一种智能柔性模具及其应用生产系统技术方案

本发明专利技术公开了一种智能柔性模具及其应用生产系统，首先依据原料配比高温下制备流态混合物，并将混合物加工成分散网囊进行使用，并在外壁网兜处加入有智能冷冻器，一方面，柔性材料可以依据实际情况改变形态，拓宽了模具本身的适用范围，另一方面，网囊的使用相较于传统模具能够更好的调节各冷冻位置的冷冻参数，改变冷冻产品的层级理化性质，同时，冷冻器使用过程中，依据输入的参数进行实时拟合，获取冷冻变换概率后进行冷冻资源的分配，实现了智能层级冷冻，获取了不同冷冻度的产品，加大了智能化集约生产。智能化集约生产。智能化集约生产。

【技术实现步骤摘要】
一种智能柔性模具及其应用生产系统


[0001]本专利技术涉及冰激凌智能生产的
，尤其涉及一种智能柔性模具及其应用生产系统。

技术介绍

[0002]冷冻食品是通过急速低温加工出来的食品，食物组织中的水分、汁液不会流失。而且在这样的低温下，微生物基本不会繁殖，食品安全有了保证。近几年来，居民收入增长与消费结构升级进一步提升了冷冻食品销量，物流行业、食品保质保鲜技术以及物联网技术的发展推动了本行业的发展，国家产业政策鼓励食品工业往规模化、智能化、集约化、供给质量和效率显著提高方向发展，支持产业规模不断壮大，产业结构持续优化。
[0003]目前，智慧生产工厂已经逐步走入行业生产中，极大提高了规模化及智能化的发展进程。在冰激凌智慧生产过程中，传统的都是通过制定模具进行冷冻生产，一方面由于不同冰激凌制作工艺不同，通过传统方式进行冷冻无法保证各工艺特定温度的同步实现，另一方面，传统模具一般都是PC制品，生产加工过程难以实现二次加工利用。

