公开了用于估计血压的设备和方法以及可穿戴装置。根据本公开的示例实施例的用于估计血压的设备包括：脉搏波传感器，被配置为测量来自对象的脉搏波信号；以及处理器，被配置为：基于脉搏波信号获得第一特征和心率，基于第一特征和心率估计平均动脉压(MAP)和脉搏压(PP)，以及基于MAP和PP估计第一血压。以及基于MAP和PP估计第一血压。以及基于MAP和PP估计第一血压。
【技术实现步骤摘要】
用于估计血压的设备和方法以及可穿戴装置
[0001]本申请要求于2021年8月17日在韩国知识产权局提交的第10
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2021
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0108068号韩国专利申请的优先权，所述韩国专利申请的公开通过引用全部包含于此。
[0002]一个或多个示例实施例涉及检测来自受试者的脉搏波信号并基于脉搏波信号来非侵入性地估计受试者的血压。
技术介绍
[0003]为了解决人口结构老龄化、医疗费用快速增长和专业医疗服务人员短缺，对信息技术(IT)与医疗技术相结合的IT
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医疗融合技术的研究目前正在开展。具体地，对人体的健康状况的监测不限于固定地点(诸如，医院)，而是正扩展到用于在家庭和办公室在日常生活中随时随地监测用户的健康状态的移动医疗保健领域。
技术实现思路
[0004]根据本公开的一方面，一种用于估计血压的设备可包括：脉搏波传感器，被配置为测量来自对象的脉搏波信号；以及处理器，被配置为：基于脉搏波信号获得第一特征和心率，基于第一特征和心率估计平均动脉压(MAP)和脉搏压(PP)，以及基于MAP和PP估计第一血压。
[0005]第一特征可包括脉搏波信号中的第一时间点处的第一幅度与第二时间点处的第二幅度之间的比。
[0006]处理器还可被配置为：将脉搏波信号分割为多个单位波形，并且通过使用所述多个单位波形来获得心率。
[0007]处理器还可被配置为：分别基于在校准时间获得的参考心率和参考第一特征来对心率和第一特征进行归一化，基于归一化的心率和归一化的第一特征来获得脉搏波信号的变化，以及基于脉搏波信号的变化和在校准时间测量的参考MAP来获得MAP。
[0008]处理器还可被配置为：通过使用校准时间的参考血压来获得PP。
[0009]处理器还可被配置为：通过将MAP和PP进行组合来获得第一血压。
[0010]处理器还可被配置为：基于脉搏波信号获得一个或多个第二特征，并且通过使用所述一个或多个第二特征来估计第二血压。
[0011]处理器还可被配置为：基于在校准时间获得的参考第二特征来对所述一个或多个第二特征进行归一化，基于归一化的一个或多个第二特征来获得脉搏波信号的变化，以及基于脉搏波信号的变化和校准时间的参考血压来估计第二血压。
[0012]处理器还可被配置为：基于与校准时间相比的第一血压的变化方向和第二血压的变化方向来确定估计血压的可靠性，并且通过使用第一血压和第二血压中的至少一个，基于确定的所述可靠性来获得第三血压。
[0013]处理器还可被配置为：在确定所述可靠性高时，获得第一血压和第二血压中的与
在校准时间测量的参考血压相比具有更大变化的一个血压作为第三血压，处理器还可被配置为：在确定所述可靠性低时，获得第一血压和第二血压的平均值作为第三血压。
[0014]如果通过从第一血压减去参考血压获得的第一值与通过从第二血压减去参考血压获得的第二值具有相同的符号，则处理器确定所述可靠性高，如果不是，则处理器确定所述可靠性低。
[0015]根据本公开的另一方面，一种估计血压的方法可包括：测量来自对象的脉搏波信号；基于脉搏波信号获得第一特征和心率；基于第一特征和心率来估计平均动脉压(MAP)和脉搏压(PP)；以及基于MAP和PP来估计第一血压。
[0016]估计MAP的步骤可包括：分别基于在校准时间获得的参考心率和参考第一特征来对心率和第一特征进行归一化；基于归一化的心率和归一化的第一特征获得脉搏波信号的变化；以及基于脉搏波信号的变化和在校准时间测量的参考MAP来获得MAP。
[0017]所述方法还可包括：基于脉搏波信号获得一个或多个第二特征；以及基于所述一个或多个第二特征来估计第二血压。
[0018]估计第二血压的步骤可包括：基于在校准时间获得的参考第二特征来对获得的所述一个或多个第二特征进行归一化；基于归一化的一个或多个第二特征来获得脉搏波信号的变化；以及基于脉搏波信号的变化和校准时间的参考血压来估计第二血压。
[0019]所述方法还可包括：基于与校准时间相比第一血压的变化方向和第二血压的变化的方向来确定估计血压的可靠性；以及通过使用第一血压和第二血压中的至少一个，基于所述可靠性获得第三血压。
[0020]获得第三血压的步骤可包括：响应于确定所述可靠性高，获得第一血压和第二血压中的与在校准时间测量的参考血压相比具有更大变化的一个血压作为第三血压，并且响应于确定所述可靠性低，获得第一血压和第二血压的平均值作为第三血压。
