本申请提供了一种复杂产品装配技术问题风险预警的方法及装置，其中方法包括：当接收到对目标工艺文本进行相似风险工艺预警的指令时，根据所述目标工艺文本的文本长度，确定对应的目标预训练模型和目标相似度算法；根据所述目标预训练模型和目标相似度算法，获取历史问题工艺信息中各历史工艺文本与所述目标工艺文本的语义相似度值；确定所述语义相似度值大于目标阈值的目标历史工艺文本为相似风险工艺文本，并输出所述相似风险工艺文本以及对应的技术问题和解决方案。本申请实施例可以在装配工艺设计阶段就对可能出现技术问题的风险点位进行预警，并便于优化，从而有利于减少甚至是避免出现技术问题，提高了装配企业的生产效率和经济效益。生产效率和经济效益。生产效率和经济效益。
【技术实现步骤摘要】
一种复杂产品装配技术问题风险预警的方法及装置
[0001]本申请涉及装配
，特别涉及一种复杂产品装配技术问题风险预警的方法及装置。
技术介绍
[0002]复杂产品，如卫星、火箭、飞机等，通常具有功能需求复杂、产品结构复杂、设计制造复杂、生产管理复杂等一系列特点。装配是指依据产品技术条件、装配图纸及工艺文件等规定和要求，将合格的零件、部件、分系统等通过组装和检测，最终形成一个完整产品的过程。复杂产品装配是典型的离散型装配，具有单件小批生产、装配周期长、涉及专业领域多、装配数据复杂、返工返修多等特点。在装配过程中，由于工艺设计不合理或装配人员操作不当等因素，会产生大量的装配技术问题，导致需要返工返修。增加了生产流程中的不增值环节，给装配企业造成经济利益损失。且传统的复杂产品装配技术问题处理流程属于事后反馈，即针对现场出现的技术问题和突发事件进行统一协调处理。由于没有对历史技术问题处理信息进行有效利用，因此在新型号工艺编制过程中，仍有很大可能出现曾出现过的技术问题。因此，如何在历史技术问题处理记录中提取有价值的信息，在工艺编制过程中对工艺流程中的风险点位进行预警，减少新产品技术问题发生频率，提高装配企业生产效率和经济效益是当前亟待解决的工程问题之一。
技术实现思路
[0003]本申请实施例要达到的技术目的是提供一种复杂产品装配技术问题风险预警的方法及装置，用以解决当前复杂产品装配过程中因装配技术问题的发生频率较高，且新工艺中易出现相同技术问题，使得装配企业生产效率和经济效益低的问题。
[0004]为解决上述技术问题，本申请实施例提供了一种复杂产品装配技术问题风险预警的方法，包括：
[0005]当接收到对目标工艺文本进行相似风险工艺预警的指令时，根据所述目标工艺文本的文本长度，确定对应的目标预训练模型和目标相似度算法；
[0006]根据所述目标预训练模型和目标相似度算法，获取历史问题工艺信息中各历史工艺文本与所述目标工艺文本的语义相似度值；
[0007]确定所述语义相似度值大于目标阈值的目标历史工艺文本为相似风险工艺文本，并输出所述相似风险工艺文本以及对应的技术问题和解决方案。
[0008]优选地，如上所述的方法，所述根据所述目标工艺文本的长度，确定对应的目标预训练模型和目标相似度算法，包括：
[0009]当所述目标工艺文本的文本长度小于等于预设长度，确定所述目标预训练模型为词向量预训练模型，所述目标相似度算法为词转移算法(Word Rotator'sDistance，简称WRD)；
[0010]当所述目标工艺文本的文本长度大于预设长度，确定所述目标预训练模型为句向
量预训练模型，所述目标相似度算法为句向量余弦相似度算法(Sentence
‑
cos，简称SC)。
[0011]具体地，如上所述的方法，在所述目标预训练模型为词向量预训练模型，所述目标相似度算法为词转移算法的情况下，所述根据所述目标预训练模型和目标相似度算法，获取历史问题工艺信息中各历史工艺文本与所述目标工艺文本的语义相似度值，包括：
[0012]对所述目标工艺文本进行分词和去停用词处理，得到处理后的所述目标工艺文本；
[0013]根据所述词向量预训练模型对处理后的所述目标工艺文本进行词向量生成处理，得到目标词向量；
[0014]通过所述词转移算法对所述目标词向量以及历史问题工艺信息中各历史工艺文本对应的词向量进行计算，得到各历史工艺文本对应的所述语义相似度值。
[0015]具体地，如上所述的方法，在所述目标预训练模型为句向量训练模型，所述目标相似度算法为句向量余弦相似度算法的情况下，所述根据所述目标预训练模型和目标相似度算法，获取历史问题工艺信息中各历史工艺文本与所述目标工艺文本的语义相似度值，包括：
[0016]根据所述句向量预训练模型对所述目标工艺文本进行句向量生成处理，得到目标句向量；
[0017]通过所述句向量余弦相似度算法对所述目标句向量以及历史问题工艺信息中各历史工艺文本对应的句向量进行计算，得到各历史工艺文本对应的所述语义相似度值。
[0018]进一步的，如上所述的方法，所述输出所述相似风险工艺文本以及对应的技术问题和解决方案，包括：
[0019]根据各相似工艺文本对应的所述语义相似度值，输出所述相似工艺文本的摘要信息，所述摘要信息包括各所述相似工艺文本根据所述语义相似度值的大小排序后的序号以及工序名称；
[0020]接收到输入的关于至少一个所述相似工艺文本的选用操作时，输出所述相似工艺文本的工艺文本内容、技术问题以及处理方案。
