一种基于人工智能技术的智慧医疗的诊断与决策系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于人工智能技术的智慧医疗的诊断与决策系统，包括：登录模块，用于供目标患者和医生登录医疗问诊平台；问诊模块，用于基于医疗问诊平台对目标患者进行机器问诊以及人工问诊；预处理模块，用于目标患者的日常表述行为，对机器问诊结果进行第一预处理，获取第一答复向量，同时，对人工问诊结果进行第二预处理，获取第二答复向量；智能决策模块，用于根据预设相关性模型，确定第一答复向量与第二答复向量的相关信息，并进行诊断决策。通过机器问诊和人工问诊两种方式，来确定答复的相关信息，进而来提高诊断决策结果的准确性。确性。确性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能技术的智慧医疗的诊断与决策系统


[0001]本专利技术涉及智慧医疗与人工智能
，特别涉及一种基于人工智能技术的智慧医疗的诊断与决策系统。

技术介绍

[0002]目前，随着医疗改革不断向纵深推进，我国医疗服务体系不断完善，医疗服务水平实现较快提升。并且随着线上问诊情况的出现，一般会通过智能机器问诊会解决某些患者存在的疾病问题，但是，更多时候还是需要医生对患者存在的疾病进行把控，保证对疾病问诊的准确性。
[0003]因此，本专利技术提出一种基于人工智能技术的智慧医疗的诊断与决策系统。

