一种处理方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种处理方法、装置及电子设备，方法包括：获得小样本集合，所述小样本集合中的每一个样本对象都具有第一风格；基于自注意力机制对所述小样本集合中的样本对象进行风格识别提取，得到风格编码；获得第二风格的待转化对象的内容编码；将所述风格编码映射到所述内容编码上，得到所述第一风格的转化对象。上述方案在实现过程中，可基于自注意力机制，从少量的第一风格的样本中提取出对应第一风格的风格编码，然后将得到的风格编码映射到标准字体上得到第一风格的转化对象，相较于当前需要大量样本进行网络训练的实现，本方案大大节省了构建艺术字库的时间和人力成本，降低了构建艺术字库的难度。降低了构建艺术字库的难度。降低了构建艺术字库的难度。

【技术实现步骤摘要】
一种处理方法、装置及电子设备


[0001]本申请涉及数据处理技术，更具体的说，是涉及一种处理方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]在传统文化发展过程中，逐步发展了行书、楷书、草书、隶书等不同的书法艺术。当前是计算机高速发展的时代，数字化正逐步取代传统的纸笔模式成为新时代的信息载体。如何在数字化进程中保留这些传统文化的精华成为了一个亟需解决的问题。
[0003]书法艺术往往会以计算机字库的形式进行保存，而在传统的计算机艺术字字库(如特定书法作品的字库)生成过程中，设计师需要针对每一个字进行单独设计，从而使得这些字拥有统一的风格和样式。国家统一汉字标准GB2312中，共有6763个汉字，一个完整的艺术字字库应包含所有的汉字，故字库制作过程需要对每个汉字进行单独设计，是一项耗时耗力的工作。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请提供如下技术方案：
[0005]一种处理方法，包括：
[0006]获得小样本集合，所述小样本集合中的每一个样本对象都具有第一风格；
[0007]基于自注意力机制对所述小样本集合中的样本对象进行风格识别提取，得到风格编码；
[0008]获得第二风格的待转化对象的内容编码；
[0009]将所述风格编码映射到所述内容编码上，得到所述第一风格的转化对象。
[0010]可选地，所述基于自注意力结构的算法对所述小样本集合中的样本对象进行风格识别提取，得到风格编码，包括：
[0011]对所述小样本集合中的样本对象进行风格识别提取，得到与自注意力结构对应的编码矩阵；
[0012]基于自注意力结构的算法对所述编码矩阵进行处理，得到风格编码。
[0013]可选地，所述对所述小样本集合中的样本对象进行风格识别提取，得到与自注意力结构对应的编码矩阵，包括：
[0014]针对所述小样本集合中的每一个所述样本对象：通过分别与自注意力结构的query参数、key参数和value参数对应的三个编码结构对所述样本对象进行风格识别提取，得到分别对应query参数、key参数和value参数的三个编码矩阵；
[0015]将所有对应query参数的编码矩阵进行均值运算，得到query参数均值矩阵，将所有对应key参数的编码矩阵进行均值运算，得到key参数均值矩阵，将所有对应value参数的编码矩阵进行均值运算，得到value参数均值矩阵。
[0016]可选地，所述基于自注意力结构的算法对所述编码矩阵进行处理，得到风格编码，包括：
[0017]将所述query参数均值矩阵和所述key参数均值矩阵进行第一处理，得到第一处理结果；
[0018]将所述第一处理结果与所述value参数均值矩阵进行第二处理，得到风格编码。
[0019]可选地，所述将所述query参数均值矩阵和所述key参数均值矩阵进行第一处理，得到第一处理结果，包括：
[0020]将所述query参数均值矩阵和所述key参数均值矩阵做矩阵相乘处理，得到矩阵相乘结果；
[0021]将所述矩阵相乘结果进行归一化处理，得到第一处理结果。
[0022]可选地，所述将所述第一处理结果与对应value参数的均值矩阵进行第二处理，得到风格编码信息，包括：
[0023]将所述第一处理结果与所述value参数均值矩阵相乘，得到风格编码。
[0024]可选地，所述获得第二风格的待转化对象的内容编码，包括：
[0025]通过对第二风格的待转化对象进行卷积处理得到内容编码。
[0026]本申请还公开了一种处理装置，包括：
[0027]样本获得模块，用于获得小样本集合，所述小样本集合中的每一个样本对象都具有第一风格；
[0028]风格提取模块，用于基于自注意力机制对所述小样本集合中的样本对象进行风格识别提取，得到风格编码；
