一种配电自动化的策略预演系统技术方案

本发明专利技术提供一种配电自动化的策略预演系统，所述系统包括：数据获取模块，用于获取当前状态下的配电网运行断面；指标计算模块，用于根据所述配电网运行断面，计算当前状态的下的配电网指标值；判断模块，用于对所述配电网指标值进行评估，并生成评估结果；策略输出模块，用于根据评估结果生成待定的配电自动化策略；预演模块，按照已生成的配电自动化策略进行预演仿真并生成该状态下的运行断面，将该运行断面用于计算预演仿真状态下的配电网指标值；重复上述过程直至预演仿真状态下的配电网指标达标。达标。达标。

【技术实现步骤摘要】
一种配电自动化的策略预演系统


[0001]本专利技术涉及配电网自动化
，尤其涉及一种配电自动化的策略预演系统。

技术介绍

[0002]配电网自动化是实现智能配用电的重要手段，对于提高供电可靠性、扩大供电能力、实现高效经济运行具有重要意义，目前对于配电网运行过程中所产生的配电网指标值的调节，通常是由工程师根据经验查找策略库获得配电自动化策略，通过所查找到的配电自动化策略参与配电网指标值的调节，缺少对于配电自动化策略的合适性判断，通过需要不间断的进行查找调节，才能获得最优的配电自动化策略。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种配电自动化的策略预演系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]本专利技术是通过以下技术方案实现的：本专利技术第一方面公开了一种配电自动化的策略预演系统，所述系统包括：
[0005]数据获取模块，用于获取当前状态下的配电网运行断面；
[0006]指标计算模块，用于根据所述配电网运行断面，计算当前状态的下的配电网指标值；
[0007]判断模块，用于对所述配电网指标值进行评估，并生成评估结果；
[0008]策略输出模块，用于根据评估结果生成待定的配电自动化策略；
[0009]预演模块，按照已生成的配电自动化策略进行预演仿真并生成该状态下的运行断面，将该运行断面用于计算预演仿真状态下的配电网指标值；重复上述过程直至预演仿真状态下的配电网指标达标。
[0010]可选的，所述配电网指标值包括重要负荷转供率、基本负荷转供率、电压偏差、馈线负载均衡度、馈线功率因数、网络损耗、配变负载率、馈线负载率。
[0011]可选的，所述判断模块中设有深度学习模型，将所述重要负荷转供率、基本负荷转供率、电压偏差、馈线负载均衡度、馈线功率因数、网络损耗、配变负载率、馈线负载率作为所述深度学习模型的输入，其输出结果为当前状态的配电网评估结果。
[0012]可选的，所述策略输出模块，用于将每个配电网指标值与阈值进行对比，基于超出阈值的配电网指标数量，在自匹配策略库中找到对应的策略，生成待定的配电自动化策略。
[0013]可选的，所述预演模块，包括：
[0014]虚拟模块模块，用于建立配电网虚拟模型，并将配电自动化策略输入配电网虚拟模型中，获得虚拟状态下的配电网运行断面；
[0015]仿真计算模块，用于根据虚拟状态下的配电网运行断面，计算虚拟状态下的配电网指标值；
[0016]虚拟对比模块，用于将所计算出来的虚拟状态下的配电网指标值与指标计算模块
所计算出的当前状态下的配电网指标值进行对比，判断虚拟状态下的配电网指标值相当于当前状态下的配电网指标值的变动是否符合要求
[0017]可选的，还包括结果统计模块，所述结果统计模块用于记录每次最终形成的配电自动化策略，形成策略报表。
[0018]本专利技术第二方面公开了一种配电自动化的策略预演装置，所述装置包括：至少一个处理器；至少一个存储器，所述存储器用于存储至少一个程序；当至少一个所述程序被至少一个所述处理器执行时实现如本专利技术第一方面所述所述的配电自动化的策略预演系统。
[0019]与现有技术相比，本专利技术达到的有益效果如下：
[0020]本专利技术提供的一种配电自动化的策略预演系统，通过指标计算模块，计算当前状态的下的配电网指标值，通过判断模块，对所述配电网指标值进行评估，并生成评估结果，对于较差的评估结果，通过策略输出模块生成待定的配电自动化策略，然后通过预演模块，按照已生成的配电自动化策略进行预演仿真并生成该状态下的运行断面，将该运行断面用于计算预演仿真状态下的配电网指标值；重复上述过程直至预演仿真状态下的配电网指标达标，最终使得配电网指标值能按照合适的配电自动化策略进行调节，使得配电网运行稳定。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的优选实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1为本专利技术提供的一种配电自动化的策略预演系统的结构图。
