本发明专利技术实施例公开了一种身份识别方法及装置、计算机可读存储介质，其中方法包括：采集教室中的课桌场景课桌图片图像；基于课桌桌面识别模型，对课桌场景图像进行识别，确定至少一个课桌；基于至少一个课桌，确定目标获取学生活动区域；基于预设学生活动区域和学生身份信息的映射关系，确定出与目标学生活动区域对应的目标学生的身份信息。在图像识别领域中，上述方法只需要确定目标学生活动区域，然后利用学生活动区域和学生身份信息的映射关系就可以确定目标学生的身份信息。在无法采集到学生人脸图像以及后排学生人脸图像模糊不清的情况下，依然可以正常识别学生身份，提高识别的准确度。的准确度。的准确度。
【技术实现步骤摘要】
一种身份识别方法及装置、计算机可读存储介质
[0001]本专利技术涉及图像识别领域，尤其涉及一种身份识别方法及装置、计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]在现代智慧课堂场景下，通过大数据+AI技术分析学生的表情、专注力、课堂行为等方式，可以有效地促进教育教学发展。但是此过程中分析每个人的表情、行为时，最重要同时也是最基础的是需要确认这个人的身份。
[0003]目前，基于人脸识别是人类最普遍采用的身份认证手段，具有采集简易、方便且隐蔽的优点。
[0004]但是人脸识别受外界环境影响较大，在课堂场景下，存在学生低头看书无法采集人脸图像以及采集的后排学生图像模糊不清，导致识别准确度低。
技术实现思路
[0005]本专利技术实施例提供一种身份识别方法及装置、计算机可读存储介质，能够在课堂场景下，正常识别学生身份，提高识别准确度。
[0006]本专利技术的技术方案是这样实现的：
[0007]本专利技术实施例提供了一种身份识别方法，所述方法包括：
[0008]采集教室中的课桌场景图像；
[0009]基于课桌桌面识别模型，对所述课桌场景图像进行识别，确定至少一个课桌；
[0010]基于所述至少一个课桌，确定目标学生活动区域；
[0011]基于预设学生活动区域和学生身份信息的映射关系，确定出与所述目标学生活动区域对应的目标学生的身份信息。
[0012]在上述方案中，所述基于课桌桌面识别模型，对所述课桌场景图像进行识别，确定至少一个课桌之前，所述方法还包括：
[0013]获取课桌场景样本；
[0014]采用初始课桌桌面识别模型，对所述课桌场景样本进行特征提取，得到样本特征图像；并对所述样本特征图像进行分类训练，得到训练结果；
[0015]基于所述训练结果对所述初始课桌桌面识别模型进行训练，若所述训练结果与样本真实值的误差不满足预设阈值，则继续通过所述训练结果对所述课桌桌面识别模型进行训练直至所述训练结果与样本真实值的误差满足预设阈值时为止，得到所述课桌桌面识别模型。
[0016]在上述方案中，所述采用初始课桌桌面识别模型，对所述课桌场景样本进行特征提取，得到样本特征图像，包括：
[0017]采用所述初始课桌桌面识别模型，对所述课桌场景样本进行N级划分，得到N级课桌场景子样本；其中，N为大于1的正整数；
[0018]将所述N级课桌场景子样本中的所述第i级课桌场景子样本进行K层不同分辨率的采样，得到第i级样本特征图像，从而得到N个样本特征图像；其中，i大于等于1，且小于等于N；K为大于1的正整数；
[0019]将所述N个样本特征图像进行融合，得到所述样本特征图像。
[0020]在上述方案中，所述将所述N级课桌场景子样本中的所述第i级课桌场景子样本进行K层不同分辨率的采样，得到第i级样本特征图像，包括：
[0021]将所述N级课桌场景子样本中的所述第i级课桌场景子样本进行第j层的采样，得到第j层采样特征图像；
[0022]获取所述N级课桌场景子样本中除所述第i级课桌场景子样本外的其他级课桌场景子样本对应的其他第j层采样特征图像；
[0023]将所述第j层采样特征图像和所述其他第j层采样特征图像进行融合后，继续进行第j+1层的采样，直至到第K层的采样时为止，得到第k层采样特征图像；将所述第k层采样特征图像作为所述第i级样本特征图像。
[0024]在上述方案中，所述基于课桌桌面识别模型，对所述课桌场景图像进行识别，确定至少一个课桌，包括：
[0025]基于所述课桌桌面识别模型，对所述课桌场景图像进行识别，确定所述至少一个课桌的位置信息，从而确定出所述至少一个课桌。
[0026]在上述方案中，所述基于所述至少一个课桌，确定目标学生活动区域，包括：
[0027]基于所述至少一个课桌中的一个课桌的位置信息，沿第一方向进行边界延伸至相邻课桌，确定出所述一个课桌对应的一个学生活动区域，从而确定至少一个学生活动区域；
[0028]将所述至少一个学生活动区域中存在预设类型的对象的区域，确定为所述目标学生活动区域。
[0029]在上述方案中，所述基于预设学生活动区域和学生身份信息的映射关系，确定出与所述目标学生活动区域对应的目标学生的身份信息之前，所述方法还包括：
[0030]采集教室中的课桌全景图像；
[0031]基于所述课桌桌面识别模型，对所述课桌全景图像进行识别，确定全景课桌；
[0032]基于所述全景课桌，确定全局学生活动区域；
[0033]采集并识别所述全局学生活动区域中的每个学生活动区域的学生人脸信息；
[0034]将所述学生活动区域内的学生人脸信息与身份特征库的人脸信息进行匹配，确定所述每个学生活动区域内的学生身份信息；
[0035]将所述每个学生活动区域内的学生身份信息，与对应所述每个学生活动区域进行映射，确定出所述预设学生活动区域和学生身份信息的映射关系。
