本发明专利技术实施例提供一种路线推荐方法，获取当前时刻目标游客在景区内的抓拍图像，所述景区包括多个景点；基于所述抓拍图像确定所述目标游客的疲惫程度；若所述疲惫程度满足预设条件，则以降低疲惫程度为优化目标，在景区内剩余景点信息进行路线规划，得到所述目标游客的规划路线，并将所述规划路线推荐给所述目标游客。通过目标游客的抓拍图像来确定目标游客的疲惫程度，根据目标游客的疲惫程度对剩余景点进行路线规划，得到以降低疲惫程度为优化目标的规划路线进行推荐，以使用户能够通过规划路线进行后续的游玩，并降低目标游客的疲惫程度，从而提高目标游客在景区内的游玩体验。从而提高目标游客在景区内的游玩体验。从而提高目标游客在景区内的游玩体验。
【技术实现步骤摘要】
路线推荐方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及智慧景区领域，尤其涉及一种路线推荐方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]在一些较大景区中，往往会设置多个景点以供游客进行游玩，从而避免游玩过程中的单调性，意图提高游客的游玩体验。一般游客在去一个景区游玩之前，也会对各个景点的路线进行规划，然而这样的规划路线，由于没有考虑到具体的实际情况，使得游客在景区游玩过程中，游客由于自身体力因素或外界影响因素，或多或少会感到疲惫，此时，若是按原有的规划路线进行继续游玩，则会增加疲惫程度，降低游客在景区内的游玩体验。
技术实现思路
[0003]本专利技术实施例提供一种路线推荐方法，旨在解决现有技术中游客在游玩过程中疲惫程度增加，降低游客在景区内的游玩体验的问题。通过目标游客的抓拍图像来确定目标游客的疲惫程度，根据目标游客的疲惫程度对剩余景点进行路线规划，得到以降低疲惫程度为优化目标的规划路线进行推荐，以使用户能够通过规划路线进行后续的游玩，并降低目标游客的疲惫程度，从而提高目标游客在景区内的游玩体验。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供一种路线推荐方法，所述方法包括：
[0005]获取当前时刻目标游客在景区内的抓拍图像，所述景区包括多个景点；
[0006]基于所述抓拍图像确定所述目标游客的疲惫程度；
[0007]若所述疲惫程度满足预设条件，则以降低疲惫程度为优化目标，在景区内剩余景点信息进行路线规划，得到所述目标游客的规划路线，并将所述规划路线推荐给所述目标游客。
[0008]可选的，所述基于所述抓拍图像确定所述目标游客的疲惫程度，包括：
[0009]基于所述抓拍图像确定所述目标游客的行为信息以及表情信息；
[0010]根据所述行为信息以及所述表情信息确定所述目标游客的疲惫程度。
[0011]可选的，所述行为信息包括行为类型以及行为幅度，所述表情信息包括表情类型以及表情幅度，所述基于所述抓拍图像确定所述目标游客的行为信息以及表情信息，包括：
[0012]将所述抓拍图像输入到训练好的行为检测模型中进行处理，得到所述目标游客的行为检测结果；
[0013]根据所述行为检测结果确定所述目标游客的行为类型以及行为幅度；
[0014]将所述抓拍图像输入到训练好的表情检测模型中进行处理，得到所述目标游客的表情检测结果；
[0015]根据所述表情检测结果确定所述目标游客的表情类型以及表情幅度。
[0016]可选的，所述根据所述行为信息以及所述表情信息确定所述目标游客的疲惫程度，包括：
[0017]根据所述目标游客的行为类型以及行为幅度，确定各个所述行为类型对应的第一疲惫值；
[0018]根据所述目标游客的表情类型以及表情幅度，确定各个所述表情类型对应的第二疲惫值；
[0019]基于所述第一疲惫值与所述第二疲惫值，确定所述目标游客的疲惫程度。
[0020]可选的，所述若所述疲惫程度满足预设条件，则以降低疲惫程度为优化目标，在景区内剩余景点信息进行路线规划，得到规划路线，包括：
[0021]根据所述目标游客的当前位置，确定景区内剩余景点信息；
[0022]将所述景区内剩余景点信息中每个景点作为节点，两个景点之间的路线作为连接边，确定所述景区内剩余景点信息对应的节点图；
[0023]以降低疲惫程度为优化目标，对所述节点图进行图卷积操作，得到所述优化目标对应的规划路线。
[0024]可选的，所述将所述景区内剩余景点信息中每个景点作为节点，两个景点之间的路线作为连接边，确定所述景区内剩余景点信息对应的节点图，包括：
[0025]根据所述景区内剩余景点信息，确定每个节点对应的节点类型以及属性值；
[0026]根据两个景点之间的路线长度，确定连接边的长度值；
[0027]根据每个所述节点对应的所述节点类型、所述属性值以及所述连接边对应的所述长度值，确定所述景区内剩余景点信息对应的节点图。
