基于元数据的多源多类综合能源数据统计分析方法和系统技术方案

基于元数据的多源多类综合能源数据统计分析方法和系统，所述方法包括：针对综合能源系统中的设备进行设备特征和计量数据特征提取；元数据库存储多源多类的元数据，包括设备特征、计量数据特征和设备拓扑关系的描述数据，并进行设备拓扑关系动态调整；基于元数据库的数据进行元数据统计、单设备能源统计和父设备能源统计。可以有效减少综合能源数据处理环节，提升综合能源数据统计分析的处理效率。提升综合能源数据统计分析的处理效率。提升综合能源数据统计分析的处理效率。

【技术实现步骤摘要】
基于元数据的多源多类综合能源数据统计分析方法和系统


[0001]本专利技术属于综合能源计量信息分析处理
，涉及基于元数据的多源多类综合能源数据统计分析方法和系统。

技术介绍

[0002]工业园区是一个复杂的能源综合体，能源种类多，同一种能源的来源也会不同，通过在园区内建设综合能源监控系统，可实现对不同能源的生产、使用、消耗、传输等过程的在线监视和能量统计。
[0003]随着分布式能源的普及应用，园区用能呈多样化趋势发展，越来越多的园区开始建设光伏、储能、微风风机等系统，企业的电能来源除了电网，还可以来自光伏、风电、柴发、或储能放电等等。综合能源领域涉及的能源种类多，设备类型多，计量方式和采集方式存在很大的差异性，用电、发电、充放电等不同运行方式给系统的能源数据统计分析处理造成一定的困难。同时网络拓扑运行方式变化，都会导致的能量流动方向和路径的改变，这种灵活的能源利用方式，给企业的能量计量统计分析进一步增加了难度和复杂性。

