一种基于智能制造平台的信息采集及分析方法技术

本发明专利技术提供了一种基于智能制造平台的信息采集及分析方法。包括：基于智能制造平台的默认搜索引擎，采集所述智能制造平台的第一业务数据；按照智能制造平台所涉及的业务类型所匹配的类型搜索引擎，采集对应业务类型的子业务数据，并综合得到第二业务数据；基于第一业务数据对所述智能制造平台的记录日志信息进行第一分析以及基于第二业务数据对所述智能制造平台的记录日志信息进行第二分析；基于第一分析结果与第二分析结果，获取公共优化数据以及特殊优化数据，并进行汇总及存储。通过使用默认搜索引擎以及类型搜索引擎两种方式，对智能制造平台的信息进行采集，可以更大限度的实现信息的精准采集，从而使得数据分析更加细致。致。致。

【技术实现步骤摘要】
一种基于智能制造平台的信息采集及分析方法


[0001]本专利技术涉及信息采集及分析领域，特别涉及一种基于智能制造平台的信息采集及分析方法。

技术介绍

[0002]目前，随着互联网技术、流媒体技术的飞速发展，用户对网页、下载、流媒体视频等业务的精准服务有了更高的要求。
[0003]然而，现有的技术对于数据的采集方式较为单一，不能精准采集信息并进行信息分析方面。
[0004]因此，本专利技术提供了一种基于智能制造平台的信息采集及分析方法。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种基于智能制造平台的信息采集及分析方法，用以通过使用默认搜索引擎以及类型搜索引擎两种方式，对智能制造平台的信息进行采集，可以更大限度的实现信息的精准采集，从而使得数据分析更加细致。
[0006]本专利技术提供了一种基于智能制造平台的信息采集及分析方法，包括：
[0007]步骤1：基于智能制造平台的默认搜索引擎，采集所述智能制造平台的第一业务数据；
[0008]步骤2：按照智能制造平台所涉及的业务类型所匹配的类型搜索引擎，采集对应业务类型的子业务数据，并综合得到第二业务数据；
[0009]步骤3：基于第一业务数据对所述智能制造平台的记录日志信息进行第一分析以及基于第二业务数据对所述智能制造平台的记录日志信息进行第二分析；
[0010]步骤4：基于第一分析结果与第二分析结果，获取公共优化数据以及特殊优化数据，并进行汇总及存储。
[0011]在一种可能实现的方式中，基于智能制造平台的默认搜索引擎，采集所述智能制造平台的第一业务数据，包括：
[0012]步骤11：捕捉所述智能制造平台的当下业务集合，并从引擎数据库中匹配到默认搜索引擎；
[0013]步骤12：基于所述默认搜索引擎，从所述智能制造平台上进行信息采集，得到第一业务数据。
[0014]在一种可能实现的方式中，按照智能制造平台所涉及的业务类型所匹配的类型搜索引擎，采集对应业务类型的子业务数据，并综合得到第二业务数据，包括：
[0015]步骤21：获取所述当下业务集合中每个当下业务搜索所需要的业务信息类型；
[0016]步骤22：基于所述业务信息类型构建类型综合模型，并基于所述类型综合模型，同时，利用智能制造平台的类型搜索引擎进行可用信息的分类搜索；
[0017]步骤23：基于分类搜索结果确定智能制造平台的所有可用信息中与业务信息类型
所匹配的若干个子业务信息；
[0018]步骤24：基于所述子业务信息的信息类型与类型综合模型中业务信息类型的类型匹配程度进行高低排序，得到第二业务数据。
[0019]在一种可能实现的方式中，基于第一业务数据对所述智能制造平台的记录日志信息进行第一分析，包括：
[0020]步骤31：对获取到的第一业务数据进行数据预处理，得到与智能制造平台所匹配的第一标准业务数据，同时，获取对应的第一历史标准数据；
[0021]步骤32：获取所述智能制造平台上基于第一业务数据相关的第一日志信息；
[0022]步骤33：基于所述第一日志信息对第一标准业务数据进行第一优化；
