基于标准PCB图像的缺陷检测方法及相关装置制造方法及图纸

本申请公开一种基于标准PCB图像的缺陷检测方法及相关装置，方法包括：获取待检测PCB图像；确定与PCB板设计图尺寸相同的标准PCB图像；标准PCB图像的尺寸大于待检测PCB图像的尺寸，且PCB板设计图包括待检测PCB图像对应的设计图区域；对标准PCB图像进行图像截取处理，得到目标标准PCB图像。目标标准PCB图像对应的设计图区域和待检测PCB图像对应的设计图区域相同；将待检测PCB图像与目标标准PCB图像进行对比，确定待检测PCB图像中的缺陷位置。本申请提供的基于标准PCB图像的缺陷检测方法通过将待检测PCB图像与目标标准PCB图像进行对比，来对待检测PCB图像进行缺陷识别。如此，无需对缺陷进行学习，便能有效识别所有类型的缺陷，提高了PCB缺陷检测的准确率。了PCB缺陷检测的准确率。了PCB缺陷检测的准确率。

【技术实现步骤摘要】
基于标准PCB图像的缺陷检测方法及相关装置


[0001]本申请涉及图像处理
，具体涉及一种基于标准PCB图像的缺陷检测方法及相关装置。

技术介绍

[0002]印刷线路板PCB采用电子印刷术制作而成，是重要的电子部件，是电子元器件的支撑体，是电子元器件电气相互连接的载体。
[0003]在PCB板的生产制造过程中，制造程序错误、人为磕碰或外来杂物污染等情况，可能会造成PCB板上产生一些外观缺陷。PCB板上的外观缺陷可能会进一步影响使用该PCB板的电子产品的功能。
[0004]PCB缺陷检测是PCB检测的重要环节。PCB缺陷检测可以依靠人工实现，但人工检测PCB缺陷的效率低且准确率低。而PCB缺陷自动检测方法中，可利用已有的缺陷样本进行模型学习，以基于模型识别待检测PCB图像中的缺陷。但是，针对罕见或未知类型的缺陷，该自动检测方法的准确率低。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本申请提供一种基于标准PCB图像的缺陷检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，能够提高PCB缺陷检测的准确率。
[0006]为解决上述问题，本申请提供的技术方案如下：
[0007]第一方面，本申请提供了一种基于标准PCB图像的缺陷检测方法，包括：
[0008]获取待检测PCB图像；
[0009]确定与PCB板设计图尺寸相同的标准PCB图像；标准PCB图像的尺寸大于待检测PCB图像的尺寸，且PCB板设计图包括待检测PCB图像对应的设计图区域；
[0010]对标准PCB图像进行图像截取处理，得到目标标准PCB图像；目标标准PCB图像对应的设计图区域和待检测PCB图像对应的设计图区域相同；
[0011]将待检测PCB图像与目标标准PCB图像进行对比，确定待检测PCB图像中的缺陷位置。
[0012]第二方面，本申请提供了一种基于标准PCB图像的缺陷检测装置，包括：
[0013]获取单元，用于获取待检测PCB图像；
[0014]确定单元，用于确定与PCB板设计图尺寸相同的标准PCB图像；标准PCB图像的尺寸大于待检测PCB图像的尺寸，且PCB板设计图包括待检测PCB图像对应的设计图区域；
[0015]截取单元，用于对标准PCB图像进行图像截取处理，得到目标标准PCB图像；目标标准PCB图像对应的设计图区域和待检测PCB图像对应的设计图区域相同；
[0016]对比单元，用于将待检测PCB图像与目标标准PCB图像进行对比，确定待检测PCB图像中的缺陷位置。
[0017]第三方面，本申请提供了一种电子设备，电子设备包括存储器和处理器，存储器存
储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如上述的基于标准PCB图像的缺陷检测方法。
[0018]第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述的基于标准PCB图像的缺陷检测方法。
[0019]由此可见，本申请具有如下有益效果：
[0020]先获取待检测PCB图像。进而，确定与PCB板设计图尺寸相同的标准PCB图像。由于标准PCB图像的尺寸大于待检测PCB图像的尺寸，则对标准PCB图像进行图像截取处理，得到目标标准PCB图像。获得的目标标准PCB设计图像对应的设计图区域和待检测PCB图像对应的设计图区域相同，目标标准PCB设计图像可作为待检测PCB图像的无缺陷参考图像。因而，将待检测PCB图像以及目标标准PCB设计图像进行比对，可确定待检测PCB图像中的缺陷位置。可知，采用本申请实施例，无需对缺陷进行学习，便能有效识别所有类型的缺陷，提高了PCB缺陷检测的准确率。
附图说明
[0021]图1a为本申请实施例提供的一种划痕缺陷示意图；
[0022]图1b为本申请实施例提供的一种裂纹缺陷示意图；
[0023]图1c为本申请实施例提供的一种漏铜缺陷示意图；
[0024]图1d为本申请实施例提供的一种脏污缺陷示意图；
[0025]图2为本申请实施例提供的一种基于标准PCB图像的缺陷检测方法的流程图；
[0026]图3a为本申请实施例提供的一种待检测PCB图像的示意图；
[0027]图3b为本申请实施例提供的一种目标标准PCB图像对应的设计图区域的示意图；
[0028]图3c为本申请实施例提供的一种目标标准PCB图像的示意图；
[0029]图4为本申请实施例提供的一种基于标准PCB图像的缺陷检测装置的结构示意图；
[0030]图5为本申请实施例提供的一种电子设备的示意图；
[0031]图6为本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质的示意图。
具体实施方式
[0032]为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请实施例作进一步详细的说明。
