一种用户健康货币的智能分析方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及人工智能技术领域，揭露了一种用户健康货币的智能分析方法，包括：按照预设的健康维度将用户信息细分为多个维度信息，提取每个维度信息的信息特征；分析待管理用户的健康消费存量，分析待管理用户的健康回报存量；构建待管理用户的健康分析指标，健康分析指标包括客观分析指标和主观分析指标；识别待管理用户在健康分析指标中每个指标的偏好因子，计算健康分析指标中每个指标的指标权重；计算待管理用户在每个维度信息下的维度指数，计算待管理用户的健康综合指数；生成待管理用户的健康货币，查询待管理用户的商誉因子，定义商誉因子的因子权重，计算健康货币的健康货币评分。本发明专利技术在于提高用户健康货币的分析的准确性。准确性。准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种用户健康货币的智能分析方法及系统


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种用户健康货币的智能分析方法及系统。

技术介绍

[0002]目前，随着科学技术的不断发展，人们的生活水平在逐渐提高，越来越多的用户对自身的健康重视度提高了，很多用户都开始对自身的身体健康制定相应的管理方法，例如在银行客户管理的场景中，通过对银行客户进行健康货币的分析，可以有效的了解该客户的商誉，从而可以更好的做出客户管理方案。
[0003]目前，现有的健康货币的分析方法主要通过结合自身的条件，制定相关的运动方法，以及购买相应的健康服务，以此来提高自身的健康度，但是该方法对单个健康指标无法实现科学、动态化的管理，进而导致无法帮助用户实现个性化和最大化的健康收益，因此导致用户健康货币分析的准确性降低。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种用户健康货币的智能分析方法及系统，其主要目的在于提高用户健康货币的分析的准确性。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供的一种用户健康货币的智能分析方法，包括：
[0006]获取待管理用户的用户信息，按照预设的健康维度将所述用户信息细分为多个维度信息，并提取每个所述维度信息的信息特征；
[0007]将所述信息特征输入预构建的健康需求模型，以通过所述健康需求模型中的健康消费网络分析所述待管理用户的健康消费存量，及通过所述健康需求模型中的健康投资网络分析所述待管理用户的健康回报存量；
[0008]根据所述信息特征，构建所述待管理用户的健康分析指标，所述健康分析指标包括客观分析指标和主观分析指标；
[0009]识别所述待管理用户在所述健康分析指标中每个指标的偏好因子，以基于所述偏好因子，计算所述健康分析指标中每个指标的指标权重；
[0010]根据所述指标权重，计算所述待管理用户在每个所述维度信息下的维度指数，并基于所述维度指数，计算所述待管理用户的健康综合指数；
[0011]根据所述健康消费存量、所述健康回报存量以及所述健康综合指数，生成所述待管理用户的健康货币，并查询所述待管理用户的商誉因子，及定义所述商誉因子的因子权重，根据所述商誉因子和所述因子权重，利用预设的商誉评估算法计算所述健康货币的健康货币评分。
[0012]可选地，所述按照预设的健康维度将所述用户信息细分为多个维度信息，包括：
[0013]通过下述公式计算所述用户信息中每个信息与所述预设的健康维度中每个维度的匹配度；
[0014][0015]其中，S(m,n)表示匹配度，m
i
表示用户信息的第i个信息，n
i
表示预设的健康维度的第i个维度；
[0016]在所述匹配度大于预设阈值时，按照所述维度将所述信息进行归类，得到多个维度信息。
[0017]可选地，所述通过所述健康需求模型中的健康消费网络分析所述待管理用户的健康消费存量，包括：
[0018]获取所述待管理用户的年龄信息，根据所述年龄信息，划分所述管理用户的年龄周期；
[0019]通过所述健康需求模型中的分类函数对所述信息特征进行分类，得到分类信息特征；
[0020]通过所述健康需求模型中的提取函数提取所述分类信息特征中的健康信息特征；
[0021]根据所述健康信息特征和所述年龄周期，构建所述管理用户的健康周期，并计量所述健康周期中每个周期的健康消费品；
[0022]提取所述健康消费品的参数，得到消费品参数，根据所述消费品参数，计算所述健康消费品的折旧率；
[0023]根据所述年龄信息，得到所述健康消费品的使用周期，根据所述折旧率和所述使用周期，分析所述健康消费品的健康存量；
[0024]结合所述健康存量和所述年龄周期，通过所述健康需求模型中的健康消费网络分析所述待管理用户的健康消费存量。
[0025]可选地，所述通过所述健康需求模型中的健康投资网络分析所述待管理用户的健康回报存量，包括：
[0026]通过所述健康需求模型中的属性分析函数对所述信息特征进行属性分析，得到特征属性；
[0027]查询所述特征属性中每个属性对应的投资要素，计算所述投资要素中每个要素的投资周期和投资成本；
[0028]查询所述待管理用户的收入信息，根据所述投资周期、所述投资成本以及所述收入信息，制定所述带管理用户的投资决策；
[0029]计算所述投资决策中所述投资要素对应的投资健康回报率；
[0030]结合所述投资健康回报率，利用所述健康投资网络分析所述待管理用户的健康回报存量。
[0031]可选地，述计算所述投资决策中所述投资要素对应的投资健康回报率，包括：
[0032][0033]其中，MEC表示投资决策中投资要素对应的投资健康回报率，表示投资要素的需求曲线的映射值，W
