一种视频流畅度确定方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本公开实施例涉及一种视频流畅度确定方法、装置、设备及介质，其中该方法包括：获取目标视频；通过对目标视频中不同视频帧进行运动估计，确定不同视频帧之间的运动向量，运动向量包括镜头运动向量和对象运动向量，镜头运动向量用于指示不同视频帧之间镜头的位置变化，对象运动向量用于指示不同视频帧中同一拍摄对象的位置变化；根据不同视频帧之间的运动向量，确定目标视频的流畅度。采用上述技术方案，采用上述技术方案，通过对视频中不同视频帧之间的两种不同类型的运动估计可以确定视频的流畅度，由于两种不同类型的运动估计结果与人眼的视觉特性相关，提升了视频的流畅度确定的准确性。准确性。准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种视频流畅度确定方法、装置、设备及介质


[0001]本公开涉及视频处理
，尤其涉及一种视频流畅度确定方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着科技的发展，通过网络观看视频成为人们生活中重要的一部分，对视频的要求越来越高。
[0003]视频的流畅度是评价视频质量和影响观感的重要指标之一，目前通常使用帧率来进行评价，帧率高则认为视频的流畅度高，反之则认为流畅度低。然而人眼对于视频流畅度的感知跟视频内容场景有很大关系，采用帧率评价视频的流畅度的方法未考虑人眼视觉的影响，准确性较低。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种视频流畅度确定方法、装置、设备及介质。
[0005]本公开实施例提供了一种视频流畅度确定方法，所述方法包括：
[0006]获取目标视频；
[0007]通过对所述目标视频中不同视频帧进行运动估计，确定所述不同视频帧之间的运动向量，所述运动向量包括镜头运动向量和对象运动向量，所述镜头运动向量用于指示所述不同视频帧之间镜头的位置变化，所述对象运动向量用于指示所述不同视频帧中同一拍摄对象的位置变化；
[0008]根据所述不同视频帧之间的运动向量，确定所述目标视频的流畅度。
[0009]本公开实施例还提供了一种视频流畅度确定装置，所述装置包括：
[0010]视频获取模块，用于获取目标视频；
[0011]运动估计模块，用于通过对所述目标视频中不同视频帧进行运动估计，确定所述不同视频帧之间的运动向量，所述运动向量包括镜头运动向量和对象运动向量，所述镜头运动向量用于指示所述不同视频帧之间镜头的位置变化，所述对象运动向量用于指示所述不同视频帧中同一拍摄对象的位置变化；
[0012]流畅度模块，用于根据所述不同视频帧之间的运动向量，确定所述目标视频的流畅度。
[0013]本公开实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现如本公开实施例提供的视频流畅度确定方法。
[0014]本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行如本公开实施例提供的视频流畅度确定方法。
[0015]本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：本公开实施例提供
的视频流畅度确定方案，获取目标视频，通过对目标视频中不同视频帧进行运动估计，确定不同视频帧之间的运动向量，运动向量包括镜头运动向量和对象运动向量，根据不同视频帧之间的运动向量，确定目标视频的流畅度。采用上述技术方案，通过对视频中不同视频帧之间的两种不同类型的运动估计可以确定视频的流畅度，由于两种不同类型的运动估计结果与人眼的视觉特性相关，提升了视频的流畅度确定的准确性。
附图说明
[0016]结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
[0017]图1为本公开实施例提供的一种视频流畅度确定方法的流程示意图；
[0018]图2为本公开实施例提供的另一种视频流畅度确定方法的流程示意图；
[0019]图3为本公开实施例提供的一种视频流畅度确定装置的结构示意图；
[0020]图4为本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0021]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
[0022]应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
[0023]本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
[0024]需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
[0025]需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
