一种基于数据分析的无人值守人防预警系统技术方案

本发明专利技术属于人防工程预警技术领域，具体是一种基于数据分析的无人值守人防预警系统，包括服务器，且服务器与数据存储模块、人防环境监测模块、人防电力监测模块、人防巡检及时性分析模块以及人防安全调控预警模块均通信连接；本发明专利技术是通过人防环境监测模块和人防电力监测模块，实现人防工程内部环境的分区域层次化分析和人防工程电力监测分析的有效结合，以降低人防工程的安全隐患，实现人防工程无人值守预警，提升监测预警准确性的同时减轻对应管理人员的工作量，且通过人防巡检及时性分析模块进行巡检及时性分析，及时进行对应人防工程的巡查和内部相关设备的维护检修，进一步降低对应人防工程的安全隐患。对应人防工程的安全隐患。对应人防工程的安全隐患。

【技术实现步骤摘要】
一种基于数据分析的无人值守人防预警系统


[0001]本专利技术涉及人防工程预警
，具体是一种基于数据分析的无人值守人防预警系统。

技术介绍

[0002]人防工程是指为保障战时人员与物资掩蔽、人民防空指挥、医疗救护而单独修建的地下防护建筑，以及结合地面建筑修建的战时用于防空的地下室，人防工程按构筑形式可分为地道工程、坑道工程、堆积式工程和掘进式工程；目前在对人防工程进行管理时，需要安排人员值守以掌握对应人防工程内部状况，无法将对应人防工程内部环境进行分区域层次化分析并结合人防工程电力监测以降低人防工程的安全隐患，且无法及时通知对应监管人员及时进行对应人防工程的巡查，难以实现无人值守人防监测预警；针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于数据分析的无人值守人防预警系统，以解决现有技术中无法将对应人防工程内部环境进行分区域层次化分析，并结合人防工程电力监测以降低人防工程的安全隐患，且无法及时通知对应监管人员及时进行对应人防工程的巡查，难以实现无人值守人防监测预警的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于数据分析的无人值守人防预警系统，包括服务器、数据存储模块、人防环境监测模块、人防电力监测模块、人防巡检及时性分析模块和人防安全调控预警模块；人防环境监测模块，用于将对应人防工程的内部划分为若干组监测区域并进行分区域环境监测分析，通过分区域环境监测分析判断对应监测区域环境是否异常，以及基于对应人防工程内部所有监测区域的环境监测分析结果并通过环境综合分析生成对应人防工程的环境合格信号或环境不合格信号，将环境合格信号或环境不合格信号发送至服务器，服务器将环境不合格信号发送至人防安全调控预警模块，人防安全调控预警模块将对应人防工程进行内部环境调控并发出对应预警；人防电力监测模块，用于将对应人防工程进行电力监测分析，通过电力监测分析生成电力监测正常信号、电力消耗量不合格信号、电力消耗增长率不合格信号或电力消耗波动不合格信号，将电力监测正常信号、电力消耗量不合格信号、电力消耗增长率不合格信号或电力消耗波动不合格信号发送至服务器，服务器将电力消耗量不合格信号、电力消耗增长率不合格信号或电力消耗波动不合格信号发送至人防安全调控预警模块，人防安全调控预警模块发出对应预警；人防巡检及时性分析模块，用于将对应人防工程进行巡检及时性分析，通过巡检及时性分析判断是否生成及时巡检信号，在生成及时巡检信号时将及时巡检信号经服务器发送至人防安全调控预警模块，人防安全调控预警模块接收到及时巡检
信号时发出对应预警。
[0005]进一步的，人防环境监测模块的具体运行过程包括：获取到所需监测预警的人防工程以及对应人防工程的内部结构图，将对应人防工程内部划分为若干组监测区域，将监测区域标记为o，o=1,2，
…
