一种需求响应柔性资源特性效用量化验证测试方法技术

本申请涉及一种需求响应柔性资源特性效用量化验证测试方法，包括以下具体步骤：S1.建立负荷潜力量化模型，提炼出用户的用电共性特征，形成量化评估负荷响应潜力指标明细；S2.根据用户的用电共性特征和需求响应的任务需要，选择大工业用户和商业楼宇用户负荷，对每种负荷设定其评级特征指标，依据设定的指标分别进行量化评估，形成测试评价方法；S3.根据测评方法选定需求响应资源库开展需求响应潜力测试，输出评估结果。本申请对大工业用户和商业楼宇响应潜力提出柔性量化模型，并通过结合自身用户实际情况执行响应案例，应证了模型可行性，通过参考方法进一步协调联动社会需求和用户自身利益，促进挖掘更多响应资源，提高用户参与需求响应积极性。与需求响应积极性。与需求响应积极性。

【技术实现步骤摘要】
一种需求响应柔性资源特性效用量化验证测试方法


[0001]本申请涉及电力需求侧管理领域，尤其涉及一种需求响应柔性资源特性效用量化验证测试方法。

技术介绍

[0002]随着经济的快速发展，新能源大量替代常规机组，分布式能源、储能等交互式设备广泛接入，使得电力系统“双高”特征日益显著，给电网平衡调节带来巨大挑战。用电需求呈现冬夏“双峰”特征，峰谷差不断扩大，电力保障供应难度增大。需要更加注重需求侧响应，引导需求侧资源自主匹配供给侧，实现电力供需智能互动，增强系统接纳新能源发展能力。目前，需求响应依然存在许多问题，诸如需求响应资源的可靠性有待提高、电力需求响应资源储备不足等问题。