技术实现思路

[0004]本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围。
[0005]鉴于上述现有冰激凌生产过程存在的问题，提出了本专利技术。
[0006]因此，本专利技术解决的技术问题是：解决现有冰激凌智慧生产过程中，传统的都是通过制定模具进行冷冻生产，一方面由于不同冰激凌制作工艺不同，通过传统方式进行冷冻无法保证各工艺特定温度的同步实现，另一方面，传统模具一般都是PC制品，生产加工过程难以实现二次加工利用的问题。
[0007]为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：所述模具采用硅胶混合体制备而成；所述硅胶混合体按重量份计包括：硅胶20～30份、粒径0.01～0.025mm的陶瓷粉末2～5份、石英粉2～6份、纳米二氧化硅15～20份、石墨烯3～5份；
[0008]所述模具的制备工艺包括：
[0009]S1：定量称取，将上述所有的原料按照上述组分比进行称取；
[0010]S2：高温熔融所述硅胶呈现绸态后加入所述陶瓷粉末、所述纳米二氧化硅、所述石英粉及所述石墨烯，维温搅拌3h，混合均匀；
[0011]S3：取出S2步骤中的流态混合物，加入1～2份成膜剂及3～5份有机粘合剂，搅拌均匀后放置于成型模具中，降至室温，将所述硅胶混合体制作成分散目为确定目标目的分散网囊进行使用，其中，所述分散网囊成型内壁光滑，外壁上均匀分散有均匀的网兜；
[0012]S4：于所述网兜中加入智能冷冻器，输入冷冻参数，调节温度进行成型冷冻。
[0013]作为本专利技术所述的智能柔性模具的一种优选方案，其中：所述陶瓷粉末为碳化硼、
氮化铝和氮化硅中的一种。
[0014]作为本专利技术所述的智能柔性模具的一种优选方案，其中：所述有机粘合剂包括10～35wt％有机树脂和65～90wt％有机溶剂。
[0015]作为本专利技术所述的智能柔性模具的一种优选方案，其中：所述成膜剂为丙烯酸树脂成膜剂。
[0016]为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种智能柔性模具应用生产系统，包括，电源模块，用于给各个模块进行供电；原料处理及传输模块，用于对原料进行处理并将其传输至智能柔性模具中；智能柔性模具，接收冷冻参数及成型规格，将其改变至相应的成型规格，并启用相应网兜中的智能冷冻器，成型后完成取出，完成生产。
[0017]作为本专利技术所述的智能柔性模具应用生产系统的一种优选方案，其中：所述智能冷冻器应用过程包括，内置的MCU采集输入的冷冻参数；根据所述冷冻参数及所述智能冷冻器的分布映射图拟合高斯过程；根据拟合的高斯过程中的点向趋势获取冷冻变换概率；依据所述冷冻变换概率确定资源分配策略；依据重新确定的所述资源分配策略进行资源的分配，开启相应的所述智能冷冻器。
[0018]作为本专利技术所述的智能柔性模具应用生产系统的一种优选方案，其中：输入的所述冷冻参数具体包括，冷冻相应层级的分布及相应层级所需求的冷冻温度范围。
[0019]作为本专利技术所述的智能柔性模具应用生产系统的一种优选方案，其中：根据所述冷冻参数及所述智能冷冻器的分布映射图拟合高斯过程包括，依据所述冷冻参数中的冷冻层级分布及相应层级所需求的冷冻温度范围分别确定高低位冷冻点的范围占比；分别获取高低位冷冻点范围占比的赋值权重评分；依据各项权重评分进行高斯拟合，确定过程的走向趋势。
[0020]作为本专利技术所述的智能柔性模具应用生产系统的一种优选方案，其中：获取所述冷冻变换概率包括，获取所述走向趋势中连续上升及连续下降的点作为走向质点；对所述走向质点的后向评分进行测试，并定义后向评分均处于各项权重评分之间时为测试合格；依据测试合格的所述走向质点拟合走向波动曲线；获取所述走向波动曲线中的拐点导数值；确定拐点导数值的范围为所述冷冻变换概率范围。
[0021]作为本专利技术所述的智能柔性模具应用生产系统的一种优选方案，其中：依据所述冷冻变换概率确定资源分配策略包括，依据所述冷冻变换概率确定概率极值；依据所述概率极值确定权重变换参数范围；定义权重变换参数范围与所述概率极值的公差比小于阈值时为最终的权重变换参数范围；获取权重变换参数范围下对应的所述智能冷冻器的分布映射图；开启对应的所述智能冷冻器，完成生产。
[0022]本专利技术的有益效果：本专利技术提供一种智能柔性模具及其应用生产系统，首先依据原料配比高温下制备流态混合物，并将混合物加工成分散网囊进行使用，并在外壁网兜处加入有智能冷冻器，一方面，柔性材料可以依据实际情况改变形态，拓宽了模具本身的适用范围，另一方面，网囊的使用相较于传统模具能够更好的调节各冷冻位置的冷冻参数，改变冷冻产品的层级理化性质，同时，冷冻器使用过程中，依据输入的参数进行实时拟合，获取冷冻变换概率后进行冷冻资源的分配，实现了智能层级冷冻，获取了不同冷冻度的产品，加大了智能化集约生产。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。其中：
[0024]图1为本专利技术提供的智能柔性模具的制备工艺流程图。
[0025]图2为本专利技术提供的智能柔性模具应用生产系统中智能冷冻器的应用过程流程图。
[0026]图3为本专利技术提供的智能柔性模具应用生产系统中拟合高斯过程的工艺流程图。
[0027]图4为本专利技术提供的智能柔性模具应用生产系统中获取冷冻变换概率的工艺流程图。
[0028]图5为本专利技术提供的智能柔性模具应用生产系统中依据冷冻变换概率确定资源分配策略的工艺流程图。
[0029]图6为本专利技术提供的网囊的外壁局部展示图。
[0030]图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能柔性模具，其特征在于：所述模具采用硅胶混合体制备而成；所述硅胶混合体按重量份计包括：硅胶20～30份、粒径0.01～0.025mm的陶瓷粉末2～5份、石英粉2～6份、纳米二氧化硅15～20份、石墨烯3～5份；所述模具的制备工艺包括：S1：定量称取，将上述所有的原料按照上述组分比进行称取；S2：高温熔融所述硅胶呈现绸态后加入所述陶瓷粉末、所述纳米二氧化硅、所述石英粉及所述石墨烯，维温搅拌3h，混合均匀；S3：取出S2步骤中的流态混合物，加入1～2份成膜剂及3～5份有机粘合剂，搅拌均匀后放置于成型模具中，降至室温，将所述硅胶混合体制作成分散目为确定目标目的分散网囊进行使用，其中，所述分散网囊成型内壁光滑，外壁上均匀分散有均匀的网兜；S4：于所述网兜中加入智能冷冻器，输入冷冻参数，调节温度进行成型冷冻。2.根据权利要求1所述的智能柔性模具，其特征在于：所述陶瓷粉末为碳化硼、氮化铝和氮化硅中的一种。3.根据权利要求2所述的智能柔性模具，其特征在于：所述有机粘合剂包括10～35wt％有机树脂和65～90wt％有机溶剂。4.根据权利要求3所述的智能柔性模具，其特征在于：所述成膜剂为丙烯酸树脂成膜剂。5.一种应用上述权利要求1～4任一项所述的智能柔性模具应用生产系统，其特征在于：包括，电源模块，用于给各个模块进行供电；原料处理及传输模块，用于对原料进行处理并将其传输至智能柔性模具中；智能柔性模具，接收冷冻参数及成型规格，将其改变至相应的成型规格，并启用相应网兜中的智能冷冻器，成型后完成取出，完成生产。6.根据权利要求5所述的智能柔性模具应用生产系统，其特征在于：所述智能冷冻器应用过程包括，内置的M...

【专利技术属性】
技术研发人员：项欣，
申请(专利权)人：苏州可米可酷食品有限公司，
类型：发明
国别省市：