管道探测分析方法、计算机设备及存储介质技术

本方案涉及一种管道探测分析方法、设备及存储介质。所述方法包括：向待探测管道发出探测信号，获取输入信号特征、输出信号特征，确定信号中心线；根据信号中心线、输入信号特征、输出信号特征建立信号传输评估分析模型；根据输出信号特征计算探测信号与待探测管道的耦合度；根据耦合度计算调整得到目标过程系数公式，进而得到待探测管道的探测分析结果。通过向待探测管道发出探测信号，得到探测信号在待探测管道内部的飞行情况，利用输入信号特征到输出信号特征的变换情况，再结合信号传输评估分析模型给出待探测管道的过程系数公式，从而分析待探测管道的完好情况以及内部流体的流动情况，可以提高管道探测的精度。可以提高管道探测的精度。可以提高管道探测的精度。

【技术实现步骤摘要】
管道探测分析方法、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及管道探测
，特别是涉及一种管道探测分析方法、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]管道是指流体传输的通道，管道探测是指通过驱动探测器实时检测和记录管道内部的流体数据，例如流体的流速、流量等数据。传统的管道流体的探测方式是在管道的入口、出口处分别放置探测器，根据入口、出口的流体探测情况计算流速、流量等数据。具体的，目前在探测应用与测量
，更多的是通过与被测物体直接接触，利用压力等因素进行探测流体状态，而非直接接触的探测，通过将信号打入被探测物体内部的方式，非直接接触式的探测技术在工业上有一定的使用价值，但是对于日常生活中的民用探测技术手段还不够成熟。
[0003]传统的通过非直接接触式的探测技术在进行管道探测时，非直接接触式的探测技术工艺成本高昂，且管道管壁存在凹凸不平的现象，会对管道探测结果造成干扰。因此，传统的管道探测方式存在探测精确度较低的问题。