[0023]步骤34：基于第一历史标准数据构建数据分析模型，并将第一优化后的数据传输至数据分析模型进行第二优化；
[0024]步骤35：将第二优化后的数据与预设数据分析表进行比较，得到第一分析结果。
[0025]在一种可能实现的方式中，基于第二业务数据对所述智能制造平台的记录日志信息进行第二分析，包括：
[0026]步骤01：基于获取到的第二业务数据进行数据预处理，得到与智能制造平台所匹配的第二标准业务数据；
[0027]步骤02：获取所述智能制造平台上基于第二业务数据相关的第二日志信息；
[0028]步骤03：基于所述第二日志信息对第二标准业务数据进行数据优化；
[0029]步骤04：对优化后的第二标准业务数据进行聚类分析；
[0030]步骤05：基于聚类分析后的类数据与预设分析表进行比较，得到对应的第二分析结果。
[0031]在一种可能实现的方式中，基于聚类分析后的类数据与预设分析表进行比较，得到对应的第二分析结果，包括：
[0032]步骤051：获取第二标准业务数据在聚类分析后的类数据及每一类数据对应的类别编号；
[0033]步骤052：基于所述类别编号筛选第一数据库中与所述类别编号对应的类别标准数据及对应数据分析情况构成预设分析表；
[0034]其中，所述分析表包含类别编号、类别标准数据以及各类别标准数据与不同数据之间的差值对应分析情况及差值可能原因；
[0035]步骤053：基于同一类别编号，比较同一类别编号对应的第二标准业务数据与类别标准数据之间的差值情况，并构建对应的数据差值表；
[0036]步骤054：基于所述数据差值表的差值情况，在预设分析表中筛选同一类别编号的差值分析情况及差值可能原因；
[0037]步骤055：基于所述差值可能原因，获取每一个差值可能原因对应的其他数据影响情况，并采集类数据中其他数据的数据基本情况进行比较，并基于比较结果，确定每一个差值可能原因对应的可能程度；
[0038]步骤056：基于全部可能原因的可能程度与预设标准可能程度进行比较；
[0039]若所述可能原因对应的可能程度高于预设标准可能程度，则将所述可能原因保留；
[0040]若所述可能原因对应的可能程度不高于预设标准可能程度，则将所述可能原因剔除；
[0041]基于保留的剩余可能原因，按照每个可能原因的可能程度高低构建可能程度序列；
[0042]基于所述可能程度序列对应的剩余可能原因进行比较，剔除重复原因，得到第一综合原因组；
[0043]基于第一综合原因组，提取每组原因的第一原因关键词；
[0044]基于所述第一原因关键词进行比较，剔除第一原因关键词中的重复原因，得到第二原因关键词；
[0045]基于所述第二原因关键词，匹配关键词对应的可能原因，并基于所述可能原因进行综合处理，构建第一综合差值原因；
[0046]基于所述第一综合差值原因、差值分析情况及第二标准业务数据得到对应的第二分析结果。
[0047]在一种可能实现的方式中，基于第一分析结果与第二分析结果，获取公共优化数据以及特殊优化数据，并进行汇总及存储，包括：
[0048]步骤41：基于第一分析结果提取第一标准业务数据中处于预设数据分析表所对应标准范围的数据，作为第一公共数据，同时，提取第一标准业务数据中不处于预设数据分析表所对应标准范围的数据，作为第一特殊数据；
[0049]其中，所述第一公共数据与第一特殊数据构成第一标准业务数据；
[0050]步骤42：基于第二分析结果获取第二公共数据以及第二特殊数据；
