用于挖矿的数据模型制造技术

本公开涉及由位于挖矿操作内的代理对数据进行管理。所述数据作为体素数据存储在体素网络服务器上。所述服务器对来自控制所述挖矿操作内的所述代理的用户的用户输入进行处理，并且从所述代理接收对与一或多个体素相关联的体素数据的请求。所述一或多个体素是存储在所述体素网络服务器上的体素的子集，并且所述一或多个体素中的每一个是基于与先前请求的体素的连接来识别。然后，所述服务器查询表示用于所述一或多个体素的所述体素网络的数据库，以基于连接检索相关联的体素数据，并且将所述体素数据返回给所述代理。最后，在用户装置上向所述用户显示所述体素数据。置上向所述用户显示所述体素数据。置上向所述用户显示所述体素数据。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于挖矿的数据模型


[0001]本公开涉及对用于挖矿操作的数据进行管理。

技术介绍

[0002]大多数挖矿操作依赖于区块模型，并且有许多软件解决方案可供地质学家和挖矿者构建、审查和使用区块模型。区块模型包括许多区块，并且每一区块具有统一的性质，如矿石等级或矿物含量。基于勘探钻井或其他测量值来计算区块参数。不具有测量值的区块则通过插值进行估计。
[0003]一种现有的区块模型是数据挖矿区块模型。此区块模型存储在带有*.dm后缀的文件中。数据挖矿文件是存储为平面表而不具有任何隐含的层次结构或网络关系的随机存取文件。模型结构被定义在“模型原型”文件中，并且每一区块的空间环境被存储为针对使用隐式定位的每一区块的记录的部分，这节省了存储空间和处理时间二者。这是使用IJK索引代码完成的，从而允许计算机程序快速存取模型的任何部分。
[0004]与IJK电码相关的数学有：
[0005]IJK＝NZ
×
NY
×
I+NZ
×
J+K
[0006]IJK也可以从模型坐标系中确定：
[0007]I＝ROUND[(Xc
‑
XParentINC/2)/XParentINC]*XParentINC
–
XmORIG)/XParentINC
[0008]J＝ROUND[(Yc
‑
YParentINC/2)/YParentINC]*YParentINC
–
YmORIG)/YParentINC
[0009]K＝ROUND[(Zc
‑
ZParentINC/2)/ZParentINC]*ZParentINC
–
ZmORIG)/ZParentINC
[0010]其中XParentINC、YParentINC和ZParentINC是父块的X、Y和Z大小(对于任何子单元)。
[0011]其他区块模型格式是Surpac模型(*.mdl或*.fbm)和Vulcan区块模型(*.bmf)。也可能存在区块定义文件(*.bdf)。
[0012]挖矿操作及其区块模型的一个主要问题是如何根据化验样本填充区块(如勘探钻井)。这实质上是等级抽样和区块内插/外插。在这方面，克里金法发挥了重要作用，它利用样本点之间的空间相关性，并且确定样本点对于预测点的权重。此过程类似于基于空间的回归方法来计算最佳权重。
[0013]虽然现有的区块模型很好地服务于挖矿规划，但是这些模型在其他应用中存在局限性。
[0014]已经包括在本说明书中的文件、行为、材料、装置、物品等的任何讨论都不应被视为承认任何或所有这些内容形成现有技术基础的一部分，或者是与本公开相关的领域中的公知常识，因为其在所附权利要求中的每一个的优先权日之前就已经存在。
[0015]在整个说明书中，词语“包括(comprise)”或如“包括(comprises/comprising)”的变体将被理解为暗示包括所陈述的元件、整数或步骤，或者元件、整数或步骤的群组，但不排除任何其他元件、整数或步骤，或者元件、整数或步骤的群组。

