本发明专利技术涉及测温技术领域，公开了一种基于人脸追踪的无感测温方法及系统，通过获取可见光摄像头采集的目标区域的可见光图像以及红外摄像头处于长焦状态下采集的第一红外图像和处于短焦状态下采集的第二红外图像，分别利用第一红外图像和第二红外图像中的标准人脸与可见光图像，测量获得标准人脸的第一体温和第二体温，进而计算得到温度补偿参数，利用该温度补偿参数对第二红外图像中的非标准人脸进行温度补偿，以此获得精准度更高的标准人脸和非标准人脸的测量温度，提高了大场景下多人同时测温的准确率。同时测温的准确率。同时测温的准确率。
【技术实现步骤摘要】
一种基于人脸追踪的无感测温方法及系统
[0001]本专利技术涉及测温
，尤其涉及一种基于人脸追踪的无感测温方法及系统。
技术介绍
[0002]目前，在火车站、机场、园区等场所需要对人进行测温实现健康监测，而这些场所人口量大，测温时一般需要同时对多人进行测温。
[0003]现在的无感测温系统一般都是基于红外摄像头采集到的红外图像，通过对采集到的红外图像进行处理计算得到温度。红外摄像头的分辨率一般只有300*300左右，当需要实现对大场景下的多人同时进行红外测温时，可能一个人体所占据的红外像素点仅仅只有几十，如此少的红外像素点使得大场景下多人的红外测温的准确率非常低。
[0004]因此，如何提高大场景下多人同时测温的准确率，是一个急需解决的技术问题。
技术实现思路
[0005]本专利技术的主要目的在于提供一种基于人脸追踪的无感测温方法及系统，旨在解决目前大场景下多人红外测温的准确率低的技术问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供一种基于人脸追踪的无感测温方法，所述方法包括如下步骤：
[0007]获取可见光摄像头采集的目标区域的可见光图像；
[0008]获取红外摄像头处于长焦状态下采集的第一红外图像和处于短焦状态下采集的第二红外图像；其中，所述第一红外图像对应于标准人脸，所述第二红外图像对应于标准人脸和非标准人脸；
[0009]根据所述第一红外图像和所述可见光图像，获得每个标准人脸对应的第一体温；
[0010]根据所述第二红外图像和所述可见光图像，获得每个标准人脸对应的第二体温和每个非标准人脸对应的第二体温；
[0011]基于每个标准人脸对应的第一体温和第二体温，确定温度补偿参数，对每个非标准人脸的第二体温进行温度补偿，获得每个非标准人脸对应的第一体温。
[0012]可选的，所述第一红外图像包括N张红外图像，每张红外图像对应一个标准人脸，所述第二红外图像对应目标区域内的N个标准人脸和M个非标准人脸。
[0013]可选的，所述方法还包括：在获取第一红外图像和第二红外图像之前，根据获取的可见光图像，选取遮挡量小于预设值的N个人脸作为标准人脸，选取标准人脸之外剩余的的M个人脸作为非标准人脸。
[0014]可选的，基于每个标准人脸对应的第一体温和第二体温，确定温度补偿参数步骤，具体为：
[0015]获取每个标准人脸对应的第一体温和第二体温，计算第一体温和第二体温的体温比值；
[0016]根据所有标准人脸对应的第一体温和第二体温的体温比值，求取平均值作为温度
补偿参数。
[0017]可选的，对每个非标准人脸的第二体温进行温度补偿，获得每个非标准人脸对应的第一体温步骤，具体为：利用每个非标准人脸对应的第二体温与温度补偿参数的乘积作为每个非标准人脸对应的第一体温。
[0018]可选的，所述方法还包括：在获取第一红外图像和第二红外图像之前，根据获取的可见光图像，对目标区域进行网格划分，获得N个不重叠的网格区域，在每个网格区域中选取遮挡量最小的人脸作为标准人脸，将其余M个人脸作为非标准人脸。
[0019]可选的，基于每个标准人脸对应的第一体温和第二体温，确定温度补偿参数步骤，具体为：
[0020]获取每个标准人脸对应的第一体温和第二体温，计算第一体温和第二体温的体温比值；
[0021]根据每个标准人脸对应的网格区域与第一体温和第二体温的体温比值，建立温度补偿参数矩阵；其中，所述温度补偿参数矩阵包括N个与网格区域关联的温度补偿参数。
[0022]可选的，对每个非标准人脸的第二体温进行温度补偿，获得每个非标准人脸对应的第一体温步骤，具体为：根据每个非标准人脸对应的非标准人脸位置信息，在温度补偿参数矩阵中确定每个非标准人脸的温度补偿参数；利用每个非标准人脸对应的第二体温与温度补偿参数的乘积作为每个非标准人脸对应的第一体温。
[0023]可选的，所述根据每个非标准人脸对应的非标准人脸位置信息，在温度补偿参数矩阵中确定每个非标准人脸的温度补偿参数具体为：依据非标准人脸的位置信息，从温度补偿参数矩阵中查找对应的温度补偿系数，其中温度补偿参数矩阵是一个与位置相关的矩阵。
[0024]可选的，目标区域设有校正物体；根据所述第一红外图像和所述可见光图像，获得每个标准人脸对应的第一体温步骤之后，所述方法还包括：
[0025]获取红外摄像头处于长焦状态下采集的第三红外图像；其中，所述第三红外图像对应校正物体；
[0026]根据所述第三红外图像和所述可见光图像，获得所述校正物体的测量温度；