，k，k表示对应人防工程内监测区域的数目且k为大于1的正整数；获取到对应人防工程对应监测区域o的温度数据、湿度数据、气压数据和氧占比数据，以及通过空气危害分析获取到对应监测区域o的空气风险数据，将对应监测区域o的温度数据、湿度数据、氧占比数据和空气风险数据进行数值计算获取到区域环境系数；通过数据存储模块调取预设区域环境阈值，将对应监测区域o的区域环境系数与预设区域环境阈值进行数值比较，若区域环境系数大于等于预设区域环境阈值，则判断对应监测区域o环境异常，若区域环境系数小于预设区域环境阈值，则判断对应监测区域o环境正常；将环境异常的监测区域数量与环境正常的监测区域数量进行比值计算获取到环异监测占比值，以及将环境异常的监测区域o的区域环境系数与预设区域环境系数阈值进行差值计算获取到区域环境偏离幅度值，将所有环境异常监测区域的区域环境偏离幅度值建立环境偏幅集合，将环境偏幅集合进行均值计算获取到环境偏幅表现值，将环境偏幅集合中数值最大的子集标记为环境偏幅最大值；将环异监测占比值、环境偏幅表现值和环境偏幅最大值进行数值计算获取到人防环境综合分析系数，通过数据存储模块调取预设人防环境综合分析阈值，将对应人防工程的人防环境综合分析系数与预设人工环境综合分析阈值进行数值比较，若人防环境综合分析系数大于等于预设人防环境综合分析阈值，则生成对应人防工程的环境不合格信号，否则生成对应人防工程的环境合格信号。
[0006]进一步的，空气危害分析的具体分析过程如下：通过数据存储模块调取对应人防工程内部所需监测的空气有害成分类别，获取到对应监测区域o中对应空气有害成分类别的成分浓度，以及通过数据存储模块调取对应空气有害成分类别的预设有害成分阈值，若对应监测区域o中对应有害成分类别的成分浓度大于等于对应预设有害成分阈值，则将对应预设有害成分阈值与对应有害成分类别的成分浓度进行差值计算获取到对应有害成分类别的浓度超出值；获取到对应监测区域o中所有空气有害成分类别的浓度超出值，通过数据存储模块调取对应空气有害成分类别的预设风险影响系数，将对应空气有害成分类别的浓度超出值与对应预设风险影响系数相乘并将两者乘积标记为对应空气有害成分类别的成分危害参数，获取到对应监测区域o中所有空气有害成分类别的成分危害参数，建立成分危害参数集合，将成分危害参数集合进行求和计算获取到空气风险数据。
[0007]进一步的，若对应监测区域o中不存在所需监测的空气有害成分类别或所有空气有害成分类别的成分浓度均小于对应预设有害成分阈值，则将对应监测区域o的空气风险数据赋予数值零。
[0008]进一步的，在生成对应人防工程的环境不合格信号时，获取到对应人防工程的所有环境异常监测区域，将相邻两组环境异常监测区域的区域中心点进行连线并将两组区域中心点之间的距离标记为相邻异常区域路径值，通过依次计算后获取到若干组相邻异常区
域路径值，将所有相邻异常区域路径值建立异区路径集合，将异区路径集合进行方差计算获取到异区聚集系数；通过数据存储模块调取预设异区聚集系数阈值，将异区聚集系数与预设异区聚集系数阈值进行数值比较，若异区聚集系数小于等于预设异区聚集系数阈值，则判断异常区域较为集中，否则判断异常区域较为分散；将异常区域判断信息发送至服务器。
[0009]进一步的，电力监测分析的具体分析过程如下：设定人防电力监测时段，获取到对应人防工程在人防电力监测时段所消耗的电量数据，通过数据存储模块调取预设人防工程电量阈值，将人防电力监测时段所消耗的电量数据与预设人防工程电量阈值进行数值比较，若人防电力监测时段所消耗的电量数据大于预设人防工程电量阈值，则生成对应人防工程的电力消耗量不合格信号；若人防电力监测时段所消耗的电量数据小于等于预设人防工程电量阈值，则获取到相邻上一组电力监测时段消耗的电量数据，将当前人防电力监测时段所消耗的电量数据与相邻上一组电力监测时段所消耗的电量数据进行差值计算获取到电量升幅系数；通过数据存储模块调取预设电量升幅阈值，将电量升幅系数与预设电量升幅阈值进行数值比较，若电量升幅系数大于预设电量升幅阈值，则生成对应人防工程的电力消耗增长率不合格信号。