技术实现思路

[0003]本申请实施例的目的在于提供一种需求响应柔性资源特性效用量化验证测试方法，通过选取需求响应评价指标和规范计算对应参数值，计算完对应参数值后再利用熵权法计算各个参数的权重，最后采用TOPSIS进行评价，按照得分高低确定柔性响应资源可调潜力的大小。
[0004]为实现上述目的，本申请提供如下技术方案：本申请实施例提供一种需求响应柔性资源特性效用量化验证测试方法，包括以下具体步骤：S1.建立负荷潜力量化模型，提炼出用户的用电共性特征，形成量化评估负荷响应潜力指标明细；S2.根据用户的用电共性特征和需求响应的任务需要，选择大工业用户和商业楼宇用户负荷，对每种负荷设定其评级特征指标，依据设定的指标分别进行量化评估，形成测试评价方法；S3.根据测评方法选定需求响应资源库开展需求响应潜力测试，输出评估结果。/>[0005]所述步骤S1中通过逼近理想解排序TOPSIS法建立负荷潜力量化模型。
[0006]所述步骤S2中根据用户用电共性特征和需求响应的任务需要，划分了大工业用户负荷和商业楼宇用户负荷的需求响应潜力测试评价方法。
[0007]所述步骤S2中对每种负荷设定其评级特征指标，从错时潜力、轮休潜力和避峰潜力3个方面构建多时间尺度柔性资源响应潜力指标体系，构建包含运行特性和经济特性的工商业企业可调潜力评估模型，设定的指标分别对三种负荷进行量化评估。
[0008]所述步骤S3中评估结果通过以下方法实现：获取输入的指定区域的运行数据，对原始数据进行数据清理；根据清理后的数据获得特征融合的运行数据，利用运行数据计算大工业用户和商业楼宇用户指标；
最后采用TOPSIS进行评价，按照得分高低确定柔性响应资源可调潜力的大小，量化测试柔性资源特性指标和典型需求场景响应潜力。
[0009]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：对大工业用户和商业楼宇响应潜力提出柔性量化模型，并通过结合自身用户实际情况执行响应案例，应证了模型可行性，通过参考方法进一步协调联动社会需求和用户自身利益，促进挖掘更多响应资源，提高用户参与需求响应积极性。
附图说明
[0010]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0011]图1是本申请实施例方法流程示意图。
实施方式
[0012]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
[0013]术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0014]请参阅图1所示，本申请实施例提供一种需求响应柔性资源特性效用量化验证测试方法，包括以下具体步骤：S1.建立负荷潜力量化模型，提炼出用户的用电共性特征，形成量化评估负荷响应潜力指标明细；S2.根据用户的用电共性特征和需求响应的任务需要，选择大工业用户和商业楼宇用户负荷，对每种负荷设定其评级特征指标，依据设定的指标分别进行量化评估，形成测试评价方法；S3.根据测评方法选定需求响应资源库开展需求响应潜力测试，输出评估结果。
[0015]评价矩阵的原理基于负荷响应潜力指标体系，假设P1代表错时潜力，P2 代表轮休潜力，P3 代表避峰潜力；参与的用户集 ，共有m个不同的用户；向量表示潜力的n个指标。每一种潜力都可以建立如下的初始潜力评价矩S：
[0016]其中，y
ij
为用户i的第 j 个指标的值。
[0017] 该评价矩阵提供了分析问题的基本信息，后续负荷数据的预处理和量化模型的建立都将以此作为分析基础。
[0018] 2.指标值预处理(1)统计平均法由于不同指标的量纲存在差异，需要对指标进行规范化处理后才能引入量化模型。为了避免不同用户指标值差异过大，造成量化结果的严重扭曲，为此可以采用类似评分法的统计平均法，设定一个百分制平均值 M，将用户集 K 中潜力指标值的均值定位于M，具体利用下式进行变换（2）其中，为各用户第 j 个指标的均值；为各用户第 j 个指标的最大值；M 为常数，取值在50 %~75 %之间。通过统计平均法将矩阵S中的y
ij
转化为m
ij
。
[0019] (2)向量规范化在经过统计平均法处理后，原始的指标值已经实现了去量纲化和归一化。利用下式进一步对经统计平均法处理后的数据进行向量规范化。
[0020]ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
（3）向量规范化的变化是线性的，规范化后用户同一指标值的平方和为1。
[0021] (3)熵权法求取特性指标权重多指标决策问题的关键在于解决不同指标之间的矛盾性，因此需引入权重这一概念。权重是不同指标重要性的度量，可以反映指标之间的差异程度以及指标的可靠程度。为保证结果的客观性，采用了熵权法原理自适应地求取潜力P
i
不同指标的权重。熵权法能够在很大程度上避免人为因素的干扰，克服确定指标权重时主观性过大的缺点，具体步骤如下，1）对经上述预处理后的潜力评价矩阵按列进行归一化处理，如式（4）所示，每列的。
[0022]ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
（4）其中，i = 1，2，
…
，m；j = 1，2，
…
，n。
[0023]2）按列计算潜力评价矩阵中第j个指标的熵为：，
其中，j = 1，2，
…
，n；。
[0024]3）计算潜力评价矩阵中的第 j 个指标的差异系数为：
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种需求响应柔性资源特性效用量化验证测试方法，其特征在于，包括以下具体步骤：S1.建立负荷潜力量化模型，提炼出用户的用电共性特征，形成量化评估负荷响应潜力指标明细；S2.根据用户的用电共性特征和需求响应的任务需要，选择大工业用户和商业楼宇用户负荷，对每种负荷设定其评级特征指标，依据设定的指标分别进行量化评估，形成测试评价方法；S3.根据测评方法选定需求响应资源库开展需求响应潜力测试，输出评估结果。2.根据权利要求1所述的一种需求响应柔性资源特性效用量化验证测试方法，其特征在于，所述步骤S1中通过逼近理想解排序TOPSIS法建立负荷潜力量化模型。3.根据权利要求1所述的一种需求响应柔性资源特性效用量化验证测试方法，其特征在于，所述步骤S2中根据用户用电共性特征和需求响应的任务需要，划分了大工业用户负荷和商业楼宇用户...

【专利技术属性】
技术研发人员：樊立攀，禹文静，张成，徐琰，明东岳，叶利，余鹤，魏伟，夏天，雷鸣，周梦雅，余诗博，
申请(专利权)人：国网湖北综合能源服务有限公司，
类型：发明
国别省市：