一种运动强度监测方法、系统、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种运动强度监测方法、系统、装置及电子设备，涉及图像处理技术领域。确定待监测的目标对象，并确定目标对象的基准特征；针对关于待监测区域的每个待分析图像，提取该待分析图像的目标特征，并利用目标特征，确定该待分析图像中所具有图像特征与基准特征相匹配的图像区域；利用所确定的每个图像区域在所在待分析图像中的区域位置，确定目标对象在待监测区域中的各个运动位置；根据目标对象在每个运动位置出现的第一次数，生成关于目标对象的运动热力图，并基于运动热力图，确定目标对象在待分析图像的采集时间内的运动强度。与相关技术相比，应用本申请实施例提供的方案，可以监测目标对象的运动强度。可以监测目标对象的运动强度。可以监测目标对象的运动强度。

【技术实现步骤摘要】
一种运动强度监测方法、系统、装置及电子设备


[0001]本申请涉及图像处理
，特别是涉及一种运动强度监测方法、系统、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]通常，在目标对象的状态发生变化时，该目标对象的运动强度也会随之发生变化。从而，可以通过监测目标对象的运动强度，了解目标对象的状态，这样，便可以在目标对象处于异常状态时，及时发现并采取相应的措施。
[0003]例如，婴儿的运动强度突然增大，可以确定该婴儿睡醒了，需要家长进行看护；身体健康的老年人每天的运动强度较为固定，若某天老人的运动强度明显降低，则需要确定老人的身体是否出现了异常；又例如，宠物猫、宠物狗等宠物每天的活动区域、运动强度均较为固定，若宠物的运动强度发生变化，则需要查看宠物的身体状态；养殖场中所蓄养的牛、羊等动物的运动强度也预示着该动物的身体状况，关注动物的运动强度的变化情况，可以及时了解动物的健康情况，以便于及时救治，降低损失。
[0004]在相关技术中，在指定区域中安装温度传感器，之后，利用温度传感器的检测数据确定关于目标对象的温度分布图，进而，利用上述温度分布图，确定目标对象的运动强度。
[0005]然而，在相关技术中，在目标对象距离上述温度传感器较近的情况下，上述温度传感器才可以准确检测目标对象的温度，而在目标对象距离上述温度传感器较远的情况下，则无法追踪到目标对象，从而，也无法监测到目标对象的运动数据，进而，导致所确定的目标对象的运动强度的准确性较差。

