一种针对流量扬程的水泵智能选型方法技术

本发明专利技术公开了一种针对流量扬程的水泵智能选型方法，包括以下步骤：S1：将所有参与选型的水泵的流量扬程离散点数据录入数据库；S2：流量扬程离散点建库完成后，即可开始水泵选型；S3：输入流量扬程选型要求，如：流量10

【技术实现步骤摘要】
一种针对流量扬程的水泵智能选型方法


[0001]本专利技术涉及一种水泵选型方法，具体为针对流量扬程的水泵智能选型方法，属于水泵选型


技术介绍

[0002]水泵作为通用性的机械，广泛存在于我们的生活生产中。由于水泵选型不合理，水泵处于不合理运行状况，运行效率低，浪费了大量的能源浪费。由此可见合理选泵对节约能源同样具有重要意义。通常水泵选型时，首先要确定水泵的流量扬程要求，流量扬程无法确定就无法正确进行水泵选型。确定流量扬程后，利用泵的流量扬程特性曲线，在横坐标上找到所需流量值，在纵坐标上找到所需扬程值，从两个值分别向上和向右引垂线和水平线，如果两线同时与特性曲线相交，则说明该泵符合要求。
[0003]目前在选型水泵时，
[0004]1、需要根据各水泵的性能参数提前计算好多组流量扬程离散数据，通过描点连线方式手工绘制出特性曲线，选型时根据流量扬程要求的坐标点位置来判断各水泵是否可用，该方法选型耗时长，人力成本大，而且很难排除人为因素导致的选型错误；
[0005]2、将各水泵关键的若干组流量扬程离散点存入数据库，通过输入流量扬程选型要求进行初筛，但是筛选逻辑的合理性和离散点的密度，将直接影响选型结果的可靠性，仍然需要经验丰富的选型人员进行结果复核，选型准确性和投入的人力成本都存在很大的不确定性，为此，提出一种针对流量扬程的水泵智能选型方法。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的在于提供一种针对流量扬程的水泵智能选型方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0007]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种针对流量扬程的水泵智能选型方法，包括以下步骤：
[0008]S1：将所有参与选型的水泵的流量扬程离散点数据录入数据库；
[0009]S2：流量扬程离散点建库完成后，即可开始水泵选型；
[0010]S3：输入流量扬程选型要求，如：流量10
‑
12m3/h，扬程：25
‑
30m；
[0011]S4：以扬程为纵轴坐标，以流量为横轴坐标，将数据库中所有水泵的流量扬程和选型要求根据具体的坐标值自动生成可视化图表；
[0012]S5：将系统自动生成的可视化图表全部转换为图片，并以泵的型号作为文件名；
[0013]S6：利用图片处理与识别技术逐张对S5中所生成的所有图片进行处理和识别；
[0014]S7：若选型要求点位于选型范围内则说明该水泵型号符合选型要求，进入S8，若选型要求点位于选型范围外则说明该水泵型号不符合选型要求，取得下一张图片返回S6继续进行图片识别；
[0015]S8：收集符合选型要求的水泵型号；
[0016]S9：若所有水泵都完成了选型匹配则流程结束，否则取得下一张图片返回S6继续进行图片识别。
[0017]进一步优选的，在所述S1中，将每种型号水泵的头尾及中间均匀分布的10个离散点作为各水泵的特性代表点收录到系统中，形成水泵流量扬程特性数据库。
[0018]进一步优选的，在所述S1中，参与选型的水泵的流量扬程值的计算方法为：在水泵满足的最大流量和最小流量之间，以相同的流量间隔取8
‑
10个值，根据水泵的电压、流量、功率因素、机泵效率和有效功率计算出对应的扬程值。
[0019]进一步优选的，在所述S2中，流量扬程选型前需先对水泵类型、厂家、型号的确定属性进行初筛。
[0020]进一步优选的，在所述S4中，通过可视化图表技术，将数据库中各型号水泵的流量扬程离散点自动绘制成流量扬程特性曲线，同时标出选型要求的具体坐标点。
[0021]进一步优选的，在所述S4中，以特性曲线起点横坐标和终点纵坐标作为闭合点，与特性曲线的起点和终点连接起来，绘制出特性曲线适用区域。
[0022]进一步优选的，在所述S5中，将横坐标和纵坐标去除后只保留适用区域和选型要求点，通过计算机技术将此图表另存为图片，可作为图片智能识别的对象。
[0023]进一步优选的，在所述S6中，通过深度学习中的卷积神经网络算法实现对图片中目标对象的检测和定位。
