基于电气化水平的居民电力用户行为的画像方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于电气化水平的居民电力用户行为的画像方法和装置，包括：构建电气化水平下的用户电网价值指标体系；获取所述用户电网价值指标体系各个指标的重要度，及所述各个指标的权重；对居民电力用户样本数据进行聚类，得到每一类聚类结果的聚类中心点；根据所述各个指标的权重计算每个聚类中心点各个维度的价值得分，将所述价值得分与全体样本各个维度的平均价值得分进行比较，根据比较结果对用户价值进行评级，得到居民电力用户画像。解决未来高电气化水平场景下居民电力用户价值的分型和衡量问题。价值的分型和衡量问题。价值的分型和衡量问题。

【技术实现步骤摘要】
基于电气化水平的居民电力用户行为的画像方法和装置


[0001]本专利技术涉及电力
，具体涉及一种基于电气化水平的居民电力用户行为的画像方法和装置。

技术介绍

[0002]面向未来实现双碳目标，电力占终端能源消费比重将会进一步增加，居民智能家居、电动汽车、屋顶光伏的应用导致电气化水平将会进一步提升。居民电气化水平提升的同时，不仅会给电网带来直接的经济价值，还会给电网安全、调度、调峰带来更多的潜在价值，如何全面衡量未来新型能源电力场景下居民负荷价值并对用户开展行为画像将对指导电网营销和服务实践具有重要参考意义。对电力用户进行价值层面画像，不仅能够掌握区域电网居民用户负荷价值特征，便于供电公司制定适当策略改善电网负荷分布，也有利于供电公司开展差异化的营销服务，增加电网效益，引导用户高效用电。
[0003]已有的居民电力用户画像技术主要关注用户用电模式、构建用电行为标签等负荷识别领域，不能全面表征用户的用电特征在电网的内在价值，缺少从电网价值层面进行画像的研究；画像指标选取多依靠直觉经验，缺乏行业规范的理论支撑，使得客观性与可移植性不够、指标不能全面衡量不同用户的电气化水平和用电特征。指标体系中数据获取成本高，数据可靠性无法保证，使模型的可行性与有效性不高；现有基于聚类算法的用户价值划分模型不够精准，无法进一步利用数据结果有针对性地指导电网实践。