[0010]进一步的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数据分析的无人值守人防预警系统，其特征在于，包括服务器、数据存储模块、人防环境监测模块、人防电力监测模块、人防巡检及时性分析模块和人防安全调控预警模块；人防环境监测模块，用于将对应人防工程的内部划分为若干组监测区域并进行分区域环境监测分析，通过分区域环境监测分析判断对应监测区域环境是否异常，以及基于对应人防工程内部所有监测区域的环境监测分析结果并通过环境综合分析生成对应人防工程的环境合格信号或环境不合格信号，将环境合格信号或环境不合格信号发送至服务器，服务器将环境不合格信号发送至人防安全调控预警模块，人防安全调控预警模块将对应人防工程进行内部环境调控并发出对应预警；人防电力监测模块，用于将对应人防工程进行电力监测分析，通过电力监测分析生成电力监测正常信号、电力消耗量不合格信号、电力消耗增长率不合格信号或电力消耗波动不合格信号，将电力监测正常信号、电力消耗量不合格信号、电力消耗增长率不合格信号或电力消耗波动不合格信号发送至服务器，服务器将电力消耗量不合格信号、电力消耗增长率不合格信号或电力消耗波动不合格信号发送至人防安全调控预警模块，人防安全调控预警模块发出对应预警；人防巡检及时性分析模块，用于将对应人防工程进行巡检及时性分析，通过巡检及时性分析判断是否生成及时巡检信号，在生成及时巡检信号时将及时巡检信号经服务器发送至人防安全调控预警模块，人防安全调控预警模块接收到及时巡检信号时发出对应预警。2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的无人值守人防预警系统，其特征在于，人防环境监测模块的具体运行过程包括：获取到所需监测预警的人防工程以及对应人防工程的内部结构图，将对应人防工程内部划分为若干组监测区域，将监测区域标记为o，o=1,2，
…
，k，k表示对应人防工程内监测区域的数目且k为大于1的正整数；获取到对应人防工程对应监测区域o的温度数据、湿度数据、气压数据和氧占比数据，以及通过空气危害分析获取到对应监测区域o的空气风险数据，将对应监测区域o的温度数据、湿度数据、氧占比数据、气压数据和空气风险数据进行数值计算获取到区域环境系数；通过数据存储模块调取预设区域环境阈值，将对应监测区域o的区域环境系数与预设区域环境阈值进行数值比较，若区域环境系数大于等于预设区域环境阈值，则判断对应监测区域o环境异常，若区域环境系数小于预设区域环境阈值，则判断对应监测区域o环境正常；将环境异常的监测区域数量与环境正常的监测区域数量进行比值计算获取到环异监测占比值，以及将环境异常的监测区域o的区域环境系数与预设区域环境系数阈值进行差值计算获取到区域环境偏离幅度值，将所有环境异常监测区域的区域环境偏离幅度值建立环境偏幅集合，将环境偏幅集合进行均值计算获取到环境偏幅表现值，将环境偏幅集合中数值最大的子集标记为环境偏幅最大值；将环异监测占比值、环境偏幅表现值和环境偏幅最大值进行数值计算获取到人防环境综合分析系数，通过数据存储模块调取预设人防环境综合分析阈值，将对应人防工程的人防环境综合分析系数与预设人工环境综合分析阈值进行数值比较，若人防环境综合分析系数大于等于预设人防环境综合分析阈值，则生成对应人防工程的环境不合格信号，否则生
成对应人防工程的环境合格信号。3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的无人值守人防预警系统，其特征在于，空气危害分析的具体分析过程如下：通过数据存储模块调取对应人防工程内部所需监测的空气有害成分类别，获取到对应监测区域o中对应空气有害成分类别的成分浓度，以及通过数据存储模块调取对应空气有害成分类别的预设有害成分阈值，若对应监测区域o中对应有害成分类别的成分浓度大于等于对应预设有害成分阈值，则将对应预设有害成分阈值与对应有害成分类别的成分浓度进行差值计算获取到对应有害成分类别的浓度超出值；获取到对应监测区域o中所有空气有害成分类别的浓度超出值，通过数据存储模块调取对应空气有害成分类别的预设风险影响系数，将对应空气有害成分类别的浓度超出值与对应预设风险影响系数相乘并将两者乘积标记为对应空气有害成分类别的成分危害参数，获取到对应监测区域o中所有空气有害成分类别的成分危害参数，建立成分危害参数集...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁伟，栾勇鹏，陈天一，李彬，姜培友，袁小梦，
申请(专利权)人：青岛市人防建筑设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：