智能机电系统设备运行自动调节控制的方法技术方案

本发明专利技术涉及设备控制领域，揭露智能机电系统设备运行自动调节控制的方法及电子设备，包括：获取待运行的机电设备，识别机电设备的控制对象，配置控制对象的实际控制策略，并采集控制对象的机器参数和环境参数；将实际控制策略、机器参数和环境参数输入训练后的模糊神经控制器执行模糊解码处理，得到控制解码参数；模糊解码操作包括：利用模糊神经控制器的隶属度函数对机器参数和环境参数进行参数模糊处理，得到模糊参数；利用模糊神经控制器的推理函数对模糊参数进行控制模拟推理，得到模拟控制策略；利用糊神经网络控制器的解模糊器将模拟控制策略进行解模糊计算得到控制解码参数；根据控制解码参数，执行对控制对象的智能控制。制。制。

【技术实现步骤摘要】
智能机电系统设备运行自动调节控制的方法


[0001]本专利技术涉及设备控制领域，尤其涉及一种智能机电系统设备运行自动调节控制的方法。

技术介绍

[0002]机电设备一般指机械、电器及电气自动化设备，在建筑中多指除土工、木工、钢筋、泥水之外的机械、管道设备的统称。机电设备的智能控制能更加精确地对设备控制管理，在出现故障后系统能及时对出现故障的位置上报，方便维修，能够更好地去保障设备的使用寿命，方便管理者的使用，能清晰地了解到设备的使用状态，提高工作效率。
[0003]目前机电设备的智能控制方法是通过专家系统实现，即通过预先配置机电设备控制规则来实现机电设备的控制，但是在实际业务场景中，机电设备所处的环境复杂多变，导致其在实际运行过程中会出现新增变量，而专家系统无法很好的学习这些新增变量，从而无法将这些新增变量转换为实际控制策略，使得机电设备的控制不够智能化，进而会影响机电设备的控制效率。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种智能机电系统设备运行自动调节控制的方法，其主要目的在于实现机电设备的控制智能化，提高机电设备的控制效率。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供的智能机电系统设备运行自动调节控制的方法及电子设备，包括：获取待运行的机电设备，识别所述机电设备的控制对象，检索所述控制对象的运行日志，根据所述运行日志，配置所述控制对象的实际控制策略；采集所述控制对象的机器参数和环境参数，将所述机器参数和所述环境参数上传至训练好的模糊神经控制器中，以利用所述模糊神经控制器的隶属度函数对所述机器参数和所述环境参数进行参数模糊处理，得到模糊参数；通过所述实际控制策略，利用所述模糊神经控制器的推理函数对所述模糊参数进行控制模拟推理，得到模拟控制规则；利用所述糊神经网络控制器的解模糊器将所述模拟控制规则进行解模糊计算得到控制解码参数，根据所述控制解码参数，执行对所述控制对象的智能控制。
[0006]可选地，所述识别所述机电设备的控制对象，包括：检索所述机电设备是否处于可运行状态；在所述机电设备处可运行状态时，扫描所述机电设备的项目进度；根据所述项目进度，确定所述机电设备的所述控制对象。
[0007]可选地，所述根据所述运行日志，配置所述控制对象的实际控制策略，包括：对所述运行日志进行数据整理，得到目标运行数据；通过预设的逻辑推理函数计算所述目标运行数据的运行逻辑；
根据所述运行逻辑，配置所述控制对象的实际控制策略；其中，所述预设的逻辑推理函数包括：其中，表示运行逻辑，x表示目标运行数据，e表示无限不循环小数。
[0008]可选地，所述将所述机器参数和所述环境参数上传至训练好的模糊神经控制器中，包括：获取采集所述机器参数和所述环境参数的传感器，检索所述模糊神经控制器中数据存储模块；构建所述传感器和所述数据存储模块的数据传输通道；通过所述数据传输通道，将所述机器参数和所述环境参数传送至所述模糊神经控制器中。
[0009]可选地，所述利用所述模糊神经控制器的隶属度函数对所述机器参数和所述环境参数进行参数模糊处理，得到模糊参数，包括：对所述机器参数和所述环境参数进行整合，得到整合参数，配置所述整合参数的隶属度；根据所述隶属度，通过所述隶属度函数对所述整合参数进行模糊计算，得到模糊参数；其中，所述隶属度函数，包括：其中，表示模糊参数，表示整合参数的隶属度，...表示整合参数。
[0010]可选地，所述通过所述实际控制策略，利用所述模糊神经控制器的推理函数对所述模糊参数进行控制模拟推理，得到模拟控制规则，包括：根据所述模糊参数，对所述实际控制策略进行映射，得到目标控制规则；根据所述目标控制规则，利用所述推理函数对所述模糊参数进行控制模拟推理，得到模拟控制规则；其中，所述推理函数，包括：其中，所述表示模拟控制规则，f（）推理函数，表示目标控制规则,表示模糊参数，n表示目标控制规则的数量，e表示无限不循环小数。
[0011]可选地，所述利用所述糊神经网络控制器的解模糊器将所述模拟控制规则通过解模糊计算得到控制解码参数，包括：通过所述解模糊器中的分析层分析所述模拟控制规则进行的规则属性，通过所述规则属性，配置解模糊规则；根据所述解模糊规则，通过所述解模糊器中解模糊函数对所述模拟控制规则进行解模糊计算，得到所述控制解码参数；其中，所述解模糊函数，包括：g(x,y)=f(x,y)*h(x,y)其中，所述g(x,y)表示控制
解码参数，f(x,y)表示解模糊规则，h(x,y)表示模拟控制规则。
