本发明专利技术公开了一种技术方案创造性评估方法、介质及装置，其中方法包括：获取历史专利数据；对历史专利文本进行样本训练，以得到相应的第一词向量；构建专利数据库；获取待评估技术方案数据；提取待评估技术方案文本对应的关键词，并根据关键词搜索专利数据库，以根据搜索结果计算每个关键词对应的第一价值评分；计算待评估技术方案专利权人对应的第二价值评分，并计算待评估技术方案发明专利技术人对应的第三价值评分，以及根据第一价值评分、第二价值评分和第三价值评分生成待评估技术方案对应的创造性评分。从而实现技术方案的自动评估，保证技术方案评估结果的准确性，排除评审过程中的主观因素。主观因素。主观因素。
【技术实现步骤摘要】
技术方案创造性评估方法、介质及装置
[0001]本申请涉及技术方案评估领域，具体涉及一种技术方案创造性评估方法、一种存储介质及一种技术方案创造性评估装置。
技术介绍
[0002]相关技术中，在对技术方案的价值进行评估时，多采用专家评估的方式；即言，在需要进行技术方案的价值评估时，聘用专家库中的相关专家进行人工评审。这种方式的评估结果准确性完全取决于相关专家的技术水平，准确性难以保证；并且，评审过程完全依赖于相关专家对于技术方案相关行业的理解情况和自身经验，主观性较强。
技术实现思路
[0003]鉴于上述问题，本申请提供了一种技术方案创造性评估方法，以保证技术方案评估结果的准确性，排除评审过程中的主观因素。
[0004]为实现上述目的，专利技术人提供了一种技术方案创造性评估方法，包括：获取历史专利数据，其中，所述历史专利数据包括历史专利文本、历史专利信息、历史专利权人信息和历史专利专利技术人信息；对所述历史专利文本进行样本训练，以得到相应的第一词向量；根据所述第一词向量、所述历史专利文本、所述历史专利信息、所述历史专利权人信息和所述历史专利专利技术人信息构建专利数据库；获取待评估技术方案数据，其中，所述待评估技术方案数据包括待评估技术方案文本、待评估技术方案专利权人和待评估技术方案专利技术人；提取所述待评估技术方案文本对应的关键词，并根据所述关键词搜索所述专利数据库，以根据搜索结果计算每个关键词对应的第一价值评分；计算所述待评估技术方案专利权人对应的第二价值评分，并计算所述待评估技术方案专利技术人对应的第三价值评分，以及根据所述第一价值评分、所述第二价值评分和所述第三价值评分生成所述待评估技术方案对应的创造性评分。
[0005]区别于现有技术，上述技术方案能够自动根据技术方案的多维度信息进行创造性的自动综合评估，准确性稳定，并且，评估过程所选取维度均是客观信息，摒除了人为的主观认定，评估结果更为可靠。
[0006]在一些实施例中，对所述历史专利文本进行样本训练，以得到相应的第一词向量，包括：对所述历史专利文本进行分词，以得到第一分词结果；获取停用词列表，并根据所述停用词列表去除所述第一分词结果中的停用词，以及将去除停用词后的所有词进行串联，以得到第一文本文件；对所述第一文本文件进行训练，以得到所述第一词向量。
[0007]在一些实施例中，提取所述待评估技术方案文本对应的关键词，包括：对所述待评估技术方案文本进行分词，以得到第二分词结果；获取停用词列表，并根据所述停用词列表去除所述第二分词结果中的停用词，以及将去除停用词后的所有词进行串联，以得到第二文本文件；对所述第二文本文件进行训练，以得到第二词向量；对所述第二词向量进行聚类，以得到多个分类；将每个分类中距离聚类中心最近的词作为关键词。通过对第二词向量
进行聚类的方式，以在对应业务领域进行词向量训练，使得模型更符合特定行业，从而提高最终评估结果的准确性。
[0008]在一些实施例中，对所述第二词向量进行聚类，以得到多个分类之后，还包括：判断每个分类中词的数量是否小于第一数量阈值；如果是，则删除该分类。通过这样的设计，能够保证聚类结果的准确性。
[0009]在一些实施例中，还包括：判断所述关键词的数量是否小于第二数量阈值；如果是，则计算每一分类所对应的词数量，以得到词数量最多的分类，并根据词数量最多的分类中每个词与聚类中心之间的距离，依序选择距离最小的词作为关键词，直至关键词的数量等于所述第二数量阈值。通过这样的设计，能够保证最终选取的关键词的准确性，进而保证评估结果的准确性。
[0010]在一些实施例中，所述历史专利信息包括专利申请日，根据所述关键词搜索所述专利数据库，以根据搜索结果计算每个关键词对应的第一价值评分，包括：对于任意一个关键词，搜索得到该关键词对应的专利列表，并获取所述专利列表中每个专利的授权状态信息；获取所述专利列表中每个专利对应的专利申请日，并根据当前时间计算每个专利申请日距离当前时间的第一时间差；根据预设授权状态权重、所述专利的授权状态信息和所述第一时间差计算每个专利对应的价值评分；根据每个专利对应的价值评分计算所述专利列表对应的价值评分，并对所有关键词所对应的专利列表的价值评分进行统计，以得到第一价值评分。
[0011]在一些实施例中，所述历史专利信息包括专利申请日，所述历史专利权人信息包括专利权人市值，其中，计算所述待评估技术方案专利权人对应的第二价值评分，包括：根据所述待评估技术方案专利权人查询所述专利数据库，以获取待评估技术方案专利权人对应的专利权人市值和待评估技术方案专利权人名下已拥有专利列表；获取所述待评估技术方案专利权人名下已拥有专利列表中每个专利对应的专利申请日，并根据当前时间计算每个专利申请日距离当前时间的第二时间差；根据所述待评估技术方案专利权人对应的专利权人市值查询预设专利权人权重列表，以获取相应的专利权人权重，并根据所述专利权人权重和所述第二时间差计算专利对应的价值评分，以及对所述待评估技术方案专利权人名下已拥有专利列表中每个专利的价值评分进行统计，以得到所述第二价值评分。