技术实现思路

[0004]为了解决上述问题，本专利技术提供一种基于人工智能技术的智慧医疗的诊断与决策系统，用以通过机器问诊和人工问诊两种方式，来确定答复的相关信息，进而来提高诊断决策结果的准确性。
[0005]本专利技术提供一种基于人工智能技术的智慧医疗的诊断与决策系统，包括：登录模块，用于供目标患者和医生登录医疗问诊平台；问诊模块，用于基于所述医疗问诊平台对所述目标患者进行机器问诊以及人工问诊；预处理模块，用于所述目标患者的日常表述行为，对机器问诊结果进行第一预处理，获取第一答复向量，同时，对人工问诊结果进行第二预处理，获取第二答复向量；智能决策模块，用于根据预设相关性模型，确定所述第一答复向量与第二答复向量的相关信息，并进行诊断决策。
[0006]优选的，所述登录模块，包括：登录单元，用于向服务器端发出登录请求；所述服务器端，用于对所述登录请求进行认证，当所述用户的身份标识码与后台数据库匹配时，向所述登录单元发送登录成功通知。
[0007]优选的，所述问诊模块，包括：机器问诊单元，用于基于预置的医生问诊模板，对所述目标患者进行机器问诊；逻辑生成单元，用于获取不同医生问诊模板对应的问诊输入，并基于所有问诊输入生成机器问诊逻辑，且基于自动诊断模型，分析所述机器问诊逻辑，得到第一诊断结果。
[0008]优选的，所述预处理模块，包括：问诊特征获取单元，用于获取所述机器问诊的问诊规则，并根据所述问诊规则，确定问诊特征；容量分析单元，用于对所述机器问诊结果进行容量分析，并按照文字删减规则，对所述机器问诊结果进行调整；
位置确定单元，用于遍历调整后的问诊结果，根据语义分析模型确定存在的异常文字，并对所述异常文字的出现位置进行标定；精细度确定单元，用于建立所述出现位置与对应问诊问题答复位置的位置映射关系，并根据所述位置映射关系，确定每个问诊问题所对应调整后的问诊结果的结果切割精细度，根据所述结果切割精细度，向同个调整后的问诊结果中的每个切割结果匹配结果校验机制进行结果校验；影响关系确定单元，用于提取所有调整后的问诊结果按照所述结果切割精细度进行结果切割后的第一分析矩阵以及获取所有结果校验对应的第二分析矩阵，将所述第一分析矩阵中的第一向量分别与所述第二分析矩阵中除去与所述第一向量匹配的同位置向量的剩余向量进行向量映射，得到映射影响关系；指标数量确定单元，用于基于所述问诊特征，获取所述第一向量对应的调整后的问诊结果的问诊指标数量；判断单元，用于基于所述映射影响关系以及问诊指标数量，确定是否需要将所述第一向量对应的调整后的问诊结果保留；初始向量构建单元，用于基于保留的所有调整后的问诊结果，提取关键信息，并对每个关键信息进行标准数值转换，构建所述机器问诊结果对应的初始向量；行为提取单元，用于获取所述初始向量中每个元素的元素要义，从所述日常表述行为中提取与所述元素要义匹配的子行为；元素值修正单元，用于基于所述子行为对对应元素的答复偏差，对对应元素的元素值进行修正；答复向量构建单元，用于基于修正结果，得到第一答复向量。
[0009]优选的，所述智能决策模块，包括：法向量获取单元，用于获取所述第一答复向量的第一法向量，同时，获取所述第二答复向量的第二法向量；夹角获取单元，用于获取所述第一法向量与第二法向量的夹角；判定单元，用于当所述夹角小于预设角时，判定所述第一答复向量与第二答复向量具备相关性；模板筛选单元，用于向所述第一答复向量与第二答复向量中同元素对应的关键信息对匹配对应的诊断决策集合，并从所述诊断决策集合中筛选与对应关键信息对匹配度最高的模板作为第一诊断决策模板；遍历单元，用于从所有第一诊断决策模板中除去第一信息对对应的诊断决策模板后的剩余决策模板依次对所述第一信息对进行遍历，得到每个剩余决策模板对应的匹配结果，获取所述第一信息对的第一匹配特征，并与所述第一信息对对应的诊断决策模板对应的第二匹配特征结合，得到第一信息对第三匹配特征；诊断决策单元，用于将所有的第三匹配特征输入到预设相关性模型中得到相关信息，并按照所述相关信息进行诊断决策；当所述夹角不小于预设角时，判定所述第一答复向量与第二答复向量不具备相关性，并不进行诊断决策。
[0010]优选的，基于人工智能技术的智慧医疗的诊断与决策系统，还包括：
病例查询模块，用于当所述智能决策模块诊断决策完成之后，接收所述目标患者输入的查询指令，按照所述查询指令查询对应的病例信息。
[0011]优选的，基于人工智能技术的智慧医疗的诊断与决策系统的问诊模块，还包括：问诊类别确定单元，用于基于机器问诊过程中获取的基础问诊信息，确定所述目标患者所属的问诊类别；人工问诊单元，用于按照所述问诊类别，向所述目标患者指定问诊通道，并基于所述问诊通道进行人工问诊。
[0012]优选的，基于人工智能技术的智慧医疗的诊断与决策系统的登录模块，还包括：连接请求单元，用于基于所述医疗问诊平台向所述目标患者的患者端的发送连接请求；地址分配单元，用于当所述医疗问诊平台接收到所述患者端反馈的连接请求时，向所述患者端分配IP地址，供所述目标患者在所述医疗问诊平台进行问诊。