[0029]内容获得模块，用于获得第二风格的待转化对象的内容编码；
[0030]风格转换模块，用于将所述风格编码映射到所述内容编码上，得到所述第一风格的转化对象。
[0031]可选地，所述风格提取模块包括：
[0032]矩阵提取模块，用于对所述小样本集合中的样本对象进行风格识别提取，得到与自注意力结构对应的编码矩阵；
[0033]风格获得模块，用于基于自注意力结构的算法对所述编码矩阵进行处理，得到风格编码。
[0034]进一步的，本申请还公开了一种电子设备，包括：
[0035]处理器；
[0036]存储器，用于存储所述处理器的可执行程序指令；
[0037]其中，所述可执行程序指令包括：获得小样本集合，所述小样本集合中的每一个样本对象都具有第一风格；基于自注意力机制对所述小样本集合中的样本对象进行风格识别提取，得到风格编码；获得第二风格的待转化对象的内容编码；将所述风格编码映射到所述内容编码上，得到所述第一风格的转化对象。
[0038]经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本申请实施例公开了一种处理方法、装置及电子设备，方法包括：获得小样本集合，所述小样本集合中的每一个样本对象都具有第一风格；基于自注意力机制对所述小样本集合中的样本对象进行风格识别提取，得到风格编码；获得第二风格的待转化对象的内容编码；将所述风格编码映射到所述内容编码上，得到所述第一风格的转化对象。上述方案在实现过程中，可基于自注意力机制，从少量的第一风格的样本中提取出对应第一风格的风格编码，然后将得到的风格编码映射到标准字体
上得到第一风格的转化对象，相较于当前需要大量样本进行网络训练的实现，本方案大大节省了构建艺术字库的时间和人力成本，降低了构建艺术字库的难度。
附图说明
[0039]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0040]图1为本申请实施例公开的一种处理方法的流程图；
[0041]图2为本申请实施例公开的获得风格编码的流程图；
[0042]图3为本申请实施例公开的获得编码矩阵的流程图；
[0043]图4为本申请实施例公开的基于编码矩阵得到风格编码的流程图；
[0044]图5为本申请实施例公开的生成艺术字体的处理方法实现流程示意图；
[0045]图6为本申请实施例公开的艺术字风格提取工作原理示意图；
[0046]图7为本申请实施例公开的一种处理装置的结构示意图；
[0047]图8为本申请实施例公开的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0048]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种处理方法，包括：获得小样本集合，所述小样本集合中的每一个样本对象都具有第一风格；基于自注意力机制对所述小样本集合中的样本对象进行风格识别提取，得到风格编码；获得第二风格的待转化对象的内容编码；将所述风格编码映射到所述内容编码上，得到所述第一风格的转化对象。2.根据权利要求1所述的处理方法，所述基于自注意力结构的算法对所述小样本集合中的样本对象进行风格识别提取，得到风格编码，包括：对所述小样本集合中的样本对象进行风格识别提取，得到与自注意力结构对应的编码矩阵；基于自注意力结构的算法对所述编码矩阵进行处理，得到风格编码。3.根据权利要求2所述的处理方法，所述对所述小样本集合中的样本对象进行风格识别提取，得到与自注意力结构对应的编码矩阵，包括：针对所述小样本集合中的每一个所述样本对象：通过分别与自注意力结构的query参数、key参数和value参数对应的三个编码结构对所述样本对象进行风格识别提取，得到分别对应query参数、key参数和value参数的三个编码矩阵；将所有对应query参数的编码矩阵进行均值运算，得到query参数均值矩阵，将所有对应key参数的编码矩阵进行均值运算，得到key参数均值矩阵，将所有对应value参数的编码矩阵进行均值运算，得到value参数均值矩阵。4.根据权利要求3所述的处理方法，所述基于自注意力结构的算法对所述编码矩阵进行处理，得到风格编码，包括：将所述query参数均值矩阵和所述key参数均值矩阵进行第一处理，得到第一处理结果；将所述第一处理结果与所述value参数均值矩阵进行第二处理，得到风格编码。5.根据权利要求4所述的处理方法，所述将所述query参数均值矩阵和所述key参数均...

【专利技术属性】
技术研发人员：郝啸宇，张成松，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：