技术实现思路

[0004]为解决上述问题，本专利技术提供一种基于电气化水平的居民电力用户行为的画像方法，包括：
[0005]构建电气化水平下的用户电网价值指标体系；
[0006]获取所述用户电网价值指标体系各个指标的重要度，及所述各个指标的权重；
[0007]对居民电力用户样本数据进行聚类，得到每一类聚类结果的聚类中心点；
[0008]根据所述各个指标的权重计算每个聚类中心点各个维度的价值得分，将所述价值得分与全体样本各个维度的平均价值得分进行比较，根据比较结果对用户价值进行评级，得到居民电力用户画像。
[0009]进一步的，所述用户电网价值指标体系，包括：经济效益价值维度、安全稳定价值维度、有序用电价值维度和信用节能价值维度。
[0010]进一步的，还包括：
[0011]所述经济效益价值维度，包含当前价值与潜力价值；当前价值包括：平均用电负荷率、平均功率因数、本期用电总量和本期电费总额四个指标；潜力价值，包括：潜力价值下有电动汽车购买需求、本期电量同比增长率和电费同比增长率三个指标；
[0012]所述安全稳定价值维度，包含安全性价值和稳定性价值；安全性价值包括：新能源装机容量、用电设备可靠性和安全管理水平三个指标；稳定性价值包括：负荷波动率、电量
突增波动指数和电量突减波动指数；
[0013]所述有序用电价值维度，包含错时价值和避峰价值；错时价值包括：可转移负荷一个指标；避峰价值包括：用户容量一个指标；
[0014]所述信用节能价值维度，包含履规用电价值和节能贡献价值；履规用电价值包括：履规用电信誉等级、用电检查配合情况、本期电费回收率和本期缴费逾期天数四个指标；节能贡献价值包括：家庭能效等级和电能消费强度下降率两个指标。
[0015]进一步的，获取所述用户电网价值指标体系各个指标的重要度，及所述各个指标的权重，包括：
[0016]根据粗糙集理论，通过删减任一个指标后导致的正区域大小之变化作为启发信息；获取每个维度的重要度；
[0017]遍历由所有维度构成的维度集，约去重要度为0的指标，保留并输出重要度非0的指标和重要度；
[0018]对重要度非0的指标的重要度进行归一化处理，获取所述各个指标的权重。
[0019]进一步的，对居民电力用户样本数据进行聚类的步骤之前，还包括：
[0020]对居民电力用户样本数据进行预处理，去除噪声数据。
[0021]进一步的，对居民电力用户样本数据进行聚类，得到每一类聚类结果的聚类中心点，包括：
[0022]采用PAM算法对预处理后的居民电力用户样本数据进行聚类，获取聚类中心点；
[0023]将所述聚类中心点作为对应的该类居民电力用户的代表。
[0024]进一步的，根据所述各个指标的权重计算每个聚类中心点各个维度的价值得分，具体的居民电力各个维度价值分为计算方式为：
[0025][0026]其中，V
d
(k)为k簇中心点用户的d维度价值得分；代表采用最大最小值归一化法处理后的指标值；代表维度d下指标j的权重；d代表价值维度编码(k＝1，2，3，4)；k代表簇编码(k＝1，2，
……
10)；j代表指标(j＝1，2,
……
m
d
)；m
d
表示维度d所含指标数。
[0027]进一步的，将所述价值得分与全体样本各个维度的平均价值得分进行比较，根据比较结果对用户价值进行评级，包括：
[0028]将所述价值得分与全体样本各个维度的平均价值得分进行比较，根据比较结果，将所述用户划分为5个等级，分别是电气化价值五星级用户、电气化价值四星级用户、电气化价值三星级用户、电气化价值二星级用户、电气化价值一星级用户；其中，
[0029]五星级用户表示四个维度得分均高于平均值，四星级用户表示有三个维度高于平均值、三星级用户表示有两个维度高于平均值，二星级用户表示有一个维度高于平均值，一星级用户表示各维度均低于平均值。
[0030]本专利技术同时提供一种基于电气化水平的居民电力用户行为的画像装置，包括：
[0031]体系构建单元，用于构建电气化水平下的用户电网价值指标体系；
[0032]重要度和权重获取单元，用于获取所述用户电网价值指标体系各个指标的重要度，及所述各个指标的权重；
[0033]聚类单元，用于对居民电力用户样本数据进行聚类，得到每一类聚类结果的聚类中心点；
[0034]评级单元，用于根据所述各个指标的权重计算每个聚类中心点各个维度的价值得分，将所述价值得分与全体样本各个维度的平均价值得分进行比较，根据比较结果对用户价值进行评级，得到居民电力用户画像。
[0035]一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求上述任一项所述方法的步骤。
[0036]一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求上述任一项所述的方法的步骤。
[0037]通过本专利技术提供的一种基于电气化水平的居民电力用户行为的画像方法和装置，解决未来高电气化水平场景下居民电力用户价值的分型和衡量问题。
附图说明
[0038]图1是本专利技术实施例提供的一种基于电气化水平的居民电力用户行为的画像方法的流程示意图；
[0039]图2是本专利技术实施例涉及的基于电气化水平的居民电力用户价值指标体系；
[0040]图3是本专利技术实施例涉及的用户画本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于电气化水平的居民电力用户行为的画像方法，其特征在于，包括：构建电气化水平下的用户电网价值指标体系；获取所述用户电网价值指标体系各个指标的重要度，及所述各个指标的权重；对居民电力用户样本数据进行聚类，得到每一类聚类结果的聚类中心点；根据所述各个指标的权重计算每个聚类中心点各个维度的价值得分，将所述价值得分与全体样本各个维度的平均价值得分进行比较，根据比较结果对用户价值进行评级，得到居民电力用户画像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户电网价值指标体系，包括：经济效益价值维度、安全稳定价值维度、有序用电价值维度和信用节能价值维度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：所述经济效益价值维度，包含当前价值与潜力价值；当前价值包括：平均用电负荷率、平均功率因数、本期用电总量和本期电费总额四个指标；潜力价值，包括：潜力价值下有电动汽车购买需求、本期电量同比增长率和电费同比增长率三个指标；所述安全稳定价值维度，包含安全性价值和稳定性价值；安全性价值包括：新能源装机容量、用电设备可靠性和安全管理水平三个指标；稳定性价值包括：负荷波动率、电量突增波动指数和电量突减波动指数；所述有序用电价值维度，包含错时价值和避峰价值；错时价值包括：可转移负荷一个指标；避峰价值包括：用户容量一个指标；所述信用节能价值维度，包含履规用电价值和节能贡献价值；履规用电价值包括：履规用电信誉等级、用电检查配合情况、本期电费回收率和本期缴费逾期天数四个指标；节能贡献价值包括：家庭能效等级和电能消费强度下降率两个指标。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述用户电网价值指标体系各个指标的重要度，及所述各个指标的权重，包括：根据粗糙集理论，通过删减任一个指标后导致的正区域大小之变化作为启发信息；获取每个维度的重要度；遍历由所有维度构成的维度集，约去重要度为0的指标，保留并输出重要度非0的指标和重要度；对重要度非0的指标的重要度进行归一化处理，获取所述各个指标的权重。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对居民电力用户样本数据进行聚类的步骤之前，还包括：对居民电力用户样本数据进行预处理，去除噪声数据。6.根据权利要求1或5所述的方法，其特征在于，对居民电力用户样本数据进行聚类，得到每一类聚类结果的聚类中心点，包括：采用PAM算法对预处理后的居民电力用户样...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨艺宁，宋如楠，薛阳，张蓬鹤，陈昊，王聪，杨柳，邓高峰，赵震宇，黄荣国，
申请(专利权)人：国家电网有限公司国网江西省电力有限公司国网浙江省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：