一种色差校正方法以及相关装置制造方法及图纸

本申请公开了一种色差校正方法以及相关装置，该方法包括：获取原始图像；其中，所述原始图像中至少包含相邻的第一区域和第二区域，且所述第一区域的平均亮度大于所述第二区域的平均亮度；基于所述原始图像获得包含所述第一区域和所述第二区域分界线的局部图像；获得所述局部图像中其中一个颜色通道的第一梯度变化值，并基于所述第一梯度变化值获得所述局部图像中其余颜色通道的第二梯度变化值；基于各个颜色通道的梯度变化值对所述局部图像进行校正以获得校正图像。通过上述方式，本申请能够提高对图像高亮区域边缘色差进行校正的效率，并提高校正后图像的质量。并提高校正后图像的质量。并提高校正后图像的质量。

【技术实现步骤摘要】
一种色差校正方法以及相关装置


[0001]本申请涉及图像处理
，特别是涉及一种色差校正方法以及相关装置。

技术介绍

[0002]在光学成像系统中，是由物体发射或反射形成的入射光线经过透镜折射到平面上形成像面，由于不同波段的光透过镜片的折射率并不一致，因此，出射光线无法聚焦在同一个点，从而形成色差(Chromatic or color aberration)现象。
[0003]色差现象一般存在于图像中的高低光交界处，且具体表现为带有颜色的边缘。其中，数码相片中常见的“紫边”现象即为色差现象的显著体现。在现有技术中，主要通过图像滤波处理方式将部分色差去除，但是该方式可能导致图像中的部分特征缺失，从而造成图像失真。

