一种基于云计算的道路交通管理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于云计算的道路交通管理系统，包括：数据采集模块、数据处理分析模块、存储模块、流量调控模块；数据采集模块用于实时获取若干路口的初始人车数据；数据处理分析模块对初始人车数据进行处理分析，获得综合流量信息；存储模块用于存储初始人车数据与综合流量信息；流量调控模块用于构建交通优化模型，基于综合流量信息、交通优化模型对交通流量进行调控。本发明专利技术通过多渠道获取车辆流量信息，通过建立头部识别模型非机动车流量信息；根据历史信息获得初始模型，结合流量信息对模型进行迭代优化，获得即时指导信息，提高交通优化管理的准确性；通过路径规划获得推荐行驶路线，实现车辆分流，减少交通拥堵。减少交通拥堵。减少交通拥堵。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云计算的道路交通管理系统


[0001]本专利技术属于智能交通管理
，特别是涉及一种基于云计算的道路交通管理系统。

技术介绍

[0002]在城市交通网为人们生活带来便捷的同时，车多路繁的状况亦给交通增加了很大的压力，更是为交通控制和管理带来更多的难题。在交通管理中，路口是最复杂，也是重要性最高的。路口的交通控制设计是否合理，对城市交通的顺畅程度起了非常重要的作用。路口的交通控制设计一般由交通设计院完成，需要众多的参数支持，一方面需要在路口场地进行实际丈量，另一方面路口不同方向的交通流OD(交通起止点)信息需要通过人工计数的方式获取。工作量比较大，而且准确性难以保证。目前国内的智能交通产业偏重于车载定位及违章检测等方面的应用，而对路口的交通流量分析却鲜有涉及。
[0003]目前，交通管理主要是对红绿灯管理来对城市交通进行管理。而红绿灯管理是由工作人员根据自身对道路路口车辆、行人流量、交通繁忙时段、主辅道等因素的认知经验，预先的人工配置对应交通讯号灯的红绿灯切换时间，从而实现交通讯号灯的控制。但这种交通控制设备的管理对应的控制精度不高，对应交通讯号灯的红绿灯切换时间无法进行动态调整，存在资源配置不合理，造成不必要的交通拥堵。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种基于云计算的道路交通管理系统，以解决上述现有技术存在的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于云计算的道路交通管理系统，包括：
[0006]数据采集模块、数据处理分析模块、存储模块和流量调控模块；
[0007]所述数据采集模块用于实时获取若干路口的初始人车数据；
[0008]所述数据处理分析模块用于对所述初始人车数据进行处理分析，获得综合流量信息；
[0009]所述存储模块用于存储初始人车数据与综合流量信息；所述综合流量信息包括多维车辆流量信息与非机动车流量信息。
[0010]所述流量调控模块基于所述综合流量信息对交通流量进行调控，实现道路交通管理。
[0011]可选的，所述数据采集模块包括车辆信息采集单元、非机动车信息采集单元；
[0012]所述车辆信息采集单元用于采集行驶车辆的车辆数据，包括视频检测子单元、地磁检测子单元；
[0013]所述非机动车信息采集单元通过采集视频流获取非机动车数据与人员数据。
[0014]可选的，所述地磁检测子单元用于实时获取路上行驶车辆的第一车辆信息，并通过内置通讯模块将所述第一车辆信息传输至数据分析处理模块，所述第一车辆信息包括车
辆数量、行驶速度、行驶方向；
[0015]所述视频检测子单元通过视频监控获取固定时段内车辆视频信息。
[0016]可选的，所述数据处理分析模块包括目标检测单元、数据融合单元、视频流处理单元；
[0017]所述目标检测单元用于对所述车辆视频信息进行分帧处理，确定基准帧和待配准帧，利用基准帧对待配准帧进行匹配，获得配准帧集合，采用事先训练好的深度学习目标检测模型对配准帧集合进行目标检测，获得第二车辆信息；
[0018]所述数据融合单元对所述第一车辆信息与所述第二车辆信息进行融合计算，获得多维车辆流量信息；
[0019]所述视频流处理单元包括头部模型子单元，计数单元；通过所述头部模型子单元构建头部识别模型，所述计数单元将视频流按照预设时间对图像进行截取，通过头部识别模型对截取的图像中行人头部进行识别计数，获得非机动车流量信息。
[0020]可选的，所述头部模型子单元构建初始头部识别模型，初始获取历史监控视频，将历史监控视频中的头部图像提取出来作为正样本集，头部图像外的背景图像作为负样本集，利用所述正样本集所述负样本集对所述初始头部识别模型进行训练，获得头部识别模型。
[0021]可选的，所述流量调控模块包括模型获取单元、调控优化单元；
[0022]所述模型获取单元用于构建交通优化模型并进行初始训练；