[0036]在上述方案中，所述采集并识别所述全局学生活动区域中的每个学生活动区域的学生人脸信息，包括：
[0037]采用变焦采集设备采集所述全局学生活动区域中的每个学生活动区域的学生人脸图像；
[0038]对所述学生人脸图像进行人脸识别，得到识别结果；
[0039]若所述识别结果表征识别失败，则对所述变焦采集设备进行调焦后继续进行采集和识别，直至得到所述每个学生活动区域的学生人脸信息；
[0040]若所述识别结果表征识别成功，则得到所述每个学生活动区域的学生人脸信息。
[0041]在上述方案中，所述将所述每个学生活动区域内的学生身份信息，与对应所述每个学生活动区域进行映射，确定出所述预设学生活动区域和学生身份信息的映射关系之后，所述方法还包括：
[0042]接收学生修改请求；
[0043]响应于所述学生修改请求，更新所述预设学生活动区域和学生身份信息的映射关系。
[0044]在上述方案中，所述将所述每个学生活动区域内的学生身份信息，与对应所述每个学生活动区域进行映射，确定出所述预设学生活动区域和学生身份信息的映射关系之后，所述方法还包括：
[0045]接收区域划分请求；
[0046]响应于所述区域划分请求，重新进行课桌区域划分和识别，更新所述预设学生活动区域和学生身份信息的映射关系。
[0047]本专利技术实施例提供了一种身份识别装置，所述身份识别装置包括采集单元、确定单元；其中，
[0048]所述采集单元，用于采集教室中的课桌场景图像；
[0049]所述确定单元，用于基于课桌桌面识别模型，对所述课桌场景图像进行识别，确定至少一个课桌；基于所述至少一个课桌，确定目标获取学生活动区域；基于预设学生活动区域和学生身份信息的映射关系，确定出与所述目标学生活动区域对应的目标学生的身份信息。本专利技术实施例提供了一种身份识别装置，所述身份识别装置包括：
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种身份识别方法，其特征在于，所述方法包括：采集教室中的课桌场景图像；基于课桌桌面识别模型，对所述课桌场景图像进行识别，确定至少一个课桌；基于所述至少一个课桌，确定目标学生活动区域；基于预设学生活动区域和学生身份信息的映射关系，确定出与所述目标学生活动区域对应的目标学生的身份信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于课桌桌面识别模型，对所述课桌场景图像进行识别，确定至少一个课桌之前，所述方法还包括：获取课桌场景样本；采用初始课桌桌面识别模型，对所述课桌场景样本进行特征提取，得到样本特征图像；并对所述样本特征图像进行分类训练，得到训练结果；基于所述训练结果对所述初始课桌桌面识别模型进行训练，若所述训练结果与样本真实值的误差不满足预设阈值，则继续通过所述训练结果对所述课桌桌面识别模型进行训练，直至所述训练结果与样本真实值的误差满足预设阈值时为止，得到所述课桌桌面识别模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用初始课桌桌面识别模型，对所述课桌场景样本进行特征提取，得到样本特征图像，包括：采用所述初始课桌桌面识别模型，对所述课桌场景样本进行N级划分，得到N级课桌场景子样本；其中，N为大于1的正整数；将所述N级课桌场景子样本中的所述第i级课桌场景子样本进行K层不同分辨率的采样，得到第i级样本特征图像，从而得到N个样本特征图像；其中，i大于等于1，且小于等于N；K为大于1的正整数；将所述N个样本特征图像进行融合，得到所述样本特征图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述N级课桌场景子样本中的所述第i级课桌场景子样本进行K层不同分辨率的采样，得到第i级样本特征图像，包括：将所述N级课桌场景子样本中的所述第i级课桌场景子样本进行第j层的采样，得到第j层采样特征图像；获取所述N级课桌场景子样本中除所述第i级课桌场景子样本外的其他级课桌场景子样本对应的其他第j层采样特征图像；将所述第j层采样特征图像和所述其他第j层采样特征图像进行融合后，继续进行第j+1层的采样，直至到第K层的采样时为止，得到第k层采样特征图像；将所述第k层采样特征图像作为所述第i级样本特征图像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于课桌桌面识别模型，对所述课桌场景图像进行识别，确定至少一个课桌，包括：基于所述课桌桌面识别模型，对所述课桌场景图像进行识别，确定所述至少一个课桌的位置信息，从而确定出所述至少一个课桌。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个课桌，确定目标学生活动区域，包括：基于所述至少一个课桌中的一个课桌的位置信息，沿第一方向进行边界延伸至相邻课
桌，确定出所述一个课桌对应的一个学生活动区域，从而确定至少一个学生活动区域；将所述至少一个学生活动区域中存在预设类型的对象的...
【专利技术属性】
技术研发人员：欧阳柏强，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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