具体实施方式
[0023]为了使得本专利技术的目的、技术方案和优点更为明显，下面将参照附图详细描述根据本专利技术的示例实施例。显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术的一部分实施例，而不是本专利技术的全部实施例，应理解，本专利技术不受这里描述的示例实施例的限制。基于本专利技术中描述的本专利技术实施例，本领域技术人员在没有付出创造性劳动的情况下所得到的所有其它实施例都应落入本专利技术的保护范围之内。
[0024]在下文的描述中，给出了大量具体的细节以便提供对本专利技术更为彻底的理解。然而，对于本领域技术人员而言显而易见的是，本专利技术可以无需一个或多个这些细节而得以实施。在其他的例子中，为了避免与本专利技术发生混淆，对于本领域公知的一些技术特征未进行描述。
[0025]应当理解的是，本专利技术能够以不同形式实施，而不应当解释为局限于这里提出的实施例。相反地，提供这些实施例将使公开彻底和完全，并且将本专利技术的范围完全地传递给本领域技术人员。
[0026]在此使用的术语的目的仅在于描述具体实施例并且不作为本专利技术的限制。在此使用时，单数形式的“一”、“一个”和“所述/该”也意图包括复数形式，除非上下文清楚指出另外的方式。还应明白术语“组成”和/或“包括”，当在该说明书中使用时，确定所述特征、整
数、步骤、操作、元件和/或部件的存在，但不排除一个或更多其它的特征、整数、步骤、操作、元件、部件和/或组的存在或添加。在此使用时，术语“和/或”包括相关所列项目的任何及所有组合。
[0027]为了彻底理解本专利技术，将在下列的描述中提出详细的结构，以便阐释本专利技术提出的技术方案。本专利技术的可选实施例详细描述如下，然而除了这些详细描述外，本专利技术还可以具有其他实施方式。
[0028]参见图1，本专利技术第一方面公开了一种配电自动化的策略预演系统，所述系统包括：
[0029]数据获取模块，用于获取当前状态下的配电网运行断面；
[0030]指标计算模块，用于根据所述配电网运行断面，计算当前状态的下的配电网指标值；
[0031]判断模块，用于对所述配电网指标值进行评估，并生成评估结果；
[0032]策略输出模块，用于根据评估结果生成待定的配电自动化策略；
[0033]预演模块，按照已生成的配电自动化策略进行预演仿真并生成该状态下的运行断面，将该运行断面用于计算预演仿真状态下的配电网指标值；重复上述过程直至预演仿真状态下的配电网指标达标。
[0034]具体的，所述配电网指标值包括重要负荷转供率、基本负荷转供率、电压偏差、馈线负载均衡度、馈线功率因数、网络损耗、配变负载率、馈线负载率。
[0035]具体的，所述判断模块中设有深度学习模型，将所述重要负荷转供率、基本负荷转供率、电压偏差、馈本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种配电自动化的策略预演系统，其特征在于，所述系统包括：数据获取模块，用于获取当前状态下的配电网运行断面；指标计算模块，用于根据所述配电网运行断面，计算当前状态的下的配电网指标值；判断模块，用于对所述配电网指标值进行评估，并生成评估结果；策略输出模块，用于根据评估结果生成待定的配电自动化策略；预演模块，按照已生成的配电自动化策略进行预演仿真并生成该状态下的运行断面，将该运行断面用于计算预演仿真状态下的配电网指标值；重复上述过程直至预演仿真状态下的配电网指标达标。2.根据权利要求1所述的一种配电自动化的策略预演系统，其特征在于，所述配电网指标值包括重要负荷转供率、基本负荷转供率、电压偏差、馈线负载均衡度、馈线功率因数、网络损耗、配变负载率、馈线负载率。3.根据权利要求2所述的一种配电自动化的策略预演系统，其特征在于，所述判断模块中设有深度学习模型，将所述重要负荷转供率、基本负荷转供率、电压偏差、馈线负载均衡度、馈线功率因数、网络损耗、配变负载率、馈线负载率作为所述深度学习模型的输入，其输出结果为当前状态的配电网评估结果。4.根据权利要求2所述的一种配电自动化的策略预演系统，其特征在于，所述策略输出模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：林少佳，林师远，黄雄，周守辉，杨泽，陈忠伟，符选文，张诚，宋平平，张国刚，
申请(专利权)人：海南电网有限责任公司琼海供电局，
类型：发明
国别省市：