情报信息的融合方法、装置、计算设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例涉及信息安全技术领域，特别涉及一种情报信息的融合方法、装置、计算设备及存储介质。方法包括：获取若干个情报信息；其中，每一个情报信息均包括名称字段、基础属性字段和关联关系字段；基于预先构建的标准字典表，对每一个情报信息中的名称字段、基础属性字段和关联关系字段进行标准字段转换；将标准字段转换后名称字段相同的情报信息进行信息融合，以融合生成目标情报信息；基于预先构建的关系模式表，对目标情报信息中的关联关系进行过滤，得到标准情报信息。本方案可以自动更新融合出更加准确的标准情报信息。新融合出更加准确的标准情报信息。新融合出更加准确的标准情报信息。

【技术实现步骤摘要】
情报信息的融合方法、装置、计算设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及信息安全
，特别涉及一种情报信息的融合方法、装置、计算设备及存储介质。

技术介绍

[0002]现如今，同一个情报信息会存在于多个情报源中，这种多源情报信息的时效性较强，更新迭代比较快，而且同一情报信息在不同情报源中的结构和表述也是多种多样的。因此，仅仅采用替换和去重的传统融合方法处理多源情报信息，是难以得到准确有效的情报信息的。
[0003]因此，亟需一种新的情报信息的融合方法。

