信息处理方法及装置制造方法及图纸

本说明书提供信息处理方法及装置，其中所述信息处理方法包括：在知识图谱中确定实体节点以及与所述实体节点具有关联关系的意图节点；基于所述实体节点和所述意图节点确定问题文本；将所述问题文本作为样本，所述意图节点作为与所述样本对应的标签，对意图识别模型进行训练，直至获得满足训练停止条件的目标意图识别模型；基于所述实体节点和所述意图节点，将知识库更新为目标知识库；其中，所述目标知识库用于存储所述目标意图识别模型预测的至少一个意图信息，以及各意图信息与所述目标知识库中问题信息对应的映射关系。识库中问题信息对应的映射关系。识库中问题信息对应的映射关系。

【技术实现步骤摘要】
信息处理方法及装置


[0001]本说明书涉及计算机
，特别涉及信息处理方法。本说明书同时涉及信息处理装置，金融信息处理方法，金融信息处理装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的发展，智能问答在越来越多的场景下得到广泛的应用，例如银行、电商、医疗领域的智能客服，人们工作、生活、学习过程中使用的智能助手等均能够高效、正确的为用户提供便捷的服务。
[0003]现有技术中，在知识问答场景下，通常是基于问题和答案进行模型训练，从而使得训练后的模型具有答案预测的能力，然而这种方法由于只基于确定的问题和答案进行预测，模型基于问题和答案学习到的“知识”有限，从而导致模型预测准确度不高，预测效率低。因此需要更有效的方法以解决上述问题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本说明书实施例提供了一种信息处理方法。本说明书同时涉及一种信息处理装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。
[0005]根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种信息处理方法，包括：在知识图谱中确定实体节点以及与所述实体节点具有关联关系的意图节点；基于所述实体节点和所述意图节点确定问题文本；将所述问题文本作为样本，所述意图节点作为与所述样本对应的标签，对意图识别模型进行训练，直至获得满足训练停止条件的目标意图识别模型；基于所述实体节点和所述意图节点，将知识库更新为目标知识库；其中，所述目标知识库用于存储所述目标意图识别模型预测的至少一个意图信息，以及各意图信息与所述目标知识库中问题信息对应的映射关系。
[0006]根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种信息查询方法，包括：接收携带有问题查询文本的查询请求；将所述问题查询文本输入至目标意图识别模型进行预测，获得与所述问题查询文本对应的预测意图信息；基于所述预测意图信息查询所述目标知识库，根据查询结果确定答案信息，并作为所述查询请求的响应；其中，所述目标意图识别模型和所述目标知识库通过上述方法确定。
[0007]根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种金融信息处理方法，包括：在金融知识图谱中确定实体节点以及与所述实体节点具有关联关系的意图节点；基于所述实体节点和所述意图节点确定问题文本；
将所述问题文本作为样本，所述意图节点作为与所述样本对应的标签，对意图识别模型进行训练，直至获得满足训练停止条件的目标意图识别模型；基于所述实体节点和所述意图节点，将金融知识库更新为目标金融知识库；其中，所述目标金融知识库用于存储所述目标意图识别模型预测的至少一个意图信息，以及各意图信息与所述目标金融知识库中问题信息对应的映射关系。
[0008]可选地，所述方法，还包括：接收携带有金融问题查询文本的查询请求；基于所述查询请求，将所述金融问题查询文本输入至所述目标意图识别模型进行预测，获得与所述问题查询文本对应的预测意图信息；基于所述预测意图信息查询所述目标金融知识库，根据查询结果确定答案信息，并作为所述查询请求的响应。
[0009]可选地，所述接收携带有金融问题查询文本的查询请求，包括：接收客户端通过信息查询页面提交的金融问题查询文本的查询请求；相应的，基于所述预测意图信息查询所述目标金融知识库，根据查询结果确定答案信息，并作为所述查询请求的响应步骤执行之后，还包括：基于所述答案信息生成反馈信息，所述反馈信息用于将所述客户端展示的所述信息查询页面更新为包含所述答案信息的信息反馈页面。
[0010]根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种信息处理装置，包括：第一确定模块，被配置为在知识图谱中确定实体节点以及与所述实体节点具有关联关系的意图节点；第二确定模块，被配置为基于所述实体节点和所述意图节点确定问题文本；训练模块，被配置为将所述问题文本作为样本，所述意图节点作为与所述样本对应的标签，对意图识别模型进行训练，直至获得满足训练停止条件的目标意图识别模型；更新模块，被配置为基于所述实体节点和所述意图节点，将知识库更新为目标知识库；其中，所述目标知识库用于存储所述目标意图识别模型预测的至少一个意图信息，以及各意图信息与所述目标知识库中问题信息对应的映射关系。
[0011]根据本说明书实施例的第五方面，提供了一种信息查询装置，包括：接收模块，被配置为接收携带有问题查询文本的查询请求；输入模块，被配置为将所述问题查询文本输入至目标意图识别模型进行预测，获得与所述问题查询文本对应的预测意图信息；查询模块，被配置为基于所述预测意图信息查询所述目标知识库，根据查询结果确定答案信息，并作为所述查询请求的响应；其中，所述目标意图识别模型和所述目标知识库通过上述方法确定。
