一种视频监控智能运维系统智能开发平台及方法技术方案

本申请公开了一种视频监控智能运维系统智能开发平台及方法，包括：AI平台和座舱模拟平台；所述座舱模拟平台与所述AI平台连接，用于场景模拟、数据采集和行为监测；所述AI平台与所述座舱模拟平台连接，用于将所述座舱模拟平台采集的数据进行数据处理以及VIMS算法模型训练。本申请在传统算法开发及基础上，利用AI平台和座舱模拟平台的配合使用，完成VIMS算法的开发；并且座舱模拟平台还能够通过对多个不同车型同时进行场景模拟、数据采集和行为监测，以实现同时进行多个VIMS功能的开发，能够减少开发周期和开发成本。减少开发周期和开发成本。减少开发周期和开发成本。

【技术实现步骤摘要】
一种视频监控智能运维系统智能开发平台及方法


[0001]本申请涉及大数据和计算机视觉
，特别是涉及一种视频监控智能运维系统智能开发平台及方法。

技术介绍

[0002]视频监控智能运维系统(VIMS，Video Intelligent Maintenance System)，由驾驶员监控系统(DMS，Driver Monitoring System)和乘客监控系统(OMS，Occupancy Monitoring System)组成。VIMS可以实现驾驶员人脸识别、疲劳驾驶、分心驾驶、手势识别等功能。
[0003]目前，在VIMS功能开发过程中，由于不同车型的内饰，摄像头布局不同，需要对不同车型进行VIMS数据采集、模型训练及优化，同时要基于不同天气、路况等众多复杂场景进行实车测试并进行多轮数据采集和模型训练，还需要针对困难情况或极端情况抓取对应的文件进行数据补充及模型训练、优化，存在开发周期较长、开发成本相对较高等缺点。
[0004]因此，如何缩减VIMS功能的开发周期和成本，成为本领域亟需解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]基于上述问题，本申请提供了一种视频监控智能运维系统智能开发平台及方法，以缩减VIMS功能的开发周期和成本。
[0006]本申请实施例公开了如下技术方案：
[0007]第一方面，本申请实施例提供了一种视频监控智能运维系统智能开发平台，包括：
[0008]AI平台和座舱模拟平台；
[0009]所述座舱模拟平台与所述AI平台连接，用于场景模拟、数据采集和行为监测；
[0010]所述AI平台，用于将所述座舱模拟平台采集的数据进行数据处理以及VIMS算法模型训练；
[0011]通过所述座舱模拟平台和所述AI平台进行视频监控智能运维系统开发。
[0012]可选的，所述AI平台，包括：
[0013]数据处理模块和模型训练模块；
[0014]所述座舱模拟平台，包括：
[0015]数据采集设备、环境视听设备、座舱台架以及动态座舱模拟器；
[0016]所述数据采集设备与所述数据处理模块连接；
[0017]所述数据处理模块与所述模型训练模块连接；
[0018]所述模型训练模块与所述动态座舱模拟器连接；
[0019]所述动态座舱模拟器分别与所述环境视听设备和所述座舱台架连接。
[0020]可选的，所述数据处理模块，用于与所述座舱模拟平台相连进行数据存储和数据处理。
[0021]可选的，模型训练模块，用于训练和优化VIMS算法模型。
[0022]可选的，座舱台架，用于搭载一种或多种车型的动态座舱模拟器。
[0023]可选的，动态座舱模拟器，用于模拟车辆在各种工况下的稳定驾驶和监测驾驶员在座舱内驾驶过程中的行为。
[0024]可选的，环境视听模拟设备，用于采集在不同场景下的VIMS数据，模拟车辆在不同场景下的VIMS算法效果以及针对困难情况或极端情况进行复现和VIMS数据补采。
[0025]可选的，数据采集设备，用于采集VIMS数据。
[0026]可选的，所述平台还包括：模型测试模块；
[0027]所述模型测试模块分别与所述模型训练模块和所述动态座舱模拟器连接，用于测试所述模型训练模块训练出的模型的稳定性。
[0028]可选的，所述平台还包括：车辆和OTA平台；
[0029]所述车辆分别与所述数据处理模块和所述OTA平台连接，用于对所述AI平台训练出的模型进行测试；
[0030]所述OTA平台分别与所述模型测试模块和所述车辆连接，用于将所述模型测试模块测试通过的模型上传至所述车辆中。
[0031]可选的，所述平台还包括：测试分析模块；
