交通事故预测方法、装置、终端及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种交通事故预测方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：确定车辆发生交通事故的可能时刻；获取可能时刻前第一预设时长内的第一车辆数据和可能时刻后第二预设时长内的第二车辆数据；基于第一车辆数据，提取用于进行交通事故预测的第一特征数据；基于第二车辆数据，提取用于进行交通事故预测的第二特征数据；将第一特征数据和第二特征数据输入预先训练好的交通事故预测模型中，得到交通事故发生概率；若交通事故发生概率大于预设概率阈值，则预测在可能时刻发生交通事故。本发明专利技术可基于发生交通事故的可能时刻的前后各一段时间内的车辆数据，准确预测在该可能时刻是否发生交通事故，可以适用于商用车等中型或大型车辆。车辆。车辆。

【技术实现步骤摘要】
交通事故预测方法、装置、终端及存储介质


[0001]本专利技术涉及安全驾驶
，尤其涉及一种交通事故预测方法、装置、终端及存储介质。

技术介绍

[0002]车辆在日常行驶中，会面临各种路况。由于路况的复杂性，车辆随时可能因为各种原因而发生交通事故。当发生交通事故后，由于驾驶员不是专业的理赔人员，无法正确处理突发事故以及保存证据，且可能会延迟报案，从而可能带来不必要的纠纷和损失。因此，如何准确了解车辆的出险情况，对减少纠纷和损失是十分必要的。
[0003]准确了解车辆的出险情况的前提是准确预测车辆是否发生交通事故。目前，通常是仅基于陀螺仪设备监测的实时数据预测车辆当前是否发生交通事故。然而，陀螺仪设备仅能对发生翻车等比较剧烈的交通事故进行准确预测，而商用车等中型或大型车辆在发生交通事故时，通常车辆本身不会发生剧烈晃动甚至翻车的情况，因此，现有方法无法准确预测商用车等中型或大型车辆的交通事故。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种交通事故预测方法、装置、终端及存储介质，以解决目前无法准确预测商用车等中型或大型车辆的交通事故的问题。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种交通事故预测方法，包括：确定车辆发生交通事故的可能时刻；获取可能时刻前第一预设时长内的第一车辆数据和可能时刻后第二预设时长内的第二车辆数据；基于第一车辆数据，提取用于进行交通事故预测的第一特征数据；基于第二车辆数据，提取用于进行交通事故预测的第二特征数据；将第一特征数据和第二特征数据输入预先训练好的交通事故预测模型中，得到交通事故发生概率；若交通事故发生概率大于预设概率阈值，则预测在可能时刻发生交通事故。
[0006]在一种可能的实现方式中，第一特征数据包括可能时刻前第三预设时长内的平均减速度、第一预设时长内的驾驶员行为报警次数、第一预设时长内的平均车速以及可能时刻前第四预设时长内的横滚角方差中的至少一种；第三预设时长和第四预设时长均小于第一预设时长；第二特征数据包括第二预设时长内的行驶里程、第二预设时长内的双闪灯状态以及第二预设时长内的驾驶员行为报警次数中的至少一种。
[0007]在一种可能的实现方式中，在将第一特征数据和第二特征数据输入预先训练好的交通事故预测模型中，得到交通事故发生概率之前，交通事故预测方法还包括：判断第一特征数据和/或第二特征数据是否满足预设筛选条件；
相应地，将第一特征数据和第二特征数据输入预先训练好的交通事故预测模型中，得到交通事故发生概率，包括：若第一特征数据和/或第二特征数据满足预设筛选条件，则将第一特征数据和第二特征数据输入预先训练好的交通事故预测模型中，得到交通事故发生概率；其中，预设筛选条件包括可能时刻前第三预设时长内的平均减速度大于预设减速度阈值、第一预设时长内的驾驶员行为报警次数在第一预设次数范围内、第一预设时长内的平均车速在预设车速范围内、可能时刻前第四预设时长内的横滚角方差在预设方差范围内、第二预设时长内的行驶里程在预设里程范围内、第二预设时长内的双闪灯状态为预设状态以及第二预设时长内的驾驶员行为报警次数在第二预设次数范围内中的至少一种。
[0008]在一种可能的实现方式中，在预测在可能时刻发生交通事故之后，交通事故预测方法还包括：获取可能时刻前第五预设时长至可能时刻后第六预设时长内的前向视频和驾驶室视频；将前向视频、驾驶室视频和特征标签发送至人工审核平台，以使工作人员通过人工审核平台确认是否发生交通事故，并在确认发生交通事故后，启动交通事故处理流程；特征标签包括第一特征数据和/或第二特征数据。
[0009]在一种可能的实现方式中，第一车辆数据包括车辆的自动紧急刹车系统AEB、定位模块和驾驶员监控系统DMS在第一预设时长内采集的数据；第二车辆数据包括车辆的自动紧急刹车系统AEB、定位模块和驾驶员监控系统DMS在第二预设时长内采集的数据。
[0010]在一种可能的实现方式中，交通事故预测模型为极端梯度提升XGBoost模型。
[0011]在一种可能的实现方式中，确定车辆发生交通事故的可能时刻，包括：将车辆紧急刹车至静止的时刻作为车辆发生交通事故的可能时刻。
