睡眠深度衡量指标的获取方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提出一种睡眠深度衡量指标的获取方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：将采集到的脑电信号分割为多段子脑电信号；对子脑电信号进行截取，得到脑电截取信号；计算每段脑电截取信号在不同脑波波段的信号功率；根据同一段子脑电信号所对应的所有脑电截取信号在不同脑波波段的信号功率，计算得到子脑电信号对应的第一睡眠深度指标；对所有子脑电信号的第一睡眠深度指标进行拼接，得到脑电信号的睡眠深度指标结果。本申请利用简单的方法分段对睡眠深度指标进行提取，通过不同波段的功率对睡眠深度进行衡量，尽可能地保留脑电信号中的所有信息，同时捕捉了睡眠深度的变化，减少了不必要的干扰，能够高效准确反映睡眠深度。能够高效准确反映睡眠深度。能够高效准确反映睡眠深度。

【技术实现步骤摘要】
睡眠深度衡量指标的获取方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及脑电信号分析
，尤其涉及一种睡眠深度衡量指标的获取方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]人类睡眠会在不同阶段切换，这导致睡眠深度的评判缺乏一个直接可靠的评价标准。传统衡量睡眠深度的方法是通过实验的方法，测试出刚好足以让受试者出现皮质觉醒的声音干扰强度，并使用这个声音干扰强度来衡量受试者的睡眠深度。或者，使用脑电图对睡眠深度进行衡量。现存针对脑电的睡眠深度指标主要有两种，一种是直接使用δ脑波波段功率作为指标，另一种是基于优势比(ORP)，通过人工建立四个频段功率和睡眠深度的关系模型，从而反映睡眠的深度水平。
[0003]然而，目前这些方法都存在一定的缺陷。传统实验方法效率低下，为了测量所应用的干扰可能本身就会影响受试者的睡眠，因此实验结果的准确性无法保证，且获取结果需要的时间长，无法实时捕捉到睡眠深度的变化。基于脑电的方法仅采用δ脑波波段功率作为指标从脑电信号中丢失了过多信息，可靠性较低；基于优势比的方法需要人工建立关系模型，且计算方法繁杂，不适用于大范围商业应用。