[0032]所述测试分析模块分别与所述数据采集设备和所述环境视听模拟设备连接，用于在利用所述环境视听模拟设备进行VIMS算法效果测试后，进行测试结果分析。
[0033]第二方面，本申请实施例提供了一种视频监控智能运维系统智能开发方法，所述方法包括：
[0034]通过座舱模拟平台进行数据采集；
[0035]通过AI平台将所述座舱模拟平台采集的数据进行数据处理；
[0036]通过AI平台利用处理后的数据进行VIMS算法模型训练；
[0037]通过座舱模拟平台针对训练出的模型进行场景模拟和行为检测，以完成视频监控智能运维系统的开发。
[0038]数据处理模块相较于现有技术，本申请具有以下有益效果：
[0039]本申请利用利用座舱模拟平台进行场景模拟、数据采集和行为监测，利用AI平台将所述座舱模拟平台采集的数据进行数据处理以及VIMS算法模型训练。在传统算法开发及基础上，利用AI平台和座舱模拟平台的配合使用，完成VIMS算法的开发；并且座舱模拟平台还能够通过对多个不同车型同时进行场景模拟、数据采集和行为监测，以实现同时进行多个VIMS功能的开发，能够减少开发周期和开发成本。
附图说明
[0040]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0041]图1为本申请实施例提供的一种VIMS智能开发平台结构示意图；
[0042]图2为本申请实施例提供的另一种VIMS智能开发平台结构示意图；
[0043]图3为本申请实施例提供的一种VIMS智能开发方法流程示意图；
[0044]图4为本申请实施例提供的另一种VIMS智能开发方法流程示意图；
[0045]图5为本申请实施例提供的一种电子设备结构示意图。
具体实施方式
[0046]正如前文描述，目前的VIMS功能的开发周期较长，开发成本相对较高，现有技术中并不存在能够缩减VIMS功能的开发周期和成本的方法，如何缩减VIMS功能的开发周期和成本成为本领域亟需解决的技术问题。
[0047]专利技术人经过研究，专利技术了一种VIMS智能开发平台、方法、设备及存储介质，以缩减VIMS功能的开发周期和成本。
[0048]为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0049]实施例一
[0050]参见图1，该图为本申请实施例提供的一种VIMS智能开发平台结构示意图，包括：AI(Artificial Intelligence，人工智能)平台101和座舱模拟平台102。
[0051]其中，AI平台101，用于数据处理及VIM本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频监控智能运维系统智能开发平台，其特征在于，包括：AI平台和座舱模拟平台；所述座舱模拟平台与所述AI平台连接，用于场景模拟、数据采集和行为监测；所述AI平台，用于将所述座舱模拟平台采集的数据进行数据处理以及VIMS算法模型训练；通过所述座舱模拟平台和所述AI平台进行视频监控智能运维系统开发。2.根据权利要求1所述的平台，其特征在于，所述AI平台，包括：数据处理模块和模型训练模块；所述座舱模拟平台，包括：数据采集设备、环境视听设备、座舱台架以及动态座舱模拟器；所述数据采集设备与所述数据处理模块连接；所述数据处理模块与所述模型训练模块连接；所述模型训练模块与所述动态座舱模拟器连接；所述动态座舱模拟器分别与所述环境视听设备和所述座舱台架连接。3.根据权利要求2所述的平台，其特征在于，包括：所述数据处理模块，用于与所述座舱模拟平台相连进行数据存储和数据处理。4.根据权利要求2所述的平台，其特征在于，包括：模型训练模块，用于训练和优化VIMS算法模型。5.根据权利要求2所述的平台，其特征在于，包括：座舱台架，用于搭载一种或多种车型的动态座舱模拟器。6.根据权利要求2所述的平台，其特征在于，包括：动态座舱模拟器，用于模拟车辆在各种工况下的稳定行驶情形和监测驾驶员在座舱内驾驶过程中的行为。7.根据权利要求2所述的平台，其特征在于，包括：环境视听模拟设...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙万千，曾昊山，何理，李维，魏冉，颉毅，
申请(专利权)人：长城汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：