本申请涉及人工智能领域，揭示了一种抖腿姿势纠正方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：若检测到自动系鞋带装置安装于用户的鞋子上，则获取用户当前的鞋子信息并输入预设松紧程度模型，计算获得符合用户习惯松紧度的第一预设值；控制自动系鞋带装置调整鞋带松紧程度至第一预设值；若监测到自动系鞋带装置的运动轨迹满足第一几何判定条件，则判定用户正在抖腿，控制自动系鞋带装置调试鞋带松紧程度至第二预设值；若运动轨迹不再满足第一几何判定条件，且持续时间达到预设时长，则控制自动系鞋带装置调试鞋子松紧程度至第一预设值，达到在用户抖腿时通过收紧鞋带提醒用户，在用户不抖腿时保持鞋带松紧程度合适的技术效果。不抖腿时保持鞋带松紧程度合适的技术效果。不抖腿时保持鞋带松紧程度合适的技术效果。
【技术实现步骤摘要】
抖腿姿势纠正方法、装置、计算机设备及存储介质
[0001]本申请涉及到人工智能领域，尤其涉及一种抖腿姿势纠正方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
[0002]抖腿属于一种不良的习惯，一般来说偶尔抖腿不会有什么坏处，但如果频繁的抖腿，由于腿部不断的震动，膝关节快速地屈伸，可能会加速膝关节劳损以及退变；不仅如此，在公共场合会还可能会引起他人的厌烦甚至不满，而本人却鲜有觉察。因而如何对抖腿这一现象进行及时提醒和纠正，成为亟待解决的问题。
技术实现思路
[0003]本申请的主要目的为提供一种抖腿姿势纠正方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决如何基于自动系鞋带装置，对抖腿这一现象进行及时提醒和纠正的问题。
[0004]为了实现上述专利技术目的，本申请提出一种抖腿姿势纠正方法，包括：
[0005]若检测到自动系鞋带装置安装于用户的鞋子上，则获取所述用户当前的鞋子信息；
[0006]将所述用户当前的鞋子信息输入至预设松紧程度模型，计算获得符合用户习惯松紧度的第一预设值；
[0007]控制所述自动系鞋带装置调整鞋带松紧程度至所述第一预设值；
[0008]若监测到所述自动系鞋带装置的运动轨迹满足第一几何判定条件，则判定用户正在抖腿，并控制所述自动系鞋带装置调试鞋带松紧程度至第二预设值；其中所述第二预设值的对应的紧绷度大于所述第一预设值对应的绷紧度；
[0009]若所述运动轨迹不再满足第一几何判定条件，且持续时间达到预设时长，则控制所述自动系鞋带装置调试鞋子松紧程度至第一预设值。
[0010]进一步地，所述若监测到所述自动系鞋带装置的运动轨迹满足第一几何判定条件，则判定用户正在抖腿，并控制所述自动系鞋带装置调试鞋带松紧程度至第二预设值的步骤，包括：
[0011]利用所述自动系鞋带装置内的水平位移传感器，实时获取水平位移传感器的水平数值；
[0012]利用所述自动系鞋带装置内的竖直位移传感器，实时获取竖直位移传感器的竖直数值；
[0013]根据所述水平数值以及所述竖直数值拟合自动系鞋带装置的运动轨迹；
[0014]若检测到所述运动轨迹为预设波形，则控制所述自动系鞋带装置调试鞋带松紧程度至第二预设值。
[0015]进一步地，所述若监测到所述自动系鞋带装置的运动轨迹满足第一几何判定条件，则判定用户正在抖腿，并控制所述自动系鞋带装置调试鞋带松紧程度至第二预设值的
步骤，还包括：
[0016]获取自动系鞋带装置的空间坐标数据，根据所述空间坐标数据绘制所述自动系鞋带装置的空间运动轨迹；
[0017]若所述空间运动轨迹是以一个点为中心的震荡曲线，则控制所述自动系鞋带装置调试鞋带松紧程度至第二预设值。
[0018]进一步地，所述获取所述用户当前的鞋子信息的步骤之前，包括：
[0019]若所述自动系鞋带装置感应到温度高于第一预设温度，则实时开启自动系鞋带装置的实时监测功能；
[0020]或，
[0021]若所述自动系鞋带装置获取到所述用户的行走特征，则实时开启自动系鞋带装置的实时监测功能。
[0022]进一步地，所述鞋子信息，至少包括：
[0023]鞋子松紧数据、鞋子厚度数据和鞋子样式数据。
[0024]进一步地，所述将所述用户当前的鞋子信息输入至预设松紧程度模型，计算获得符合用户习惯松紧度的第一预设值的步骤，包括：
[0025]若第一次检测到所述鞋子被穿戴，则获取当前鞋子的鞋子信息和用户信息；所述用户信息至少包括用户的体重、用户的年纪；
[0026]将所述鞋子信息和所述用户信息输入所述预设松紧程度模型，获得符合用户习惯松紧度的第一预设值。
[0027]进一步地，所述预设松紧程度模型的构建步骤，包括：
[0028]搜集用户多个所述鞋子信息和符合所述鞋子信息的用户习惯松紧度；
[0029]构建所述鞋子信息、用户信息以及用户习惯松紧度的关联关系；
[0030]将关联关系输入神经网络模型进行训练，获得预设松紧程度模型。
[0031]本申请还提供一种抖腿姿势纠正装置，包括：