技术实现思路

[0004]为了解决传统融合方法难以保证情报信息的准确度的问题，本专利技术实施例提供了一种情报信息的融合方法、装置、计算设备及存储介质。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种情报信息的融合方法，包括：
[0006]获取若干个情报信息；其中，每一个情报信息均包括名称字段、基础属性字段和关联关系字段；
[0007]基于预先构建的标准字典表，对每一个情报信息中的名称字段、基础属性字段和关联关系字段进行标准字段转换；
[0008]将标准字段转换后名称字段相同的情报信息进行信息融合，以融合生成目标情报信息；
[0009]基于预先构建的关系模式表，对目标情报信息中的关联关系进行过滤，得到标准情报信息。
[0010]优选的，基于预先构建的标准字典表，对每一个情报信息中的名称字段、基础属性字段和关联关系字段进行标准字段转换，包括：
[0011]基于情报信息中的名称字段、基础属性字段和关联关系字段，生成原始信息表；
[0012]将原始信息表中的每一个名称字段、每一个基础属性字段和每一个关联关系字段，与预先构建的标准字典表中的每一个标准字段进行相似性分析，生成映射关系表；
[0013]基于映射关系表，对原始信息表中的每一个情报信息的名称字段、基础属性字段和关联关系字段进行标准字段转换。
[0014]优选的，相似性分析采用如下中的任意一种方式：余弦相似度、欧氏距离。
[0015]优选的，将标准字段转换后名称字段相同的情报信息进行信息融合，以融合生成目标情报信息，包括：
[0016]将标准字段转换后名称字段相同的情报信息进行排序；
[0017]按照降序顺序，针对第一个情报信息之后的每一个情报信息，均执行：
[0018]将当前情报信息的基础属性字段和关联关系字段分别与第一个情报信息的基础
属性字段和关联关系字段进行比对；
[0019]若当前情报信息存在与第一个情报信息不同的基础属性字段和关联关系字段，则将该不同的基础属性字段和关联关系字段补充至第一个情报信息中；
[0020]将补充后的第一个情报信息作为目标情报信息。
[0021]优选的，将标准字段转换后名称字段相同的情报信息进行排序，包括：
[0022]获取将标准字段转换后名称字段相同的情报信息的情报源权重；
[0023]按照情报源权重的降序顺序，对将标准字段转换后名称字段相同的情报信息进行排序。
[0024]优选的，在按照情报源权重的降序顺序，对将标准字段转换后名称字段相同的情报信息进行排序之后，还包括：
[0025]当情报信息的情报源权重相同时，按照情报信息的生成时间进行排序。
[0026]优选的，基于预先构建的关系模式表，对目标情报信息中的关联关系进行过滤，得到标准情报信息，包括：
[0027]获取预先构建的关系模式表；其中，关系模式表中含有每一个类型的目标情报信息所要保留的关联关系的类型；
[0028]基于目标情报信息的类型和关系模式表中每一个类型的目标情报信息所要保留的关联关系的类型，对目标情报信息中的关联关系进行过滤，得到标准情报信息。
[0029]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种情报信息的融合装置，包括：
[0030]获取单元，用于获取若干个情报信息；其中，每一个情报信息均包括名称字段、基础属性字段和关联关系字段；
[0031]归一化单元，用于基于预先构建的标准字典表，对每一个情报信息中的名称字段、基础属性字段和关联关系字段进行标准字段转换；
[0032]融合单元，用于将标准字段转换后名称字段相同的情报信息进行信息融合，以融合生成目标情报信息；
[0033]过滤单元，用于基于预先构建的关系模式表，对目标情报信息中的关联关系进行过滤，得到标准情报信息。
[0034]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现本说明书任一实施例所述的方法。
[0035]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行本说明书任一实施例所述的方法。
[0036]本专利技术实施例提供了一种情报信息的融合方法、装置、计算设备及存储介质，首先，获取含有名称字段、基础属性字段和关联关系字段的若干个情报信息；然后，基于预先构建的标准字典表，对每一个情报信息中的名称字段、基础属性字段和关联关系字段进行标准字段转换，以将每一个情报信息的名称字段、基础属性字段和关联关系字段转换成统一的标准字段；接着，将标准字段转换后名称字段相同的情报信息进行信息融合，以融合生成对应的目标情报信息；最后，基于关系模式表，对融合生成的每一个目标情报信息中的关联关系进行过滤，得到与每一个目标情报信息对应的标准情报信息，以此来自动更新融合
出更加准确的标准情报信息。
附图说明
[0037]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0038]图1是本专利技术一实施例提供的一种情报信息的融合方法流程图；
[0039]图2是本专利技术一实施例提供的一种计算设备的硬件架构图；
[0040]图3是本专利技术一实施例提供的一种情报信息的融合装置结构图。
具体实施方式
[0041]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0042]如前所述，在一些传统的情报信息的融合方法中，需要对多源情报信息进行信息的合并，但是每个情报源对于同一情报信息的定义又不完全一样，所以会产生对于同一情报信息有不同表述的情况。那么，随着历史数据的积累，对同一情报信息的相近的表述会越来越多，从而使得利用传统的情报信息的融合方法融合后的情报信息会有大量不准确的表述，并且对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种情报信息的融合方法，其特征在于，包括：获取若干个情报信息；其中，每一个所述情报信息均包括名称字段、基础属性字段和关联关系字段；基于预先构建的标准字典表，对每一个所述情报信息中的名称字段、基础属性字段和关联关系字段进行标准字段转换；将标准字段转换后名称字段相同的情报信息进行信息融合，以融合生成目标情报信息；基于预先构建的关系模式表，对所述目标情报信息中的关联关系进行过滤，得到标准情报信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先构建的标准字典表，对每一个所述情报信息中的名称字段、基础属性字段和关联关系字段进行标准字段转换，包括：基于所述情报信息中的名称字段、基础属性字段和关联关系字段，生成原始信息表；将所述原始信息表中的每一个所述名称字段、每一个所述基础属性字段和每一个所述关联关系字段，与预先构建的标准字典表中的每一个标准字段进行相似性分析，生成映射关系表；基于所述映射关系表，对所述原始信息表中的每一个情报信息的名称字段、基础属性字段和关联关系字段进行标准字段转换。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述相似性分析采用如下中的任意一种方式：余弦相似度、欧氏距离。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将标准字段转换后名称字段相同的情报信息进行信息融合，以融合生成目标情报信息，包括：将标准字段转换后名称字段相同的情报信息进行排序；按照降序顺序，针对第一个情报信息之后的每一个情报信息，均执行：将当前情报信息的基础属性字段和关联关系字段分别与第一个情报信息的基础属性字段和关联关系字段进行比对；若当前情报信息存在与第一个情报信息不同的基础属性字段和关联关系字段，则将该不同的基础属性字段和关联关系字段补充至第一个情报信息中；将补充后的第一个情报信息作为目标情报信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将标准字段转换后名称字段相同的情报...

【专利技术属性】
技术研发人员：于凯文，沈长伟，肖新光，
申请(专利权)人：安天科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：