基于使用习惯的一体式电脑寿命预测方法技术

本发明专利技术涉及一体式电脑的寿命预测领域，提出一种基于使用习惯的一体式电脑寿命预测方法，包括：获取一体式电脑的相关参数；按时序分别为硬件和软件分配第一损耗权重，并将硬件的静态参数乘以对应的第一损耗权重，作为第一输入参数；获取硬件与软件在运行时的关联逻辑，并按时序及关联逻辑分别为硬件和软件分配第二损耗权重；分别将硬件的动态运行参数和软件的动态运行参数乘以对应的第二损耗权重，作为第二输入参数；将时序作为第三输入参数；获取用户使用习惯，并作为第四输入参数；基于四个输入参数获取一体式电脑的剩余使用寿命预测关系；当通过使用习惯操作一体式电脑时，基于一体式电脑的剩余使用寿命预测关系获取一体式电脑的剩余使用寿命。式电脑的剩余使用寿命。式电脑的剩余使用寿命。

【技术实现步骤摘要】
基于使用习惯的一体式电脑寿命预测方法


[0001]本专利技术涉及数据传输领域，特别涉及基于使用习惯的一体式电脑寿命预测方法。

技术介绍

[0002]一体式电脑由于其良好的集成性能，本体体积已经做的越来越小，且功能齐全，因此，其使用范围也越来越光，而不同使用用户，由于对一体式电脑的熟悉程度不同，在使用时或多或少会对一体式电脑造成损伤，比如同功能软件的重复安装，软件使用过程中的误操作等，还有的如杂志物渗入一体式电脑内部，长期不清理导致内部零器件运行受阻，散热受阻等，由此，上述对于一体式电脑的软硬件不当操作都可能影响一体式电脑的使用寿命，而一体式电脑又是高度集成的，虽然有的组件可以拆解后维修更换，但是，如果组件型号不匹配很可能使一体式电脑中对应组件的运行功能受损，甚至突然死机，造成用户数据丢失，因此，需要对一体式电脑的使用寿命进行预测。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是提供基于使用习惯的一体式电脑寿命预测方法，能够根据一体式电脑的软硬件的动静态运行情况精准预测出一体式电脑的实际剩余使用寿命。
[0004]本专利技术解决其技术问题，采用的技术方案是：
[0005]基于使用习惯的一体式电脑寿命预测方法，包括如下步骤：
[0006]获取一体式电脑的相关参数，所述相关参数包括硬件的静态参数、硬件的动态运行参数和软件的动态运行参数；
[0007]按时序分别为硬件和软件分配第一损耗权重，并将硬件的静态参数乘以对应的第一损耗权重，作为第一输入参数；
[0008]获取硬件与软件在运行时的关联逻辑，并按时序及关联逻辑分别为硬件和软件分配第二损耗权重；
[0009]分别将硬件的动态运行参数和软件的动态运行参数乘以对应的第二损耗权重，作为第二输入参数；
[0010]将时序作为第三输入参数；
[0011]获取用户使用习惯，并作为第四输入参数；
[0012]基于四个输入参数获取一体式电脑的剩余使用寿命预测关系，当通过使用习惯操作一体式电脑时，基于一体式电脑的剩余使用寿命预测关系获取一体式电脑的剩余使用寿命。
[0013]进一步的是，所述获取一体式电脑的相关参数时，若硬件的静态参数变化超过第一阈值时，或硬件的动态运行参数超过第二阈值时，或软件的动态运行参数超过第三阈值时，则对相关参数进行更新，否则以最早获取的相关参数作为获取的一体式电脑的相关参数。
[0014]进一步的是，所述硬件均为在运行时与软件配套使用的硬件。
[0015]进一步的是，所述将硬件的静态参数乘以对应的第一损耗权重，作为第一输入参数时，将硬件的静态参数均转换成统一数据格式，且转换成的数据中包含损耗各个硬件的静态参数的损耗系数。
[0016]进一步的是，所述硬件与软件在运行时的关联逻辑预先存储在外接存储器中，所述外接存储器不属于一体式电脑的硬件。
[0017]进一步的是，当述硬件与软件在运行时的关联逻辑存入外接存储器后，关联逻辑的状态为只读且不可修改状态。
[0018]进一步的是，所述时序在一体式电脑出厂后第一次开机时生效，且在生效后不可调整。
[0019]进一步的是，所述获取用户使用习惯，并作为第四输入参数时，将用户使用习惯分为正常使用习惯和非正常使用习惯，并对用户的非正常使用习惯分别进行标记，最后将正常使用习惯和标记的非正常使用习惯作为第四输入参数。
[0020]进一步的是，所述基于四个输入参数获取一体式电脑的剩余使用寿命预测关系时，将四个输入参数作为输入，将一体式电脑的剩余使用寿命作为输出，建立并训练深度神经网络，通过训练后的深度神经网络表征一体式电脑的剩余使用寿命预测关系。