技术实现思路

[0004]为了解决现有技术中无法准确衡量睡眠深度、所需时间长以及繁琐的技术问题。本申请提供了一种睡眠深度衡量指标的获取方法、装置、设备及存储介质，其主要目的在于通过简单准确的方法反映睡眠深度。
[0005]为实现上述目的，本申请提供了一种睡眠深度衡量指标的获取方法，该方法包括：
[0006]将获取到的脑电信号分割为多段子脑电信号；
[0007]对子脑电信号进行截取，得到脑电截取信号；
[0008]计算每段脑电截取信号在不同脑波波段的信号功率；
[0009]根据同一段子脑电信号所对应的所有脑电截取信号在不同脑波波段的信号功率，计算得到子脑电信号对应的第一睡眠深度指标；
[0010]对所有子脑电信号的第一睡眠深度指标进行拼接，得到脑电信号的睡眠深度指标结果。
[0011]此外，为实现上述目的，本申请还提供了一种睡眠深度衡量指标的获取装置，该装置包括：
[0012]分割模块，用于将获取到的脑电信号分割为多段子脑电信号；
[0013]截取模块，用于对子脑电信号进行截取，得到脑电截取信号；
[0014]第一计算模块，用于计算每段脑电截取信号在不同脑波波段的信号功率；
[0015]第二计算模块，用于根据同一段子脑电信号所对应的所有脑电截取信号在不同脑波波段的信号功率，计算得到子脑电信号对应的第一睡眠深度指标；
[0016]拼接模块，用于对所有子脑电信号的第一睡眠深度指标进行拼接，得到脑电信号的睡眠深度指标结果。
[0017]为实现上述目的，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机可读指令，处理器执行计算机可读指令时执行如前面任一项的睡眠深度衡量指标的获取方法的步骤。
[0018]为实现上述目的，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，计算机可读指令被处理器执行时，使得处理器执行如前面任一项的睡眠深度衡量指标的获取方法的步骤。
[0019]本申请提出的睡眠深度衡量指标的获取方法、装置、设备及存储介质，对脑电信号进行分割后根据不同脑波波段的功率来计算子脑电信号的第一睡眠深度指标，再对所有子脑电信号的第一睡眠深度指标进行拼接，得到该脑电信号的睡眠深度指标结果，利用简单的方法分段对睡眠深度指标进行提取，实现了通过脑电信息或脑电数据获取睡眠深度指标结果，通过不同波段的功率对睡眠深度进行衡量，尽可能地保留脑电信号中的所有信息，同时捕捉了睡眠深度的变化，减少了不必要的干扰因素，能够通过简单高效的方法准确反映睡眠深度，可靠性高，适用范围广。
附图说明
[0020]图1为本申请一实施例中睡眠深度衡量指标的获取方法的流程示意图；
[0021]图2为本申请一实施例中睡眠深度指标结果对应的可视化效果图；
[0022]图3为本申请一实施例中睡眠深度衡量指标的获取装置的结构框图；
[0023]图4为本申请一实施例中计算机设备的内部结构框图。
[0024]本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0025]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0026]图1为本申请一实施例中睡眠深度衡量指标的获取方法的流程示意图。参考图1，该睡眠深度衡量指标的获取方法包括以下步骤S110
‑
S150。
[0027]S110：将获取到的脑电信号分割为多段子脑电信号。
[0028]具体地，通过脑电EEG设备按照一定的采样频率可以采集用户一定时长的脑电信号，脑电信号为一种信号波形。脑电信号即脑电图(Electro Encephalo Gram，EEG)，是临床医学日常实践中的基本工具，在睡眠健康分析中处于至关重要的地位。
[0029]脑电信号(EEG)反映脑细胞群自发而有节律的电活动。当进入睡眠状态时，EEG的基本特征随着睡眠程度加深或变浅呈顺序性变化，因而可用来反映睡眠深度。
[0030]本实施例的脑电信号是对采集的原始脑电信号进行进行放大、滤波、去除干扰和基线漂移等处理后得到的。
[0031]人的大脑活动是变化的，且脑电信号具有一定时长，在该时长内脑电信号会随着人的大脑活动而发生变化，如果针对脑电信号整体分析会存在较大误差甚至错误，因此需要将脑电信号分割为多段子脑电信号。每段子脑电信号即为脑电信号的一个小片段，且子脑电信号之间不重叠。
[0032]更具体地，可以根据脑电信号的实际时长将脑电信号平均分为第一数量的子脑电信号，或者，按照一定的分割时长将脑电信号分割为第一数量的子脑电信号。每段子脑电信号对应一定的子时长。
[0033]S120：对子脑电信号进行截取，得到脑电截取信号。
[0034]具体地，使用相同的截取规则对每段子脑电信号进行截取，截取后每段子脑电信号对应第二数量的脑电截取信号。
[0035]截取规则具体可以为按照等分截取方式从每段子脑电信号截取第二数量的脑电截取信号；或者，使用固定窗长和步长的窗口从每段子脑电信号截取第二数量的脑电截取信号。
[0036]S130：计算每段脑电截取信号在不同脑波波段的信号功率。
[0037]具体地，在不同的睡眠状态下，大脑产生不同频率的脑波：Btea波(β波)、Alpha波(α波)、Theta波(θ波)、Det本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种睡眠深度衡量指标的获取方法，其特征在于，所述方法包括：将获取到的脑电信号分割为多段子脑电信号；对所述子脑电信号进行截取，得到脑电截取信号；计算每段所述脑电截取信号在不同脑波波段的信号功率；根据同一段子脑电信号所对应的所有脑电截取信号在不同脑波波段的信号功率，计算得到所述子脑电信号对应的第一睡眠深度指标；对所有子脑电信号的第一睡眠深度指标进行拼接，得到所述脑电信号的睡眠深度指标结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述子脑电信号进行截取，得到脑电截取信号，包括：根据预设步长，使用具有预设窗长的滑窗对所述子脑电信号进行截取，得到所述子脑电信号对应的脑电截取信号。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算每段所述脑电截取信号在不同脑波波段的信号功率，包括：获取每段所述脑电截取信号对应的频谱和功率谱；根据同一段脑电截取信号的所述频谱和功率谱，计算所述脑电截取信号中δ波脑波波段的第一信号功率和β波脑波波段的第二信号功率。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据同一段子脑电信号所对应的所有脑电截取信号在不同脑波波段的信号功率，计算得到所述子脑电信号对应的第一睡眠深度指标，包括：根据同一个脑电截取信号的第一信号功率和第二信号功率之间的占比，计算得到所述脑电截取信号对应的第二睡眠深度指标；获取所述子脑电信号的时长，根据所述时长和所述步长，计算得到所述子脑电信号所包含的脑电截取信号的数量；对所述子脑电信号所包含的所有脑电截取信号的第二睡眠深度指标求均值，得到所述子脑电信号的第一睡眠深度指标。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所有子脑电信号的第一睡眠深度指标进行拼接，得到所述脑电信号的睡眠深度指标结果，包括：对所有子脑电信号的第一睡眠深度指标进行拼接，得到第一睡眠深度指标序列；...

【专利技术属性】
技术研发人员：晏水平，魏浩宇，郑潜，刘冰，
申请(专利权)人：浙江柔灵科技有限公司，
类型：发明
国别省市：