[0026]本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
[0027]视频的流畅性是影响观感的重要指标之一，目前通常使用帧率来进行衡量，帧率高则认为视频的流畅度高，反之则认为流畅度低。然而人眼对于视频流畅度的感知跟视频内容场景有很大关系，譬如视频画面静止的时候，低帧率情况下也不会有卡顿感觉；而对于因拍摄设备移动导致画面运动持续较长时间的场景，在低帧率下则会有较强的不流畅感。因此，不同场景下达到流畅所需要的帧率是不一样的。
[0028]当前对视频流畅度的研究还比较缺乏，主要还是使用帧率来进行评价。采用帧率
来表达视频流畅度无法考虑人眼视觉的影响，准确性较低；而考虑人眼视觉影响时无法进行具体量化。为了解决上述问题，本公开实施例提供了一种视频流畅度确定方法，下面结合具体的实施例对该方法进行介绍。
[0029]图1为本公开实施例提供的一种视频流畅度确定方法的流程示意图，该方法可以由视频流畅度确定装置执行，其中该装置可以采用软件和/或硬件实现，一般可集成在电子设备中。如图1所示，该方法包括：
[0030]步骤101、获取目标视频。
[0031]其中，目标视频可以为任意一个需要进行流畅度分析和确定的视频，具体类型和来源不限，例如目标视频可以为实时拍摄得到的视频，也可以为从互联网上下载得到的视频。
[0032]步骤102、通过对目标视频中不同视频帧进行运动估计，确定不同视频帧之间的运动向量。
[0033]本公开实施例中可以将视频的运动划分为因镜头运动造成的画面整体运动和画面内容中被拍物体的细节运动两个维度的运动。因此，运动向量可以包括镜头运动向量和对象运动向量两类。镜头运动向量用于指示不同视频帧之间镜头的位置变化，对象运动向量用于指示不同视频帧中同一拍摄对象的位置变化。
[0034]视频帧可以为构成视频的最小单位，可以从目标视频中提取得到。由于目标视频本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频流畅度确定方法，其特征在于，包括：获取目标视频；通过对所述目标视频中不同视频帧进行运动估计，确定所述不同视频帧之间的运动向量，所述运动向量包括镜头运动向量和对象运动向量，所述镜头运动向量用于指示所述不同视频帧之间镜头的位置变化，所述对象运动向量用于指示所述不同视频帧中同一拍摄对象的位置变化；根据所述不同视频帧之间的运动向量，确定所述目标视频的流畅度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述不同视频帧之间的运动向量，确定所述目标视频的流畅度，包括：根据所述不同视频帧之间的运动向量以及预先建立的运动流畅度映射关系，确定所述不同视频帧的单位流畅度；基于所述单位流畅度确定所述目标视频的流畅度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述运动流畅度映射关系中包括运动向量与流畅度量化值之间的映射关系，所述流畅度量化值越大表征流畅度越高。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述不同视频帧之间的运动向量以及预先建立的运动流畅度映射关系，确定所述不同视频帧的单位流畅度，包括：基于所述不同视频帧之间的运动向量与所述运动流畅度映射关系，确定所述不同视频帧的镜头运动向量对应的第一流畅度量化值以及对象运动向量对应的第二流畅度量化值；将所述第一流畅度量化值和所述第二流畅度量化值之和确定为表征所述单位流畅度的单位流畅度量化值。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述单位流畅度确定所述目标视频的流畅度，包括：将所述不同视频帧的单位流畅度量化值进行加权平均，得到目标流畅度量化值；基于所述目标流畅度量化值确定所述目标视频的流畅度。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述运动流畅度映射关系中还包括所述流畅度量化值与流畅帧率之间的映射关系，所述流畅帧率用于指示不同流畅度量化值的视频达到视觉流畅所需帧率。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述目标流畅度量化值确定所述目标视频的流畅度，包括：将所述目标流畅度量化值确定为所述目标视频的流畅度；或者，基于所述目标流畅度量化值对应的流畅帧率与所述目标视频的当前帧率的对比结果，确定所述目标视频的流畅度。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，基于所述目标流畅度量化值对应的流畅帧率与所述目标视频的当前帧率的...

【专利技术属性】
技术研发人员：张瑞，龚立雪，
申请(专利权)人：北京字跳网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：