[0012]第二方面，本专利技术实施例提供了一种交通事故预测装置，包括：时刻确定模块，用于确定车辆发生交通事故的可能时刻；数据获取模块，用于获取可能时刻前第一预设时长内的第一车辆数据和可能时刻后第二预设时长内的第二车辆数据；第一特征提取模块，用于基于第一车辆数据，提取用于进行交通事故预测的第一特征数据；第二特征提取模块，用于基于第二车辆数据，提取用于进行交通事故预测的第二特征数据；事故发生概率确定模块，用于将第一特征数据和第二特征数据输入预先训练好的交通事故预测模型中，得到交通事故发生概率；预测模块，用于若交通事故发生概率大于预设概率阈值，则预测在可能时刻发生交通事故。
[0013]第三方面，本专利技术实施例提供了一种终端，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用并运行所述存储器中存储的计算机程序，执行如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述的交通事故预测方法。
[0014]第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储
介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述的交通事故预测方法的步骤。
[0015]本专利技术实施例提供一种交通事故预测方法、装置、终端及存储介质，通过对车辆发生交通事故的可能时刻前第一预设时长内的第一车辆数据和该可能时刻后第二预设时长内的第二车辆数据进行特征提取，分别得到第一特征数据和第二特征数据，并将第一特征数据和第二特征数据输入预先训练好的交通事故预测模型中，得到交通事故发生概率，以及在交通事故发生概率大于预设概率阈值时，预测在可能时刻发生交通事故，与现有技术相比，本专利技术实施例增加了可能时刻后第二预设时长内的第二车辆数据提取到的第二特征数据进行交通事故预测，基于第一特征数据和第二特征数据共同进行交通事故预测，能够提高预测准确性，可以适用于商用车等中型或大型车辆。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0017]图1是本专利技术实施例提供的交通事故预测方法的流程示意图；图2是本专利技术实施例提供的交通事故预测装置的结构示意图；图3是本专利技术实施例提供的终端的示意图。
具体实施方式
[0018]以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本专利技术实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本专利技术。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种交通事故预测方法，其特征在于，包括：确定车辆发生交通事故的可能时刻；获取所述可能时刻前第一预设时长内的第一车辆数据和所述可能时刻后第二预设时长内的第二车辆数据；基于所述第一车辆数据，提取用于进行交通事故预测的第一特征数据；基于所述第二车辆数据，提取用于进行交通事故预测的第二特征数据；将所述第一特征数据和所述第二特征数据输入预先训练好的交通事故预测模型中，得到交通事故发生概率；若所述交通事故发生概率大于预设概率阈值，则预测在所述可能时刻发生交通事故。2.根据权利要求1所述的交通事故预测方法，其特征在于，所述第一特征数据包括所述可能时刻前第三预设时长内的平均减速度、所述第一预设时长内的驾驶员行为报警次数、所述第一预设时长内的平均车速以及所述可能时刻前第四预设时长内的横滚角方差中的至少一种；所述第三预设时长和所述第四预设时长均小于所述第一预设时长；所述第二特征数据包括所述第二预设时长内的行驶里程、所述第二预设时长内的双闪灯状态以及所述第二预设时长内的驾驶员行为报警次数中的至少一种。3.根据权利要求2所述的交通事故预测方法，其特征在于，在所述将所述第一特征数据和所述第二特征数据输入预先训练好的交通事故预测模型中，得到交通事故发生概率之前，所述交通事故预测方法还包括：判断所述第一特征数据和/或所述第二特征数据是否满足预设筛选条件；相应地，所述将所述第一特征数据和所述第二特征数据输入预先训练好的交通事故预测模型中，得到交通事故发生概率，包括：若所述第一特征数据和/或所述第二特征数据满足所述预设筛选条件，则将所述第一特征数据和所述第二特征数据输入预先训练好的交通事故预测模型中，得到交通事故发生概率；其中，所述预设筛选条件包括所述可能时刻前第三预设时长内的平均减速度大于预设减速度阈值、所述第一预设时长内的驾驶员行为报警次数在第一预设次数范围内、所述第一预设时长内的平均车速在预设车速范围内、所述可能时刻前第四预设时长内的横滚角方差在预设方差范围内、所述第二预设时长内的行驶里程在预设里程范围内、所述第二预设时长内的双闪灯状态为预设状态以及所述第二预设时长内的驾驶员行为报警次数在第二预设次数范围内中的至少一种。4.根据权利要求1所述的交通事故预测方法，其特征在于，在所...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐显杰，吴瑞，胡敏智，
申请(专利权)人：所托杭州汽车智能设备有限公司，
类型：发明
国别省市：