一种基于大数据的慢性病管理系统及方法技术方案

本发明专利技术提出一种基于大数据的慢性病管理系统及方法，系统包括第一终端、第一边缘服务器、第一通信模块、云服务器、第二通信模块和第二终端；其中，第一终端用于接收第一用户的注册请求，并通过第一通信模块将第一注册信息发送至云服务器进行注册；云服务器用于接收所述第一注册信息，为所述第一用户配置唯一的登录账号，并分配对应的第一边缘服务器；第一终端用于采集第一用户的第一生理体征数据，并通过第一通信模块发送至云服务器；云服务器用于对第一生理体征数据进行处理与分析，得到第一用户的第一诊断结果；云服务器用于将第一诊断结果通过第二通信模块发送至第二终端。通过本方案能加强对慢性病患者的监测，提高慢性病防治工作效率和准确性。工作效率和准确性。工作效率和准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的慢性病管理系统及方法


[0001]本专利技术涉及智慧医疗
，具体涉及一种基于大数据的慢性病管理系统及方法。

技术介绍

[0002]智慧医疗是利用物联网技术，在患者与医务人员、医疗机构和医疗设备之间建立起的健康档案区域医疗信息平台，包括智慧医院系统、区域卫生系统以及家庭健康系统。在互联网医疗与大数据背景下，各种远程医疗监护系统或平台与逐渐普及的生物传感设备的智能化结合，为慢性病管理提供了新的医疗管理模式。
[0003][0004]一般慢性病指潜伏时间长、发病缓慢的病种，这类疾病起初并不是很严重，因此往往会被人们忽视，而随着人们对于健康生活质量要求不断提升，对于慢性病的关注越来越多。从医学角度来看，很多慢性病如果能够及时发现和治疗，是完全可以治愈的，不会导致后来加重和出现并发症，因此，大数据背景下的慢性病健康管理系统建设就显得十分必要。