[0012]在一些实施例中，所述历史专利信息包括专利申请日，其中，计算所述待评估技术方案专利技术人对应的第三价值评分，包括：根据所述待评估技术方案专利技术人查询所述专利数据库，以获取待评估技术方案专利技术人名下已拥有专利列表；获取所述待评估技术方案专利技术人名下已拥有专利列表中每个专利对应的专利申请日和专利授权状态，并根据该专利申请日和专利授权状态计算所述待评估技术方案专利技术人名下已拥有专利列表中每个专利对应的价值评分；对所述待评估技术方案专利技术人名下已拥有专利列表中每个专利的价值评分进行统计，以得到所述第三价值评分。
[0013]为了实现上述实施例，本专利技术提供了一种存储介质，存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述技术方案创造性评估方法的步骤。从而实现提高技术方案评估结果准确性，排除人为主观因素。
[0014]为了实现上述实施例，本专利技术提供了一种技术方案创造性评估装置，包括：第一获取模块，所述第一获取模块用于获取历史专利数据，其中，所述历史专利数据包括历史专利
文本、历史专利信息、历史专利权人信息和历史专利专利技术人信息；训练模块，所述训练模块用于对所述历史专利文本进行样本训练，以得到相应的第一词向量；构建模块，所述构建模块用于根据所述第一词向量、所述历史专利文本、所述历史专利信息、所述历史专利权人信息和所述历史专利专利技术人信息构建专利数据库；第二获取模块，所述第二获取模块用于获取待评估技术方案数据，其中，所述待评估技术方案数据包括待评估技术方案文本、待评估技术方案专利权人和待评估技术方案专利技术人；评分模块，所述评分模块用于提取所述待评估技术方案文本对应的关键词，并根据所述关键词搜索所述专利数据库，以根据搜索结果计算每个关键词对应的第一价值评分；所述评分模块还用于计算所述待评估技术方案专利权人对应的第二价值评分，并计算所述待评估技术方案专利技术人对应的第三价值评分，以及根据所述第一价值评分、所述第本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种技术方案创造性评估方法，其特征在于，包括：获取历史专利数据，其中，所述历史专利数据包括历史专利文本、历史专利信息、历史专利权人信息和历史专利发明人信息；对所述历史专利文本进行样本训练，以得到相应的第一词向量；根据所述第一词向量、所述历史专利文本、所述历史专利信息、所述历史专利权人信息和所述历史专利发明人信息构建专利数据库；获取待评估技术方案数据，其中，所述待评估技术方案数据包括待评估技术方案文本、待评估技术方案专利权人和待评估技术方案发明人；提取所述待评估技术方案文本对应的关键词，并根据所述关键词搜索所述专利数据库，以根据搜索结果计算每个关键词对应的第一价值评分；计算所述待评估技术方案专利权人对应的第二价值评分，并计算所述待评估技术方案发明人对应的第三价值评分，以及根据所述第一价值评分、所述第二价值评分和所述第三价值评分生成所述待评估技术方案对应的创造性评分。2.如权利要求1所述的技术方案创造性评估方法，其特征在于，对所述历史专利文本进行样本训练，以得到相应的第一词向量，包括：对所述历史专利文本进行分词，以得到第一分词结果；获取停用词列表，并根据所述停用词列表去除所述第一分词结果中的停用词，以及将去除停用词后的所有词进行串联，以得到第一文本文件；对所述第一文本文件进行训练，以得到所述第一词向量。3.如权利要求1所述的技术方案创造性评估方法，其特征在于，提取所述待评估技术方案文本对应的关键词，包括：对所述待评估技术方案文本进行分词，以得到第二分词结果；获取停用词列表，并根据所述停用词列表去除所述第二分词结果中的停用词，以及将去除停用词后的所有词进行串联，以得到第二文本文件；对所述第二文本文件进行训练，以得到第二词向量；对所述第二词向量进行聚类，以得到多个分类；将每个分类中距离聚类中心最近的词作为关键词。4.如权利要求3所述的技术方案创造性评估方法，其特征在于，对所述第二词向量进行聚类，以得到多个分类之后，还包括：判断每个分类中词的数量是否小于第一数量阈值；如果是，则删除该分类。5.如权利要求3所述的技术方案创造性评估方法，其特征在于，还包括：判断所述关键词的数量是否小于第二数量阈值；如果是，则计算每一分类所对应的词数量，以得到词数量最多的分类，并根据词数量最多的分类中每个词与聚类中心之间的距离，依序选择距离最小的词作为关键词，直至关键词的数量等于所述第二数量阈值。6.如权利要求1所述的技术方案创造性评估方法，其特征在于，所述历史专利信息包括专利申请日，根据所述关键词搜索所述专利数据库，以根据搜索结果计算每个关键词对应的第一价值评分，包括：
对于任意一个关键词，搜索得到该关键词对应的专利列表，并获取所述专利列表中每个专利的授权状态信息；获取所述专利列表中每个专利对应的专利申请日，并根据当前时间计算每个专利申请日距离当前时间的第一时间差；根据预设授权状态权重、所述专利的授权状态信息和所述第一时间差计算每个专利对应的价值评分；根据每个专利对应...
【专利技术属性】
技术研发人员：权利要求书三页说明书八页附图二页，
申请(专利权)人：福建正孚软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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