[0051]步骤43：将第一公共数据与第二公共数据进行比较，确定第一公共数据与第二公共数据中基于同子本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智能制造平台的信息采集及分析方法，其特征在于，包括：步骤1：基于智能制造平台的默认搜索引擎，采集所述智能制造平台的第一业务数据；步骤2：按照智能制造平台所涉及的业务类型所匹配的类型搜索引擎，采集对应业务类型的子业务数据，并综合得到第二业务数据；步骤3：基于第一业务数据对所述智能制造平台的记录日志信息进行第一分析以及基于第二业务数据对所述智能制造平台的记录日志信息进行第二分析；步骤4：基于第一分析结果与第二分析结果，获取公共优化数据以及特殊优化数据，并进行汇总及存储。2.如权利要求1所述的一种基于智能制造平台的信息采集及分析方法，其特征在于，基于智能制造平台的默认搜索引擎，采集所述智能制造平台的第一业务数据，包括：步骤11：捕捉所述智能制造平台的当下业务集合，并从引擎数据库中匹配到默认搜索引擎；步骤12：基于所述默认搜索引擎，从所述智能制造平台上进行信息采集，得到第一业务数据。3.如权利要求2所述的一种基于智能制造平台的信息采集及分析方法，其特征在于，按照智能制造平台所涉及的业务类型所匹配的类型搜索引擎，采集对应业务类型的子业务数据，并综合得到第二业务数据，包括：步骤21：获取所述当下业务集合中每个当下业务搜索所需要的业务信息类型；步骤22：基于所述业务信息类型构建类型综合模型，并基于所述类型综合模型，同时，利用智能制造平台的类型搜索引擎进行可用信息的分类搜索；步骤23：基于分类搜索结果确定智能制造平台的所有可用信息中与业务信息类型所匹配的若干个子业务信息；步骤24：基于所述子业务信息的信息类型与类型综合模型中业务信息类型的类型匹配程度进行高低排序，得到第二业务数据。4.如权利要求3所述的一种基于智能制造平台的信息采集及分析方法，其特征在于，基于第一业务数据对所述智能制造平台的记录日志信息进行第一分析，包括：步骤31：对获取到的第一业务数据进行数据预处理，得到与智能制造平台所匹配的第一标准业务数据，同时，获取对应的第一历史标准数据；步骤32：获取所述智能制造平台上基于第一业务数据相关的第一日志信息；步骤33：基于所述第一日志信息对第一标准业务数据进行第一优化；步骤34：基于第一历史标准数据构建数据分析模型，并将第一优化后的数据传输至数据分析模型进行第二优化；步骤35：将第二优化后的数据与预设数据分析表进行比较，得到第一分析结果。5.如权利要求3所述的一种基于智能制造平台的信息采集及分析方法，其特征在于，基于第二业务数据对所述智能制造平台的记录日志信息进行第二分析，包括：步骤01：基于获取到的第二业务数据进行数据预处理，得到与智能制造平台所匹配的第二标准业务数据；步骤02：获取所述智能制造平台上基于第二业务数据相关的第二日志信息；步骤03：基于所述第二日志信息对第二标准业务数据进行数据优化；
步骤04：对优化后的第二标准业务数据进行聚类分析；步骤05：基于聚类分析后的类数据与预设分析表进行比较，得到对应的第二分析结果。6.如权利要求5所述的一种基于智能制造平台的信息采集及分析方法，其特征在于，基于聚类分析后的类数据与预设分析表进行比较，得到对应的第二分析结果，包括：步骤051：获取第二标准业务数据在聚类分析后的类数据及每一类数据对应的类别编号；步骤052：基于所述类别编号筛选第一数据库中与所述类别编号对应的类别标准数据及对应数据分析情况构成预设分析表；其中，所述分析表包含类别编号、类别标准数据以及各类别标准数据与不同数据之间的差值对应分析情况及差值可能原因；步骤053：基于同一类别编号，比较同一类别编号对应的第二标准业务数据与类别标准数据之间的差值情况，并构建对应的数据差值表；步骤054：基于所述数据差值表的差值情况，在预设分析表中筛选同一类别编号的差值分析情况及差值可能原因；步骤055：基于所述差值可能原因，获取每一个差值可能原因对应的其他数据影响情况，并采集类数...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘小俊，高双喜，祖一康，方旗，叶佳瑾，
申请(专利权)人：黄冈师范学院，
类型：发明
国别省市：