[0027]根据所述校正物体的实际温度和测量温度，确定温度校正参数，对所述第一体温进行校正。
[0028]可选的，所述校正物体为黑体，所述实际温度为黑体的绝对温度。
[0029]可选的，所述校正物体为棉花，所述实际温度为环境温度。
[0030]可选的，获得每个标准人脸对应的第一体温、获得每个标准人脸对应的第二体温、获得每个非标准人脸对应的第二体温以及获得校正物体的测量温度，采用可见光红外光融合测温法。
[0031]可选的，所述方法还包括：获取目标人脸在预设时间范围内所有的第一体温，对所有第一体温进行异常数据剔除和非异常数据均值显示；其中，异常数据为处于预设温度范围外的第一体温，非异常数据为处于预设范围内的第一体温。
[0032]此外，为了实现上述目的，本专利技术还提供了一种基于人脸追踪的无感测温装置，所述装置包括：
[0033]第一获取模块，用于获取可见光摄像头采集的目标区域的可见光图像；
[0034]第二获取模块，用于获取红外摄像头处于长焦状态下采集的第一红外图像和处于短焦状态下采集的第二红外图像；其中，所述第一红外图像对应于标准人脸，所述第二红外图像对应于标准人脸和非标准人脸；
[0035]第一测温模块，用于根据所述第一红外图像和所述可见光图像，获得每个标准人脸对应的第一体温；
[0036]第二测温模块，用于根据所述第二红外图像和所述可见光图像，获得每个标准人脸对应的第二体温和每个非标准人脸对应的第二体温；
[0037]温度补偿模块，用于基于每个标准人脸对应的第一体温和第二体温，确定温度补偿参数，对每个非标准人脸的第二体温进行温度补偿，获得每个非标准人脸对应的第一体温。
[0038]此外，为了实现上述目的，本专利技术还提供了一种基于人脸追踪的无感测温系统，所述系统包括：
[0039]可见光摄像头，采集目标区域的可见光图像；
[0040]红外摄像头，所述红外摄像头具有长焦状态和短焦状态，所述红外摄像头分别在长焦状态和短焦状态下采集红外图像；
[0041]基于人脸追踪的无感测温设备，所述基于人脸追踪的无感测温设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于人脸追踪的无感测温程序，所述基于人脸追踪的无感测温程序被所述处理器执行时实现如上所述的基于人脸追踪的无感测温方法的本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于人脸追踪的无感测温方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：获取可见光摄像头采集的目标区域的可见光图像；获取红外摄像头处于长焦状态下采集的第一红外图像和处于短焦状态下采集的第二红外图像；其中，所述第一红外图像对应于标准人脸，所述第二红外图像对应于标准人脸和非标准人脸；根据所述第一红外图像和所述可见光图像，获得每个标准人脸对应的第一体温；根据所述第二红外图像和所述可见光图像，获得每个标准人脸对应的第二体温和每个非标准人脸对应的第二体温；基于每个标准人脸对应的第一体温和第二体温，确定温度补偿参数，对每个非标准人脸的第二体温进行温度补偿，获得每个非标准人脸对应的第一体温。2.如权利要求1所述的基于人脸追踪的无感测温方法，其特征在于，所述第一红外图像包括N张红外图像，每张红外图像对应一个标准人脸，所述第二红外图像对应目标区域内的N个标准人脸和M个非标准人脸。3.如权利要求2所述的基于人脸追踪的无感测温方法，其特征在于，所述方法还包括：在获取第一红外图像和第二红外图像之前，根据获取的可见光图像，选取遮挡量小于预设值的N个人脸作为标准人脸，选取标准人脸之外剩余的M个人脸作为非标准人脸。4.如权利要求3所述的基于人脸追踪的无感测温方法，其特征在于，基于每个标准人脸对应的第一体温和第二体温，确定温度补偿参数步骤，具体为：获取每个标准人脸对应的第一体温和第二体温，计算第一体温和第二体温的体温比值；根据所有标准人脸对应的第一体温和第二体温的体温比值，求取平均值作为温度补偿参数；对每个非标准人脸的第二体温进行温度补偿，获得每个非标准人脸对应的第一体温步骤，具体为：利用每个非标准人脸对应的第二体温与温度补偿参数的乘积作为每个非标准人脸对应的第一体温。5.如权利要求2所述的基于人脸追踪的无感测温方法，其特征在于，所述方法还包括：在获取第一红外图像和第二红外图像之前，根据获取的可见光图像，对目标区域进行网格划分，获得N个不重叠的网格区域，在每个网格区域中选取遮挡量最小的人脸作为标准人脸，将其余M个人脸作为非标准人脸。6.如权利要求5所述的基于人脸追踪的无感测温方法，其特征在于，基于每个标准人脸对应的第一体温和第二体温，确定温度补偿参数步骤，具体为：获取每个标准人脸对应的第一体温和第二体温...
【专利技术属性】
技术研发人员：李林，金先华，
申请(专利权)人：成都华安视讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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