技术实现思路

[0004]基于此，为了解决上述技术问题，提供一种管道探测分析方法、设备及存储介质，可以提高管道探测的精度。
[0005]一种管道探测分析方法，所述方法包括：
[0006]向待探测管道发出探测信号，获取输入信号特征，并在所述探测信号经过所述待探测管道后获取输出信号特征；
[0007]确定所述待探测管道的管道参数，根据所述管道参数对所述待探测管道的斜横截面划分为各个网格，并根据各个所述网格确定所述探测信号在所述待探测管道中传输的信号中心线；
[0008]根据所述信号中心线、所述输入信号特征、所述输出信号特征建立信号传输评估分析模型；根据所述输出信号特征计算所述探测信号与所述待探测管道的耦合度；
[0009]计算各个所述网格对所述探测信号的影响值，结合所述影响值与所述信号传输评估分析模型得到所述待探测管道的过程系数公式，并根据所述耦合度调整所述过程系数公式，得到目标过程系数公式；
[0010]根据所述目标过程系数公式得到所述待探测管道的探测分析结果。
[0011]在其中一个实施例中，所述输入信号特征、所述输出信号特征均为波形特征；
[0012]所述获取输入信号特征，并在所述探测信号经过所述待探测管道后获取输出信号特征，包括：
[0013]确定所述探测信号的探测信号特征，根据所述探测信号特征去除第一干扰信号，得到所述输入信号特征；
[0014]在所述探测信号经过所述待探测管道后，根据所述探测信号特征去除第二干扰信号，得到所述输出信号特征。
[0015]在其中一个实施例中，所述方法还包括：
[0016]通过采样器采集所述探测信号经过所述待探测管道后的输出信号；
[0017]利用傅里叶分析方法对所述输出信号进行质心计算，得到所述输出信号的频域分析结果；结合小波变换对所述输出信号进行时窗信号分析，得到所述输出信号的时频分析结果；
[0018]根据所述输入信号特征、所述频域分析结果、所述时频分析结果，确定所述输出信号的信号频段。
[0019]在其中一个实施例中，所述输出信号特征公式为：其中，f0为信号频率输出值，f为信号缠绕频率，g(t
k
)为采样时间下的信号特征值；所述小波变换是在傅里叶变换的基础上引入一个时窗函数：在傅里叶变换的基础上引入一个时窗函数：其中a是缩放因子，b是平移参数，h表示基小波。
[0020]在其中一个实施例中，所述获取输入信号特征，并在所述探测信号经过所述待探测管道后获取输出信号特征，包括：
[0021]确定所述待探测管道的各个层级，并根据各个所述层级确定各个所述网格的能量属性信息；
[0022]获取各个所述能量属性信息对所述探测信号的影响参数；
[0023]根据所述影响参数将所述输入信号特征转变为所述输出信号特征。
[0024]在其中一个实施例中，所述信号传输评估分析模型的表达式为：在其中一个实施例中，所述信号传输评估分析模型的表达式为：其中，l
k
表示第k条信号中心线；r0为输入信号特征，c0为输出信号特征，Δ
i
为过程系数公式，且其中，A
ij
为待探测管道各处的能量属性信息，d(a
ij
,l
k
)为待探测管道每一处a
ij
到信号中心线l
k
的距离，V
ij
为待探测管道各处的材质属性，θ为a
ij
处与信号传播方向的夹角。
[0025]在其中一个实施例中，述根据所述目标过程系数公式得到所述待探测管道的探测分析结果，包括：
[0026]获取所述目标过程系数公式的计算结果，根据所述计算结果得到所述待探测管道的内部成分参数。
[0027]在其中一个实施例中，所述方法还包括：
[0028]根据所述计算结果以及所述管道参数，确定各个内部成分参数的参数范围；
[0029]将各个所述参数范围与管道的各个材质建立对应关系；
[0030]所述根据所述计算结果得到所述待探测管道的内部成分参数，包括：
[0031]根据所述计算结果查找对应的目标参数范围，并根据所述目标参数范围确定所述待探测管道的内部成分参数；
[0032]根据所述目标参数范围查找目标对应关系，并根据所述目标对应关系确定所述待探测管道的材质。
[0033]一种计算机设备，所述计算机设备中设置有控制芯片，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0034]向待探测管道发出探测信号，获取输入信号特征，并在所述探测信号经过所述待探测管道后获取输出信号特征；
[0035]确定所述待探测管道的管道参数，根据所述管道参数对所述待探测管道的斜横截面划分为各个网格，并根据各个所述网格确定所述探测信号在所述待探测管道中传输的信号中心线；
[0036]根据所述信号中心线、所述输入信号特征、所述输出信号特征建立信号传输评估分析模型；根据所述输出信号特征计算所述探测信号与所述待探测管道的耦合度；
[0037]计算各个所述网格对所述探测信号的影响值，结合所述影响值与所述信号传输评估分析模型得到所述待探测管道的过程系数公式，并根据所述耦合度调整所述过程系数公式，得到目标过程系数公式；
[0038]根据所述目标过程系数公式得到所述待探测管道的探测分析结果。
[0039]一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0040]向待探测管道发出探测信号，获取输入信号特征，并在所述探测信号经过所述待探测管道后获取输出信号特征；
[0041]确定所述待探测管道的管道参数，根据所述管道参数对所述待探测管道的斜横截面划分为各个网格，并根据各个所述网格确定所述探测信号在所述待探测管道中传输的信号中心线；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种管道探测分析方法，其特征在于，所述方法包括：向待探测管道发出探测信号，获取输入信号特征，并在所述探测信号经过所述待探测管道后获取输出信号特征；确定所述待探测管道的管道参数，根据所述管道参数对所述待探测管道的斜横截面划分为各个网格，并根据各个所述网格确定所述探测信号在所述待探测管道中传输的信号中心线；根据所述信号中心线、所述输入信号特征、所述输出信号特征建立信号传输评估分析模型；根据所述输出信号特征计算所述探测信号与所述待探测管道的耦合度；计算各个所述网格对所述探测信号的影响值，结合所述影响值与所述信号传输评估分析模型得到所述待探测管道的过程系数公式，并根据所述耦合度调整所述过程系数公式，得到目标过程系数公式；根据所述目标过程系数公式得到所述待探测管道的探测分析结果。2.根据权利要求1所述的管道探测分析方法，其特征在于，所述输入信号特征、所述输出信号特征均为波形特征；所述获取输入信号特征，并在所述探测信号经过所述待探测管道后获取输出信号特征，包括：确定所述探测信号的探测信号特征，根据所述探测信号特征去除第一干扰信号，得到所述输入信号特征；在所述探测信号经过所述待探测管道后，根据所述探测信号特征去除第二干扰信号，得到所述输出信号特征。3.根据权利要求1所述的管道探测分析方法，其特征在于，所述方法还包括：通过采样器采集所述探测信号经过所述待探测管道后的输出信号；利用傅里叶分析方法对所述输出信号进行质心计算，得到所述输出信号的频域分析结果；结合小波变换对所述输出信号进行时窗信号分析，得到所述输出信号的时频分析结果；根据所述输入信号特征、所述频域分析结果、所述时频分析结果，确定所述输出信号的信号频段。4.根据权利要求3所述的管道探测分析方法，其特征在于，所述输出信号特征公式为：其中，f0为信号频率输出值，f为信号缠绕频率，g(t
k
)为采样时间下的信号特征值；所述小波变换是在傅里叶变换的基础上引入一个时窗函数：其中a是缩放因子，b是平移参数，h表示基小波。5.根据权利要求1所述的管道探测分析方法，其特征在于，所述获取输入信号特征，并在所述探测信号经过所述待...

【专利技术属性】
技术研发人员：王智坚，刘家琪，杨权，
申请(专利权)人：云南频谱通信网络有限公司，
类型：发明
国别省市：