[0028]可选的，在所述将所述规划路线推荐给所述目标游客之前，所述方法还包括：
[0029]检测所述目标游客是否存在同行游客；
[0030]若存在，则获取所述同行游客的规划路线；
[0031]基于所述目标游客的规划路线与所述同行游客的规划路线确定最终的规划路线。
[0032]第二方面，本专利技术实施例提供一种路线推荐装置，所述装置包括：
[0033]第一获取模块，用于获取当前时刻目标游客在景区内的抓拍图像，所述景区包括多个景点；
[0034]第一确定模块，用于基于所述抓拍图像确定所述目标游客的疲惫程度；
[0035]规划模块，用于若所述疲惫程度满足预设条件，则以降低疲惫程度为优化目标，在景区内剩余景点信息进行路线规划，得到所述目标游客的规划路线，并将所述规划路线推荐给所述目标游客。
[0036]第三方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本专利技术实施例提供的路线推荐方法中的步骤。
[0037]第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现专利技术实施例提供的路线推荐方法中的步骤。
[0038]本专利技术实施例中，获取当前时刻目标游客在景区内的抓拍图像，所述景区包括多个景点；基于所述抓拍图像确定所述目标游客的疲惫程度；若所述疲惫程度满足预设条件，则以降低疲惫程度为优化目标，在景区内剩余景点信息进行路线规划，得到所述目标游客的规划路线，并将所述规划路线推荐给所述目标游客。通过目标游客的抓拍图像来确定目
标游客的疲惫程度，根据目标游客的疲惫程度对剩余景点进行路线规划，得到以降低疲惫程度为优化目标的规划路线进行推荐，以使用户能够通过规划路线进行后续的游玩，并降低目标游客的疲惫程度，从而提高目标游客在景区内的游玩体验。
附图说明
[0039]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0040]图1是本专利技术实施例提供的一种路线推荐方法的流程图；
[0041]图2是本专利技术实施例提供的一种路线推荐装置的结构示意图；
[0042]图3是本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0043]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种路线推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：获取当前时刻目标游客在景区内的抓拍图像，所述景区包括多个景点；基于所述抓拍图像确定所述目标游客的疲惫程度；若所述疲惫程度满足预设条件，则以降低疲惫程度为优化目标，在景区内剩余景点信息进行路线规划，得到所述目标游客的规划路线，并将所述规划路线推荐给所述目标游客。2.如权利要求1所述的路线推荐方法，其特征在于，所述基于所述抓拍图像确定所述目标游客的疲惫程度，包括：基于所述抓拍图像确定所述目标游客的行为信息以及表情信息；根据所述行为信息以及所述表情信息确定所述目标游客的疲惫程度。3.如权利要求2所述的路线推荐方法，其特征在于，所述行为信息包括行为类型以及行为幅度，所述表情信息包括表情类型以及表情幅度，所述基于所述抓拍图像确定所述目标游客的行为信息以及表情信息，包括：将所述抓拍图像输入到训练好的行为检测模型中进行处理，得到所述目标游客的行为检测结果；根据所述行为检测结果确定所述目标游客的行为类型以及行为幅度；将所述抓拍图像输入到训练好的表情检测模型中进行处理，得到所述目标游客的表情检测结果；根据所述表情检测结果确定所述目标游客的表情类型以及表情幅度。4.如权利要求3所述的路线推荐方法，其特征在于，所述根据所述行为信息以及所述表情信息确定所述目标游客的疲惫程度，包括：根据所述目标游客的行为类型以及行为幅度，确定各个所述行为类型对应的第一疲惫值；根据所述目标游客的表情类型以及表情幅度，确定各个所述表情类型对应的第二疲惫值；基于所述第一疲惫值与所述第二疲惫值，确定所述目标游客的疲惫程度。5.如权利要求4所述的路线推荐方法，其特征在于，所述若所述疲惫程度满足预设条件，则以降低疲惫程度为优化目标，在景区内剩余景点信息进行路线规划，得到规划路线，包括：根据所述目标游客的当前位置，确定景区内剩余景点信息；将所述景区内剩余景点信...
【专利技术属性】
技术研发人员：张宁，请求不公布姓名，杨书杰，汪春红，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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