[0012]可选地，所述根据所述控制解码参数，执行对所述控制对象的智能控制，包括：分析所述控制解码参数控制所述控制对象的控制部位；根据所述控制解码参数，识别所述控制部位所述执行的操作行为；根据所述控制部位和所述操作行为，执行所述机电设备的智能化控制。
[0013]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种智能机电系统设备运行自动调节控制装置，所述装置包括：实际控制策略配置模块，用于获取待运行的机电设备，识别所述机电设备的控制对象，检索所述控制对象的运行日志，根据所述运行日志，配置所述控制对象的实际控制策略，并采集所述控制对象的机器参数和环境参数；参数模糊处理模块，用于将所述实际控制策略、所述机器参数和所述环境参数输入训练后的模糊神经控制器执行模糊解码处理，得到控制解码参数；所述模糊解码操作包括：利用所述模糊神经控制器的隶属度函数对所述机器参数和所述环境参数进行参数模糊处理，得到模糊参数；模拟控制策略推理模块，用于通过所述实际控制策略，利用所述模糊神经控制器的推理函数对所述模糊参数进行控制模拟推理，得到模拟控制策略；解码参数获取模块，用于利用所述糊神经网络控制器的解模糊器将所述模拟控制策略进行解模糊计算得到控制解码参数；智能控制模块，用于根据所述控制解码参数，执行对所述控制对象的智能控制。
[0014]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种电子设备，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以实现上述所述的智能机电系统设备运行自动调节控制的方法。
[0015]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的智能机电系统设备运行自动调节控制的方法。
[0016]可以看出，本专利技术实施例首先通过识别待运行的机电设备的控制对象，检索控制对象的运行日志，以配置所述控制对象的实际控制策略，可以直接对对应控制对象进行数据采集和数据反馈，保障后续机电设备的控制前提，并通过检索所述控制对象的运行日志，可以配置所述控制对象的实际控制策略，可以利用设备运行经验为对所述控制对象进行智能操控提供数据支撑，提高操作得稳定性；其次，本专利技术实施例通过采集控制对象的机器参数和环境参数，将机器参数和环境参数上传至训练好的模糊神经控制器中，以利用模糊神经控制器的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能机电系统设备运行自动调节控制的方法，其特征在于，所述方法包括：获取待运行的机电设备，识别所述机电设备的控制对象，检索所述控制对象的运行日志，根据所述运行日志，配置所述控制对象的实际控制策略，并采集所述控制对象的机器参数和环境参数；将所述实际控制策略、所述机器参数和所述环境参数输入训练后的模糊神经控制器执行模糊解码处理，得到控制解码参数；其中：利用所述模糊神经控制器的隶属度函数对所述机器参数和所述环境参数进行参数模糊处理，得到模糊参数；利用所述模糊神经控制器的推理函数，根据所述实际控制策略对所述模糊参数进行控制模拟推理，得到模拟控制策略；利用所述模糊神经控制器的解模糊器将所述模拟控制策略进行解模糊计算得到所述控制解码参数；根据所述控制解码参数，执行对所述控制对象的智能控制。2.如权利要求1所述的智能机电系统设备运行自动调节控制的方法，其特征在于，所述识别所述机电设备的控制对象，包括：检索所述机电设备是否处于可运行状态；在所述机电设备处于可运行状态时，扫描所述机电设备的项目进度；根据所述项目进度，确定所述机电设备的所述控制对象。3.如权利要求1所述的智能机电系统设备运行自动调节控制的方法，其特征在于，所述根据所述运行日志，配置所述控制对象的实际控制策略，包括：对所述运行日志进行数据整理，得到目标运行数据；通过预设的逻辑推理函数计算所述目标运行数据的运行逻辑；根据所述运行逻辑，配置所述控制对象的实际控制策略；其中，所述预设的逻辑推理函数包括：其中，表示所述运行逻辑，x表示所述目标运行数据，e表示无限不循环小数。4.如权利要求1所述的智能机电系统设备运行自动调节控制的方法，其特征在于，所述利用所述模糊神经控制器的隶属度函数对所述机器参数和所述环境参数进行参数模糊处理，得到模糊参数，包括：对所述机器参数和所述环境参数进行整合，得到整合参数，配置所述整合参数的隶属度；根据所述隶属度，通过所述隶属度函数对所述整合参数进行模糊计算，得到模糊参数；其中，所述隶属度函数，包括：其中，表示所述模糊参数，、......、表示整合参数，、、......、分别表示整合参数的隶属度。5.如权利要求1所述的智能机电系统设备运行自动调节控制的方法，其特征在于，所述用所述模糊神经控制器的推理函数，根据所述实际控制策略对所述模糊参数进行控制模拟
推理，得到模拟控制策略，包括：根据所述模糊参数，对所述实际控制策略进行映射，得到目标控制规则；根据所述目标控制规则，基于公式（1）利用所述推理函数对所述模糊参数进行控制模拟推理，得到模拟控制规则；其中，所述推理函数，包括： 公式（1）其中，所述表示模拟控制规则，f（）表示推理函...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨清文，
申请(专利权)人：深圳市鑫雅达机电工程有限公司，
类型：发明
国别省市：