技术实现思路

[0005]本专利技术正是基于上述问题，提出了一种基于大数据的慢性病管理系统及方法，通过本专利技术的方案能加强对慢性病患者的监测，提高慢性病防治工作效率和准确性。
[0006]有鉴于此，本专利技术的一方面提出了一种基于大数据的慢性病管理系统，包括：第一终端、第一边缘服务器、第一通信模块、云服务器、第二通信模块和第二终端；其中，
[0007]所述第一终端，用于接收第一用户的注册请求，并通过所述第一通信模块将所述第一注册信息发送至所述云服务器进行注册；
[0008]所述云服务器，用于接收所述第一注册信息，为所述第一用户配置唯一的登录账号，并分配对应的所述第一边缘服务器；
[0009]所述第一终端，用于采集所述第一用户的第一生理体征数据，并通过所述第一通信模块发送至所述云服务器；
[0010]所述云服务器，用于对所述第一生理体征数据进行处理与分析，得到所述第一用户的第一诊断结果；
[0011]所述云服务器，用于将所述第一诊断结果通过所述第二通信模块发送至所述第二终端。
[0012]可选地，在所述对所述第一生理体征数据进行处理与分析，得到所述第一用户的第一诊断结果的步骤中，所述云服务器具体用于：
[0013]从所述第一边缘服务器获取区域慢性病画像数据；
[0014]对所述第一生理体征数据进行清洗与标准化，得到第一标准化生理体征数据，并从中提取第一慢性病指标数据；
[0015]根据所述第一慢性病指标数据和所述区域慢性病画像数据，判断所述第一用户是
否患有区域慢性病；
[0016]若是所述第一用户患有区域慢性病，则输出区域慢性病诊断报告作为所述第一诊断结果；
[0017]若所述第一用户未患有区域慢性病，则从所述第一标准化生理体征数据中提取出第二慢性病指标数据；
[0018]根据所述第二慢性病指标数据和普适性慢性病画像数据，判断所述第一用户是否患有普适性慢性病；
[0019]若所述第一用户患有普适性慢性病，则输出普适性慢性病诊断报告作为所述第一诊断结果；
[0020]若所述第一用户未患有普适性慢性病，则将所述标准化第一生理体征数据输入慢性病风险模型，得到所述第一用户患慢性病的风险报告，将所述风险报告作为所述第一诊断结果。
[0021]可选地，所述云服务器还用于：
[0022]根据所述区域慢性病画像数据和/或所述普适性慢性病画像数据，以及各个种类慢性病病理数据，分别建立所述区域慢性病和/或所述普适性慢性病的重要监控节点的区域慢性病节点画像模型和/或普适性慢性病节点画像模型；
[0023]当所述第一用户患有所述区域慢性病或者所述普适慢性病时，将所述第一用户的所述第一慢性病指标数据和/或所述第二慢性病指标数据输入对应的所述节点区域慢性病节点画像模型和/或所述普适性慢性病节点画像模型，得到所述第一用户所处的慢性病节点信息；
[0024]根据所述慢性病节点信息输出第二诊断结果和警报信息，并将所述第二诊断结果和所述警报信息发送至所述第二终端。
[0025]可选地，所述云服务器还用于：
[0026]生成配对的第一加密密钥、第一解密密钥、第一加密方法与第一解密方法，以及配对的第二加密密钥、第二解密密钥、第二加密方法和第二解密方法，以及第三加密密钥、第三解密密钥、第三加密方法与第三解密方法，以及第一加密策略；
[0027]将所述第一加密密钥、所述第一加密方法、所述第二加密密钥、所述第二加密方法和所述第一加密策略发送至所述第一边缘服务器；
[0028]将所述第三解密方法和所述第三解密方法发送至所述第二终端；
[0029]根据所述第二诊断结果生成对应的第二生理体征数据采集指令并发送至所述第一终端；
[0030]所述第一边缘服务器，还用于根据所述第一加密策略生成配对的第四加密密钥、第四解密密钥、第四加密方法和第四解密方法；并将所述第四加密密钥和第四加密方法发送至所述第一终端；
[0031]所述第一终端，还用于根据所述第二生理体征数据采集指令采集所述第一用户的第二生理体征数据。
[0032]可选地，所述第一终端，还用于利用所述第四加密密钥和所述第四加密方法对所述第二生理体征数据进行加密得到第一加密数据，并将所述第一加密数据发送至所述第一边缘服务器；
[0033]所述第一边缘服务器还用于：
[0034]利用所述第四解密密钥和所述第四解密方法对所述第一加密数据进行解密得到所述第二生理体征数据；
[0035]从所述第二生理体征数据中提取心跳数据，将所述心跳数据转换成鼓点数据；
[0036]结合伪随机数表从正整数集中取得M个正整数，组成第一数集；
[0037]对所述第一数集中的每一个数A
i，
计算A
i
*(A
i
+1)的值，得到M个乘积值；
[0038]将所述M个乘积值作为第二数集；
[0039]将所述第一数集与所述第二数集进行矩阵运算，得到第三数集；
[0040]将所述第三数集与所述鼓点数据进行矩阵运算，得到补充数据；
[0041]将所述补充数据与所述第二生理体征数据利用第一加密密钥和第一加密方法进行加密后得到第二加密数据，并将所述第二加密数据进行拆分，得到第三加密数据；利用所述第二加密密钥和第二加密方法对将所述第三加密数据进行加密得到第四加密数据；
[0042]将所述第四加密数据发送至所述云服务器；
[0043]所述云服务器还用于：
[0044]对所述第四加密数据进行解密后，得到所述第二生理体征数据；
[0045]并根据所述第二生理体征数据得到所述第一用户的第一慢性病预测数据；
[0046]利用所述第三加密密钥和第三加密方法对所述第一慢性病预测数据进行加密，得到第二慢性病预测数据；
[0047]将所述第二慢性病预测数据发送至所述第二终端；
