一种区域农产品的质量检测方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本说明书实施例公开了一种区域农产品的质量检测方法、装置、设备及介质，方法包括：根据预置物联网设备采集待检测农产品各网格区域的环境数据；获取待检测农产品的基本信息与待检测农产品各网格区域的种植面积；将基本信息、种植面积与环境数据输入预设产量预测模型，以获得待检测农产品在各网格区域的预测产量值，并将预测产量值同步于对应的收购终端；获得收购终端的实际产量值，对比预测产量值与实际产量值，以判断待检测农产品是否存在质量问题。问题。问题。

【技术实现步骤摘要】
一种区域农产品的质量检测方法、装置、设备及介质


[0001]本说明书涉及大数据
，尤其涉及一种区域农产品的质量检测方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]农业属初级生产，为人类重要的经济活动之一。简单地说是人类运用其智慧去创造更有利于农业发展的环境，利用驯养动植物的生长繁殖来获得产品，更进一步换取经济收益的一种系统。农产品为农业活动获得的劳动成果，而具有地方特色的农产品则成为农产品区域品牌，目前农产品区域品牌的成功建设不仅仅关系着品牌自身，也关系着整个地方区域农业经济的发展和农村的未来，在农产品的区域生产中一些商贩为了谋利，会掺杂其他产地的劣质农产品，进而影响了农产品质量安全以及当地区域品牌的建设。因此，为了保障农产品质量安全，维护公众健康，促进农业和农村经济发展，对来源于农业中的农产品进行品质检测中农业生产销售中的一项重要环节。
[0003]当前农产品的品质检测主要依据国家农业部及相关部门发布的各方面指标标准，而农产品的各方面的指标都依赖于专业的产品测试，需要专业检测人员进行大量工作，才能将农产品进行质量划分，最终得到该农产品的质量指标，并确认质量合格的农产品可以进行销售，该过程需要专业检测人员通过专业检测设备对农产品进行品质检验，需要依赖大量检测设备和专业人员，成本高且检测效率较低，且普遍采用抽样检测的方式，对于农产品中掺杂劣质农产品的检测可靠性较低。