[0013]优选的，所述遍历单元，包括：解析块，用于按照特征解析模型对所述第一匹配特征进行第一解析以及对第二匹配特征进行第二解析，并构建第一解析集合与第二解析集合；计算块，用于计算所述第一解析集合与第二集合集合的相似度；其中，表示交集符号；表示并集符号；表示指数函数符号；表示存在的交集元素总个数；表示第i1个交集元素基于第一解析集合与第二解析集合的差值绝对值；表示第i1个交集元素的元素权重；表示从所有中获取的最大值；表示基于相似度的可参考因子；表示基于相似度的可调整函数；表示从所有中获取的最小值；第一结合块，用于当所述相似度大于预设度时，从特征结合数据库中，调取匹配的第一结合方式，对所述第一匹配特征以及第二匹配特征进行结合，得到第三匹配特征；元素提取块，用于当所述相似度不大于预设度时，从n1个中，提取大于预设阈值第一值，并获取所述第一值对应的第一元素，同时，从对应的并集元素中提取元素权重大于预设权重的第二元素；第二结合块，用于基于所述第一元素以及第二元素，从元素结合数据库中，调取匹配的第二结合方式，对所述第一匹配特征以及第二匹配特征进行结合，得到第三匹配特征。
[0014]本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能技术的智慧医疗的诊断与决策系统，其特征在于，包括：登录模块，用于供目标患者和医生登录医疗问诊平台；问诊模块，用于基于所述医疗问诊平台对所述目标患者进行机器问诊以及人工问诊；预处理模块，用于所述目标患者的日常表述行为，对机器问诊结果进行第一预处理，获取第一答复向量，同时，对人工问诊结果进行第二预处理，获取第二答复向量；智能决策模块，用于根据预设相关性模型，确定所述第一答复向量与第二答复向量的相关信息，并进行诊断决策。2.如权利要求1所述的基于人工智能技术的智慧医疗的诊断与决策系统，其特征在于，所述登录模块，包括：登录单元，用于向服务器端发出登录请求；所述服务器端，用于对所述登录请求进行认证，当所述用户的身份标识码与后台数据库匹配时，向所述登录单元发送登录成功通知。3.如权利要求1所述的基于人工智能技术的智慧医疗的诊断与决策系统，其特征在于，所述问诊模块，包括：机器问诊单元，用于基于预置的医生问诊模板，对所述目标患者进行机器问诊；逻辑生成单元，用于获取不同医生问诊模板对应的问诊输入，并基于所有问诊输入生成机器问诊逻辑，且基于自动诊断模型，分析所述机器问诊逻辑，得到第一诊断结果。4.如权利要求1所述的基于人工智能技术的智慧医疗的诊断与决策系统，其特征在于，所述预处理模块，包括：问诊特征获取单元，用于获取所述机器问诊的问诊规则，并根据所述问诊规则，确定问诊特征；容量分析单元，用于对所述机器问诊结果进行容量分析，并按照文字删减规则，对所述机器问诊结果进行调整；位置确定单元，用于遍历调整后的问诊结果，根据语义分析模型确定存在的异常文字，并对所述异常文字的出现位置进行标定；精细度确定单元，用于建立所述出现位置与对应问诊问题答复位置的位置映射关系，并根据所述位置映射关系，确定每个问诊问题所对应调整后的问诊结果的结果切割精细度，根据所述结果切割精细度，向同个调整后的问诊结果中的每个切割结果匹配结果校验机制进行结果校验；影响关系确定单元，用于提取所有调整后的问诊结果按照所述结果切割精细度进行结果切割后的第一分析矩阵以及获取所有结果校验对应的第二分析矩阵，将所述第一分析矩阵中的第一向量分别与所述第二分析矩阵中除去与所述第一向量匹配的同位置向量的剩余向量进行向量映射，得到映射影响关系；指标数量确定单元，用于基于所述问诊特征，获取所述第一向量对应的调整后的问诊结果的问诊指标数量；判断单元，用于基于所述映射影响关系以及问诊指标数量，确定是否需要将所述第一向量对应的调整后的问诊结果保留；初始向量构建单元，用于基于保留的所有调整后的问诊结果，提取关键信息，并对每个关键信息进行标准数值转换，构建所述机器问诊结果对应的初始向量；
行为提取单元，用于获取所述初始向量中每个元素的元素要义，从所述日常表述行为中提取与所述元素要义匹配的子行为；元素值修正单元，用于基于所述子行为对对应元素的答复偏差，对对应元素的元素值进行修正；答复向量构建单元，用于基于修正结果，得到第一答复向量。5.如权利要求1所述的基于人工智能技术的智慧医疗的诊断与决策系统，其特征在于，所述智能决策模块，包括：法向量获取单元，用于获取所述第一答复向量的第一法向量，同时，获取所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨永杰，顾云华，濮雪莲，
申请(专利权)人：南通先进通信技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：