一种基于人工智能的素材信息分类管理方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及素材信息分类管理领域，具体公开提供的一种基于人工智能的素材信息分类管理方法及系统。本发明专利技术通过目标素材对应设计师对其素材进行标签选择，并结合目标素材所属基本信息，筛选目标素材对应各匹配标签，从而实现自主性建立新标签的功能，能够增加选择的标签与素材的贴合性，确保对素材进行灵活性、主观性的多级标签化处理，有效提高素材对应多级标签的选择准确性。同时根据目标素材所属基本信息，对目标素材进行整合分类和存储，进一步实现对素材进行合理性、系统性地排序存储，满足设计师的实际应用需求，能够让设计师从更深层和更细致的维度对素材进行后续的数据分析以及针对性的调取。以及针对性的调取。以及针对性的调取。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的素材信息分类管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及素材信息分类管理领域，涉及到一种基于人工智能的素材信息分类管理方法及系统。

技术介绍

[0002]素材作为设计领域的重要基础，素材包括文本素材、图像素材、音频素材、视频素材和插画素材，具有生动形象和增加说服力等多个特点，是装修设计、视频剪辑、教育教学等多个领域的重要资源，因此为了保障素材的实际使用便捷性，需要对其进行分类管理。
[0003]目前市面上的素材库分类管理功能较为单一，只是单纯的作为储存素材的一个库，且对素材来说很重要的标签功能的层级单一不灵活。
[0004]如申请公开号为CN114328392A的中国专利技术专利申请公开的一种广告媒体素材管理系统、方法、设备和介质，主要对用户上传的素材与对象存储服务平台预先存储的素材库进行特征信息匹配，来对上传的素材进行标签化处理，方便进行素材搜索、归类等。但是本专利技术的不足之处在于：1、该专利技术对素材进行标签化处理时过于系统化、程序化以及固定化，这样存在标签与素材的贴合性不高的问题，从而无法有效提高素材对应多级标签的选择准确性；2、当前只能对上传的素材进行预设标签的选择匹配，当素材特征信息不匹配时，无法自主性地建立新标签，从而不能对素材进行灵活性、主观性的多级标签化处理，无法满足人们对素材多级标签的功能诉求。
[0005]如申请公开号为CN114154025A的中国专利技术专利申请公开的一种基于素材类型进行分类管理的数据库系统，主要对素材数据进行有效快速的分类管理，并按照素材类型进行分类，使得查阅和调取时更加方便。但是本专利技术的不足之处在于：1、存在分类类别单一的问题，不便于设计师从多个维度调取、查阅、分析素材，进而无法满足设计师的实际应用需求，进一步影响后期设计师的工作效率；2、未对素材进行合理性、系统性地排序存储，从而不能让设计师从更深层和更细致的维度对素材进行后续的数据分析以及针对性的调取。