[0021]确定可靠性的步骤可包括：如果通过从第一血压减去参考血压获得的第一值与通过从第二血压减去参考血压获得的第二值具有相同的符号，则确定所述可靠性高，如果不是，则确定所述可靠性低。
[0022]根据本公开的另一方面，一种非暂时性计算机可读存储介质存储指令，所述指令在被处理器执行时，配置处理器执行估计血压的方法，所述方法包括：测量来自对象的脉搏波信号；基于脉搏波信号获得第一特征和心率；基于第一特征和心率来估计平均动脉压(MAP)；以及基于MAP和和脉搏压(PP)来估计第一血压。
[0023]根据本公开的另一方面，一种可穿戴装置可包括：主体；以及带，连接到主体，其中，主体可包括：光电容积描记(PPG)传感器，光电容积描记(PPG)传感器包括多个光源，所述多个光源被配置为发射绿光、红光和红外光，并且被设置在主体的后表面上以通过使用所述多个光源来获得脉搏波信号；以及处理器，被配置为：获得校准信息，校准信息包括在所述可穿戴装置的用户处于静息状态时由PPG传感器测量的参考脉搏波信号，以及包括用户的性别和年龄的用户简档信息；以及基于在心血管状态的测量时间的脉搏波信号和校准信息来估计用户的心血管状态。
[0024]处理器还可被配置为：获得表示脉搏波信号中的两个时间点之间的脉搏波信号的幅度的变化的特征；基于表示脉搏波信号的幅度的变化的特征来估计平均动脉压(MAP)和脉搏压(PP)；以及基于MAP、PP和校准信息来估计用户的心血管状态。
附图说明
[0025]通过参照附图描述特定示例实施例，以上和/或其他方面将更加清楚，在附图中：
[0026]图1是示出根据本公开的示例实施例的用于估计血压的设备的框图；
[0027]图2是示出生成包括在脉搏波信号的单位波形中的分量波形的原理的示图；
[0028]图3是示出根据本公开的示例实施例的处理器的配置的框图；
[0029]图4是示出根据本公开的另一示例实施例的处理器的配置的框图；
[0030]图5是示出根据本公开的另一示例实施例的用于估计血压的设备的框图；
[0031]图6是示出根据本公开的示例实施例的估计血压的方法的流程图；
[0032]图7是示出根据本公开的另一示例实施例的估计血压的方法的流程图；
[0033]图8是示出图7中的获得第三血压的示例的流程图；
[0034]图9是示出图7中的获得第三血压的另一示本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于估计血压的设备，所述设备包括：脉搏波传感器，被配置为测量来自对象的脉搏波信号；以及处理器，被配置为：基于脉搏波信号获得第一特征和心率，基于第一特征和心率来估计平均动脉压，以及基于平均动脉压和脉搏压来估计第一血压。2.根据权利要求1所述的设备，其中，第一特征包括脉搏波信号中的第一时间点处的第一幅度与第二时间点处的第二幅度之间的比。3.根据权利要求1所述的设备，其中，处理器还被配置为：将脉搏波信号分割为多个单位波形，并且通过使用所述多个单位波形来获得心率。4.根据权利要求1所述的设备，其中，处理器还被配置为：分别基于在校准时间获得的参考心率和参考第一特征来对心率和第一特征进行归一化，基于归一化的心率和归一化的第一特征获得平均动脉压的变化，以及基于平均动脉压的变化和在校准时间测量的参考平均动脉压，获得平均动脉压。5.根据权利要求1所述的设备，其中，处理器还被配置为：通过使用校准时间的参考血压来获得脉搏压。6.根据权利要求1所述的设备，其中，处理器还被配置为：通过对平均动脉压和脉搏压进行组合来获得第一血压。7.根据权利要求1至权利要求6中的任意一项所述的设备，其中，处理器还被配置为：基于脉搏波信号获得一个或多个第二特征，并且通过使用所述一个或多个第二特征来估计第二血压。8.根据权利要求7所述的设备，其中，处理器还被配置为：基于在校准时间获得的参考第二特征来对所述一个或多个第二特征进行归一化，基于归一化的一个或多个第二特征获得第二血压的变化，以及基于第二血压的变化和校准时间的参考血压来估计第二血压。9.根据权利要求7所述的设备，其中，处理器还被配置为：基于与校准时间相比的第一血压的变化方向和第二血压的变化方向来确定估计血压的可靠性，并且通过使用第一血压和第二血压中的至少一个，基于确定的所述可靠性来获得第三血压。10.根据权利要求9所述的设备，其中，处理器还被配置为：在确定所述可靠性高时，获得第一血压和第二血压中的与在校准时间测量的参考血压相比具有更大变化的一个血压作为第三血压，处理器还被配置为：在确定所述可靠性低时，获得第一血压和第二血压的平均值作为第三血压。11.根据权利要求9所述的设备，其中，如果通过从第一血压减去参考血压获得的第一值与通过从第二血压减去参考血压获得的第二值具有相同的符号，则处理器确定所述可靠性高，如果不是，则处理器确定所述可靠性低。12.一种估计血压的方法，所述方法包括：
测量来自对象的脉搏波信号；基于脉搏波信号获得第一特征和心率；基于第一特征和心率来估计平...
【专利技术属性】
技术研发人员：张大根，朴昌淳，权义根，金泳秀，
申请(专利权)人：三星电子株式会社，
类型：发明
国别省市：
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