[0012]根据本说明书实施例的第六方面，提供了一种金融信息处理装置，包括：第三确定模块，被配置为在金融知识图谱中确定实体节点以及与所述实体节点具有关联关系的意图节点；第四确定模块，被配置为基于所述实体节点和所述意图节点确定问题文本；模型训练模块，被配置为将所述问题文本作为样本，所述意图节点作为与所述样本对应的标签，对意图识别模型进行训练，直至获得满足训练停止条件的目标意图识别模
型；金融知识库更新模块，被配置为基于所述实体节点和所述意图节点，将金融知识库更新为目标金融知识库；其中，所述目标金融知识库用于存储所述目标意图识别模型预测的至少一个意图信息，以及各意图信息与所述目标金融知识库中问题信息对应的映射关系。
[0013]根据本说明书实施例的第七方面，提供了一种计算设备，包括：存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，该指令被处理器执行时实现所述信息处理方法的步骤。
[0014]根据本说明书实施例的第八方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该指令被处理器执行时实现所述信息处理方法的步骤。
[0015]本说明书提供的信息处理方法，在知识图谱中确定实体节点以及与实体节点具有关联关系的意图节点；基于实体节点和意图节点确定问题文本；将问题文本作为样本，意图节点作为与样本对应的标签，对意图识别模型进行训练，直至获得满足训练停止条件的目标意图识别模型；基于实体节点和意图节点，将知识库更新为目标知识库；其中，目标知识库用于存储目标意图识别模型预测的至少一个意图信息，以及各意图信息与目标知识库中问题信息对应的映射关系。
[0016]本说明书一实施例基于知识图谱中包含的实体节点以及与实体节点具有关联关系的意图节点对意图识别模型进行训练，同时基于实体节点和意图节点更新知识库，从而使得目标知识库中包含目标意图模型预测出的意图信息，便于基于意图信息在知识库中确定答案，从而提高答案确定的准确性。将意图节点和实体节点链接起来进行模型训练，使得意图节点能够融合更多的意图信息和实体信息，使得训练后的模型识别准确度更高，结合意图识别模型和知识库进行预测进一步提高预测效率和准确度。
附图说明
[0017]图1示出了本说明书一实施例提供的一种信息本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：在知识图谱中确定实体节点以及与所述实体节点具有关联关系的意图节点；基于所述实体节点和所述意图节点确定问题文本；将所述问题文本作为样本，所述意图节点作为与所述样本对应的标签，对意图识别模型进行训练，直至获得满足训练停止条件的目标意图识别模型；基于所述实体节点和所述意图节点，将知识库更新为目标知识库；其中，所述目标知识库用于存储所述目标意图识别模型预测的至少一个意图信息，以及各意图信息与所述目标知识库中问题信息对应的映射关系。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在知识图谱中确定实体节点以及与所述实体节点具有关联关系的意图节点，包括：在知识图谱中确定实体节点，并确定与所述实体节点具有直接关联关系的第一意图节点，以及与所述实体节点具有间接关联关系的第二意图节点；将所述第一意图节点和所述第二意图节点作为与所述实体节点具有关联关系的意图节点。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述实体节点和所述意图节点确定问题文本，包括：按照文本生成规则对所述实体节点的实体信息进行处理，根据处理结果生成与所述意图节点的意图信息之间具有意图关联关系的问题文本；或者，基于所述意图节点的意图信息和所述实体节点的实体信息创建问题文本确定任务；执行所述问题文本选择任务，根据执行结果确定问题文本。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述问题文本作为样本，所述意图节点作为与所述样本对应的标签，对意图识别模型进行训练，直至获得满足训练停止条件的目标意图识别模型，包括：将所述问题文本转换为问题向量，将所述意图节点转换为意图向量；将所述问题向量输入至所述意图识别模型进行处理，获得预测意图向量；基于所述预测意图向量和所述意图向量对所述意图识别模型进行调参，直至获得满足训练停止条件的目标意图识别模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述意图节点转换为与所述问题向量对应的意图向量，包括：基于所述知识图谱确定所述意图节点对应的至少一个关联意图节点；构建每个关联意图节点的关联意图向量，计算所述意图节点与每个关联意图节点之间的关系向量；基于每个关联意图节点的关联意图向量，以及所述意图节点与每个关联意图节点之间的关系向量，生成所述意图向量。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述实体节点和所述意图节点，将知识库更新为目标知识库，包括：基于所述实体节点的实体节点信息和所述意图节点的意图节点信息构建意图知识链路；
根据所述实体节点信息在所述知识库中确定待更新问题文本；基于所述意图知识链路对所述待更新问题文本对应的文本记录进行更新，根据更新结果确定目标知识库；其中，所述目标知识库中每条记录对应一条问答知识链路，所述问答知识链路中链路节点对应的节点信息存储在所述目标知识库中。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述实体节点的实体节点信息和所述意图节点的意图节点信息构建知识链路，包括：将第一意图节点和第二意图节点作为所述意图节点；将所述第一意图节点的第一意图节点信息和所述第二意图节点的第二意图节点信息作为所述意图节点的意图节点信息；按照意图节点优先级构建包含...

【专利技术属性】
技术研发人员：廖智霖，林金曙，高峰，孙慧玲，
申请(专利权)人：恒生电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：