[0048]所述第二终端，还用于利用所述第三解密密钥和所述第三解密方法对所述第二慢本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的慢性病管理系统，其特征在于，包括：第一终端、第一边缘服务器、第一通信模块、云服务器、第二通信模块和第二终端；其中，所述第一终端，用于接收第一用户的注册请求，并通过所述第一通信模块将第一注册信息发送至所述云服务器进行注册；所述云服务器，用于接收所述第一注册信息，为所述第一用户配置唯一的登录账号，并分配对应的所述第一边缘服务器；所述第一终端，用于采集所述第一用户的第一生理体征数据，并通过所述第一通信模块发送至所述云服务器；所述云服务器，用于对所述第一生理体征数据进行处理与分析，得到所述第一用户的第一诊断结果；所述云服务器，用于将所述第一诊断结果通过所述第二通信模块发送至所述第二终端。2.根据权利要求1所述的基于大数据的慢性病管理系统，其特征在于，在所述对所述第一生理体征数据进行处理与分析，得到所述第一用户的第一诊断结果的步骤中，所述云服务器具体用于：从所述第一边缘服务器获取区域慢性病画像数据；对所述第一生理体征数据进行清洗与标准化，得到第一标准化生理体征数据，并从中提取第一慢性病指标数据；根据所述第一慢性病指标数据和所述区域慢性病画像数据，判断所述第一用户是否患有区域慢性病；若是所述第一用户患有区域慢性病，则输出区域慢性病诊断报告作为所述第一诊断结果；若所述第一用户未患有区域慢性病，则从所述第一标准化生理体征数据中提取出第二慢性病指标数据；根据所述第二慢性病指标数据和普适性慢性病画像数据，判断所述第一用户是否患有普适性慢性病；若所述第一用户患有普适性慢性病，则输出普适性慢性病诊断报告作为所述第一诊断结果；若所述第一用户未患有普适性慢性病，则将所述标准化第一生理体征数据输入慢性病风险模型，得到所述第一用户患慢性病的风险报告，将所述风险报告作为所述第一诊断结果。3.根据权利要求2所述的基于大数据的慢性病管理系统，其特征在于，所述云服务器还用于：根据所述区域慢性病画像数据和/或所述普适性慢性病画像数据，以及各个种类慢性病病理数据，分别建立所述区域慢性病和/或所述普适性慢性病的重要监控节点的区域慢性病节点画像模型和/或普适性慢性病节点画像模型；当所述第一用户患有所述区域慢性病或者所述普适慢性病时，将所述第一用户的所述第一慢性病指标数据和/或所述第二慢性病指标数据输入对应的所述节点区域慢性病节点画像模型和/或所述普适性慢性病节点画像模型，得到所述第一用户所处的慢性病节点信
息；根据所述慢性病节点信息输出第二诊断结果和警报信息，并将所述第二诊断结果和所述警报信息发送至所述第二终端。4.根据权利要求3所述的基于大数据的慢性病管理系统，其特征在于，所述云服务器还用于：生成配对的第一加密密钥、第一解密密钥、第一加密方法与第一解密方法，以及配对的第二加密密钥、第二解密密钥、第二加密方法和第二解密方法，以及第三加密密钥、第三解密密钥、第三加密方法与第三解密方法，以及第一加密策略；将所述第一加密密钥、所述第一加密方法、所述第二加密密钥、所述第二加密方法和所述第一加密策略发送至所述第一边缘服务器；将所述第三解密方法和所述第三解密方法发送至所述第二终端；根据所述第二诊断结果生成对应的第二生理体征数据采集指令并发送至所述第一终端；所述第一边缘服务器，还用于根据所述第一加密策略生成配对的第四加密密钥、第四解密密钥、第四加密方法和第四解密方法；并将所述第四加密密钥和第四加密方法发送至所述第一终端；所述第一终端，还用于根据所述第二生理体征数据采集指令采集所述第一用户的第二生理体征数据。5.根据权利要求1
‑
4所述的基于大数据的慢性病管理系统，其特征在于，所述第一终端，还用于利用所述第四加密密钥和所述第四加密方法对所述第二生理体征数据进行加密得到第一加密数据，并将所述第一加密数据发送至所述第一边缘服务器；所述第一边缘服务器还用于：利用所述第四解密密钥和所述第四解密方法对所述第一加密数据进行解密得到所述第二生理体征数据；从所述第二生理体征数据中提取心跳数据，将所述心跳数据转换成鼓点数据；结合伪随机数表从正整数集中取得M个正整数，组成第一数集；对所述第一数集中的每一个数A
i
，计算A
i
*(A
i
+1)的值，得到M个乘积值；将所述M个乘积值作为第二数集；将所述第一数集与所述第二数集进行矩阵运算，得到第三数集；将所述第三数集与所述鼓点数据进行矩阵运算，得到补充数据；将所述补充数据与所述第二生理体征数据利用第一加密密钥和第一加密方法进行加密后得到第二加密数据，并将所述第二加密数据进行拆分，得到第三加密数据；利用所述第二加密密钥和第二加密方法对将所述第三加密数据进行加密得到第四加密数据；将所述第四加密数据发送至所述云服务器；所述云服务器还用于：对所述第四加密数据进行解密后，得到所述第二生理体征数据；并根据所述第二生理体征数据得到所述第一用户的第一慢性病预测数据；利用所述第三加密密钥和第三加密方法对所述第一慢性病预测数据进行加密，得到第二慢性病预测数据；
将所述第二慢性病预测数据发送至所述第二终端；所述第二终端，还用于利用所述第三解密密钥和所述第三解密方法对所述第二慢性病预测数据进行解密得到，所述第一慢性病预测数据并进行推送。6.一种基于大数据的慢性病管理方法，其特征在于，应用于如权利要求1
...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘国桢，徐佳欣，潘希文，
申请(专利权)人：深圳市携康网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：