技术实现思路

[0006]本申请实施例的目的在于提供一种运动强度监测方法、系统、装置及电子设备，以监测目标对象的运动强度。具体技术方案如下：
[0007]第一方面，本申请实施例提供了一种运动强度监测方法，所述方法包括：
[0008]确定待监测的目标对象，并确定所述目标对象的基准特征；其中，所述基准特征是基于所述目标对象的采集图像确定的；
[0009]针对关于待监测区域的每个待分析图像，提取该待分析图像的目标特征，并利用所述目标特征，确定该待分析图像中所具有图像特征与所述基准特征相匹配的图像区域；
[0010]利用所确定的每个图像区域在所在待分析图像中的区域位置，确定所述目标对象在所述待监测区域中的各个运动位置；
[0011]根据所述目标对象在每个运动位置出现的第一次数，生成关于所述目标对象的运动热力图，并基于所述运动热力图，确定所述目标对象在所述待分析图像的采集时间内的运动强度。
[0012]可选的，一种具体实现方式中，所述针对关于待监测区域的每个待分析图像，提取该待分析图像的目标特征，包括：
[0013]针对关于所述目标对象的每个待分析图像，利用预设滑动窗口和滑动超参数，确定该待分析图像中的各个窗口图像，并提取每个窗口图像的图像特征，作为该待分析图像的各个目标特征；
[0014]或者，
[0015]针对关于所述目标对象的每个待分析图像，将该待分析图像输入预设的特征提取网络，得到所述特征提取网络输出的该待分析图像的目标特征。
[0016]可选的，一种具体实现方式中，所述待分析图像的目标特征包括：所提取的每个窗口图像的图像特征；
[0017]所述利用所述目标特征，确定该待分析图像中所具有图像特征与所述基准特征相匹配的图像区域，包括：
[0018]针对每个窗口图像的图像特征，计算该图像特征与所述基准特征的相似度；并将具有最大相似度且所述最大相似度大于预设相似度的窗口图像，确定为所具有图像特征与所述基准特征相匹配的图像区域。
[0019]可选的，一种具体实现方式中，所述待分析图像的目标特征包括：所述特征提取网络输出的目标特征；
[0020]所述利用所述目标特征，确定该待分析图像中所具有图像特征与所述基准特征相匹配的图像区域，包括：
[0021]利用预设卷积算法，计算关于所述目标特征和所述基准特征的卷积响应图，并将所述卷积响应图中，具有最大响应值且所述最大响应值大于预设响应值的区域，确定为所具有图像特征与所述基准特征相匹配的图像区域。
[0022]可选的，一种具体实现方式中，所述基于所述运动热力图，确定所述目标对象在所述待分析图像的采集时间内的运动强度，包括：
[0023]基于所述运动热力图，计算所述目标对象出现的第一次数大于第一预设次数的运动位置所在子区域的面积和在所述待监测区域的总面积中所占的比值，作为所述目标对象在所述待分析图像的采集时间内的运动强度。
[0024]可选的，一种具体实现方式中，所述方法还包括：
[0025]根据各个待分析图像的采集时间和所确定的各个运动位置，确定所述目标对象在每个运动位置出现的各个时间；
[0026]基于所述目标对象在每个运动位置出现的各个时间，确定所述目标对象在所述采集时间内的指定时间范围中，在每个运动位置出现的第二次数；
[0027]基于所述运动热力图，计算所述目标对象出现的第二次数大于第二预设次数的运动位置所在子区域的面积和在所述待监测区域的总面积中所占的比值，作为所述目标对象在所述指定时间范围内的指定运动强度；
[0028]若所述指定运动强度与历史采集时间内的所述指定时间范围中的历史运动强度不匹配，则输出关于所述目标对象运动异常的通知消息。
[0029]可选的，一种具体实现方式中，所述确定所述目标对象的基准特征，包括：
[0030]确定所述目标对象的第一类特征，和/或，第二类特征；并将所述第一类特征，和/或，所述第二类特征，确定为所述目标对象的基准特征；其中，所述第一类特征是基于所采集到的关于所述待监测区域的各个图像中的第一帧图像中所述目标对象所在的初始区域
的图像特征；所述第二类特征是对所采集的所述目标对象分别处于不同姿态的各个基准图像进行特征提取得到的图像特征。
[0031]可选的，一种具体实现方式中，所述第一类特征的确定方式，包括：
[0032]获取所采集到的关于待监测区域的各个图像，并在所述各个图像中的第一帧图像中，确定所述目标对象所在的初始区域；
[0033]对所述初始区域中的所述目标对象进行特征提取，得到所述目标对象的第一类特征；
[0034]所述方法还包括；
[0035]将所述各个图像中，除所述第一帧图像之外的各个图像，确定为各个待分析图像；
[0036]利用所述初始位置，确定在采集所述第一帧图像时，所述目标对象在所述待监测区域中的运动位置。
[0037]可选的，一种具体实现方式中，所述第二类特征的确定方式，包括：
[0038]获取所采集到的所述目标对象分别处于不同姿态的各个基准图像；
[0039]分别对每个基准图像中的所述目标对象进行特征提取，得到所述目标对象的各个所述第二类特征。
[0040]第二方面，本申请实施例提供了一种运动强度监测系统，所述系统包括：
[0041]图像采集器，用于采集关于目标对象的图像；
[0042]处理器，用于执本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种运动强度监测方法，其特征在于，所述方法包括：确定待监测的目标对象，并确定所述目标对象的基准特征；其中，所述基准特征是基于所述目标对象的采集图像确定的；针对关于待监测区域的每个待分析图像，提取该待分析图像的目标特征，并利用所述目标特征，确定该待分析图像中所具有图像特征与所述基准特征相匹配的图像区域；利用所确定的每个图像区域在所在待分析图像中的区域位置，确定所述目标对象在所述待监测区域中的各个运动位置；根据所述目标对象在每个运动位置出现的第一次数，生成关于所述目标对象的运动热力图，并基于所述运动热力图，确定所述目标对象在所述待分析图像的采集时间内的运动强度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对关于待监测区域的每个待分析图像，提取该待分析图像的目标特征，包括：针对关于所述目标对象的每个待分析图像，利用预设滑动窗口和滑动超参数，确定该待分析图像中的各个窗口图像，并提取每个窗口图像的图像特征，作为该待分析图像的各个目标特征；或者，针对关于所述目标对象的每个待分析图像，将该待分析图像输入预设的特征提取网络，得到所述特征提取网络输出的该待分析图像的目标特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述待分析图像的目标特征包括：所提取的每个窗口图像的图像特征；所述利用所述目标特征，确定该待分析图像中所具有图像特征与所述基准特征相匹配的图像区域，包括：针对每个窗口图像的图像特征，计算该图像特征与所述基准特征的相似度；并将具有最大相似度且所述最大相似度大于预设相似度的窗口图像，确定为所具有图像特征与所述基准特征相匹配的图像区域。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述待分析图像的目标特征包括：所述特征提取网络输出的目标特征；所述利用所述目标特征，确定该待分析图像中所具有图像特征与所述基准特征相匹配的图像区域，包括：利用预设卷积算法，计算关于所述目标特征和所述基准特征的卷积响应图，并将所述卷积响应图中，具有最大响应值且所述最大响应值大于预设响应值的区域，确定为所具有图像特征与所述基准特征相匹配的图像区域。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述运动热力图，确定所述目标对象在所述待分析图像的采集时间内的运动强度，包括：基于所述运动热力图，计算所述目标对象出现的第一次数大于第一预设次数的运动位置所在子区域的面积和在所述待监测区域的总面积中所占的比值，作为所述目标对象在所述待分析图像的采集时间内的运动强度。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据各个待分析图像的采集时间和所确定的各个运动位置，确定所述目标对象在每个
运动位置出现的各个时间；基于所述目标对象在每个运动位置出现的各个时间，确定所述目标对象在所述采集时间内的指定时间范围中，在每个运动位置出现的第二次数；基于所述运动热力图，计算所述目标对象出现的第二次数大于第二预设次数的运动位置所在子区域的面积和在所述待监测区域的...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘干，
申请(专利权)人：杭州萤石软件有限公司，
类型：发明
国别省市：