[0032]第一获取模块，用于若检测到自动系鞋带装置安装于用户的鞋子上，则获取所述用户当前的鞋子信息；
[0033]第二获取模块，用于将所述用户当前的鞋子信息输入至预设松紧程度模型，计算获得符合用户习惯松紧度的第一预设值；
[0034]第一调整模块，用于控制所述自动系鞋带装置调整鞋带松紧程度至所述第一预设值；
[0035]第二调整模块，用于若监测到所述自动系鞋带装置的运动轨迹满足第一几何判定条件，则判定用户正在抖腿，并控制所述自动系鞋带装置调试鞋带松紧程度至第二预设值；其中所述第二预设值的对应的紧绷度大于所述第一预设值对应的绷紧度；
[0036]第三调整模块，用于若所述运动轨迹不再满足第一几何判定条件，且持续时间达到预设时长，则控制所述自动系鞋带装置调试鞋子松紧程度至预设值。
[0037]本申请还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项抖腿姿势纠正方法的步骤。
[0038]本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所
述计算机程序被处理器执行时实现上述一项抖腿姿势纠正方法的步骤。
[0039]本申请提供一种及时、高效的抖腿姿势纠正方法，若检测到自动系鞋带装置安装于用户的鞋子上，则获取所述用户当前的鞋子信息；将所述用户当前的鞋子信息输入至预设松紧程度模型，计算获得符合用户习惯松紧度的第一预设值；控制所述自动系鞋带装置调整鞋带松紧程度至所述第一预设值；若监测到所述自动系鞋带装置的运动轨迹满足第一几何判定条件，则判定用户正在抖腿，并控制所述自动系鞋带装置调试鞋带松紧程度至第二预设值，即；其中所述第二预设值的对应的紧绷度大于所述第一预设值对应的绷紧度；若所述运动轨迹不再满足第一几何判定条件，且持续时间达到预设时长，则控制所述自动系鞋带装置调试鞋子松紧程度至预设值。采用上述方法，在用户抖腿时通过收紧鞋带提醒用户，在用户不抖腿时保持鞋带松紧程度合适以保证用户舒适的体验，从而实现及时、高效地对用户抖腿行为进行纠正。
附图说明
[0040]图1为本申请一实施例的抖腿姿势纠正方法结构示意图；
[0041]图2为本申请一实施例的一种抖腿姿势纠正装置结构示意图；
[0042]图3为本申请一实施例的一种计算机设备和可读存储介质的示意图。
[0043]本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
[0044]具体实施方法
[0045]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种抖腿姿势纠正方法，其特征在于，应用于自动系鞋带装置，包括：若检测到自动系鞋带装置安装于用户的鞋子上，则获取所述用户当前的鞋子信息；将所述用户当前的鞋子信息输入至预设松紧程度模型，计算获得符合用户习惯松紧度的第一预设值；控制所述自动系鞋带装置调整鞋带松紧程度至所述第一预设值；若监测到所述自动系鞋带装置的运动轨迹满足第一几何判定条件，则判定用户正在抖腿，并控制所述自动系鞋带装置调试鞋带松紧程度至第二预设值；其中所述第二预设值的对应的紧绷度大于所述第一预设值对应的绷紧度；若所述运动轨迹不再满足第一几何判定条件，且持续时间达到预设时长，则控制所述自动系鞋带装置调试鞋子松紧程度至第一预设值。2.根据权利要求1所述的抖腿姿势纠正方法，其特征在于，所述若监测到所述自动系鞋带装置的运动轨迹满足第一几何判定条件，则判定用户正在抖腿，并控制所述自动系鞋带装置调试鞋带松紧程度至第二预设值的步骤，包括：利用所述自动系鞋带装置内的水平位移传感器，实时获取水平位移传感器的水平数值；利用所述自动系鞋带装置内的竖直位移传感器，实时获取竖直位移传感器的竖直数值；根据所述水平数值以及所述竖直数值拟合自动系鞋带装置的运动轨迹；若检测到所述运动轨迹为预设波形，则控制所述自动系鞋带装置调试鞋带松紧程度至第二预设值。3.根据权利要求1所述的抖腿姿势纠正方法，其特征在于，所述若监测到所述自动系鞋带装置的运动轨迹满足第一几何判定条件，则判定用户正在抖腿，并控制所述自动系鞋带装置调试鞋带松紧程度至第二预设值的步骤，还包括：获取自动系鞋带装置的空间坐标数据，根据所述空间坐标数据绘制所述自动系鞋带装置的空间运动轨迹；若所述空间运动轨迹是以一个点为中心的震荡曲线，则控制所述自动系鞋带装置调试鞋带松紧程度至第二预设值。4.根据权利要求1所述的抖腿姿势纠正方法，其特征在于，所述获取所述用户当前的鞋子信息的步骤之前，包括：若所述自动系鞋带装置感应到温度高于第一预设温度，则实时开启自动系鞋带装置的实时监测功能；或，若所述自动系鞋带装置获取到所述用户的行走特征，则实时开启自动系鞋带装置的实时监测...
【专利技术属性】
技术研发人员：王立强，
申请(专利权)人：深圳市沃特沃德信息有限公司，
类型：发明
国别省市：
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