技术实现思路

[0004]为解决上述技术问题，本说明书一个或多个实施例提供了一种区域农产品的质量检测方法、装置、设备及介质。
[0005]本说明书一个或多个实施例采用下述技术方案：
[0006]本说明书一个或多个实施例提供一种区域农产品的质量检测方法，方法包括：
[0007]根据预置物联网设备采集待检测农产品各网格区域的环境数据；
[0008]获取所述待检测农产品的基本信息与所述待检测农产品各网格区域的种植面积；
[0009]将所述基本信息、所述种植面积与所述环境数据输入预设产量预测模型，以获得所述待检测农产品在各网格区域的预测产量值，并将所述预测产量值同步于对应的收购终端；
[0010]获得所述收购终端的实际产量值，对比所述预测产量值与所述实际产量值，以判断所述待检测农产品是否存在质量问题。
[0011]可选地，在本说明书一个或多个实施例中，所述根据预置物联网设备采集待检测农产品各网格区域的环境数据之前，所述方法还包括：
[0012]获取待检测农产品的基地区域，并将所述基地区域与对应的用户进行绑定；
[0013]获取所述基地区域内预置多个位置的环境参数，以基于所述环境参数对各所述位
置进行聚类，获得聚类结果；
[0014]根据所述聚类结果对所述基地区域进行划分，获得所述待检测农产品的多个网格区域。
[0015]可选地，在本说明书一个或多个实施例中，所述根据预置物联网设备采集待检测农产品各网格区域的环境数据之前，所述方法还包括：
[0016]获取所述各网格区域中待检测农产品的历史生产信息与对应的环境数据；其中，所述历史生产信息包括多个年份的生产信息；
[0017]基于所述历史生产信息与对应的环境数据，确定各网格区域中影响所述待检测农产品的环境因子；
[0018]获取待检测农产品的基本环境参数，以基于所述基本环境参数与标准物联网设备布设表确定各所述网格区域的物联网设备的标准布设位置与数量，基于所述标准布设位置与数量对所述物联网设备进行设置；
[0019]根据各网格区域中影响所述待检测农产品的环境因子，确定各网格区域中的增设物联网设备的设备类型，以基于各所述设备类型的布设条件对所述物联网设备进行设置。
[0020]在本说明书一个或多个实施例中，所述将所述基本信息、所述种植面积与所述环境数据输入预设产量预测模型之前，所述方法还包括：
[0021]获取与所述待检测农产品的种类相对应的农作物生长模型；
[0022]收集与所述待检测农产品的种类相对应的样本农产品的产量数据；其中，所述产量数据包括：样本农产品的种植面积、样本农产品的产量值以及样本农产品的环境数据；
[0023]根据所述农作物生产模型建立所述待检测农产品的初始产量预测模型；
[0024]基于所述样本农产品的产量数据对所述初始产量预测模型进行训练，以获得符合要求的预设产量预测模型。
[0025]在本说明书一个或多个实施例中，将所述预测产量值同步于对应的收购终端之前，所述方法还包括：
[0026]获取各所述基地区域所对应的用户信息与区域品牌；
[0027]根据所述用户信息以及与所述用户信息所对应的收购终端的标识，确定所述收购终端的认证请求信息；
[0028]获取与所述区域品牌相对应的预设收购平台，并将所述认证请求信息发送到所述预设收购平台；
[0029]若所述认证请求信息通过审核则将与所述收购终端与所述预设收购平台进行绑定，以对各收购终端的数据进行汇总管理。
[0030]可选地，在本说明书一个或多个实施例中，所述获得所述收购终端的实际产量值，对比所述预测产量值与所述实际产量值，以判断所述待检测农产品是否存在质量问题，具体包括：
[0031]基于所述收购终端，获取各网格区域中待检测农产品的售出量作为实际产量值；
[0032]对比所述实际产量值与所述预测产量值，以获得所述实际产量值与所述预测产量值的差值；
[0033]若确定所述实际产量值小于所述预测产量值，且所述差值大于预设阈值，则所述待检测农产品存在质量问题。
[0034]可选地，在本说明书一个或多个实施例中，所述若确定所述实际产量值小于所述预测产量值，且所述差值大于预设阈值，则所述待检测农产品存在质量问题之后，所述方法还包括：
[0035]对所述存在质量问题的待检测农产品基于预设抽样量，对所述存在质量问题的待检测农产品进行抽样，获得抽样样本；
[0036]基于预设图像采集设备对所述抽样样本进行图像采集，获得所述抽样样本的图像信息；
[0037]将所述图像信息输入预先训练的图像识别模型中，以获得所述待检测农产品中存在的掺杂物品。
[0038]本说明书一个或多个实施例提供一种区域农产品的质量检测装置，装置包括：
[0039]采集单元，用于根据预置物联网设备采集待检测农产品各网格区域的环境数据；
[0040]获取单元，用于获取所述待检测农产品的基本信息与所述待检测农产品各网格区域的种植面积；
[0041]预测单元，用于将所述基本信息、所述种植面积与所述环境数据输入预设产量预测模型，以获得所述待检测农产品在各网格区域的预测产量值，并将所述预测产量值同步于对应的收购终端；
[0042]对比单元，用于获得所述收购终端的实际产量值，对比所述预测产量值与所述实际产量值，以判断所述待检测农产品是否存在质量问题。
[0043]本说明书一个或多个实施例提供一种可编程控本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种区域农产品的质量检测方法，其特征在于，所述方法包括：根据预置物联网设备采集待检测农产品各网格区域的环境数据；获取所述待检测农产品的基本信息与所述待检测农产品各网格区域的种植面积；将所述基本信息、所述种植面积与所述环境数据输入预设产量预测模型，以获得所述待检测农产品在各网格区域的预测产量值，并将所述预测产量值同步于对应的收购终端；获得所述收购终端的实际产量值，对比所述预测产量值与所述实际产量值，以判断所述待检测农产品是否存在质量问题。2.根据权利要求1所述的一种区域农产品的质量检测方法，其特征在于，所述根据预置物联网设备采集待检测农产品各网格区域的环境数据之前，所述方法还包括：获取待检测农产品的基地区域，并将所述基地区域与对应的用户进行绑定；获取所述基地区域内预置多个位置的环境参数，以基于所述环境参数对各所述位置进行聚类，获得聚类结果；根据所述聚类结果对所述基地区域进行划分，获得所述待检测农产品的多个网格区域。3.根据权利要求1所述的一种区域农产品的质量检测方法，其特征在于，所述根据预置物联网设备采集待检测农产品各网格区域的环境数据之前，所述方法还包括：获取所述各网格区域中待检测农产品的历史生产信息与对应的环境数据；其中，所述历史生产信息包括多个年份的生产信息；基于所述历史生产信息与对应的环境数据，确定各网格区域中影响所述待检测农产品的环境因子；获取待检测农产品的基本环境参数，以基于所述基本环境参数与标准物联网设备布设表确定各所述网格区域的物联网设备的标准布设位置与数量，基于所述标准布设位置与数量对所述物联网设备进行设置；根据各网格区域中影响所述待检测农产品的环境因子，确定各网格区域中的增设物联网设备的设备类型，以基于各所述设备类型的布设条件对所述物联网设备进行设置。4.根据权利要求1所述的一种区域农产品的质量检测方法，其特征在于，所述将所述基本信息、所述种植面积与所述环境数据输入预设产量预测模型之前，所述方法还包括：获取与所述待检测农产品的种类相对应的农作物生长模型；收集与所述待检测农产品的种类相对应的样本农产品的产量数据；其中，所述产量数据包括：样本农产品的种植面积、样本农产品的产量值以及样本农产品的环境数据；根据所述农作物生产模型建立所述待检测农产品的初始产量预测模型；基于所述样本农产品的产量数据对所述初始产量预测模型进行训练，以获得符合要求的预设产量预测模型。5.根据权利要求2所述的一种区域农产品的质量检测方法，其特征在于，所述将所述预测产量值同步于对应的收购终端之前，所述方法还包括：获取各所述基地区域所对应的用户信息与区域品牌；根据所述用户信息以及与所述用户信息所对应的收购终端的标识，确定所述收购终端的认证请求信息；获取与所述区域品牌相对应的预设收购平台，并将所述认证请求信息发送到所述预设
收购平台；若所述认证请求信息通过审核则将与所述收购终端与所述预设收购平台进行绑定，以对各收购终端的数据进行汇总管理。6.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：马文丽，陈赛，商广勇，肖雪，杨明，
申请(专利权)人：浪潮云洲山东工业互联网有限公司，
类型：发明
国别省市：