[0033]为了便于理解和解释本申请实施例提供的技术方案，下面将先对本申请的
技术介绍
进行介绍。
[0034]印刷线路板(Printed Circuit Board，PCB)采用电子印刷术制作而成，是重要的电子部件，是电子元器件的支撑体，是电子元器件电气相互连接的载体。在PCB板的生产制造过程中，制造程序错误、人为磕碰或外来杂物污染等情况，可能会造成PCB板上产生一些外观缺陷。
[0035]PCB缺陷的类型主要包括两大类，线状类型缺陷和团状类型缺陷。线状类型缺陷至少包括划痕缺陷和裂纹缺陷，团状类型缺陷至少包括油墨类缺陷和漏铜类缺陷。参见图1a，图1a为本申请实施例提供的一种划痕缺陷示意图，划痕缺陷为PCB板上出现的划痕。参见图1b，图1b为本申请实施例提供的一种裂纹缺陷示意图，裂纹缺陷为PCB板上出现的裂纹，如
为PCB板上覆盖的油墨中的裂纹。
[0036]参见图1c，图1c为本申请实施例提供的一种漏铜缺陷示意图，漏铜类缺陷一般为由于外部因素造成PCB板线路或铜面上覆盖的油墨掉落而露出铜的部分，称为漏铜。油墨类缺陷一般为焊盘四周出现的异色部分，一般为淡黑色。异色部分为焊盘区域油墨未去除干净导致的。其中，焊盘为PCB板上用来焊接电子元件的连接媒介，它将电子元件与电路按照设计要求接合在一起，从而使电路功能得以实现。焊盘的形式按要求有不同大小和形状，如圆形、方形、八角形、泪滴形等。另外，PCB板上的字符框可能出现偏印，偏印与焊盘接触，或者字符框印刷到焊盘上，或者字符出现不清晰、字符掉落等情况，这些字符缺陷也均可以理解为油墨类缺陷。参见图1d，图1d为本申请实施例提供的一种脏污缺陷示意图，型缺陷还包括脏污缺陷，脏污缺陷为PCB板上出现的脏污。
[0037]可知，PCB板上的外观缺陷可能会进一步影响使用该PCB板的电子产品的功能。因此，PCB缺陷检测是PCB检测的重要环节。PCB缺陷检测可以依靠人工实现，但人工检测PCB缺陷的效率低且准确率低。另外，还可利用PCB缺陷自动检测方法进行PCB缺陷检测。在PCB缺陷自动检测方法中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于标准PCB图像的缺陷检测方法，其特征在于，包括：获取待检测PCB图像；确定与PCB板设计图尺寸相同的标准PCB图像；所述标准PCB图像的尺寸大于所述待检测PCB图像的尺寸，且所述PCB板设计图包括所述待检测PCB图像对应的设计图区域；对所述标准PCB图像进行图像截取处理，得到目标标准PCB图像；所述目标标准PCB图像对应的设计图区域和所述待检测PCB图像对应的设计图区域相同；将所述待检测PCB图像与所述目标标准PCB图像进行对比，确定所述待检测PCB图像中的缺陷位置。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与PCB板设计图尺寸相同的标准PCB图像，包括：获取参考PCB板设计图以及所述参考PCB板设计图对应的标准参考PCB图像；确定所述参考PCB板设计图与所述参考PCB板设计图对应的标准参考PCB图像之间的非线性变换关系；根据PCB板设计图以及所述非线性变换关系，确定与所述PCB板设计图尺寸相同的标准PCB图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与PCB板设计图尺寸相同的标准PCB图像，包括：将PCB板设计图输入已训练的生成对抗网络进行处理，输出与所述PCB板设计图尺寸相同的标准PCB图像；其中，所述生成对抗网络是基于参考PCB板设计图以及所述参考PCB板设计图对应的标准参考PCB图像进行训练得到的。4.根据权利要求1
‑
3任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述标准PCB图像进行图像截取处理，得到目标标准PCB图像，包括：将所述待检测PCB图像在所述标准PCB图像上进行逐一像素点移动；在每次移动后，确定所述标准PCB图像中与所述待检测PCB图像重叠的第一区域图像，并计算所述第一区域图像与所述待检测PCB图像的像素均方误差；当所述像素均方误差满足第一误差预设范围时，截取所述标准PCB图像中与所述待检测PCB图像重叠的当前第一区域图像，将所述当前第一区域图像确定为目标标准PCB图像。5.根据权利要求1
‑
3任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述标准PCB图像进行图像截取处理，得到目标标准PCB图像，包括：对所述待检测PCB图像进行边缘提取处理，得到所述待检测PCB图像中的第一图像边缘特征；将所述待检测PCB图像投影在所述标准PCB图像上，并逐一像素点移动所述待检测PCB图像；在每次移动后，确定所述标准PCB图像中与所述待检测PCB图像投影重叠的第二区域图像，对所述第二区域图像进行边缘提取处理，得到所述第二区域图像中的第二图像边缘特征，并计算所述第一图像边缘特征与所述第二图像边缘特征之间的第一特征距离；当所述第一特征距离满足第一距离预设范围时，截取所述标准PCB图像中与所述待检测PCB图像投影重叠的当前第二区域图像，将所述当前第二区域图像确定为目标标准PCB图
像。6.根据权利要求1
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3任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述标准PCB图像进行图像截取处理，得到目标标准PCB图像，包括：截取所述标准PCB图像中的至少一个感兴趣区域图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡淳昊，易振彧，罗羊，潘阳山，王卓琛，刘枢，吕江波，沈小勇，
申请(专利权)人：深圳思谋信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：