技术实现思路

[0004]本申请主要解决的技术问题是提供一种色差校正方法以及相关装置，能够提高对图像高亮区域边缘色差进行校正的效率，并提高校正后图像的质量。
[0005]为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种色差校正方法，包括：获取原始图像；其中，所述原始图像中至少包含相邻的第一区域和第二区域，且所述第一区域的平均亮度大于所述第二区域的平均亮度；基于所述原始图像获得包含所述第一区域和所述第二区域分界线的局部图像；获得所述局部图像中其中一个颜色通道的第一梯度变化值，并基于所述第一梯度变化值获得所述局部图像中其余颜色通道的第二梯度变化值；基于各个颜色通道的梯度变化值对所述局部图像进行校正以获得校正图像。
[0006]为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种电子设备，包括相互耦接的存储器和处理器，所述处理器中存储有程序指令，所述处理器用于执行所述程序指令以实现上述技术方案中所述的色差校正方法。
[0007]为解决上述技术问题，本申请采用的又一个技术方案是：提供一种存储装置，存储有能够被处理器运行的程序指令，所述程序指令用于实现上述技术方案中所述的色差校正方法。
[0008]本申请的有益效果是：区别于现有技术的情况，本申请提出的色差校正方法通过从原始图像中提取出包含高亮区域和非高亮区域分界线的局部图像，并根据色差区域的颜色特征，获取局部图像中其中一个颜色通道的第一梯度变化值，并基于该第一梯度变化值对与色差区域颜色特征相关的其余颜色通道的梯度变化值进行校正，从而基于各个颜色通道的梯度变化值对局部图像进行校正以获得校正图像。该方法可以避免对完整的原始图像进行校正，从而提高了色差校正的效率，并且利用各个颜色通道的梯度变化值来对局部图像进行校正可以有效保留高亮区域与相邻区域的过渡信息，避免校正后的图像出现失真。
附图说明
[0009]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：
[0010]图1是本申请色差校正方法一实施方式的流程示意图；
[0011]图2是图1中步骤S102一实施方式的流程示意图；
[0012]图3是8邻域系统示意图；
[0013]图4是图2中步骤S203一实施方式的流程示意图；
[0014]图5是步骤S103一实施方式的流程示意图；
[0015]图6是本申请提出的色差校正系统又一实施方式的流程示意图；
[0016]图7是原始图像的示意图；
[0017]图8是细化图像一实施方式的示意图；
[0018]图9是最小拟合矩形的示意图；
[0019]图10是原始图像中局部图像的示意图；
[0020]图11是一局部图像内第一像素点校正前红色通道和蓝色通道的梯度变化值示意图；
[0021]图12是一局部图像内第一像素点校正后红色通道和蓝色通道的梯度变化值示意图；
[0022]图13是另一局部图像内第一像素点校正前红色通道和蓝色通道梯度变化值示意图；
[0023]图14是另一局部图像内第一像素点校正后红色通道和蓝色通道的梯度变化值；
[0024]图15是本申请提出的色差校正系统一实施方式的结构示意图；
[0025]图16是本申请提出的电子设备一实施方式的结构示意图；
[0026]图17是本申请提出的存储装置一实施方式的结构示意图。
具体实施方式
[0027]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性的劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0028]请参阅图1，图1是本申请色差校正方法一实施方式的流程示意图，该方法包括：
[0029]S101：获取原始图像。其中，原始图像中至少包含相邻的第一区域和第二区域，且第一区域的平均亮度大于第二区域的平均亮度。
[0030]具体地，步骤S101的实施过程包括：获取包含高亮区域的原始图像。其中，原始图像中的高亮区域为第一区域，高亮区域以外的区域为第二区域，第一区域的平均亮度大于第二区域的平均亮度。并且，高亮区域与非高亮区域的交界处(即第一区域与第二区域的交界处)容易出现色差现象。可选地，可以通过相机拍摄的方式获取原始图像。
[0031]S102：获取原始图像的局部图像，局部图像包含第一区域和第二区域的分界线。
[0032]具体地，请参阅图2，图2为图1中步骤S102一实施方式的流程示意图。具体地，步骤S102的实施过程包括：
[0033]S201：将包含分界线的至少部分原始图像转换为二值化图像。
[0034]具体地，步骤S201的实施过程包括：响应于原始图像为RGB格式的图像，将原始图像转化为YUV格式的亮度图像，并获取该亮度图像中每个像素点在Y通道的亮度值。其中，YUV是一种颜色编码方法，“Y”表示明亮度(Luminance或Luma)，也就是灰阶值，“U”和“V”表示的是色度(Chrominance或Chroma)，作用是描述影像色彩及饱和度，用于指定像素的颜色。其中，原始图像中每个当前像素点在Y通道的亮度值可以通过以下公式计算获得：
[0035]Y
xy
＝0.298
×
R
xy
+0.162
×
G
xy
+0.117
×
B
xy
[0036]其中，R
xy
表示原始图像中当前像素点在红色通道的分量值，G
xy
表示原始图像中当前像素点在绿色通道的分量值，B
xy
表示原始图像中当前像素点在蓝色通道的分量值，Y
xy
表示亮度图像中当前像素点的亮度值。
[0037]进一步地，从亮度图像中筛选出亮度值大于第一阈值Y
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种色差校正方法，其特征在于，包括：获取原始图像；其中，所述原始图像中至少包含相邻的第一区域和第二区域，且所述第一区域的平均亮度大于所述第二区域的平均亮度；获取所述原始图像的局部图像，所述局部图像包含所述第一区域和所述第二区域的分界线；获得所述局部图像中其中一个颜色通道的第一梯度变化值，并基于所述第一梯度变化值获得所述局部图像中其余颜色通道的第二梯度变化值；基于各个颜色通道的梯度变化值对所述局部图像进行校正以获得校正图像。2.根据权利要求1所述的色差校正方法，其特征在于，所述基于所述第一梯度变化值获得所述局部图像中其余颜色通道的第二梯度变化值的步骤，包括：将所述第一梯度变化值作为所述局部图像中其余颜色通道的第二梯度变化值。3.根据权利要求1或2所述的色差校正方法，其特征在于，所述局部图像包含红色通道、蓝色通道和绿色通道，所述第一区域和所述第二区域的交界处存在紫边，所述获得所述局部图像中其中一个颜色通道的第一梯度变化值，并基于所述第一梯度变化值获得所述局部图像中其余颜色通道的第二梯度变化值的步骤，包括：获得所述局部图像中所述绿色通道的第一梯度变化值；基于所述绿色通道的第一梯度变化值分别获得所述局部图像中红色通道的第二梯度变化值以及蓝色通道的第二梯度变化值。4.根据权利要求1所述的色差校正方法，其特征在于，所述获得所述局部图像中其中一个颜色通道的第一梯度变化值，并基于所述第一梯度变化值获得所述局部图像中其余颜色通道的第二梯度变化值的步骤，包括：逐个获得所述局部图像中的每个第一像素点；基于当前第一像素点和与所述当前第一像素点在竖直方向上相邻的另一第一像素点，获得所述当前第一像素点在所述竖直方向上的绿色通道的第一梯度变化值；以及，基于当前第一像素点和与所述当前第一像素点在水平方向上相邻的另一第一像素点，获得所述当前第一像素点在所述水平方向上的绿色通道的第一梯度变化值；基于所述竖直方向上的第一梯度变化值获得所述当前第一像素点在所述竖直方向上的其余颜色通道的第二梯度变化值、以及基于所述水平方向上的第一梯度变化值获得所述当前第一像素点在所述水平方向上的其余颜色通道的第二梯度变化值。5.根据权利要求1所述的色差校正方法，其特征在于，所述基于所述原始图像获得包含所述第一区域和所述第二区域分界线的局部图像的步骤，包括：将包含所述分界线的至少部分所述原始图像转换为二值化图像；从所述二值化图像中筛选出位于所述分界线上的多个第一筛选像素；基于所述多个第一筛选像素确定所述局部图像。6.根据权利要求5所述的色差校正方法，其特征在于，所述将包含所述分界线的至少部分所述原始图像转换为二值化图像的步骤，包括：将所述原始图像转化为亮度图像，并获取所述第一区域内的亮度最大值；基于所述亮度最大值确定第一阈值和第二...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘磊，王建淼，朱飞月，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：