[0021]本专利技术的有益效果是：通过上述基于使用习惯的一体式电脑寿命预测方法，首先，获取一体式电脑的相关参数，所述相关参数包括硬件的静态参数、硬件的动态运行参数和软件的动态运行参数，其次，按时序分别为硬件和软件分配第一损耗权重，并将硬件的静态参数乘以对应的第一损耗权重，作为第一输入参数，然后，获取硬件与软件在运行时的关联逻辑，并按时序及关联逻辑分别为硬件和软件分配第二损耗权重，然后，分别将硬件的动态运行参数和软件的动态运行参数乘以对应的第二损耗权重，作为第二输入参数，同时，将时序作为第三输入参数，然后，获取用户使用习惯，并作为第四输入参数，最后，基于四个输入参数获取一体式电脑的剩余使用寿命预测关系，当通过使用习惯操作一体式电脑时，基于一体式电脑的剩余使用寿命预测关系获取一体式电脑的剩余使用寿命。最终，本专利技术能够根据一体式电脑的软硬件的动静态运行情况精准预测出一体式电脑的实际剩余使用寿命，为提升一体式电脑性能的研发提供依据，并能在一体式电脑剩余使用寿命到达报警条件时及时通知用户更换一体式电脑，保证用户的正常使用和防止突然死机造成的数据丢失。
附图说明
[0022]图1为本专利技术实施例提出的基于使用习惯的一体式电脑寿命预测方法的流程图。
具体实施方式
[0023]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
[0024]实施例
[0025]本专利技术实施例提供的是一种基于使用习惯的一体式电脑寿命预测方法，其流程图见图1，其中，该方法包括如下步骤：
[0026]S1.获取一体式电脑的相关参数，所述相关参数包括硬件的静态参数、硬件的动态运行参数和软件的动态运行参数；
[0027]S2.按时序分别为硬件和软件分配第一损耗权重，并将硬件的静态参数乘以对应的第一损耗权重，作为第一输入参数；
[0028]S3.获取硬件与软件在运行时的关联逻辑，并按时序及关联逻辑分别为硬件和软件分配第二损耗权重；
[0029]S4.分别将硬件的动态运行参数和软件的动态运行参数乘以对应的第二损耗权重，作为第二输入参数；
[0030]S5.将时序作为第三输入参数；
[0031]S6.获取用户使用习惯，并作为第四输入参数；
[0032]S7.基于四个输入参数获取一体式电脑的剩余使用寿命预测关系，当通过使用习惯操作一体式电脑时，基于一体式电脑的剩余使用寿命预测关系获取一体式电脑的剩余使用寿命。
[0033]通过上述方法，本实施例能够根据一体式电脑的软硬件的动静态运行情况精准预测出一体式电脑的实际剩余使用寿命，为提升一体式电脑性能的研发提供依据，并能在一体式电脑剩余使用寿命到达报警条件时及时通知用户更换一体式电脑，保证用户的正常使用和防止突然死机造成的数据丢失。
[0034]实际应用过程中，由于一体式电脑的硬件和软件一般为正常使用，且对应参数在短时间内不会发生太大变化，因此，在能够保证获取到一体式电脑的相关参数，且又不需要频繁采样获取相关参数的前提下，本实施例中，可以为硬件的静态参数、硬件的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于使用习惯的一体式电脑寿命预测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取一体式电脑的相关参数，所述相关参数包括硬件的静态参数、硬件的动态运行参数和软件的动态运行参数；按时序分别为硬件和软件分配第一损耗权重，并将硬件的静态参数乘以对应的第一损耗权重，作为第一输入参数；获取硬件与软件在运行时的关联逻辑，并按时序及关联逻辑分别为硬件和软件分配第二损耗权重；分别将硬件的动态运行参数和软件的动态运行参数乘以对应的第二损耗权重，作为第二输入参数；将时序作为第三输入参数；获取用户使用习惯，并作为第四输入参数；基于四个输入参数获取一体式电脑的剩余使用寿命预测关系，当通过使用习惯操作一体式电脑时，基于一体式电脑的剩余使用寿命预测关系获取一体式电脑的剩余使用寿命。2.根据权利要求1所述的基于使用习惯的一体式电脑寿命预测方法，其特征在于，所述获取一体式电脑的相关参数时，若硬件的静态参数变化超过第一阈值时，或硬件的动态运行参数超过第二阈值时，或软件的动态运行参数超过第三阈值时，则对相关参数进行更新，否则以最早获取的相关参数作为获取的一体式电脑的相关参数。3.根据权利要求1所述的基于使用习惯的一体式电脑寿命预测方法，其特征在于，所述硬件均为在运行时与软件配套使用的硬件。4.根据权利要求1所述的基于使用习惯的一体式电脑寿命预测方法，其特征在于，所述将硬件的静态参数乘...

【专利技术属性】
技术研发人员：李强，徐涛，曾华力，
申请(专利权)人：四川领歌智谷科技有限公司，
类型：发明
国别省市：