技术实现思路

[0006]鉴于此，为解决上述
技术介绍
中所提出的问题，现提出一种基于人工智能的素材信息分类管理方法及系统。
[0007]本专利技术解决其技术问题采用的技术方案是：第一方面，本专利技术提供一种基于人工智能的素材信息分类管理方法，包括以下步骤：S1、目标素材标签选择：将待上传素材库的素材记为目标素材，并对目标素材进行标签选择。
[0008]S2、目标素材标签匹配筛选：获取目标素材所属基本信息，分析目标素材对应各标签与其所属基本信息的符合度，筛选目标素材对应各匹配标签。
[0009]S3、匹配标签排序处理：根据素材库的素材惯常数据，分析素材库中各标签类型对应素材的热度系数，进而对目标素材对应各匹配标签进行排序处理。
[0010]S4、目标素材整合分类：将目标素材上传至素材库中，并根据目标素材所属基本信
息，对目标素材进行整合分类管理。
[0011]S5、素材动态信息调取：从素材库中调取各设计师的素材动态信息，素材动态信息包括上传素材数量、素材上传频率和素材调用数据。
[0012]S6、设计师综合能力评价管理：分析各设计师的综合能力评价系数，并按照设定排列顺序进行排列显示。
[0013]优选地，所述对目标素材进行标签选择，具体包括：通过目标素材对应设计师对其素材进行标签选择，若标签选择成功，则将选择成功的标签作为目标素材对应标签；若标签选择失败，则通过目标素材对应设计师新建标签，并将新建标签与素材库中存储的待选标签集合进行关联度分析，得到新建标签与待选标签集合中各待选标签的关联度，若新建标签与待选标签集合中各待选标签的关联度均小于设定关联度阈值，则新建标签失败；若新建标签与待选标签集合中某待选标签的关联度大于或等于设定关联度阈值，则将新建标签作为目标素材对应标签。
[0014]优选地，所述筛选目标素材对应各匹配标签，具体包括：根据目标素材所属基本信息，获得目标素材所属种类和标题，并提取素材库存储的各种类素材在各标签类型中的描述标签集合，筛选目标素材所属种类在各标签类型中的描述标签集合，并统计目标素材对应各标签，获得目标素材对应各标签的类型，筛选各标签对应素材所属种类在对应标签类型中的描述标签集合，将其作为各标签对应素材所属种类的参考描述标签集合，分析目标素材对应各标签与其所属种类的参考描述标签集合的符合指数，记为ξ
i
，i＝1,2,...,n，i为第i个标签的编号。
[0015]提取目标素材所属标题中各关键词，并提取素材库中存储的各标题词语对应的各关联标签，筛选目标素材所属标题中各关键词对应的各关联标签，构成目标素材所属标题的关联标签集合，将目标素材对应各标签与其对应所属标题的关联标签集合中各关联标签进行对比，若目标素材所属标题的关联标签集合中包含某标签，则将目标素材对应该标签与其所属标题的关联标签集合的符合指数为β
′
；反之，则将目标素材对应该标签与其所属标题的关联标签集合的符合指数为β
″
，统计目标素材对应各标签与其所属标题的关联标签集合的符合指数β
i
，β
i
＝β
′
或β
″
。
[0016]分析目标素材对应各标签与其所属基本信息的符合度其中χ1、χ2分别为预设的素材种类、素材标题对应的符合度补偿因子，将目标素材对应各标签与其所属基本信息的符合度与预设的符合度阈值进行对比，筛选大于符合度阈值的各标签，将其记为目标素材对应各匹配标签。
[0017]优选地，所述素材库中各标签类型对应素材的热度系数分析方式为：从素材库的素材惯常数据中提取各标签类型对应的总消耗量、总新增量、总移除量、设定周期内消耗量、设定周期内新增量和设定周期内移除量，分别记为w
j1
、w
j2
、w
j3
、w
′
j1
、w
′
j2
、w
′
j3
，分析素材
库中各标签类型对应素材的热度系数e为自然常数，μ1、μ2、μ3分别为预设的标签消耗量、标签新增量、标签移除量对应热度影响因子，j＝1,2,...,m，j为第j标签类型的编号，m为标签类型的数量。
[0018]优选地，所述对目标素材进行整合分类管理具体为：提取目标素材所属基本信息，获得目标素材所属规格、制作方式和设计师，并对目标素材分别进行规格类别、制作方式类别和设计师类别的整合分类。