i
表示第i期的收入信息的利用系数，G
i
表示第i期的投资要素的投资总成本，π
i
‑1表示第i
‑
1期的投资边际成本，dH
i
表示第i期的健康时间。
[0034]可选地，所述根据所述信息特征，构建所述待管理用户的健康分析指标，包括：
[0035]提取所述信息特征中每个特征对应的特征标签；
[0036]识别所述特征标签对应的标签文本，对所述标签文本进行语义解析，得到标签语义；
[0037]提取所述标签语义中每个标签的关键词，得到标签关键词；
[0038]根据所述标签关键词，构建所述待管理用户的健康分析指标。
[0039]可选地，所述识别所述待管理用户在所述健康分析指标中每个指标的偏好因子，包括：
[0040]调度所述健康分析指标中每个指标对应的指标数据，对所述指标数据进行量化处理，得到量化指标数据；
[0041]提取所述健康分析指标中每个指标对应的指标因素；
[0042]根据所述量化指标数据和所述指标因素，构建所述量化指标数据对应的线性图，得到指标线性图；
[0043]计算所述指标线性图对应的图形复杂度，根据所述图形复杂度，对所述指标直方图中的所述指标因素进行标记，得到目标因素；
[0044]根据所述目标因素，得到所述待管理用户在所述健康分析指标中每个指标的偏好因子。
[0045]可选地，所述计算所述指标线性图对应的图形复杂度，包括：
[0046]通过下述公式计算所述指标线性图对应的图形复杂度：
[0047][0048]其中，R表示指标线性图对应的图形复杂度，T
j
表示指标线性图中第i个线形图对应的图形线长，A
j
表示第i个线形图对应的x轴的坐标值，B
j
表示第i个线形图对应的y轴的坐标值，∫()ck表示第i个线形图对应的x轴与y轴的坐标值差的积分
[0049]可选地，所述计算所述健康分析指标中每个指标的指标权重，包括：
[0050]通过本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户健康货币的智能分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取待管理用户的用户信息，按照预设的健康维度将所述用户信息细分为多个维度信息，并提取每个所述维度信息的信息特征；将所述信息特征输入预构建的健康需求模型，以通过所述健康需求模型中的健康消费网络分析所述待管理用户的健康消费存量，及通过所述健康需求模型中的健康投资网络分析所述待管理用户的健康回报存量；根据所述信息特征，构建所述待管理用户的健康分析指标，所述健康分析指标包括客观分析指标和主观分析指标；识别所述待管理用户在所述健康分析指标中每个指标的偏好因子，以基于所述偏好因子，计算所述健康分析指标中每个指标的指标权重；根据所述指标权重，计算所述待管理用户在每个所述维度信息下的维度指数，并基于所述维度指数，计算所述待管理用户的健康综合指数；根据所述健康消费存量、所述健康回报存量以及所述健康综合指数，生成所述待管理用户的健康货币，并查询所述待管理用户的商誉因子，及定义所述商誉因子的因子权重，根据所述商誉因子和所述因子权重，利用预设的商誉评估算法计算所述健康货币的健康货币评分。2.如权利要求1所述的一种用户健康货币的智能分析方法，其特征在于，所述按照预设的健康维度将所述用户信息细分为多个维度信息，包括：通过下述公式计算所述用户信息中每个信息与所述预设的健康维度中每个维度的匹配度；其中，S(m,n)表示匹配度，m
i
表示用户信息的第i个信息，n
i
表示预设的健康维度的第i个维度；在所述匹配度大于预设阈值时，按照所述维度将所述信息进行归类，得到多个维度信息。3.如权利要求1所述的一种用户健康货币的智能分析方法，其特征在于，所述通过所述健康需求模型中的健康消费网络分析所述待管理用户的健康消费存量，包括：获取所述待管理用户的年龄信息，根据所述年龄信息，划分所述管理用户的年龄周期；通过所述健康需求模型中的分类函数对所述信息特征进行分类，得到分类信息特征；通过所述健康需求模型中的提取函数提取所述分类信息特征中的健康信息特征；根据所述健康信息特征和所述年龄周期，构建所述管理用户的健康周期，并计量所述健康周期中每个周期的健康消费品；提取所述健康消费品的参数，得到消费品参数，根据所述消费品参数，计算所述健康消费品的折旧率；根据所述年龄信息，得到所述健康消费品的使用周期，根据所述折旧率和所述使用周期，分析所述健康消费品的健康存量；
结合所述健康存量和所述年龄周期，通过所述健康需求模型中的健康消费网络分析所述待管理用户的健康消费存量。4.如权利要求1所述的一种用户健康货币的智能分析方法，其特征在于，所述通过所述健康需求模型中的健康投资网络分析所述待管理用户的健康回报存量，包括：通过所述健康需求模型中的属性分析函数对所述信息特征进行属性分析，得到特征属性；查询所述特征属性中每个属性对应的投资要素，计算所述投资要素中每个要素的投资周期和投资成本；查询所述待管理用户的收入信息，根据所述投资周期、所述投资成本以及所述收入信息，制定所述带管理用户的投资决策；计算所述投资决策中所述投资要素对应的投资健康回报率；结合所述投资健康回报率，利用所述健康投资网络分析所述待管理用户的健康回报存量。5.如权利要求4所述的一种用户健康货币的智能分析方法，其特征在于，所述计算所述投资决策中所述投资要素对应的投资健康回报率，包括：其中，MEC表示投资决策中投资要素对应的投资健康回报率，表示投资要素的需求曲线的映射值，W
i
表示第i期的收入信息的利用系数，G
i
表示第i期的投资要素的投资...

【专利技术属性】
技术研发人员：王俊，王炜，
申请(专利权)人：观讯信息深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：