技术实现思路

[0016]本文中公开了一种挖矿体素网络模型，挖矿体素网络模型提供了对体素数据的改进的存取，并且不依赖于单独的数据容器，如存储体素数据的文件。相反，体素数据可以通过通信网络存取，并且体素数据可以按需逐个体素地检索。这种数据结构支持体素数据的全局使用，这在大数据应用(如机器学习以及地下导航)中变得有用。
[0017]提供了一种由位于挖矿操作内的代理对数据进行管理的方法，所述数据作为体素数据存储在体素网络服务器上，所述方法包括：
[0018]对来自控制所述挖矿操作内的所述代理的用户的用户输入进行处理；
[0019]从所述代理接收对与一或多个体素相关联的体素数据的请求，所述一或多个体素是存储在所述体素网络服务器上的体素的子集，其中所述一或多个体素中的每一个是基于与先前请求的体素的连接来识别；
[0020]查询表示用于所述一或多个体素的所述体素网络的数据库，以基于连接检索相关联的体素数据；
[0021]将所述体素数据返回给所述代理；以及
[0022]在用户装置上向所述用户显示所述体素数据。
[0023]所述代理可为移动的；所述请求可包括指示所述代理的当前位置的位置数据；并且查询所述数据库可基于所述位置数据。
[0024]所述代理可具有观察方向；所述请求可包括指示所述代理的所述观察方向的方向数据；并且查询所述数据库可基于所述方向数据。
[0025]所述方法可还包括基于所述观察方向进行光线跟踪，以确定要从所述数据库查询的所述一或多个体素。
[0026]所述代理可为真实世界车辆。所述代理可为虚拟现实代理。所述代理可由对所述虚拟现实进行导航的用户控制。
[0027]所述数据库可为分布式的。所述数据库可包括分布式哈希表。
[0028]可以对所述数据库进行分区，以提供对较小数据集的存取，并且可以因此减少检索所述请求所需的时间。
[0029]所述代理可包括传感器以捕获所述矿中材料的性质；所述方法可包括接收指示所述矿的捕获性质的测量数据和对所述体素网络的一或多个体素进行识别的识别数据、以及将所述测量数据存储为体素数据。
[0030]所述代理可托管所述数据库的对由所述代理捕获的所述测量数据进行存储的区段。本地数据库服务器可对由所述代理捕获的所述测量数据进行存储。所述本地数据库服务器可对由所述代理捕获的所述测量数据执行操作。
[0031]所述方法可进一步包括对跨多个矿的所述体素数据执行分析。
[0032]一种用于挖矿操作内的体素数据存储的系统，所述系统包括：
[0033]代理，所述代理位于所述挖矿操作中；
[0034]体素网络服务器，所述体素网络服务器用于对所述体素数据进行存储，并且被配置成：
[0035]对来自控制所述挖矿操作内的所述代理的用户的用户输入进行处理；
[0036]从所述代理接收对与一或多个体素相关联的体素数据的请求，所述一或多个体素
是存储在所述体素网络服务器上的体素的子集，其中所述一或多个体素中的每一个是基于与先前请求的体素的连接来识别；
[0037]查询表示用于所述一或多个体素的所述体素网络的数据库，以基于连接检索相关联的体素数据；以及
[0038]将所述体素数据返回给所述代理，其中
[0039]所述系统进一步包括向所述用户显示所述体素数据的用户装置。
[0040]存在一种用于询问互连体素基础设施数据库以向用户返回模型输出数据的方法，所述方法包括：
[0041]从位于挖矿操作内的代理接收要与体素基础设施集成的数据；
[0042]将所述数据与所述体素基础结构集成，以产生存储在服务器上的互连体素基础结构数据库；
[0043]对所述体素基础设施数据库进行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种由位于挖矿操作内的代理对数据进行管理的方法，所述数据作为体素数据存储在体素网络服务器上，所述方法包括：对来自控制所述挖矿操作内的所述代理的用户的用户输入进行处理；从所述代理接收对与一或多个体素相关联的体素数据的请求，所述一或多个体素是存储在所述体素网络服务器上的体素的子集，其中所述一或多个体素中的每一个是基于与先前请求的体素的连接来识别；查询表示用于所述一或多个体素的所述体素网络的数据库，以基于连接检索相关联的体素数据；将所述体素数据返回给所述代理；以及在用户装置上向所述用户显示所述体素数据。2.根据权利要求1所述的方法，其中所述代理是移动的；所述请求包括指示所述代理的当前位置的位置数据；并且查询所述数据库是基于所述位置数据。3.根据权利要求2所述的方法，其中所述代理具有观察方向；所述请求包括指示所述代理的所述观察方向的方向数据；并且查询所述数据库是基于所述方向数据。4.根据权利要求3所述的方法，其进一步包括基于所述观察方向进行光线跟踪，以确定要从所述数据库查询的所述一或多个体素。5.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述代理是真实世界车辆。6.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中所述代理是虚拟现实代理。7.根据权利要求6所述的方法，其中所述代理由对所述虚拟现实进行导航的用户控制。8.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述数据库是分布式的。9.根据权利要求8所述的方法，其中所述数据库包括分布式哈希表。10.根据权利要求8或9所述的方法，其中所述代理包括传感器以捕获所述矿中材料的性质；所述方法包括接收指示所述矿的捕获性质的测量数据和对所述体素网络的一或多个体素进行识别的识别数据、以及将所述测量数据存储为体素...

【专利技术属性】
技术研发人员：C，
申请(专利权)人：联邦科学和工业研究组织，
类型：发明
国别省市：