[0019]优选地，所述对目标素材进行规格类别的整合分类包括以下步骤：根据各规格类别对应的设定规格范围，筛选目标素材所属规格类别，从素材库中调取目标素材所属规格类别中各参考素材对应排序后的各标签，将目标素材对应排序后的各匹配标签与其对应所属规格类别中各参考素材对应排序后的各标签进行匹配，分析目标素材与其对应所属规格类别中各参考素材的标签排序契合指数，筛选标签排序契合指数最高的参考素材记为指定参考素材，进而获取素材库中目标素材所属规格类别中指定参考素本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的素材信息分类管理方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、目标素材标签选择：将待上传素材库的素材记为目标素材，并对目标素材进行标签选择；S2、目标素材标签匹配筛选：获取目标素材所属基本信息，分析目标素材对应各标签与其所属基本信息的符合度，筛选目标素材对应各匹配标签；S3、匹配标签排序处理：根据素材库的素材惯常数据，分析素材库中各标签类型对应素材的热度系数，进而对目标素材对应各匹配标签进行排序处理；S4、目标素材整合分类：将目标素材上传至素材库中，并根据目标素材所属基本信息，对目标素材进行整合分类管理；S5、素材动态信息调取：从素材库中调取各设计师的素材动态信息，素材动态信息包括上传素材数量、素材上传频率和素材调用数据；S6、设计师综合能力评价管理：分析各设计师的综合能力评价系数，并按照设定排列顺序进行排列显示。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的素材信息分类管理方法，其特征在于：所述对目标素材进行标签选择，具体包括：通过目标素材对应设计师对其素材进行标签选择，若标签选择成功，则将选择成功的标签作为目标素材对应标签；若标签选择失败，则通过目标素材对应设计师新建标签，并将新建标签与素材库中存储的待选标签集合进行关联度分析，得到新建标签与待选标签集合中各待选标签的关联度，若新建标签与待选标签集合中各待选标签的关联度均小于设定关联度阈值，则新建标签失败；若新建标签与待选标签集合中某待选标签的关联度大于或等于设定关联度阈值，则将新建标签作为目标素材对应标签。3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的素材信息分类管理方法，其特征在于：所述筛选目标素材对应各匹配标签，具体包括：根据目标素材所属基本信息，获得目标素材所属种类和标题，并提取素材库存储的各种类素材在各标签类型中的描述标签集合，筛选目标素材所属种类在各标签类型中的描述标签集合，并统计目标素材对应各标签，获得目标素材对应各标签的类型，筛选各标签对应素材所属种类在对应标签类型中的描述标签集合，将其作为各标签对应素材所属种类的参考描述标签集合，分析目标素材对应各标签与其所属种类的参考描述标签集合的符合指数，记为ξ
i
，i＝1,2,...,n，i为第i个标签的编号；提取目标素材所属标题中各关键词，并提取素材库中存储的各标题词语对应的各关联标签，筛选目标素材所属标题中各关键词对应的各关联标签，构成目标素材所属标题的关联标签集合，将目标素材对应各标签与其对应所属标题的关联标签集合中各关联标签进行对比，若目标素材所属标题的关联标签集合中包含某标签，则将目标素材对应该标签与其所属标题的关联标签集合的符合指数为β
′
；反之，则将目标素材对应该标签与其所属标题的关联标签集合的符合指数为β
″
，统计目标素材对应各标签与其所属标题的关联标签集合的符合指数β
i
，β
i
＝β
′
或β
″
；分析目标素材对应各标签与其所属基本信息的符合度其中χ1、χ2分别为预设的素材种类、素材标题对应的符合度补偿因子，将目标素材对应各标签与其所
属基本信息的符合度与预设的符合度阈值进行对比，筛选大于符合度阈值的各标签，将其记为目标素材对应各匹配标签。4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的素材信息分类管理方法，其特征在于：所述素材库中各标签类型对应素材的热度系数分析方式为：从素材库的素材惯常数据中提取各标签类型对应的总消耗量、总新增量、总移除量、设定周期内消耗量、设定周期内新增量和设定周期内移除量，分别记为w
j1
、w
j2
、w
j3
、w
′
j1
、w
′
j2
、w
′
j3
，分析素材库中各标签类型对应素材的热度系数e为自然常数，μ1、μ2、μ3分别为预设的标签消耗量、标签新增量、标签移除量对应热度影响因子，j＝1,2,......

【专利技术属性】
技术研发人员：林宗伟，黄观送，
申请(专利权)人：深圳市动能无线传媒有限公司，
类型：发明
国别省市：