测模块100，表面瑕疵识别模块200，瑕疵点分类模块300，分层精度获取模块400，瑕疵图像分层模块500，边缘检测模块600，瑕疵评估结果获取模块700。
具体实施方式
[0017]本申请实施例提供了一种非织造产品表面缺陷检测方法及系统，解决了非织造产品表面缺陷检测精度低，检测通过产品仍存在细小瑕疵隐患的技术问题，实现了针对瑕疵点的定位放大，分层进行瑕疵检测，提升非织造产品表面缺陷检测精度，降低检测通过产品的细小瑕疵隐患的技术效果。
[0018]在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
[0019]实施例一
[0020]如图1所示，本申请实施例提供了一种非织造产品表面缺陷检测方法，其中，所述方法应用于非织造产品表面缺陷检测系统，所述系统与视觉检测装置通信连接，所述方法包括：
[0021]S10：根据所述视觉检测装置进行检测，得到织品表面检测数据集；
[0022]S20：对所述织品表面检测数据集进行表面瑕疵识别，获取标识瑕疵点集合；
[0023]S30：对所述标识瑕疵点集合进行分类，得到金属瑕疵点集合、纹理瑕疵点集合和脏污瑕疵点集合；
[0024]具体而言，所述非织造产品表面缺陷检测系统与视觉检测装置通信连接，所述通信连接简单来说就是通过信号的传输交互，在所述非织造产品表面缺陷检测系统与视觉检测装置之间构成通讯网络，为进行非织造产品表面缺陷检测提供硬件支持；
[0025]根据所述视觉检测装置对非织造产品进行检测(非织造产品表面缺陷初步视觉检测，检测精度有限，为现有技术，非织造产品的检测包括但不限于瑕疵的颜色检测、物理加热再冷却造成的表面凸起检测)，得到织品表面检测数据集(织品表面检测数据集的元素为单位面积的织品表面检测数据，一般的，所述视觉检测装置的检测精度为毫米级别，单位面积可以是1mm*1mm)；对所述织品表面检测数据集进行表面瑕疵识别(非织造产品的表面瑕疵识别包括但不限于瑕疵的颜色识别、物理加热再冷却造成的表面凸起识别)，完成表面瑕疵识别后，对识别所得表面瑕疵进行瑕疵点标记，获取标识瑕疵点集合(标识瑕疵点集合的元素可以是第一标记位置瑕疵点、第二标记位置瑕疵点等一系列存在位置标记的瑕疵点)；
[0026]对所述标识瑕疵点集合进行分类，得到金属瑕疵点集合、纹理瑕疵点集合和脏污瑕疵点本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种非织造产品表面缺陷检测方法，其特征在于，所述方法应用于非织造产品表面缺陷检测系统，所述系统与视觉检测装置通信连接，所述方法包括：根据所述视觉检测装置进行检测，得到织品表面检测数据集；对所述织品表面检测数据集进行表面瑕疵识别，获取标识瑕疵点集合；对所述标识瑕疵点集合进行分类，得到金属瑕疵点集合、纹理瑕疵点集合和脏污瑕疵点集合；获取预设分层精度，包括预设金属瑕疵精度、预设纹理瑕疵精度和预设脏污瑕疵精度；根据所述预设分层精度，对所述金属瑕疵点集合、所述纹理瑕疵点集合和所述脏污瑕疵点集合进行瑕疵图像分层，得到金属瑕疵分层、纹理瑕疵分层和脏污瑕疵分层；对所述金属瑕疵分层、所述纹理瑕疵分层和所述脏污瑕疵分层进行边缘检测，获取边缘检测结果；根据所述边缘检测结果，获取瑕疵评估结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述边缘检测结果，其中，所述边缘检测结果包括金属瑕疵检测结果、纹理瑕疵检测结果和脏污瑕疵检测结果；对所述金属瑕疵检测结果、所述纹理瑕疵检测结果和所述脏污瑕疵检测结果进行特征识别，获取金属瑕疵特征、纹理瑕疵特征和脏污瑕疵特征；将所述金属瑕疵特征、所述纹理瑕疵特征和脏污瑕疵特征输入瑕疵评估模型中，根据所述瑕疵评估模型，输出所述瑕疵评估结果。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：搭建所述瑕疵评估模型，其中，所述瑕疵评估模型包括瑕疵量化指标、瑕疵复杂指标和瑕疵精度指标；根据所述瑕疵评估模型，得到瑕疵量化指数、瑕疵复杂指数和瑕疵精度指数；对所述瑕疵量化指数、所述瑕疵复杂指数和所述瑕疵精度指数进行权重识别，输出所述瑕疵评估结果，其中，所述瑕疵评估结果为瑕疵强度。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述金属瑕疵分层、所述纹理瑕疵分层和所述脏污瑕疵分层进行边缘检测，方法还包括：对所述金属瑕疵分层、所述纹理瑕疵分层和所述脏污瑕疵分层的瑕疵像素大小进行计算，确定金属瑕疵的边缘检测像素、纹理瑕疵的边缘检测像素和脏污瑕疵的边缘检测像素；将所述金属瑕疵的边缘检测像素、所述纹理瑕疵的边缘检测像素和所述脏污瑕疵的边缘检测像素，输入边缘检测模块中...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱海明，杨国祥，
申请(专利权)人：浙江聚优非织造材料科技有限公司，
类型：发明
国别省市：