[0021]优选地，如上所述的方法，还包括：
[0022]从预先存储的历史工艺信息中获取第一预设数量的所述问题工艺信息作为训练集，所述问题工艺信息为具有对应技术问题和处理方案的目标历史工艺信息；
[0023]根据所述训练集分别对未训练的词向量预训练初始模型和句向量预训练初始模型进行训练，得到所述词向量预训练模型和所述词向量预训练模型。
[0024]可选地，如上所述的方法，还包括：
[0025]在接收到更新所述历史问题工艺信息的指令时，从所述历史工艺信息中获取所述问题工艺信息；
[0026]根据所述问题工艺信息中工艺文本的文本长度，通过所述词向量预训练模型获取所述问题工艺信息对应的词向量，和/或，通过所述句向量预训练模型获取所述问题工艺信息对应的句向量；
[0027]根据所述问题工艺信息、所述词向量和/或所述句向量对所述历史问题工艺信息、所述词向量预训练模型和/或所述句向量预训练模型所述进行更新。
[0028]可选地，如上所述的方法，还包括：
[0029]在接收到工艺录入确认指令后，将对应的工艺文本存储为历史工艺信息；
[0030]当接收到关于一所述历史工艺信息的技术问题反馈后，对应所述历史工艺信息存储所述技术问题，并将所述技术问题转发至对应的工艺设计用户；
[0031]当接收到所述工艺设计用户上传的解决方案后，对应所述历史工艺信息存储所述解决方案。
[0032]本申请的另一实施例还提供了一种控制装置，包括：
[0033]第一处理模块，用于当接收到对目标工艺文本进行相似风险工艺预警的指令时，根据所述目标工艺文本的文本长度，确定对应的目标预训练模型和目标相似度算法；
[0034]第二处理模块，用于根据所述目标预训练模型和目标相似度算法，获取历史问题工艺信息中各历史工艺文本与所述目标工艺文本的语义相似度值；
[0035]第三处理模块，用于确定所述语义相似度值大于目标阈值的目标历史工艺文本为相似风险工艺文本，并输出所述相似风险工艺文本以及对应的技术问题和解决方案。
[0036]本申请的再一实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如上所述的复杂产品装配技术问题风险预警的方法的步骤。...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种复杂产品装配技术问题风险预警的方法，其特征在于，包括：当接收到对目标工艺文本进行相似风险工艺预警的指令时，根据所述目标工艺文本的文本长度，确定对应的目标预训练模型和目标相似度算法；根据所述目标预训练模型和目标相似度算法，获取历史问题工艺信息中各历史工艺文本与所述目标工艺文本的语义相似度值；确定所述语义相似度值大于目标阈值的目标历史工艺文本为相似风险工艺文本，并输出所述相似风险工艺文本以及对应的技术问题和解决方案。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标工艺文本的长度，确定对应的目标预训练模型和目标相似度算法，包括：当所述目标工艺文本的文本长度小于等于预设长度，确定所述目标预训练模型为词向量预训练模型，所述目标相似度算法为词转移算法；当所述目标工艺文本的文本长度大于预设长度，确定所述目标预训练模型为句向量预训练模型，所述目标相似度算法为句向量余弦相似度算法。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述目标预训练模型为词向量预训练模型，所述目标相似度算法为词转移算法的情况下，所述根据所述目标预训练模型和目标相似度算法，获取历史问题工艺信息中各历史工艺文本与所述目标工艺文本的语义相似度值，包括：对所述目标工艺文本进行分词和去停用词处理，得到处理后的所述目标工艺文本；根据所述词向量预训练模型对处理后的所述目标工艺文本进行词向量生成处理，得到目标词向量；通过所述词转移算法对所述目标词向量以及历史问题工艺信息中各历史工艺文本对应的词向量进行计算，得到各历史工艺文本对应的所述语义相似度值。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述目标预训练模型为句向量训练模型，所述目标相似度算法为句向量余弦相似度算法的情况下，所述根据所述目标预训练模型和目标相似度算法，获取历史问题工艺信息中各历史工艺文本与所述目标工艺文本的语义相似度值，包括：根据所述句向量预训练模型对所述目标工艺文本进行句向量生成处理，得到目标句向量；通过所述句向量余弦相似度算法对所述目标句向量以及历史问题工艺信息中各历史工艺文本对应的句向量进行计算，得到各历史工艺文本对应的所述语义相似度值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出所述相似风险工艺文本以及对应的技术问题和解决方案，包括：根据各相似工艺文本对应的所述语义相似度值，输出所述相...
【专利技术属性】
技术研发人员：庄存波，李坤平，刘检华，张旭，张晋，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：
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