一种基于力量健身镜的智能训练方法和装置制造方法及图纸

一种基于力量健身镜的智能训练方法和装置，包括如下步骤：1)采集用户在当前组训练中的运动数据；2)对采集的所述运动数据进行分析计算，得到用户在当前组训练的多个维度的基准数据；3)监测当前组训练的后续的运动数据，并与多个维度的基准数据进行对比分析，判断当前组训练的后续运动是否正确，若有误，则给予所述用户反馈，引导其找到正确的发力方式。本发明专利技术能充分结合自身情况，动态识别动作的准确度，并在确认动作有误时及时引导调整动作。并在确认动作有误时及时引导调整动作。并在确认动作有误时及时引导调整动作。

【技术实现步骤摘要】
一种基于力量健身镜的智能训练方法和装置


[0001]本专利技术涉及健身领域，特别是指一种基于力量健身镜的智能训练方法和装置。

技术介绍

[0002]随着健身意识的渗透和科技的发展，智能健身产品已开始融入人们的生活，力量健身镜也是其中之一。现有的力量健身镜，可包括主体支架、力量训练机构以及覆盖主体支架的显示组件，力量训练机构可用于执行力量训练动作，显示组件可包括玻璃镜面和显示屏等，玻璃镜面用于反馈用户的运动姿势图像，方便用户得到运动反馈，显示屏可用于显示视频内容等，即用户的运动姿势图像可与视频内容叠加显示，以引导用户采用正确姿势健身。
[0003]目前，这种力量健身镜存在如下问题：当用户使用此类产品进行自主训练时，由于缺乏教练指导和实时互动，难以确保动作始终准确。尤其是进行力量训练时，随着体能和力量的逐步耗损，越往后动作越容易变形，从而降低训练效果，甚至可能造成运动损伤。并且，由于每个个体的身体基能存在差异，导致同一个动作由不同人执行，甚至是同一个人在不同阶段执行，都可能存在差异，因此即使是同一个动作，针对不同的人或不同状态下的同一个人，都难以用同一套固定标准去判定其是否正确完成了动作。因此，这种力量健身镜需要解决的问题是——在用户进行力量训练时，要如何结合其自身情况，动态识别动作的准确度，并在确认动作有误时及时引导调整动作。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于克服现有技术中的力量健身镜缺少识别训练动作的准确度的缺陷，提出一种基于力量健身镜的智能训练方法和装置，能动态识别训练动作的准确度，并在确认动作有误时及时引导用户调整动作。
[0005]本专利技术采用如下技术方案：
[0006]一种基于力量健身镜的智能训练方法，其特征在于，包括如下步骤：
[0007]1)采集用户在当前组训练中的运动数据；
[0008]2)对采集的所述运动数据进行分析计算，得到用户在当前组训练的多个维度的基准数据；
[0009]3)监测当前组训练的后续的运动数据，并与多个维度的基准数据进行对比分析，判断当前组训练的后续运动是否正确，若有误，则给予所述用户反馈，引导其找到正确的发力方式。
[0010]优选的，所述当前组组训练中的运动数据至少包括每次动作的实时出绳幅度、实时回绳幅度和实时速度。
[0011]优选的，所述对采集的运动数据进行分析计算，得到所述用户在当前组训练的多个维度的基准数据，具体包括：
[0012]2.1)在当前组训练中，定位能够作为基准数据的参考对象的若干次动作，每次动
作包括有向心动作和离心动作；
[0013]2.2)调取所述参考对象的原始数据，并进行多个维度的基准数据分析计算。
[0014]优选的，步骤2.1)中，将所述用户自己执行当前组训练的前N次动作的运动数据作为参考对象；并且过滤当前组训练的第1次动作的运动数据。
[0015]优选的，步骤2.1)中，当所述用户调整阻力大小时，过滤调节前的动作的运动数据，锁定调整后的N次动作的运动数据作为参考对象。
[0016]优选的，所述基准数据包括有向心幅度基准，所述向心幅度基准为当前次向心动作的终点幅度与上一次离心动作的终点幅度之间的差值的绝对值。
[0017]优选的，所述基准数据包括离心幅度基准，所述离心幅度基准为当前次离心动作的终点幅度与当前次向心动作的终点幅度之间的差值的绝对值。
[0018]优选的，所述基准数据包括离心速度基准，所述离心速度基准为(当前次离心动作的终点幅度与当前次向心动作的终点幅度之间的差值的绝对值)/(当前次离心动作的终点幅度与当前次向心动作的终点幅度之间的时长)。
[0019]优选的，所述基准数据包括平均基准值，当前组训练执行多次动作时，各个维度分别得到多个基准值，则将各个维度的多个基准值分别进行平均值计算，得到当组训练的各个维度的平均基准值。
[0020]优选的，所述基准数据包括基准值范围，对所述当组训练各个维度的平均基准值赋予一个波动幅度，从而得到当组训练的各个维度的基准值范围。