[0024]进一步优选的，在所述S6中，通过对图像内容及位置打上标签，然后通过神经网络训练，定位目标。
[0025]进一步优选的，在所述S6中，采用YOLO算法检测目标的精确边界。
[0026]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0027]1、本专利技术通过先进的计算机技术将目前传统的手工选型的方法转化成智能选型方法，只需在软件中输入流量、扬程要求，即可快速筛选出符合条件的水泵，能够极大降低选型人力成本，提高了选型效率；
[0028]2、本专利技术通过对各水泵流量扬程离散点的趋势预估，建立各水泵流量扬程曲线图表数据库，可以实现水泵特性曲线的存档、复用和图表展示，通过先进的图片处理和识别技术，判断选型要求与流量扬程特性曲线的坐标位置关系，实现水泵的选型，能够保证水泵选型的准确性；
[0029]3、本专利技术通过多组离散坐标点，预测并绘制出流量扬程特性曲线，通过机器学习图片识别技术能够准确识别符合条件的水泵，且便于人工校核与排错，替代了原来的繁琐的人工选型过程，水泵使用方与厂家无需反复进行选型确认，大大提高了选型效率。
附图说明
[0030]图1为本专利技术的步骤流程图；
[0031]图2为本专利技术的流量扬程特性曲线图；
[0032]图3为本专利技术的水泵性能曲线图；
[0033]图4为本专利技术的水泵适用区域图；
[0034]图5为本专利技术的适用区域和选型要求点示意图；
[0035]图6为本专利技术的YOLO算法检测目标示意图；
[0036]图7为本专利技术的水泵符合选型要求示意图；
[0037]图8为本专利技术的水泵不符合选型要求示意图。
具体实施方式
[0038]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0039]实施例一
[0040]请参阅图1
‑
8，本专利技术提供一种技术方案：一种针对流量扬程的水泵智能选型方法，包括以下步骤：
[0041]S1：将所有参与选型的水泵的流量扬程离散点数据录入数据库；
[0042]S2：流量扬程离散点建库完成后，即可开始水泵选型；
[0043]S3：输入流量扬程选型要求，如：流量12m3/h，扬程：25m；
[0044]S4：以扬程为纵轴坐标，以流量为横轴坐标，将数据库中所有水泵的流量扬程和选型要求根据具体的坐标值自动生成可视化图表；
[0045]S5：将系统自动生成的可视化图表全部转换为图片，并以泵的型号作为文件名；
[0046]S6：利用图片处理与识别技术逐张对S5中所生成本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种针对流量扬程的水泵智能选型方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：将所有参与选型的水泵的流量扬程离散点数据录入数据库；S2：流量扬程离散点建库完成后，即可开始水泵选型；S3：输入流量扬程选型要求；S4：以扬程为纵轴坐标，以流量为横轴坐标，将数据库中所有水泵的流量扬程和选型要求根据具体的坐标值自动生成可视化图表；S5：将系统自动生成的可视化图表全部转换为图片，并以泵的型号作为文件名；S6：利用图片处理与识别技术逐张对S5中所生成的所有图片进行处理和识别；S7：若选型要求点位于选型范围内则说明该水泵型号符合选型要求，进入S8，若选型要求点位于选型范围外则说明该水泵型号不符合选型要求，取得下一张图片返回S6继续进行图片识别；S8：收集符合选型要求的水泵型号；S9：若所有水泵都完成了选型匹配则流程结束，否则取得下一张图片返回S6继续进行图片识别。2.根据权利要求1所述的一种针对流量扬程的水泵智能选型方法，其特征在于：在所述S1中，将每种型号水泵的头尾及中间均匀分布的10个离散点作为各水泵的特性代表点收录到系统中，形成水泵流量扬程特性数据库。3.根据权利要求1所述的一种针对流量扬程的水泵智能选型方法，其特征在于：在所述S1中，参与选型的水泵的流量扬程值的计算方法为：在水泵满足的最大流量和最小流量之间，以相同的流量间隔取10个值，根据水泵的电压、流量、功率因素、机泵效率和有效...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈晓琪，李遥，傅德峰，叶邦端，刘煌彬，
申请(专利权)人：厦门维控数据技术有限公司，
类型：发明
国别省市：