[0023]所述调控优化单元用于对初始训练后的交通优化模型进行迭代优化，结合所述综合流量信息生成即时指导信息。
[0024]可选的，所述道路交通管理系统还包括车载终端模块，所述车载终端模块包括安全驾驶单元、路线推荐单元，所述安全驾驶单元、所述路线推荐单元均与所述存储模块连接，其中所述安全驾驶单元用于指导驾驶员驾驶，并对异常车辆进行主动干预；所述路线推荐单元用于获取车辆当前位置，并根据存储模块中的所述综合流量信息进行实时路线规划。
[0025]可选的，所述安全驾驶单元用于在检测到车辆未在预期时间达到预期位置或行驶方向异常时，判定为异常车辆，并启动车辆寻找与定位模式获取车辆的位置信息，通过位置信息获得相关执勤人员，并发出通知。
[0026]本专利技术的技术效果为：
[0027]本专利技术通过地磁检测器的内置通讯模块和监控装置的建立物联网络，设置在车辆中的车载终端将实时获取车辆信息通过物联网络进行传输；通过多渠道获取车辆流量信息，通过建立头部识别模型对路口视频的截取图像进行识别，获得非机动车流量信息；根据历史信息对交通优化模型进行初始训练，提高交通优化管理的准确性；结合实时信息对模型进行迭代优化，获得即时指导信息，将所述即时指导信息传输至所述交通控制设备，对所述交通控制设备进行交通优化管理；通过路径规划，推荐行驶路线，实现车辆分流，提高资源配置的合理性，减少交通拥堵。
附图说明
[0028]构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实
施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0029]图1为本专利技术实施例中的系统结构示意图。
具体实施方式
[0030]需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
[0031]实施例一
[0032]如图1所示，本实施例中提供一种基于云计算的道路交通管理系统，包括：
[0033]数据采集模块、数据处理分析模块、存储模块、流量调控模块；
[0034]数据采集模块用于实时获取若干路口的初始人车数据；
[0035]数据处理分析模块对初始人车数据进行处理分析，获得综合流量信息；
[0036]存储模块用于存储初始人车数据与综合流量信息；综合流量信息包括多维车辆流量信息与非机动车流量信息。
[0037]流量调控模块基于综合流量信息对交通流量进行调控，实现道路交通管理。
[0038]云计算技术是多种技术融合的产物，如分布式计算、虚拟化、网络存储、网络技术等。云计算技术具有虚拟化、可靠性高、通用性强、可扩展性高等特点。本实施例中涉及大量计算分析，采用云计算进行分布式计算，路口数量极多，需存储的数据量极大，采用云存储，便于数据获取处理。
[0039]具体的，所述数据采集模块包括车辆信息采集单元、非机动车信息采集单元；
[0040]车辆信息采集单本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的道路交通管理系统，其特征在于，包括：数据采集模块、数据处理分析模块、存储模块和流量调控模块；所述数据采集模块用于实时获取若干路口的初始人车数据；所述数据处理分析模块用于对所述初始人车数据进行处理分析，获得综合流量信息；所述存储模块用于存储初始人车数据与综合流量信息；所述综合流量信息包括多维车辆流量信息与非机动车流量信息；所述流量调控模块基于所述综合流量信息对交通流量进行调控，实现道路交通管理。2.根据权利要求1所述的基于云计算的道路交通管理系统，其特征在于，所述数据采集模块包括车辆信息采集单元、非机动车信息采集单元；所述车辆信息采集单元用于采集行驶车辆的车辆数据，包括视频检测子单元、地磁检测子单元；所述非机动车信息采集单元通过采集视频流获取非机动车数据与人员数据。3.根据权利要求2所述的基于云计算的道路交通管理系统，其特征在于，所述地磁检测子单元用于实时获取路上行驶车辆的第一车辆信息，并通过内置通讯模块将所述第一车辆信息传输至数据分析处理模块，所述第一车辆信息包括车辆数量、行驶速度、行驶方向；所述视频检测子单元通过视频监控获取固定时段内车辆视频信息。4.根据权利要求3所述的基于云计算的道路交通管理系统，其特征在于，所述数据处理分析模块包括目标检测单元、数据融合单元、视频流处理单元；所述目标检测单元用于对所述车辆视频信息进行分帧处理，确定基准帧和待配准帧，利用基准帧对待配准帧进行匹配，获得配准帧集合，采用事先训练好的深度学习目标检测模型对配准帧集合进行目标检测，获得第二车辆信息；所述数据融合单元对所述第一车辆信息与所述第二车辆信息进行融合计算，获得多维车辆流量信...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘宴涛，秦娜，
申请(专利权)人：嘉应学院，
类型：发明
国别省市：