[0021]优选的，步骤3)中，获取当前组训练的后续每一次动作的运动数据，并与得到的当前组训练的所述多个维度的平均基准值或基准值范围进行对比分析，若运动数据大于或小于所述平均基准值或基准值范围，则动作有误，则通过健身镜给予所述用户反馈，引导其找到正确的发力方式；所述反馈包括播放视频、语音或图形，以及显示实时运动数据和所述多个维度的平均基准值或基准值范围。
[0022]一种基于力量健身镜的智能训练装置，其特征在于：包括
[0023]采集装置，采集用户在当前组训练中的运动数据；
[0024]分析计算装置，对采集的运动数据进行分析计算，得到所述用户在当前组训练的多个维度的基准数据；
[0025]比较判断装置，监测当前组训练的后续动作的运动数据，并与所述多个维度的基准数据进行对比分析，判断当前组训练的后续动作是否正确；
[0026]反馈装置，在当前组训练的后续动作有误时，给予所述用户反馈，引导其找到正确的发力方式。
[0027]由上述对本专利技术的描述可知，与现有技术相比，本专利技术具有如下有益效果：
[0028]1、本专利技术中，对采集的所述运动数据进行分析计算，得到用户在当前组训练的多个维度的基准数据；监测当前组训练的后续的运动数据，并与多个维度的基准数据进行对比分析，判断当前组训练的后续运动是否正确，若有误，则给予所述用户反馈，充分结合自身情况，动态识别动作的准确度，并在确认动作有误时及时引导调整动作。
[0029]2、本专利技术中，定位能够作为基准数据的参考对象的若干次动作，是以用户个人当下的数据为参考对象，避免了因性别、身高、运动能力等因素导致的天然个体差异，也避免了同一名用户在不同状态下运动表现差异大的情况(例如健康时和伤病时、活跃时和疲惫
时、运动能力较差时和运动能力强化后)。
[0030]3、本专利技术中，过滤当前组训练的第1次动作的运动数据，以及当用户调整阻力大小时，过滤调节前的动作的运动数据，锁定调整后的N次动作的运动数据作为参考对象，其过滤了重要干扰因素，包括动作准备阶段产生的无效数据、动作过程中抖动或其他异常情况导致的无效数据、调整阻力带来的动作数据差异，提高基准值的准确度。
[0031]4、本专利技术中，基准数据包括有向心幅度基准、离心幅度基准、离心速度基准，计算方法简单，且还可设置平均基准值和基准值范围等，即在获取基准数据后进一步圈定基准范围，给与容错空间。
[0032]5、本专利技术中，在获取基准数据后直接在界面上展示基准数据，并通过实时动效反馈用户当前的动作执行情况，从而引导用户正确发力，降低出错率。同时，实时反馈动效系同时监控左右力臂的情况，方便用户同时监控两边的执行情况。
[0033]6、本专利技术中，采用更生动及时的虚拟教练语音和文案提示，在判定出错的当下即从听觉和视觉上提醒用户，帮助用户及时感知出错点和纠正方式。
附图说明
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于力量健身镜的智能训练方法，其特征在于，包括如下步骤：1)采集用户在当前组训练中的运动数据；2)对采集的所述运动数据进行分析计算，得到用户在当前组训练的多个维度的基准数据；3)监测当前组训练的后续的运动数据，并与多个维度的基准数据进行对比分析，判断当前组训练的后续运动是否正确，若有误，则给予所述用户反馈，引导其找到正确的发力方式。2.如权利要求1所述的一种基于力量健身镜的智能训练方法，其特征在于：所述当前组组训练中的运动数据至少包括每次动作的实时出绳幅度、实时回绳幅度和实时速度。3.如权利要求1所述的一种基于力量健身镜的智能训练方法，其特征在于：所述对采集的运动数据进行分析计算，得到所述用户在当前组训练的多个维度的基准数据，具体包括：2.1)在当前组训练中，定位能够作为基准数据的参考对象的若干次动作，每次动作包括有向心动作和离心动作；2.2)调取所述参考对象的原始数据，并进行多个维度的基准数据分析计算。4.如权利要求3所述的一种基于力量健身镜的智能训练方法，其特征在于：步骤2.1)中，将所述用户自己执行当前组训练的前N次动作的运动数据作为参考对象；并且过滤当前组训练的第1次动作的运动数据。5.如权利要求3所述的一种基于力量健身镜的智能训练方法，其特征在于：步骤2.1)中，当所述用户调整阻力大小时，过滤调节前的动作的运动数据，锁定调整后的N次动作的运动数据作为参考对象。6.如权利要求1或3所述的一种基于力量健身镜的智能训练方法，其特征在于：所述基准数据包括有向心幅度基准，所述向心幅度基准为当前次向心动作的终点幅度与上一次离心动作的终点幅度之间的差值的绝对值。7.如权利要求1或3所述的一种基于力量健身镜的智能训练方法，其特征在于：所述基准数据包括离心幅度基准，所述离心幅度基准为当前次离心动作的终点幅度与当前次向心动...

【专利技术属性】
技术研发人员：林瑞影，马晨坤，林承瑜，李威，
申请(专利权)人：数智引力厦门智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：