技术实现思路

[0004]为解决现有技术中存在的不足，本专利技术提供基于元数据的多源多类综合能源数据统计分析方法和系统，快速完成对各级单元的总用能计算和分类统计、发电分类统计等任务。
[0005]本专利技术采用如下的技术方案。
[0006]基于元数据的多源多类综合能源数据统计分析方法，包括：
[0007]步骤1、针对综合能源系统中的设备进行设备特征和计量数据特征提取；
[0008]步骤2、元数据库存储多源多类的元数据，包括设备特征、计量数据特征和设备拓扑关系的描述数据，并进行设备拓扑关系动态调整；
[0009]步骤3、基于元数据库的数据进行元数据统计、单设备能源统计和父设备能源统计。
[0010]优选地，步骤1中，对综合能源系统中的电力设备、发电设备和计量设备进行特征提取；
[0011]其中，电力设备包括：变压器、开关、进线、母线和馈线；
[0012]发电设备包括：光伏逆变器、风机、柴发、储能和充电桩设备；
[0013]计量设备包括：多功能表、电能计量表、热量表、水表和气表。
[0014]优选地，对电力设备和发电设备提取的特征包括如下通用特征：
[0015]实时功率、三相电压、三相电流、电能计量点，设备状态；
[0016]对计量设备提取的特征包括：能源类型、是否分时计量、生产消耗属性、输入输出属性、总分属性。
[0017]优选地，所述多类综合能源的类型包括水、热、电和气。
[0018]优选地，所述计量数据特征包括：数据来源、统计周期、表底值、差值、是否有效、是否自动清零时间和计量点统计类型。
[0019]优选地，所述元数据库包括计量数据库、设备模型库、设备拓扑关系库；
[0020]所述计量数据库存放计量数据特征和实例化计量点信息；
[0021]所述设备模型库存放设备特征模型；
[0022]所述设备拓扑关系库存放设备拓扑关系；
[0023]步骤2通过拓扑动态识别模块，根据开关设备状态的变化，动态调整容器设备和子设备的包含拓扑关系。
[0024]优选地，步骤3中，所述元数据统计具体为：
[0025]对计量点进行累积量的小时、日、星期、月、季度、年统计；
[0026]所述单设备能源统计具体为：
[0027]基于计量点的统计结果，以及计量点的能源种类、能源使用特征，形成面向设备的用电量、发电量、消耗量、储能能量统计结果，并根据能源分项配置，形成更细化的能源分项统计结果；
[0028]所述父设备能源统计具体为：
[0029]针对容器设备，依据单设备的统计结果，进行父设备的累计发电量、用电量、消耗量和储能统计分析。
[0030]优选地，所述父设备包括如下容器设备：馈线、进线、用能单元、企业、园区。
[0031]优选地，发电量的能源分项包括：光伏发电量、风电发电量；
[0032]用电量的能源分项市电用量、柴发用量、光伏用量、风电用量；
[0033]储能的能源分项包括：充电电量、放电电量。
[0034]基于元数据的多源多类综合能源数据统计分析系统，包括：
[0035]特征提取模块，用于针对综合能源系统中的设备进行设备特征和计量数据特征提取；
[0036]元数据库模块，用于元数据库存储多源多类的元数据，包括设备特征、计量数据特征和设备拓扑关系的描述数据，并进行设备拓扑关系动态调整；
[0037]能源统计模块，用于基于元数据库模块的数据进行元数据统计、单设备能源统计和父设备能源统计。
[0038]本专利技术的有益效果在于，与现有技术相比：
[0039]本专利技术针对综合能源系统中的设备进行设备特征和计量数据特征提取，实现了对来自不同数据源具备不同能源属性的计量数据等信息的特征提取；
[0040]通过存储多源多类的元数据，包括设备特征、计量数据特征和设备拓扑关系的描述数据，形成了包含计量特征、设备特征、设备拓扑关系等信息的元数据库，同时考虑到了系统网络拓扑运行状态的变化实现设备拓扑关系动态调整；
[0041]通过基于元数据库数据进行元数据统计、单设备能源统计和父设备能源统计，实现了基于元数据的分析处理的面向综合能源各级设备的动态能量统计分析处理。
[0042]综合能源领域能源种类多，设备类型多，计量方式和采集方式存在很大的差异性，用电、发电、充放电等不同运行方式给系统的能源数据统计分析处理造成一定的困难。同时电力网络拓扑运行方式变化，都会导致的能量流动方向和路径的改变，这种灵活的能源利
用方式，给企业的能量计量统计分析进一步增加了难度和复杂性。本专利技术充分利用了计量特征、设备特征、设备关系等元数据，形成了面向点、设备、父设备的能源高效统计分析流程，有助于实现多级多类能源设备的精准用能分析，从发、输、配、用多个环节体现能源的动态分项统计，可以有效减少综合能源数据处理环节，提升综合能源数据统计分析的处理效率。
附图说明
[0043]图1是本专利技术基于元数据的多源多类综合能源数据统计分析系统结构图；
[0044]图2是本专利技术实施例中计量点统计流程；
[0045]图3是本专利技术实施例中设备及父设备能量统计流程。
具体实施方式
[0046]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述。本申请所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部实施例。基于本专利技术精神，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的有所其它实施例，都属于本专利技术的保护范围。
[0047]如图1所示，本专利技术提供基于元数据的多源多类综合能源数据统计分析方法，在本专利技术优选但非限制性的实施方式中，所述方法包括以下步骤1
‑
3：
[0048]步骤1、针对综合能源系统中的设备进行设备特征和计量数据特征提取；
[0049]该步骤本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于元数据的多源多类综合能源数据统计分析方法，其特征在于：所述量统计分析方法包括：步骤1、针对综合能源系统中的设备进行设备特征和计量数据特征提取；步骤2、元数据库存储多源多类的元数据，包括设备特征、计量数据特征和设备拓扑关系的描述数据，并进行设备拓扑关系动态调整；步骤3、基于元数据库的数据进行元数据统计、单设备能源统计和父设备能源统计。2.根据权利要求1所述的基于元数据的多源多类综合能源数据统计分析方法，其特征在于：步骤1中，对综合能源系统中的电力设备、发电设备和计量设备进行特征提取；其中，电力设备包括：变压器、开关、进线、母线和馈线；发电设备包括：光伏逆变器、风机、柴发、储能和充电桩设备；计量设备包括：多功能表、电能计量表、热量表、水表和气表。3.根据权利要求2所述的基于元数据的多源多类综合能源数据统计分析方法，其特征在于：对电力设备和发电设备提取的特征包括如下通用特征：实时功率、三相电压、三相电流、电能计量点，设备状态；对计量设备提取的特征包括：能源类型、是否分时计量、生产消耗属性、输入输出属性、总分属性。4.根据权利要求3所述的基于元数据的多源多类综合能源数据统计分析方法，其特征在于：所述多类综合能源的类型包括水、热、电和气。5.根据权利要求1所述的基于元数据的多源多类综合能源数据统计分析方法，其特征在于：所述计量数据特征包括：数据来源、统计周期、表底值、差值、是否有效、是否自动清零时间和计量点统计类型。6.根据权利要求1所述的基于元数据的多源多类综合能源数据统计分析方法，其特征在于：所述元数据库包括计量数据库、设备模型库、设备拓扑关系库；所述计量数据库存放计量数据特征和实例化计量点信息；所述设备模型库存放设备特征模...

【专利技术属性】
技术研发人员：高卓，袁洁，李运波，张天侠，黄伟强，严兵瑶，王磊，谢小平，吴玉生，赵凤青，
申请(专利权)人：北京四方继保自动化股份有限公司，
类型：发明
国别省市：